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使用Python以优雅的方式实现根据shp数据对栅格影像进行切割

一、前言        前面一篇文章（使用Python实现子区域数据分类统计）讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计，说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割。...本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割。废话不多说，直接进入主题。...最后循环原始影像的所有波段，逐一进行投影变换并写入新的影像。其参数一目了然，不再赘述。        上一个影像的整体截图，以与下述切割后的效果进行对比。 ?...，features为上一步得到的shp数据转换后的geojson，crop表示是否对原始影像进行切割，如果为True表示将该geojson的外界框以外的数据全部删除，既缩小原始影像的大小，只保留外界框以内部分...后面的基本与投影转换后的一致，根据切割的结果生成一个新的影像数据。这样我们就实现了根据shp数据对遥感影像进行切割。效果如下： ?

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R语言 常见函数知识点梳理与解析 | 精选分析

) 5、complete.cases( ) 判断对象中是否数据完全 6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框...] 4 > complete.cases(x) [1] TRUE TRUE FALSE TRUE > x[complete.cases(x),] [1] 1 2 4 6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值...2 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 > assign("x",c(1:10)) > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 8、 split（）根据因子变量拆分数据框...tapply：对“不规则”数组应用函数 17、数学计算 +, -, *, /, ^, %%, %/%：四则运算 ceiling，floor，round，signif，trunc，zapsmall：舍入...计算数据子集的概括统计量 scale：矩阵标准化 matplot：对矩阵各列绘图 cor：相关阵或协差阵 Contrast：对照矩阵 row：矩阵的行下标集 col：求列下标集 19、逻辑运算 <，

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    pandas基础：在pandas中对数值四舍五入

    为便于演示，创建下面简单的示例数据集： import pandas as pd import numpy as np df= pd.DataFrame({'a':[3.14159, 1.234, 3.456...将数值舍入到N位小数 只需将整数值传递到round()方法中，即可将数值舍入到所需的小数。...例如，要四舍五入到2位小数： 在pandas中将数值向上舍入 要对数值进行向上舍入，需要利用numpy.ceil()方法，该方法返回输入的上限（即向上舍入的数字）。...用不同的条件对数据框架进行取整 round()方法中的decimals参数可以是整数值，也可以是字典。这使得同时对多个列进行取整变得容易。...可以将第一列四舍五入到2位小数，并将第二列四舍五入到最接近的千位，如下所示： 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。

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    C：一些题目

    ，使用 double 类型可以更接近真实值。  2：避免舍入误差：随着计算的进行，由于整数除法会直接截断小数部分，可能会导致累积的舍入误差越来越大。...2：使用 if条件判断语句 来检查这三条边能否构成一个三角形。...构成三角形的条件是任意两边之和大于第三边，所以使用(a + b > c) && (a + c > b) && (b + c > a) 这个条件来判断。...我们需要使用两个嵌套的循环来实现。我们可以使用两个for循环。外层for循环控制行数，从 1 到 9 。 对于每一行，内层for循环控制列数，列数从 1 到当前的行数。 2....为了使输出的乘法口诀表更美观，在每一行乘法运算结束后，进行换行操作。  可以在内层循环结束后，使用 printf("\n"); 来换行。 通过以上步骤，就可以逐步打印出 9*9 乘法口诀表。

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    2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

    本节课程大纲 六个专题—— 1.玩转字符串★★★ 2.玩转数据框★★★ 3.条件和循环★★★★★ 4.表达矩阵画箱线图★★★★ 5.隐式循环★★★ 6.两个数据框的连接★★ 课前提示： 六个专题互不干扰互相独立...★★★ 1. arrange() 数据框排序 -（1）arrange(test, Sepal.Length)默认按照某列对整行进行排序，不改变列与列之间的对应关系； -（2）默认从小到大排序；要改为从大到小排序的话改成...mutated()数据框新增一列 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) #问题：新增列之后，test这个数据框是5列还是6列（有没有发生改变）？...k1,"tumor","normal") k2 = str_detect(samples,"normal");k2 ifelse(k2,"normal","tumor") 5. else if() 对多个条件进行判断...，就再进行一步判断； 练习7-2 # 1.加载deg.Rdata,根据a、b两列的值，按照以下条件生成向量x： #a< -1 且b<0.05,则x对应的值为down； #a>1 且b<0.05,则x对应的值为

    3.6K80

    R语言学习笔记-Day6

    str_split(x," ")根据字符串内" "（空格）进行拆分class(str_split(x," "))1 "list"#获得向量：[1]#str_split()可对多个字符串进行拆分，每个字符串成为一个数据框...2.1 排序arrange(test,Sepal.Length)#按照某一列对整个数据框进行排序。...test$Sepal.Width#该语句运行完数据框列数即增加无需赋值2.4 筛选列、行select() #筛选列filter() #筛选行2.5 管道符号x1 = select(iris,-5)...k2,"tumor","normal")3.4 for循环for(i in x){CODE}#对x中的每个元素i执行相同的代码CODE#有几个元素则执行几次，函数本身不存在判断条件，可自行添加其它函数进行判断...require(g,character.only = T))install.packages(g,ask = F,update = F)}4 隐式循环4.1 矩阵/数据框的隐式循环——applyapply

