使用geom_rect()在混淆矩阵中绘制矩形_在CNN分类中使用tensorflow绘制混淆矩阵_在MonoGame中绘制矩形 - 腾讯云开发者社区

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 本文来源于wellsr.com的Q&A栏目，个人觉得很有意思，对于想要在工作表中使用形状来绘制图形的需求比较具有借鉴意义，特辑录于此，代码稍有修改...Q：如下图1所示，左侧是一个4行4列的数值矩阵，要使用VBA根据这些数值绘制右侧的图形。 ?...在连接的过程中，遇到0不连接，如果两个要连接的数值之间有其他数，则从这些数值上直接跨过。如图1所示，连接的顺序是1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13。...A：VBA代码如下： '在Excel中使用VBA连接单元格中的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...DeleteArrows ReDim arrRange(0) '在一维数组中存储单元格区域中所有大于0的整数 For Each cell In rangeIN

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使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括：运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

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Android开发使用自定义View将圆角矩形绘制在Canvas上的方法

本文实例讲述了Android开发使用自定义View将圆角矩形绘制在Canvas上的方法。...分享给大家供大家参考，具体如下：前几天，公司一个项目中，头像图片需要添加圆角，这样UI效果会更好看，于是写了一个小的demo进行圆角的定义，该处主要是使用BitmapShader进行了渲染（如果要将一张图片裁剪成椭圆或圆形显示在屏幕上...，也可以使用BitmapShader来完成）....MIRROR：使用镜像方式 REPEAT：使用重复方式 2、通过Paint的setShader(bitmapShafer)来设置画笔 3、使用已经setShader(bitmapShafer)的画笔来绘制图形...中的位置可以决定 onDraw()：定义了如何绘制该view 更多关于Android相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Android控件用法总结》、《Android开发入门与进阶教程》、《Android

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ggplot2优雅绘制别致条形图

❝本节来介绍如何使用「ggplot2结合ggforce」来绘制别具一格的条形图，下面小编通过一个案例来进行展示，图形仅供展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...tidyverse) library(ggtext) library(ggforce) 导入数据 df <- read_tsv("data.tsv") 定义圆点数据 # 定义一些常量，用于后续的图形绘制...geom_rect 添加一个矩形区域作为背景 geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = n / 10, ymin = -.125, ymax = 1.125), fill =...annotate 函数添加多个白色矩形和线段进行装饰 annotate(geom = "rect", xmin = 0, xmax = 100 / 10, ymin = -.125, ymax =...fill = "#add8e6", alpha = .65, size = .85) + geom_text(aes(x = xo, yo, label = n), size = 3) + # 在圆形中添加文本

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R可视乎|马赛克图

注意非坐标轴非均匀的马赛克图也是统计学领域标准的马赛克图，一个非均匀的马赛克图包含以下构成元素：①非均匀的分类坐标轴；②面积、颜色均有含义的矩形块；③图例。...对于非均匀的马赛克图，关注的数据维度非常多，一般的用户很难直观理解，在多数情况下可以被拆解成多个不同的图表，以下我们会对其进行绘制。...2.方法绘制马赛克图可以使用ggplot2包的geom_rect()函数、graphics包的mosaicplot()函数，或者vcd包的mosaic()函数绘制马赛克图。...2.1 ggplot2包的geom_rect()函数这个方法比较复杂，图层一层一层叠加得到的，不过灵活性比较强，可根据自己喜好进行修改。...2.2 vcd包的mosaic()函数用该函数，我们就不用前面那么复杂的数据集进行绘制了，只要使用xtabs转换成以下数据格式即可，方便简单。

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在Python中反转二维列表（矩阵）与`zip`函数的使用

循环简单的二维循环，将原始二维列表的每一行的第 N 个元素，放到新的二维列表的第 N 行中。...list[int]]) -> list[list[int]]: return [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))] 使用...assert dict(zip('abcde', range(5))) == {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4} 使用zip函数来反转二维列表也很简单。...invert_matrix(matrix: list[list[int]]) -> list[list[int]]: return [list(t) for t in zip(*matrix)] 使用...如果要进行专业的数值分析和计算的话，可以使用numpy库的matrix.transpose方法来翻转矩阵。

