它包括条件语句、循环语句、用户自定义的递归函数以及输入输出接口。 (6) R语言是彻底面向对象的统计编程语言。 (7) R语言和其它编程语言、数据库之间有很好的接口。...否则返回一个错误； 如果有任意参与运算的向量比参与运算的矩阵或数组长，将会产生错误； 如果数组结构正常声称，并且没有错误或者强制转换被应用于向量上，那么得到的结果与参与运算的数组具有相同的dim属性。...； 8.3 单样本和两样本检验（略读） 九 语句组、循环和条件操作 R是一种表达式语言，也就是说其命令类型只有函数或表达式，并由它们返回一个结果。...1 plot()函数 这是一个通用函数：生成图形的类型取决于第一个参数的类型或类别(class)。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵或数据帧，下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对的散点图矩阵，矩阵由X中的每列的列变量对其他各列列变量的散点图组成，得到的矩阵中每个散点图行、列长度都是固定的
具有特殊名称的运算符 一些特殊的表达式对应于具有非显而易见名称的函数的调用。这些是： hcat() Base.Operators即使这些函数没有类似操作符的名称，它们也包含在模块中。...请注意，结果是一个通用函数，但具有基于连续编号的编译器生成的名称。 匿名函数的主要用途是将其传递给以其他函数为参数的函数。...关键字参数 一些函数需要大量的参数，或具有大量的行为。记住如何调用此类函数可能很困难。关键字参数可以通过名称而不是位置来标识，从而使这些复杂的界面更易于使用和扩展。 例如，考虑plot绘制线的函数。...用于向量化功能的点语法 在技术计算语言中，通常会使用功能的“向量化”版本，该版本仅将给定功能f(x)应用于数组的每个元素A以通过产生新的数组f(A)。...在Types中描述了类型系统，在Methods中描述了通过对运行时参数类型进行多次调度而选择的方法来定义函数。
names_to：一个字符向量，指定要根据存储在 cols 指定的数据的列名中的信息创建一个或多个新列。如果长度为 0，或者如果提供了 NULL，则不会创建任何列。...原型（或简称 ptype）是一个零长度向量（如 integer() 或 numeric()），它定义了向量的类型、类和属性。如果您想确认创建的列是您期望的类型，请使用这些参数。...names_transform, values_transform：（可选）列名-函数对的列表。或者，可以提供一个函数，该函数将应用于所有列。如果您需要更改特定列的类型，请使用这些参数。...如果列重复，默认值“check_unique”会出错。使用“minimal”允许在输出中重复，或“unique”通过添加数字后缀来消除重复。...values_to：一个字符串，指定要从存储在单元格值中的数据创建的列的名称。
正文 本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...同时还有mutate（）和transmutate（）的三个变体来一次修改多个列： Mutate_all（）/ transmutate_all（）：将函数应用于数据框中的每个列。...Mutate_at（）/ transmutate_at（）：将函数应用于使用字符向量选择的特定列 Mutate_if（）/ transmutate_if（）：将函数应用于使用返回TRUE的谓词函数选择的列...tbl：一个tbl数据框 funs：由funs（）生成的函数调用列表，或函数名称的字符向量，或简称为函数。predicate：要应用于列或逻辑向量的谓词函数。...转换特定列 mutate_at（）：转换按名称选择的特定列： my_data2 %>% mutate_at( c("Sepal.Length", "Petal.Width"),