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    SQL函数 ROUND

    在 ROUND 循环或截断操作后删除尾随零。不返回前导零。如果 scale 为正数，则在小数点右侧的该位数处进行舍入。如果 scale 等于或大于小数位数，则不会发生舍入或零填充。...$JUSTIFY 还右对齐数字，以便 DecimalSeparator 字符在一列数字中对齐。 $JUSTIFY 不会截断。$DOUBLE 数字$DOUBLE IEEE 浮点数使用二进制表示法编码。...如果使用 ROUND 对 $DOUBLE 值进行舍入并希望返回特定的比例，则应在舍入结果之前将 $DOUBLE 值转换为十进制表示。...如果使用 ROUND 对 $DOUBLE 值进行舍入并希望返回特定的比例，则应在舍入结果之前将 $DOUBLE 值转换为十进制表示。...Trunc1, ROUND(5.5,0,1) AS Trunc2, {fn ROUND(5.329,0,1)} AS Trunc3 5 5 5以下 ROUND 函数对负小数进行舍入和截断

    5.5K31

    matlab高斯消元法求解线性方程组

    然后确定增广矩阵的行数n和列数m。 接下来，使用两个嵌套的循环，依次进行消元计算。外层循环i从1到n遍历每一行，内层循环j从m递减到i遍历当前行的每个元素。...在每次循环中，将当前行的第j个元素除以第i个元素，即将主元归一化为1。 然后，通过两个嵌套的循环，对i+1到n的行进行消元计算。...然后，使用一个逆序的循环，从第n-1行开始回代求解未知数。在每次循环中，内层循环j从i递减到1，将当前行的最后一个元素减去第i+1行的第m个元素乘以第j行的第m个元素，即通过回代操作求解未知数。...这是因为在消元过程中，除法运算会引入数值误差，而被除数过小可能导致舍入误差放大。 通过进行列主元选取，即选择当前列中绝对值最大的元素所在的行作为主元行，可以有效地避免除数过小的情况。...选择绝对值最大的元素作为主元，能够减小舍入误差的累积，从而提高计算过程的稳定性。它可以减少舍入误差对计算结果的影响，保证所得到的解更加精确和可靠。

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    Python 密码破解指南：5~9

    一个for循环遍历一个字符串值中的所有字符，在每次迭代中为每个字符设置一个变量。if、elif和else语句根据条件是True还是False来执行代码块。...当到达最后一个字符时，在最后一行未使用的框中添加阴影。 从左上角开始，沿着每一列，写出字符。当到达一列的底部时，移动到右边的下一列。跳过任何阴影框。这将是密文。...按列和行绘制方框。使用您在步骤 1 中计算的列数。行数与密钥相同。 通过计算框的总数（行数乘以列数）并减去密文消息的长度来计算要加阴影的框的数量。...跳过任何阴影框。 从上到下读取最左边的列，并在每一列中继续这样做，从而获得明文。 请注意，如果您使用不同的密钥，您将绘制错误的行数。...math.ceil()和math.floor()函数（在 Python 的math模块中）将分别向上和向下舍入一个数字。 当使用/运算符对数字进行除法运算时，表达式返回一个浮点数（带小数点的数字）。

    2.3K50

    「R」数值与字符处理函数

    signif(x, digits=n) 将x舍入为指定位的有效数字位 cos(x) sin(x) tan(x) 余弦、正弦、正切 acos(x) asin(x) atan(x) 反余弦、反正弦、反正切...x按列进行中心化或标准化 注意：默认情况下，函数scale()对矩阵或数据框的指定列进行均值为0、标准差为1的标准化。...要对每一列进行任意均值和标准差的标准化，可以使用如下的代码： newdata <- scale(mydata)*SD +M 其中，M是想要的均值，SD为想要的标准差。...要对指定列而不是整个矩阵或数据框进行标准化，可以使用这样的代码： newdata <- transform(mydata, myvar = scale(myvar)*10 + 50) 此句将变量myvar...生成多元正态数据 当你需要获取来自给定均值向量和协方差矩阵的多元正态分布的数据时，MASS包中的mvrnorm()函数可以让这个问题变得容易。

    1K10

    【AI系统】什么是微分

    数值微分数值微分方式应该是最直接而且简单的一种自动求导方式，使用差分近似方法完成，其本质是根据导数的定义推导而来。...引入舍入误差（Round-off Error），在计算过程中出现的对小数位数的不断舍入会导致求导过程中的误差不断累积。...符号微分计算出的表达式需要用字符串或其他数据结构存储，如表达式树。因为符号微分的这些优点，其也在包括 Mathematica、Maple、matlab、Maxima 等现代代数系统工具软件中使用。...这样可以做到完全向用户隐藏微分求解过程，也可以灵活于编程语言的循环结构、条件结构等结合起来。关于解析解我们还要做一些说明。...由于自动微分法只对基本函数或常数运用符号微分法则，所以它可以灵活结合编程语言的循环结构，条件结构等。