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另类地图的Python和R绘制

引言由于最近开始使用R-ggplot2绘制一些可视化作品，也慢慢发现ggplot2绘图的方便之处，但毕竟开始于Python绘图，我们也不能落下 ? 。所以尽量实现两种语言绘制同一幅可视化作品。...Python-matplotlib 绘制我们使用的数据如下(部分)： ? 我们主要使用上述四个特征列进行可视化绘制。...：这里使用matplotlib 的形状(patches)绘制函数，具体为矩形(Rectangle) 。...其主要用于绘制“方块”，和 geom_rect()、geom_raster() 作用相似，不同之处在于其使用图块的中心及其大小（x，y，width，height),这就和matplotlib的 Rectangle...总结这篇推文也算是同时使用Python-matplotlib 和R-ggplot2 绘制同一幅可视化作品。至于这副图的具体用处，大家可以放置在一些世界地图上，做为另类"图例"。

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ggforce优雅的绘制线圈棒棒糖图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「ggforce」包来自定义画线圈来绘制棒棒糖图，下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...arrange(yarn_company_name, id) # 按 yarn_company_name 和 id 排序数据可视化 df_yarn %>% ggplot(aes(x, y)) + geom_rect...(aes(xmin=0.5,xmax=8.5,ymin=-1.2,ymax = -1),fill = lighten("#d4a373", 0.2)) + # 绘制矩形背景 with_blur(geom_segment...0.2, colour = yarn_company_name), df_base, size = 0.6),sigma = 3) + # 绘制模糊线段...with_blur(geom_bspline0(aes(colour = yarn_company_name),size=0.6),sigma=3) + # 绘制模糊曲线 geom_text

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ggplot2都有哪些使用不多但是却异常强大的图层函数

要说ggplot2中那些使用不多但是却功能强大的图层函数，我首先想到的就是geom_rect、geom_linerange、geom_segment、geom_ploygon。...这四个函数分别定义了ggplot2中的矩形图、垂直线图（线范围图）、线段图、几何多边形图。...这四种图表类型独立使用的机会很少，一般都是作为图表的辅助信息，但是如果能恰到好处的使用，你会挖掘出很多新意。...geom_rect() geom_rect()一般用于制作自定义矩形，仅需在美学映射中指定每一个矩形在坐标系统中的左边界、右边界、下边界、上边界即可。...分辨对应xmax,xmax,ymin,ymax等四个美学映射参数，当然单个矩形仍然可以执行分组颜色映射操作。具体示意如下： ?

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ggforce优雅的绘制线圈棒棒糖图

arrange(yarn_company_name, id) # 按 yarn_company_name 和 id 排序数据可视化 df_yarn %>% ggplot(aes(x, y)) + geom_rect...(aes(xmin=0.5,xmax=8.5,ymin=-1.2,ymax = -1),fill = lighten("#d4a373", 0.2)) + # 绘制矩形背景 with_blur(geom_segment...0.2, colour = yarn_company_name), df_base, size = 0.6),sigma = 3) + # 绘制模糊线段...with_blur(geom_bspline0(aes(colour = yarn_company_name),size=0.6),sigma=3) + # 绘制模糊曲线 geom_text...(t=20,b=0,l=20,r=20)) # 设置主题样式图片本节介绍到此结束；有需要学习R语言个性化数据可视化的朋友，欢迎到小编的淘宝店铺 R语言数据分析指南购买2023年度会员文档同步更新中售价

