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ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

geom_point()添加点,画一个散点图p 使用数据、几何映射和几何图形实现了ggplot2中基本绘图。...实际,在ggplot2中,除了颜色之外,我们还可以使用大小、形状、笔划(边界厚度)和填充(填充颜色)来区分适当绘图中分组。...我们可以使用这些函数及其相应参数来调整要在绘图中显示属性。这里我们说明如何使用coord_cartesian()参数xlim和ylim分别调整X和Y极限。...4.3.3.4 添加标签图层以更改标题和标签 默认情况下,由ggplot2创建绘图没有任何标题,并且带有与绘图中使用变量名相对应标签。...这可以通过使用labs()函数来完成,我们可以使用title、x和y参数指定和标题,或者使用特定函数ggtitle()来更改标题,使用xlab()和ylab()来更改标签。

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使用Canvas 实现一款图表插件(附带源码)

如果只是单纯地设置 CSS 样式,宽高只是视觉改变,画布像素点不会改变;如果想做自适应布局就要手动计算宽高,再给 Canvas 设置,否则会出现变形模糊情况;如果想要再高清点视觉,可以将 Canvas...绘制折线图,首先我们要绘制出坐标,其次是坐标点值,折线和折线上点值。...坐标 要确定坐标起始坐标点,x 开始点 ( 设置间距 , Canvas 高度 - 间距 ) 和结束点 ( 宽度 - 间距 , 高度 - 间距 ),y 开始点 ( 间距 , 间距 ) 和结束点...坐标上点 循环数组,分别根据各个点坐标 (( Canvas 宽度/数据长度 )i + 间距 , Canvas 高度 - Canvas 高度 数值 [i]/总数值*峰值比 - 间距 ) 绘制折线上圆点和数值和...3. x 纵线 这里得需要起点坐标和终点坐标: 上一个点 (( Canvas 宽度/数据长度 )i+间距 , Canvas 高度 - Canvas 高度数值 [i]/总数值*峰值比 - 间距 )

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android自动画廊,Android3D画廊效果与自动轮播Banner

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 最开始项目需要使用3D画廊效果作为首页轮播,网上找了半天也没有比较满意,最终决定自己写一个。...本控件采用是viewpager完成,支持无限滑动3D视觉画廊效果、 平面普通广告栏轮播。提供对外方法:指示器图片自定义、小图片位置、是否圆角等。...那我们就得就得了解ViewPagerPageTransformer类。重写PageTransformer,在滑动时候进行X、Y缩放拉伸来实现。...,唯一区别就是不重写PageTransformer,参数设置false,使用系统默认滑动效果即可。...应该本是已经进行了x、y缩放 addPageMargin(int columnMargin,int rowMargin)//两个Page之间距离,中间item对边界边距 5.结尾 因为是网络图片

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R语言从入门到精通:Day17 (ggplot2绘图)

小面化指的是在单独、并排图形显示观察组。ggplot2包在定义组或面时使用因子(factor)(主要涉及函数facet_grid())。 ggplot2很强大,能够创建各种各样信息图。...函数ggplot()指定要绘制数据源和变量,几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示(使用点、条、线和阴影区)。表1列出了几种常见几何函数(目前有37个几何函数可供使用)。 表1,几何函数 ?...在基础图形中可以实现图形“组合”在ggplot2中自然也不是难事,可以使用函数facet_wrap()和函数facet_grid()创建。...我们在前面已经见过了函数geom_smooth()例子,该函数中参数含义依次为:method代表要使用平滑函数,如lm、glm等;参数formula代表在函数中使用公式,和回归分析中参数formula...下面是使用了函数geom_smooth()绘制两个薪水和毕业年数关系图(图11,12)。 图11,博士毕业年数与目前薪水之间关系 ? 图12,男性和女性博士毕业年数和薪水之间关系 ?

