使用for循环创建matplotlib图_使用循环创建Matplotlib绘图_使用Matplotlib Python创建箱图 - 腾讯云开发者社区

标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。图1 什么是动画？...基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动库可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...图2 步骤1：创建一个静态图表为坐标系coords中的第一组（x，y）坐标创建一个带有红点的图表。...：图3 步骤2：创建许多静态图表下一步是创建大量略有变化的静态图表。

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使用Matplotlib制作动图

我们可以使用Matplotlib的animation模块的FuncAnimation类制作动画，你需要提供的只是一个动态更新变化数据的函数。...下面是一个最基本的例子： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation...下面是从一个教程网站看到模拟雨滴落在地面的例子（http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/），觉得不错，贴过来。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation # New figure with

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Python使用matplotlib画动态图

机器学习需要使用python实现相应的算法，因此学习了Matplotlib中的画图。当然为了能显示机器学习中每次迭代的效果与收敛速度，需要画出动态图形。...下面给出两个例子，分别可以画出动态条形图和动态折线图（使用两种不同的方法）。注意要使用到plt.pause(time)函数。...动态条形图基本原理是将数据放入数组，然后每次往数组里面增加一个数，清除之前的图，重新画出图像。...代码： Python import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() y1 = [] for i in range(50):...动态折线图基本原理是使用一个长度为2的数组，每次替换数据并在原始图像后追加。

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matplotlib 饼图

饼图用来显示展示数据的比例分布特征。matplotlib 中使用 pie() 函数来绘制饼图。...import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams["font.sans-serif...= labels, colors =colors,autopct='%2.1f%%') plt.show() 其中, X 是数据，类型是python序列或者numpy数组，若sum(x)>1, 则会使用归一化的数据...通过设置相宜的参数，饼图还可以嵌套绘制： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams

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使用 Python 循环创建多个列表

前言在 Python 中，我们可以使用循环来动态创建多个列表，这在处理数据、进行数据分析或进行算法实现时非常有用。本文将介绍几种常见的方法，以帮助大家学习如何使用循环创建多个列表。...方法一：使用列表推导式列表推导式是 Python 中一种简洁的语法，可以快速生成列表。我们可以结合循环来创建多个列表。...append() 方法另一种常见的方法是使用循环结合 append()方法来动态创建列表。...，我们需要根据一些条件生成多个列表，可以使用字典和循环来实现。...总结本文主要介绍了几个使用Python循环创建多个列表的方法，希望本文能够帮到大家！

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matplotlib 雷达图蛛网图

本篇讲解如何用matplotlib 画雷达图（蛛网图）。第一个例子来自matplotlib官网，封装比较多，看起来有点复杂，但本质上是在极坐标系下画封闭的曲线图。 ?...as plt from matplotlib.path import Path from matplotlib.spines import Spine from matplotlib.projections.polar...代码如下： ''' matplotlib雷达图 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 雷达图 def plot_radar...ax.set_title("matplotlib雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei", fontsize =14,color="g")...data = np.array([95,60,80,60,70,88]) # 数据 score = 100 # 其可选的选项有1分制、5分制、10分制、100分制 # 画雷达图

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使用Matplotlib & Cartopy绘制我国台风路径图

主要第三方库用到的主要工具包有pandas、numpy、matplotlib、cartopy、shapely，前三个库大家可能都熟悉，下面介绍下后两个库的使用场景。...原始数据比较乱，我重新处理了方便使用：可以看到共有7个字段： ❝台风编号：我国热带气旋编号日期：具体时间强度：0~9 纬度：单位0.1度经度：单位0.1度中心气压：hPa 中心最大风速...用经纬度对地图区域进行截取，这里只展示我国沿海区域 ax.set_extent([85,170,-20,60], crs=ccrs.PlateCarree()) # 设置名称 ax.set_title('2017年台风路径图'...(),edgecolor=get_color(typhoon.iloc[typhoonPoint,2])) # 展示图像 plt.show() 线条粗细区分 # 先对台风编号进行循环...linewidth = typhoon.iloc[typhoonPoint,2],edgecolor='red') # 展示图像 plt.show() 最后上文用比较简单的方式绘制了台风路径图，

