文章目录 一、设置线宽度 二、绘制单条线段 GL_LINES 三、绘制多条线段 GL_LINES 四、绘制依次连接的点组成的线 GL_LINE_STRIP 五、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 偶数个点..., 每次都使用白色绘制 glColor4ub(255, 255, 255, 255); // 设置线的宽度 glLineWidth(2.0f); // 绘制线时..., 会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个点 ,..., 每次都使用白色绘制 glColor4ub(255, 255, 255, 255); // 设置线的宽度 glLineWidth(2.0f); // 绘制线时..., 每次都使用白色绘制 glColor4ub(255, 255, 255, 255); // 设置线的宽度 glLineWidth(2.0f); // 绘制线时
基于RuoYi实现多条件分组排序列表 页面效果 可通过复选框不同条件实现不同列数据加载 页面代码 telemarketingdata.html <!...three) { //1 团队分组 TreeMap> collect = dataList.stream().collect...two && three) { //1,3 团队+线索类型分组 TreeMap>> collect...three) { //2 电销分组 TreeMap> collect = dataList.stream().collect...one && two && three) { //2,3 电销+线索类型 分组 TreeMap
二 绘制多条折线图 设置数据 df2 <- data.frame(supp=rep(c("Case", "Control"), each=3), dose=rep(c("A", "B", "C"),2...B 15.00 3 Case C 38.00 4 Control A 5.16 5 Control B 10.10 6 Control C 30.00 2.1 绘制多条折线图...2.2 分组更改线型和点的形状 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(linetype=supp))+ geom_point...2.5 添加误差棒 利用ToothGrowth数据集，首先分组计算每一分组的均值和标准差，整理成如下格式： supp dose len sd 1 OJ 0.5 13.23 4.459709...注：可以使用position_dodge 参数，防止errorbars重叠 三 折线图汇总展示 ggplot(df3, aes(x=dose, y=len, group = supp, color=supp
线图 主要函数 geom_path() 连接 geom_line() 绘制线 geom_step() 阶梯图 代码 rm(list = ls()) # #' Title 建立数据库 #' #' @return...# 添加分组线图，这里使用数据集2，用于绘制分组线图 p % ggplot(aes(x = dose, y = len, group = supp)) # 根据分组添加不同的线...# 更改线的宽度 # 这里使用的是为工作的和总人口的比例 # 因此出来的图为宽度不同的线 economics %>% ggplot(aes(x = date, y = pop)) + geom_line...# 绘制多个线 # 在总体布局不设置y变量，通过两个line函数绘制两个曲线 economics %>% ggplot(aes(x = date)) + geom_line(aes(y = psavert...# 绘制曲线下面积 # 使用fill函数 economics %>% ggplot(aes(x = date)) + geom_area(aes(y = psavert),
的相关功能，基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化，以及制作优美的可交互地图。...绘制矩形区域： drow_m(location,3,'black',0.8) m ? 矩形区域 3. 绘制网格线 对于网格部分，我们需要获取网格线两端的经纬度，每条线是2对经纬度坐标点。...在绘制的过程中，需要注意的是每条线单独绘制，不能线线互连。...绘制网格线： for polygon in polygons: drow_m(polygon,1,'black',0.8) m ?...网格线 以上就是本次全部内容，感兴趣的可以玩玩，比如通过高德API获取大学、景区、饭店等经纬度信息，然后绘制分布之类的。
5.13 绘制散点图矩阵 第六章描述数据分布 6.1 绘制基本直方图 6.2 基于分组数据绘制多组直方图 6.3 绘制密度曲线 6.4 基于分组数据绘制多组密度曲线 6.5 绘制频数分布折线图 6.6...绘制基本箱型图 6.7 向箱型图添加槽口 6.8 向箱型图中添加均值 6.9 绘制小提琴图 6.10 绘制点图 6.11 基于分组数据绘制多个点图 6.12 绘制二维数据的密度图 第五章 散点图...Q：如何基于某个变量（分组变量）对数据点进行可视化分组，并用不同的形状或颜色属性表示？...Q：如何基于分组数据绘制多组密度曲线？...Q：如何基于分组数据绘制多个点图？
绘制线图 本文主要表达如何使用ggplot2绘制线图。...geom_line : 根据X轴数值连接 geom_path() : 根据初始数值连接 geom_step : 通过阶梯连接起来 多分组线图 数据 df2 <- data.frame(supp=rep...，绘制了两个线图 # Line plot with multiple groups ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line...不同分组使用不同的类型的线 # Change line types by groups (supp) ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line...不同分组，绘制不同颜色的线 p<-ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(color=supp))+ geom_point