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高仿剪映视频多轨剪辑页实现

视频轨道用于显示轨道在时间长度、以及轨道信息,同时视频轨道会显示对应时间帧图像,而音频轨道则会显示波形图。...时间游标会固定在整个View中间位置,虽然叫它游标,但实际并不会移动,只能通过移动时间和视频轨道来表示当前时间位置。...不同于上面的放大逻辑,这里直接把刻度数量除以2,然后根据新刻度数量重新计算间距,这样就能实现刻度间距由大到小效果。...缩放手势监听很简单,只需要使用Android提供ScaleGestureDetector即可。...实际本文不仅实现了用于编辑交互UI,而且还实现了音视频多轨预览剪辑逻辑。 支持同时添加多个音视频轨道进行播放预览! 支持剪映没有的多视频轨道图层移动和缩放,可以任意摆放各个视频轨道位置!

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经典布局:如何定义子控件在父容器中排版位置?

这些布局类Widget,内部都会包含一个或多个子控件,并且都提供了摆放子控件不同布局方式,可以实现子控件对齐、嵌套、层叠和缩放等。...Flutter提供了31种布局Widget,对布局控件划分非常详细,一些相同(或相似)视觉效果可以通过多种布局控件实现,因此布局类型相比原生iOS、Android平台多了不少。...事实,为了达到这一效果,Container容器与Center容器底层都依赖了同一个容器Align,通过它实现子Widget对齐方式。...Column显示效果如下: ? 可以看到,单纯使用Row和Column控件,在子Widget尺寸较小时,无法将容器填满,视觉样式比较难看。...需要注意是,Positioned控件只能在Stack中使用,在其他容器中使用会报错。 总结 Flutter布局容器强大而丰富,可以将小型、单用途基本视觉元素快速封装成控件。

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day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot()

使用 ggplot2 可视化单个变量分布&两个或多个变量之间关系。...(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数:在图形中使用数据集第二个参数:mapping:如何将数据集中变量映射到绘图视觉属性,在aes()中定义使用...&分类变量箱线图——一种用于描述分布位置度量(百分位数)视觉速记,也能识别潜在异常值框上下界之间距离称为四分位距 (IQR),从分布第 25 个百分位数延伸到第 75 个百分位数;中位数,框中间一条线...任一边缘落下 IQR 超过 1.5 倍观测值视觉点,即为异常值。一条线从框两端延伸到分布中最远非异常值点。...,对于比较岛屿之间物种分布更有用,因为它不受岛屿企鹅数量不相等影响。

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探究WPF中文字模糊问题:TextOptions用法

Display 1 指示 TextFormatter 使用 GDI 兼容字体规格布局文本。 官方文档这个描述看起来似乎很直观,但并不容易理解它俩区别以及开发过程中选取哪一个值。...缩放文本:缩放其实也是变换一种形式,但相比其他2D变换,Display模式在缩放文本时渲染效果更差,主要是因为该模式下文本度量不会随着缩放倍数线性变化,为了保持缩放准确性,Display模式是对原始尺寸文字位图进行缩放...超高分辨率增加了文本显示中细节清晰度,使其更便于长时间阅读。WPF中ClearType可以朝Y方向抗锯齿,使文本字符中平缓曲线顶端和底端变得平滑。...Fixed模式使用算法针对视觉精确字体平滑效果进行优化,但是将动画应用于字体元素属性时,可能导致性能问题以及抖动,尤其是对于 转换和投影。...Animated模式通过使用一个更高效、但视觉精确下降平滑算法来针对动画进行优化。

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数据太多展示不全?试试阿基米德螺线吧!

背景介绍 对于长数据可视化,使用常规图形往往不能够完全展示,小编就给大家推荐一个新发布R包-spiralize,通过阿基米德螺线来对数据进行高分辨率可视化,能够让我们图形更加高大!...spiral_track()##初始化 #右 spiral_initialize(start = 180, end = 360*4 + 180) spiral_track() 参数 scale_by 控制线性缩放螺旋数据...,值是一个介于 0 和 1 之间值,是螺旋中两个相邻环之间距分数。...days") year_mean = tapply(df$count, lubridate::year(df$date), function(x) mean(x[x > 0])) df$diff = log2...如果大家想进行更加细致了解,可以参考作者说明文档,作者对如何实现构图进行了非常详细描述,非常值得大家学习!