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    从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

    ，之后出现的为重复 图片 2.mutate（）数据新增列 # mutate，数据框新增一列，新增一列是两列数值的乘积 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width...，可以将每次循环的结果都保存到列表中 ## cbind 按列拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(a,b) ##do.call() 函数是对列表 list操作的函数，批量操作...apply族函数，矩阵和数据框的隐式循环，只能用于数据框以及矩阵 apply优点在于可以应用自定义函数 ### 1.apply 处理矩阵或数据框 #apply(X, MARGIN, FUN, …)...#其中X是数据框/矩阵名； #MARGIN为1表示行，为2表示列，FUN是函数 test<- iris[1:6,1:4] apply(test, 2, mean) ##对test数据框的每一行求平均值...apply(test, 1, sum) ##对test数据框的每一行求和 图片 图片 ### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作

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    Review

    乘法 除法 整数除法遵循向零舍入的原则，即： 1. 向上舍入转为向下舍入： 2. 使用移位表示 2 的整数幂除法 1.6 浮点数 参见「浮点数」 。...栈操作指令类 image.png 算术逻辑运算指令类 image.png 【注】leaq 指令不设置条件码，因为它是用于进行地址计算的。对于逻辑操作，进位标志和溢出标志会设置位0。...对于 INC 和 DEC 指令，不会设置 CF 位，因为该二者主要用于循环变量的加减，不修改 CF 位是考虑到循环中有可能进行高精度大数运算；而且 CF 位可以根据 ZF 位来判断，INC 且当前指令...条件传输指令类 image.png set 指令类 指令根据条件码组合将目的操作数的地位字节设置为 0 或 1，即满足设置条件时设为 1 ，不满足时设为 0 ，不改变其余字节。...缓冲不命中 冷（强制性）不命中：当缓存为空时， 对任何数据的请求都会不命中， 此类不命中称为冷不命中 冲突不命中：冲突不命中发生在缓存足够大， 但是这些多个数据对象会映射到同一个缓存块 容量不命中：发生在当活跃块集合

    1.3K30

    【重学 MySQL】五十五、浮点和定点数据类型

    在选择数据类型时，应根据具体的应用场景和需求来选择合适的类型。如果需要高精度计算，并且对存储空间没有特殊要求，那么定点数是一个更好的选择。...如果需要对大范围数值进行计算，并且对精度要求不是特别高，那么浮点数可能是一个更合适的选择。...然而，在进行舍入操作或超出表示范围时，仍可能引入一定的误差。 在选择数据类型时，应根据具体的应用场景和需求来选择合适的类型。如果需要高精度计算和对存储空间没有特殊要求，那么定点数是一个更好的选择。...如果需要对大范围数值进行计算或对精度要求不是特别高，那么浮点数可能是一个更合适的选择。...，price列使用了FLOAT类型来存储商品价格，scientific_value列使用了DOUBLE类型来存储科学计算值，而financial_value列则使用了DECIMAL类型来存储财务数据。

    19410

    怎么均衡？

    均衡化的目的 我们需要使用一种变换 使直方图变平直，为使变换后的灰度仍保持从黑到白的单一变化顺序，且变换范围与原先一致，以避免整体变亮或变暗，此函数需要满足以下条件： 在 中， 是单调递增函数，且...其中： 由于原图像的灰度级只有8级，变换之后的 只能选择最接近的一个灰度级，因此需要对 进行舍入处理，即上述步骤中的第五步，对每个 将以 为量化单位进行舍入运算，结果如下： 根据舍入后的结果...对A图像每个像素点进行遍历，用像素点周围 的窗口进行计算直方图变换的分布函数，然后对该像素点进行映射。...在之前使用 的窗口来计算直方图分布函数，之后不仅对图像的一个像素点进行变换，而是将一些列(如，4， 9， 16...)像素点进行变化。...，但是能不能根据灰度级 区域 近似的区域进行均衡化呢？

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    R语言的数据结构（包含向量和向量化详细解释）

    这个对找出满足条件的元素首次出现的未知很重要，结合break。 另外match,%in%也可以进行筛选。但这两个不是向量化函数。???...对矩阵可以进行各种线性代数运算，矩阵索引，矩阵筛选 矩阵因为是特殊的向量所以可以用向量的方式索引（意义不大）或根据行列进行索引。...直观上看，数据框更类似矩阵，有行和列两个维度，但是数据框与矩阵的不同是，数据框的每一列可以是不同的模式mode。...还有合并 apply族函数在数据框中的用法 apply lapply sapply apply 如果数据框的每一列的数据类型相同，则可以对该数据框使用apply函数。或针对数据框中的某些列应用。...tapply是根据因子水平简历索引的分组，by会查找数据框不同分组的行号，从而产生2个子数据框，分别对应2个性别水平。lm函数被调用2次，作了2次回归分析。

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