线图适用于绘制时间序列，因此下面我们使用点和线图层绘制平均预期寿命。...如果你想在我们每个大陆的地块上有一条单独的线（而不是所有大陆的聚合线），你不需要为每个大陆添加一个单独的层来得到以下图： ? 相反，当您按年计算平均预期寿命时，首先按“大陆”分组。.../地区年份分组数据框架上绘制一条线，则会得到一个奇怪的锯齿形图案。...image 基于变量的更多美学映射 到目前为止，我们只指定了从数据到geom对象的x和y位置美学映射。 但您也可以指定其他类型的美学映射，例如使用变量来指定点的颜色。...对于上面的线图示例，我们绘制了每个大陆的平均预期寿命时间线，而不是指定“group”参数，您可以将colour参数指定为continent。 这将由continent自动分组和着色。
本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...y=demand))+geom_col() *默认情况下，颜色为深灰色且条形图没有边框线，可以通过fill调整条形图的填充色，使用colour参数为条形图添加边框线，注意是英式拼写colour。...Q:如何绘制基于某些分类变量的簇状条形图？...会自动分组 #如果想借助其他变量对数据进行分组，那么应该使用group #使用group进行合理的分组可以避免出错 #不同的数据标记shape ggplot(tg,aes(x=dose,y=length...='grey50',linetype='dotted')+ geom_line() 若有收获，就点个赞吧 再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过，我把它粗略的分成基于
前言 这篇文章是使用游戏引擎探索地图可视化的开篇。传统的地图渲染通常是在iOS/Android/Web平台进行的，为了探究更酷炫的地图展示，会记录基于UE4/Unity进行地图渲染的探索过程。...本文记录了绘制有宽度的线的方法，并对优化线展示效果的各种线帽和拐角进行了阐述。 绘制有宽度的线 道路数据通常以离散点串和其对应线宽进行存储，为了在游戏引擎中进行显示，就需要将其扩展为有宽度的线。...[1f5aa40da36848119d4845872505e978~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image] 而对于多个离散点构成的线，绘制的时候遇到2个问题： 仅使用相邻点计算垂直向量...而Round形式的半圆线帽在绘制上就麻烦了许多，在实践过程中主要探索了以下三个方案： 1、使用三角形近似绘制半圆 最直观的方式就是直接绘制半圆线帽，但是渲染的最小单元是三角形，因此只能通过添加多个三角形近似表示半圆...3、逐像素绘制半圆 第三种方案由方案二演进而来，不是使用图片剔除像素，而是借助于半圆的特性，在片元着色器中剔除所有不满足条件的像素，做到绘制像素级的半圆线帽。
基于UE4/Unity绘制地图基础元素-线（上篇） 前言 上篇中记录了绘制线的基本流程，而下篇主要是对绘制线中遇到的性能和效果问题进行阐述。...为了减少顶点数增加并简化三角剖分的计算，通常是在绘制的填充线之下使用描边线宽进行一次同样的扩展绘制，描边线宽构造产生的面更大，使得两个线构成的面叠加展示就可以达到线描边的效果。...2、从数据上改进为一个Draw Call调用 基于顶点着色器的思考，两个线的绘制只有顶点位置和颜色的不同，因此可以模拟Batching操作，将两条线的mesh数据进行合并，就可以在一个Draw Call...2、在绘制大量相互交错的线时，线的压盖顺序需要动态的去调整，会遇到一部分交错线的所有填充部分要压盖所有描边部分，而一次性绘制的线是无法支撑这一效果的。...至此，已经解决了绘制线的所有问题，下图使用各种纯色进行了道路线绘制，如果效果不满意，还可以尝试进行纹理贴图，使得道路线更加酷炫。
写在前面： 本文为百度地图开发系列文章之一， 前期回顾： webGIS，基于百度地图的HelloWord实现 如何使用前端css代码去掉百度地图左下角的图标 使用百度地图绘制点、线、面 | Javascript...（本篇讲解） 百度地图开发系列之个性化地图使用的2种方法 以上对应视频教程（博客与视频前面的序号是一一对应的）： 百度地图开发从零开始00初始化地图创建helloWorld 百度地图开发从零开始01...，包括自定义的点的自定义图标 在地图上绘制出折线 在地图上绘制出面（圆、多边形、矩形） ---- 使用map.addOverlay方法添加这些点、线、面给图层。...，包括自定义的点的自定义图标 主要使用Marker类实现 普通的点 var point = new BMapGL.Point(116.404, 39.915); var marker = new...主要使用Polyline类实现。
原来默认ggplot2把每个点都视作了一个分组，什么都没画出来。而data_m中的数据都来源于一个分组H3K27ac，分组的名字为variable，修改下脚本，看看效果。...有点难看，如果平滑下，会不会好一些，stat_smooth可以对绘制的线进行局部拟合。在不影响变化趋势的情况下，可以使用 (但慎用)。...另外一个方式是增加区间的数量，线也会好些，而且更真实。 ? stat_smooth和geom_line各绘制了一条线，只保留一条就好。...设置线的粗细和透明度 p <- ggplot(data_m, aes(x=xvariable, y=value,color=variable,group=variable)) + geom_line...至此完成了线图的基本绘制，虽然还可以，但还有不少需要提高的地方，比如在线图上加一条或几条垂线、加个水平线、修改X轴的标记(比如0换为TSS)、设置每条线的颜色等。具体且听下回一步线图法。