预处理 不会 应用于直接使用object$finalModel 对象的预测 。 对于插补，目前实现了三种方法： _k -_最近邻采用具有缺失值的样本，并 在训练集中找到 _k 个_最接近的样本。...这些列的名称与类的级别相同。另外，如果在调用训练时指定了权重，那么数据集中也会有一列叫做权重的数据。 lev 是一个字符串，它具有从训练数据中提取的结果因子级别。...对于回归，将 的值 NULL 传递到函数中。 model 是正在使用的模型的字符串（即传递给 的method 参数 的值 train）。 该函数的输出应该是具有非空名称的数字汇总指标的向量。...选择最终模型 自定义调整过程的另一种方法是修改用于选择“最佳”参数值的算法，给定性能数字。默认情况下，该 train 函数选择具有最大性能值（或最小，对于回归模型中的均方误差）的模型。...此外，R 中模型预测的标准语法很少。例如，为了获得类概率，许多 predict 方法都有一个称为参数的参数 type ，用于指定是否应该生成类或概率。
因此，为了使 NumPy 具有类似简洁的区间构造机制，创建了有点古怪的 r_ 对象。注意，r_ 不像函数或构造函数一样调用，而是使用方括号进行索引，这允许在参数中使用 Python 的切片语法。...要在启动交互式 Python 解释器时执行特定的脚本文件，请定义PYTHONSTARTUP环境变量，其中包含您启动脚本的名称。...当启动交互式 Python 解释器时，若要执行特定的脚本文件，请定义 PYTHONSTARTUP 环境变量，其包含你启动脚本的名称。...基本迭代 在除了一个轴之外的所有轴上进行迭代 在多个数组上进行迭代 在多个数组上进行广播 用户定义数据类型 添加新数据类型 注册强制类型转换函数 注册强制类型转换规则...注册 ufunc 循环 在 C 中对 ndarray 进行子类型化 创建子类型 ndarray 子类型的特定特征 array_finalize 方法 ndarray.
用于驱动生成器的随机样本是从"潜在空间"中获得的，在该空间中，向量表示一种压缩形式的生成样本。与判别模型不同，生成模型学习输入数据x的概率P(x)，通过具有输入数据分布，它们能够生成新的数据实例。...在第3行，你使用train_data的第一列来存储在0到2π区间内的随机值。然后，在第4行，你计算了张量的第二列，即第一列的正弦值。接下来，你需要一个标签张量，PyTorch的数据加载器需要使用它。...接下来，在第22行，您准备用于训练生成器的数据。您将随机数据存储在latent_space_samples中，行数与batch_size相等。由于您将二维数据作为输入提供给生成器，因此使用了两列。...): return output为了将图像系数输入到MLP神经网络中，可以将它们进行向量化，使得神经网络接收具有784个系数的向量。...如果您对此主题感兴趣，请密切关注技术和科学文献，以获取新的应用想法。
这些步骤包括从文件加载输入图像，在窗口上显示图像以及将输出图像存储在磁盘上。 准备 使用 MS Visual Studio 或 Qt，创建一个具有准备就绪的main函数的新控制台应用。...大多数操作可以应用于任何类型的矩阵，其他操作则需要特定类型的矩阵，或者仅适用于给定数量的通道。 因此，对函数或方法的先决条件有充分的了解对于避免常见的编程错误至关重要。...OpenCV 具有针对此类短向量的定义类型，称为cv::Vec3b。 它是 3 个unsigned char的向量。...第一个参数是新的通道数，第二个参数是新的行数。 列数会相应调整。 在这些实现中，内部循环按顺序处理所有图像像素。 当将几个小图像同时扫描到同一循环中时，此方法特别有利。...如果查看显示特定纹理或特定对象的图像区域，则该区域的直方图可以看作是一个函数，给出给定像素属于该特定纹理或对象的概率。 在本秘籍中，您将学习如何将图像直方图有利地用于检测特定图像内容。
在R中我们可以使用rbind，它代表行绑定，只要两个数据帧具有彼此相同的列。...如果名称中有更多逗号或句点，则会创建更多段，因此它会将它们隐藏得更深，以维护我们习惯使用的矩形类型的容器，例如电子表格或现在的数据帧！让我们深入了解索引混乱并提取标题。...我们提供sapply了我们刚刚提出的名称向量和函数。它遍历名称向量的行，并将每个名称发送到函数。...所有这些字符串拆分的结果都被组合成一个向量作为sapply函数的输出，然后我们将其存储到原始数据帧中的一个新列，称为Title。 最后，我们可能希望从标题的开头剥离这些空格。...因为我们在单个数据帧上构建了因子，然后在构建它们之后将它们拆分，R将为所有新数据帧提供所有因子级别，即使该因子不存在于一个数据帧中也是如此。它仍然具有因子水平，但在集合中没有实际观察。整洁的把戏对吗？