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用Matplotlib创建Synthwave

现在很想创建这样的视觉效果。但是每天都在处理数据，既不是动画师，图形设计师也不是艺术家。然后想：“确实创建了视觉效果，在Matplotlib中可视化了数据。...使用for循环，范围是从x = -500到x = 500，步长为50。现在，没有地平线，没有地平线就不可能有无尽的合波之路。...为了创建似乎朝着水平线，使用Matplotlib动画来不断更新水平线的y位置。创建这些运动线的十个实例，每个实例都分配有一个修改后的指数函数，如下所示：分别针对零行，四行和八行的Y位置函数。...在使用简单的黑色线条图后添加线条。将迈阿密太阳和霓虹灯网格放在一起，得到：目的地无尽的霓虹紫色路需要目的。一个遥远但并非太遥远的目的地。想想-一个神秘的都市天堂。...Matplotlib中的 gnuplot颜色图参考还自由地减少了霓虹灯网格的线宽，认为现在看起来好多了。

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使用 Python 创建使用 for 循环的元组列表

在处理需要组合在一起的数据时，for 循环用于创建元组列表。列表比元组更具适应性，因为它们能够被修改。本教程演示如何使用 for 循环创建元组列表，从而简化重复性任务。...使用 for 循环循环访问元素或对象。对于每个条目，创建一个元组并将其追加到列表中。例 1 从员工姓名列表中创建包含员工姓名及其相应员工 ID 的元组列表。...for 循环遍历“员工姓名”长度范围，使用名称和 ID 构建元组。“employee_list”与新形成的元组一起添加。这将生成一个元组列表，其中包含给定短语中单词的长度。...创建后，无法对其进行修改。元组包括多种数据类型，包括整数、字符串和浮点数。本指南演示了如何在 Python 中使用 for 循环来创建元组列表。...当您希望构造具有不同值的多个元组时，使用 for 循环生成元组列表可能很方便。For 循环允许遍历元素列表，为每次迭代创建一个元组并将其添加到列表中。

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Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作

as plt #import matplotlib.colors as colors #from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter...这样虽然能画出来，但是需要手动写每个subplot的代码，代码重复量太大，能不能用for循环的方式呢？...继续尝试，先整理出for循环需要的不同参数 avg_scores = [] # 存储各科成绩，2维list subjects = ['语文','数学','英语','综合','总分'] #每个子图的title...as plt #import matplotlib.colors as colors #from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter...以上这篇Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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【译】使用 JavaScript 创建图

image.png 图是由具有边的节点集合组成的数据结构。图可以是有向的或者是无向的。有向图包含功能类似于单行道的边。边缘从一个节点流向另一个节点。...image.png **图（graph）**中没有明确的信息层次结构。方法我们将创建一个（关于）人和冰淇凌口味的图表。这将是一个有向图，因为人们可以喜欢某些口味，但是味道可不喜欢人。...我们将创建三个类： PersonNode IceCreamFlavorNode Graph PersonNode PersonNode类将接受一个参数：一个人的名字。这将作为其标识符。...Graph类将包含六个方法： addPersonNode(name)：接受一个参数，一个人的名字，创建一个具有此名字的PersonNode对象，并将其推送到peopleNodes数组。...addIceCreamFlavorNode(flavor)：接受一个参数，一个冰淇凌口味，创建一个具有这种口味的IceCreamFlavorNode对象，并将其推送到iceCreamFlavorNodes

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matplotlib 常用图绘制

1.折线图 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x1 = [1,2,3] y1 = [5,7,4]...2.柱状图 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] label_list = ["AUC","MAP","MRR","Prec","Rec...6.热度图 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np; np.random.seed(0) import...7.子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10, 10, 100) y =2*np.cos(x)...就不画了 #设置子图的xy轴范围，子图标题，标签背景颜色等，也可单独使用ax1.set_xlim()进行设置。

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Matplotlib 气球图制作

经典的绘图包Matplotlib进行“气球”图(通过图形合理搭配实现)的绘制，主要涉及Matplotlib 散点图(sactter())及线 vlines（）、mlines()及PatchCollection...上期推文预告的效果图在文末的代码链接(notebook)中也会有绘制方法，本期推文为完善版本 ? ? 。 02....要想根据具体数值更改线长短，则还需使用ax.vlines()和ax.hlines()进行绘制。本文刚开始实验过程也是采用ax.vlines()进行尝试下绘制，结果如下：代码： ?...⑤ 第 30 – 34 行，绘制矩形形状(气球卡口),使用Rectangle() 方法进行绘制。...highlight=scatter#matplotlib.axes.Axes.scatter 下期推文预告下期推文我们用Matplotlib 进行坡度图的绘制，其效果如下： ? ?