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「R」ggplot2数据可视化

R有几种不同系统用来产生图形,但ggplot2是最优雅而多变那一种。ggplot2实现了图形语法,一种描述和构建图形逻辑系统。通过ggplo2,我们能够快速学习,多处应用。...最常见元素是坐标刻度线和标签(还有图例)。 接下来以三个数据集解释ggplot2使用。第一个是lattice包中singer数据集,它包括纽约合唱团歌手高度和语音变量。...aes()函数功能是指定每个变量扮演角色(aes代表aesthetics,即如何用视觉形式呈现信息)。在这里,变量wt值映射到x,mpg值映射到y。...小面化指的是在单独、并排图形显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。 ?...~sex) 添加光滑曲线 这一部分我们着重分析一下添加平滑曲线到散点图方法。 我们可以使用geom_smooth()函数来添加一系列平滑曲线和置信区域。

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数据处理神器tidyverse(2)ggplot2

例如,如果你想在x绘制带有gdpPercap散点图,在y绘制lifeExp,那么你可以添加一个带有相关美学函数geom_point()几何图层: # describe the base ggplot...我们还可以使用geom_smooth()在点添加平滑趋势线图层。...但是,如果您想使用数据框中变量来定义geoms颜色(或任何其他美学特征),需要将它包含在aes()函数中。...请注意,continent变量本身不指定颜色:这是自动完成。 您可以通过添加颜色缩放图层来指定自己想要颜色。...其他类型图层 到目前为止,我们只看到了散点图(点)和线图,但是,还有许多其他可以添加geom,包括: 直方图 直方图仅需要指定X

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快速入门Python机器学习(34)

虽然标准化后在训练模型效果会更好,但实际并没有这个要求。但是最好使输入数据中心集中在0周围,所以把数据缩放到[0,1]其实并不是一个好选择。...每个特征对数据进行相对缩放,以实现零均值和单位方差。通常使用np.sqrt公司(变量)。如果方差为零,我们就不能得到单位方差,数据就保持原样,给出了1比例因子。当标度为假时,标度为空。...partial_fit(X[, y, sample_weight]) 在线计算X平均值和标准差,以便以后缩放。 set_params(**params) 设置此估计器参数。...通过计算训练集中样本相关统计信息,对每个特征分别进行定心和缩放。然后存储中位数和四分位间距,以便使用变换方法在以后数据使用。 数据集标准化是许多机器学习估计器共同要求。...通常,这是通过去除平均值和缩放到单位方差来实现。然而,异常值通常会以负方式影响样本均值/方差。在这种情况下,中位数和四分位间距通常会给出更好结果。

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ggplot2_散点图

添加拟合曲线 geom_smooth():添加一条平滑曲线 参数:color:设置颜色 size:线粗细 linetype:线类型 fill: 置信区间颜色填充 method:平滑曲线绘制方法...# 局部加权回归:默认方法 p + geom_point() + geom_smooth() ## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula...geom_rug() 这个函数以前没有用到过,看帮助意思是添加个案识别 # 添加识别点 # 在xy出现短横线用于标示个案 p + geom_point() + geom_rug() ?...Jitter points 当数据集数据过多时,绘图就会显得很杂乱 position = position_jitter()用于避免过量绘图 width: x点 height: y点 #...# 使用geom_label_repel添加文本 #这个函数给出文本带有方框 p + geom_point(aes(color = cyl)) + geom_label_repel(aes(label

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ggplot2双坐标解决方案

本来没有打算写这一篇,因为在一幅图表中使用双坐标确实不是一个很好地习惯,无论是信息传递效率还是数据表达准确性而言。...因为在ggplot2标度系统中,不容许在一个图形中出现两个量级不等标度(一山不容二虎),但是想要提供度量不等次坐标,折中方法就是,将次坐标所有量级按照主坐标量级进行缩放(如果次坐标量级大于主坐标...针对本例而言,就是将折线图数据源量级(0.0~0.5)放大到0~35区间,所有的单个指标的缩放比例都是相同,这样你在图上就不会感受到太大视角误差。...,在geom_line中使用rescale函数实际就是做这种度量重新自定义映射过程。...第二次自定义映射——次坐标刻度标签转换: 仅仅做以上步骤还不够,因为这只能保障次坐标数据点位置相对于整个坐标系统而言,不会出现太大视觉误差,但是现在问题是这个图形对象中有两套不同度量,所以必须声明不同