然后，IDE 将运行为项目指定的测试脚本。可以在 SQL 脚本和您的 .NET 代码中设置断点，这样可以简化调试过程。 添加函数就像将新类添加到任何其他项目类型一样。...首先，它不区分大小写而且在查询中使用排序来执行测试会使其无规则可循。其次，它并未对包含在过程名称中的实际实体名称执行任何测试。...鉴于 SQL Server 中的隐式转换功能，这样会更有用。同一查询还可用于整数、日期/时间、GUID 或浮点数据类型。处理一列值的其他方法需要使用多个函数或存储过程才能达到这种灵活程度。...由于我们还必须在每个匹配项中循环访问组，因此分组是唯一略微复杂的操作。在图 4 中，GroupNode 类与 MatchNode 类一样，除了它还包括其所代表的组的名称。...在图 5 中，RegexGroups 函数定义与 RegexMatches 函数定义一样，除了它还返回匹配项中包含组名称的其他数据列。
在 Python 中，布尔值是用来表示真（True）或假（False）的值。布尔值可以用于条件语句、循环和逻辑运算。...打印 x 的值和新的 xs 列表 可以在文档中找到有关列表的所有详细信息。...= np.ones((2, 2)) print(ones) # 创建一个具有特定值的数组 full = np.full((2, 2), 7) print(full) # 创建一个具有特定范围内值的数组...在第二个例子中，选择了第一行、第二行和第三行的第一列的元素。 在第三个例子中，选择了第一行和第一列的元素，并重复使用了第一行的第二列的元素。...要计算向量的内积、将向量乘以矩阵或乘以矩阵，使用 dot 函数。dot 函数既可以作为 NumPy 模块中的函数使用，也可以作为数组对象的实例方法使用。
a = [1 2 3 4] 这种类型的数组称为行向量。若要创建具有多行的矩阵，请用分号分隔行。...最常见的方法是指定行和列下标，例如： A(4,2) ans = 14 不太常见但有时有用的方法是使用一个下标，按顺序遍历每一列： A(8) ans = 14 使用单个下标来引用数组中的特定元素称为线性索引...您可以将这种类型的数据存储在字符数组中，该数组具有数据类型 char。字符数组使用单引号。...脚本是一个包含多次使用 MATLAB 命令行和函数调用的文件。您可以通过在命令行中键入脚本的名称来运行脚本。...若要新建一个实时脚本，请使用 edit 命令，并在文件名中添加 .mlx 扩展名： edit newfile.mxl 1.8.3 循环语句和条件语句 您可以在任何一个脚本中定义代码区段用于编写循环语句或条件语句
接下来的事情的预测是基于历史的。例如，在“哈桑以前踢足球，而且他踢得非常好”的序列中。只有将“哈桑”的信息推进到该特定点，才能对“他”进行预测。...因此，您需要某种历史记录块来存储以前的信息并将其用于进一步的预测。传统的人工神经网络在这方面失败了，因为它们无法携带先前的信息。这就催生了一种名为“循环神经网络（RNN）”的新架构。...基于 h(t-1) 和 x(t)，它首先决定使用遗忘门丢弃哪些信息。然后我们决定哪些新信息应该存储在单元状态中。我们通过使用输入门和输入节点找到了这一点。...它充当整个输入序列的摘要。解码器 RNN 获取编码器生成的上下文向量，并逐个生成输出序列令牌。在每个时间步，解码器接收先前的输出令牌（或初始时间步期间的开始令牌）及其隐藏状态。...解码器的隐藏状态根据先前的隐藏状态和先前生成的令牌进行更新。解码器逐个生成输出序列标记，直到满足特定条件，例如达到最大长度或生成序列结束标记。