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matplotlib 误差棒图

matplotlib中使用errorbar()绘制误差棒图来表示被测量的误差范围。各示例代码如下（除第2例子外，其它例子来自于matplotlib官方文档）： ?...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # example data x = np.arange(0.1, 4, 0.5) y = np.exp...import matplotlib from matplotlib import ticker import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams...["font.sans-serif"] = ["SimHei"] matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"] = False X = np.linspace(2,80,8...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.collections import PatchCollection

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一图搞定Matplotlib！

今天给大家分享一位GitHub大神制作的Matplotlib cheat sheet，直接看图⬇️ ? 那么我们来看看，这张图里到底藏了哪些宝贝。 01 图形类型 ? 02 图例配置 ?...使用方法我想也不用多说，下载设为壁纸或者打印贴在电脑旁还是做成鼠标垫？总之哪里有Matplotlib哪里就有它！

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matplotlib基础：使用GridSpec自定义子图

创建子图使用 subplot2grid 时，需要提供网格的几何形状及子图在网格中的位置。...调整 GridSpec 布局当直接使用 GridSpec 创建子图时，可以调整其布局参数创建更合适的子图（直接使用 update 方法更新） gs1 = gridspec.GridSpec(3, 3...使用 SubplotSpec 也可以通过 SubplotSpec 创建子图。这时候其布局参数将设置为 SubplotSpec 给定的位置。...使用 SubplotSpec 嵌套 GridSpec 下面给出一个更复杂的子图示例，最外围是 4x4 的子图，每个图中又含有 3x3 的子图，但3X3的子图的 spine 被隐藏了 import matplotlib.pyplot...使用 GridSpec 绘制不同尺寸的子图 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec f = plt.figure

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python matplotlib 动态图_matplotlib怎么读

说明默认情况下，在pycharm中用matplotlib绘制的图形在窗口内，是静态的：弹出窗口设置绘制动态图，需先进行相关设置：File–>Settings–>Tools–>Python Scientific...# encoding: utf-8 # @author:Jackson # @file:1.py # @time:2021/2/24 22:21 import numpy as np import matplotlib.pyplot

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手把手教你使用Matplotlib绘制动图

做出该视频我用了四个工具： Matplotlib（核心） ScreenToGif 本地软件（用于录屏存成 gif） ezgif 在线（用于快进 gif 播放速度被存成视频，用于压缩）腾讯微视 APP...想生成完整的图的同学可用 df1 = df。...使用 animation 库里的 FuncAnimation()，其调用形式为 FuncAnimation( fig, animate, frames...这些后期制造大家可以按自己的需求和喜好来做，核心还是用 matplotlib 做出动态图。...2 总结由于我刚接触这个用 matplotlib 画动图，就是有天一个读者在微信群给我看了这样的视频，我觉的很酷而且记得 matplotlib 可以画动图就是试着实现。

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matplotlib圆环图饼图显示比值

代码： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.size...'] = 7.0 # matplotlib设置全局字体 # 创建两组数据 x1 = [30,25, 66, 13, 23] x2 = [29, 28, 90, 19, 31] x_0 = [1,0,0,0...legend的字体和大小 font1 = {'family' : 'Times New Roman', 'weight' : 'normal', 'size' : 15, } # 创建图片...return '{p:.2f}% ({v:d})'.format(p=pct,v=val) return my_autopct #做出三个pie图，最后一个用作中间的空心 pie...ax.set(aspect="equal") plt.show() 生成图： ?

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python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图和饼图

导入包 import matplotlib.pyplot as plt 柱状图最简柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects): for rect in rects:...堆叠柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects1, rects2): i = 0 for rect1 in rects1: rect2 = rects2...并列柱状图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D'] num_list = [10, 15, 16, 28] num_list2 = [10, 12, 18, 26] x = list...饼图最简饼图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'] num_list = [33, 44, 53, 6,11,...带切割的饼图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D'] num_list = [10, 3, 3, 47] colors = ['green', 'yellow', 'blue'

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