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ggplot2带你轻松绘制旭日图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝之前在会员交流群内看到有朋友询问旭日图的绘制方法，本节来介绍如何使用ggplot2来绘制并添加内外圈，下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用...导入数据 outer_ring <- read_tsv("outer_ring.xls") inner_ring <- read_tsv("data.xls") 案例1 ggplot()+ geom_rect...legend.title = element_blank(), plot.margin = margin(t = 0, b = 0, l = 4, r = 4)) 案例2 ggplot()+ geom_rect...words_share.season, ymin = ymin, ymax = ymax, fill = character2), color = "white", linewidth = 0.1)+ geom_rect

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跟着Nature microbiology学画图~R语言ggplot2画直方图

image.png 重复的图片是Figure2中的直方图 ? image.png 首先是模拟数据直方图的数据相对比较简单，只需要准备一列x和一列y即可 ?...这边我命名为 example_1.csv 读入数据 df<-read.csv("example_1.csv",header=T) df 最基本的直方图使用geom_col()函数 ggplot(df...image.png 添加右侧粉红色的矩形框，用到的是geom_rect()函数 ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(width = 1,color="black",fill...element_blank(), axis.line = element_line())+ geom_vline(xintercept = 4,lty="dashed",color="red")+ geom_rect...image.png 最后是添加一些文本注释，使用的是annotate()函数 ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(width = 1,color="black",fill

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快来给这个图表起个名字吧~

让别人教你技能，但是两种方法最终结果如何，都是取决于自己的，倘若你连如何安装包、如何加载包、如何更新包这种连百度都知道的东西，都不愿意自己去解决，那么何时才能度过瓶颈期，才能成为熟手，更别提要熟练的运用于工作中。...学习习惯很重要，是否具备自我驱动力，不依靠外力去自助主解决问题，在某种程度上可能决定着你在这门技能上能达到的高度。...用geom_rect图层，还记得之前做过的那个方块面积图嘛，思路如出一辙，我们仅需获取所有矩形块四个角所在位置的点坐标即可。...<-cumsum(c(0,mydata[1:7,"China"])) end_ymax<-cumsum(mydata[,"China"]) 以上构造了左侧那组矩形的所有边角坐标点，接下来计算矩形中心坐标点...最终图形 CairoPNG(file="matirx_scatter.png",width=1200,height=600) showtext.begin() ggplot(mynewdata)+ geom_rect

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【愚公系列】2023年12月 GDI+绘图专题 Matrix

Matrix类表示一个二维仿射变换矩阵，其中包含有关旋转、平移、缩放和倾斜的信息。这个类可以用于WinForm中的图形变换、图形绘制以及几何计算等方面。...例如，可以将一个图片旋转一定角度、缩放或者平移一定距离，然后再将它绘制到画布上。使用Matrix类时，需要首先创建一个Matrix对象，然后调用其中的方法进行操作。...2.构造函数Matrix是WinForm中的一个类，用于在二维平面上进行各种图形变换，例如旋转、平移、缩放等。...= new Rectangle(0, 0, 100, 100);g.DrawRectangle(Pens.Black, rect);以上示例分别创建了两个Matrix对象，然后应用了不同的变换，最终在屏幕上绘制了一个矩形...最后，我们绘制了一个矩形，并在绘制前应用了Matrix对象进行了旋转和缩放操作，最终得到了一个带有旋转和缩放效果的矩形。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！

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R语言作图——Line plot with colored background

Step 01 绘图数据的准备首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言直接可以识别的格式，在excel中保存成csv Step 02 绘图数据读取 data<-read.csv(“your file...library(ggplot2) Step 04 绘图上图完整代码 p <- ggplot(data,aes(x = Time, y = Gene.expression, color = Type)) + geom_rect...element_blank(), panel.border = element_rect(colour = "gray", fill = NA)) p 分步解析首先画出分组的折线图然后画出填充矩形...调整图层顺序，降低矩形透明度调整背景隐藏矩形边框最后，把上面代码中的颜色"skyblue" 换成"pink"就能画出另外一张粉色图形啦结束语小仙偶然发现自己写的教程排版实在太丑，有点配不上画的这么好看的图