每个组成列表成为数组中的一行，并且这些列表的元素填充了结果数组的列。 array函数可以在列表甚至嵌套列表上调用。 由于此处输入的嵌套级别是 2，因此生成的数组是二维的。...同样，F_CONTIGUOUS属性指示该数组是否为 Fortran 样式的数组。 据说这样的数组具有列主索引（R，Julia 和 MATLAB 使用列主数组）。...random模块大致由以下函数组成： 创建随机数组 创建数组的随机排列 生成具有特定概率分布的数组 我们将在本书中详细介绍所有这些内容。...使用axis自变量，如果将其应用于 0，则该操作将基于该列； 因此，我们获得了一个新的 NumPy 数组，其长度为3（z变量中总共有3列）。...在以下示例中，我们将使用列表和字典来创建两个具有自定义字段名称的相同记录数组： In [36]: list_ex = np.zeros((2,), dtype = [('id', 'i4'), ('value
在贝叶斯定理中，每个名词都有约定俗成的名称： P(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。 P(A)是A的先验概率（或边缘概率）。...在该上下文中，每个观察是一个文档，每个特征代表一个术语。特征值是术语的频率（在多项式朴素贝叶斯中）或零或一个，表示该术语是否在文档中找到（在伯努利朴素贝叶斯中）。要素值必须为非负值。...在 ML 里按照处理问题类型的不同都有相应的定义和实现。...DataFrame 可以被用来保存各种类型的数据，如我们可以把特征向量存储在 DataFrame 的一列中，这样用起来是非常方便的。...HashingTF.transform（）方法将单词列转换为要素向量，将包含这些向量的新列添加到DataFrame。
在该上下文中，每个观察是一个文档，每个特征代表一个术语。特征值是术语的频率（在多项式朴素贝叶斯中）或零或一个，表示该术语是否在文档中找到（在伯努利朴素贝叶斯中）。要素值必须为非负值。...使用可选参数“multinomial”或“bernoulli”选择模型类型，默认为“multinomial”。对于文档分类，输入特征向量通常应该是稀疏向量。...在 ML 里按照处理问题类型的不同都有相应的定义和实现。...DataFrame 可以被用来保存各种类型的数据，如我们可以把特征向量存储在 DataFrame 的一列中，这样用起来是非常方便的。...HashingTF.transform（）方法将单词列转换为要素向量，将包含这些向量的新列添加到DataFrame。
我们使用交互网络[ 2 ]实现感知和预测网络 ，这是一种完全可区分的特定类型的神经关系网络，并且可以推广到任意数量的对象。...重要的是， f obj 和 f rel 是应用于所有对象和对象 - 对象交互的共享函数，允许网络在可变数量的对象之间进行泛化。 交互网络能够为具有复杂物理动态的系统学习状态到状态的转换函数。...3.3感知网络 感知网络产生特定于对象的属性向量， Ž ，从观察到的状态的序列 Ó 。如图2所示，我们的感知网络是一个循环神经网络，它使用交互网络作为其核心重复单元。...我们将未中心属性向量的最终集合表示为 Z u 。 在许多物理系统中，以绝对标度测量物体的潜在特性可能是不可能或不合需要的。...实际上，我们可以通过在训练期间对感知网络生成的属性向量应用主成分分析（PCA）来提取弹簧电荷，质量和COR的人类可解释概念。
编程语言通常有办法允许多次执行代码，或者在“循环”中执行。虽然R语言也有“循环”，但有些函数更直接，例如apply()函数map()族和函数族。...该族包括几个函数，每个函数的输入都是向量，输出是指定类型的向量。例如，用这些函数对向量中的每个元素或数据框中的每列或列表的每个组件执行某些任务/函数，依此类推。 map() 创建一个列表。...3.用`map_dbl()`处理数据 为了获得所有样本的平均值，可以使用用生成数字向量的函数map_dbl()。...这是因为每种类型的geom通常都具有一组必需的映射。映射使用aes（）函数设置，并且可以在geom_point()内部设置以专门应用于该层。...在R的术语中，输出被定向到特定的输出设备，并指示输出文件的格式。必须创建或“打开”设备才能接收图像输出，对于在磁盘上创建文件的设备，还必须关闭设备才能完成输出。 将散点图输出成pdf文件格式。
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