（ts） 6.2 时间序列图：基于数据框 library(ggplot2) theme_set(theme_classic()) # 使用默认的时间跨度 ggplot(economics, aes(x...") economics 数据集预览：来自 ggplot2 包 时间序列图：基于数据框 如果想设置特定的时间间隔，则需要使用 scale_x_date() 函数。...这样，只要调用一次 geom_line，就会绘制多条彩色线，每条线代表 variable 列中的每个唯一 value 。...这可以通过使用 geom_tile() 来实现。 拓展：庄小编以前介绍过如何绘制日历图，可参见：calendR包—私人定制专属日历；私人定制日历代码改进。...下面是一个使用 AirPassengers 和 nottem 数据集绘制的例子。
'Package B') plt.xlim(-0.5, 20) plt.ylim(-0.5, 20) plt.legend() fig01 = plt.figure() plt.show() 以上这篇使用...Matplotlib绘制不同颜色的带箭头的线实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
利用plot()绘制 在上一章中我们讲过plot()绘图的基本结构，主要通过type参数来设置绘制图形的类型。..."p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "o"：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图...（先横后纵）； "S"：绘制出阶梯图（先纵后竖）； "n"：作空图。...利用ggplot2绘折线图 前面我们说过ggplot2绘制散点图是ggplot()+geom_point()格式，绘制折线图，我们只需要再加上geom_line()。...ggplot(data, aes(Year, Anomaly10y)) + geom_line(aes(y=Anomaly10y-Unc10y), colour="blue") + geom_line
文章标题：“Death is certain, the time is not”: mortality and survival in Game of Thrones 网址： 偶然间看到这篇文章，大致是基于美剧...使用Cox比例风险回归模型以及Kaplan-Meier生存分析来量化存活时间和概率并分别识别死亡率的独立预测因子。 结果 在所包括的330个角色中，186个（56.4％）在研究期结束时死亡。...应该可以使用基本R图形或使用ggplot2包创建此类图形。但是，有一个贡献的包forestplot可以很容易地使表格中插入森林图 - 我们只需要为包中的forestplot函数提供正确的参数。
今天给大家介绍一个非常好用的Python语言可视化工具包-plotnine,让你轻松绘制R语言中的统计图形~~ plotnine包介绍 plotnine 是Python语言中的一个可视化工具包，它基于...使用plotnine，你可以轻松地创建各种类型的图形，包括散点图、折线图、柱状图、箱线图等。它支持对数据进行分组、筛选和变换，可以添加标签、标题、图例等元素，还可以自定义颜色、线型、点型等图形属性。...数据是要可视化的原始数据，映射是将数据映射到图形属性上，图形元素是构成图形的基本单元，如点、线、面等。...最后，使用geom_point函数添加了散点图的图形元素，此外，还可以看出，可以直接使用pandas数据类型进行图形的直接绘制。...pdtypes from plotnine import ( ggplot, aes, stage, geom_violin, geom_point, geom_line
由于ggplot2中的geom_line()函数只能绘制折线图，需要用到ggalt提供的geom_xspline()函数绘制光滑的曲线图 geom_line 将所有点连接起来，是折线图但不平滑 geom_smooth.../stat_smooth一条平滑的线,但他是拟合曲线，不会遍历所有数据点 实现遍历所有点的光滑曲线需要用到插值原理 一个更好的选择是使用插值splines.这也是一个使用多项式的插值,但不是只使用一个(...如你所尝试的),它使用很多.它们被强制执行以使曲线连续的方式遍历所有数据点....()绘制的曲线明显光滑了 spline_int <- as.data.frame(spline(mydata$x, mydata$y)) ggplot(spline_int, aes(x, y) )+...axis.text = element_text(size=10,face="plain",color="black") ) image.png也可以直接用geom_xspline()函数 绘制填充面积的曲线图
为了方便清洗可重复数据和绘制图表，BBC数据团队用R对数据进行处理和可视化，经年累月下于去年整理绘图经验并开发了R包-bbplot，帮助我们画出和BBC新闻中一样好看的图形。...bbc_style() + labs(title="Living longer", subtitle = "Life expectancy in China 1952-2007") 制作多条折线的图...legend.justification = "left") + guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE)) 堆叠柱状图各成分连线画法：突出组间变化 制作分组条形图...使用panel.grid.major.x = element_line添加x轴上的网格线。...（使用panel.grid.major.y = element_blank（）删除y轴上的网格线） 人工更改轴间距： 使用scale_y_continuous或scale_x_continuous更改轴文本标签
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