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WebGL简易教程(七)：绘制一个矩形体

概述在上一篇教程《WebGL简易教程(六)：第一个三维示例(使用模型视图投影变换)》中，通过使用模型视图投影变换，绘制了一组由远及近的三角形。...在本示例中，首先定义了一个描述矩形体的对象,并且根据其参数，定义了其顶点数组，包含了XYZ信息和颜色信息。...MVP矩阵设置 MVP矩阵的设置同样放置在setMVPMatrix()函数中。 2.2.1....Rotation around y-axis modelMatrix.translate(-cuboid.CenterX(), -cuboid.CenterY(), -cuboid.CenterZ()); 在模型矩阵中...结果在浏览器中打开对应的HTML，可以看见一个彩色的矩形体。运行结果如下： ? 4. 参考本来部分代码和插图来自《WebGL编程指南》，源代码链接：地址。会在此共享目录中持续更新后续的内容。

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西瓜书-性能度量

因此，使用查准/查全率更适合描述这类问题。对于二分类问题，分类结果混淆矩阵与查准/查全率定义如下： ?...有时候我们会有多个二分类混淆矩阵，例如：多次训练或者在多个数据集上训练，那么估算全局性能的方法有两种，分为宏观和微观。...简单理解，宏观就是先算出每个混淆矩阵的P值和R值，然后取得平均P值macro-P和平均R值macro-R，在算出Fβ或F1，而微观则是计算出混淆矩阵的平均TP、FP、TN、FN，接着进行计算P、R，进而求出...现实中的任务通常都是有限个测试样本，因此只能绘制出近似ROC曲线。绘制方法：首先根据测试样本的评估值对测试样本排序，接着按照以下规则进行绘制。 ?...代价曲线的绘制很简单：设ROC曲线上一点的坐标为(TPR，FPR) ，则可相应计算出FNR，然后在代价平面上绘制一条从(0，FPR) 到(1，FNR) 的线段，线段下的面积即表示了该条件下的期望总体代价

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HTML5(六)——Canvas 高级操作

eg：绘制两个一样的矩形，一个在平移前绘制，一个在平移后绘制，代码如下： var canvas = document.getElementById("canvas") var ctx = canvas.getContext...二、canvas 操作图片 drawImage() 在画布上绘制图像、画布或视频。也能够绘制图片的一部分，增加或减少图像的尺寸。...x 在画布上放置图像的 x 坐标位置。 y 在画布上放置图像的 y 坐标位置。 width 可选。要使用的图像的宽度。（伸展或缩小图像） height 可选。要使用的图像的高度。...水平值（x），以像素计，在画布上放置图像的位置。 dirtyY 可选。水平值（y），以像素计，在画布上放置图像的位置。 dirtyWidth 可选。在画布上绘制图像所使用的宽度。...在画布上绘制图像所使用的高度。通过 getImageData 复制的指定矩形像素数据，编辑之后，通过 putImageData 方法将图像数据放回画布上。

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HTML5(六)——Canvas 高级操作

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手把手教你使用混淆矩阵分析目标检测

最近，MMDetection 的新版本 V2.18.1 中加入了社区用户呼唤已久的混淆矩阵绘制功能。话不多说，先上图！图1 混淆矩阵示例怎么样，是不是很好看？...本文内容什么是混淆矩阵目标检测中的混淆矩阵使用 MMDetection 绘制混淆矩阵总结 1....什么是混淆矩阵首先给出定义：在机器学习领域，特别是统计分类问题中，混淆矩阵（confusion matrix）是一种特定的表格布局，用于可视化算法的性能，矩阵的每一行代表实际的类别，而每一列代表预测的类别...因此为了能够绘制混淆矩阵中的正负例，就需要去区分检测结果中哪些结果是正确的，哪些结果是错误的，同时，对错误的检测也需要归为不同的错误类别。图5....使用 MMDetection 绘制混淆矩阵在理解了什么是混淆矩阵以及如何分析混淆矩阵之后，就可以使用 MMDetection 中提供的小工具，为自己的目标检测模型绘制一个混淆矩阵。

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快来给这个图表起个名字吧~

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