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多度量(堆积)不等宽柱形图

今天要跟大家介绍图表是多度量不等宽柱形图! ▽▼▽ 这种多度量不等宽柱形图,在制作技巧,与之前讲过两篇不等宽柱形图有异曲同工之妙,但是在数据表达与展示,更加强大,可以展示三个维度数据!...其中横轴J列数据可以通过填充功能完成,右侧数据可以通过批量输入功能完成(选中需要输入相同数字单元格,然后在公式栏中输入要键入数字,Ctrl+shift+enter)可以实现批量输入相同数字效果。...然后利用整理好作图数据,插入堆积百分比条形图。 ? 调整条形图数据序列顺序,并设置系列间距为零。 ? ? 继续调整图表元素格式(坐标、字体、配色、并删除多余元素)。 ?...与第一个图标的步骤一样,调整条形图数据系列顺序,并设置间距为零。 ? ? 进一步简化图表其他元素,修改字体、配色、删除冗余元素。 ? 最后完成图表相当专业。...最后将图标游右向旋转90度,添加必要标签及坐标标签。 ? 本文参考《Excel图表之道》作者:刘万祥老师

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R语言入门系列之二

常见数据转换有以下几种: 对数转换:将数据(样本观察值)取自然对数(或者其他数为底对数),可以使用log()函数来实现(log1p()可以将数据加1后取自然对数)。...一般来说自然对数转换可以使0~1范围内数据范围变大,可以使>1范围内数据范围变紧凑。 平方根转换:将数据全部取平方根,可以使用sqrt(x)或者x^0.5来实现。...ylab:字符串设置x标签 ④大小样式 cex.axis:坐标刻度文字缩放倍数 cex.lab:坐标标签(名称)缩放倍数 cex.main:标题缩放倍数 cex.sub:副标题缩放倍数...25%值和75%值(也即第一四分位数和第三四分位数),中间粗横线为中位数,触须伸出箱子最大长度可以通过range参数来设置,默认为1.5倍箱子高度(四分位数间距),设置add=T可以讲箱形图绘制在当前图像...(method=lm,se=FALSE, fullrange=TRUE) 其中geom_smooth()函数可以在图层添加平滑趋势线,这里选择了回归方法,则显示回归曲线,作图结果如下所示: 可以看出

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高级可视化神器plotly4个使用技巧

图像标题自定义坐标刻度小数变百分比改变坐标间距翻转坐标刻度1 什么是PlotlyPlotly是一个用于创建交互式图表Python库,它支持多种图表类型,如折线图、散点图、饼图、热力图等。...交互性:生成图表具有交互性,用户可以通过鼠标悬停、拖动、缩放等操作查看数据详情和变化趋势。...总之,Plotly是一个功能强大、易于使用可视化库,适用于数据分析、科学计算、商业智能等领域。...=0.95, ) fig.show()6 技巧2:坐标小数变百分比y我们设定是一个比例,当前是小数,有时候在坐标希望通过百分比形式来表示:In 5:fig = px.scatter(df,...x字段时候,我们是从100降低到1,但是绘图时候却是从1开始递增,我们希望保持原有数据降序,如何实现

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CSS 中 Flex 布局 完全指南

我们用 justify 属性控制主轴项目的空隙,使用 align 属性控制交叉项目之间垂直行为。...常用 7 个属性: space-between在每行均匀分配弹性元素。相邻元素间距离相同。...space-evenly和space-around类似,但是相邻flex项之间间距,主轴起始位置到第一个flex项间距,主轴结束位置到最后一个flex项间距,都完全一样 stretchflex 子项宽度和大于容器...每行第一个元素到行首距离将与每行最后一个元素到行尾距离相同 如果它和flex-direction: column;结合,则会这样: align-items 定义项目在交叉如何对齐。...如果不是,将使用默认基准值。 flex-grow 定义弹性盒子项(flex item)拉伸因子,将相对于同一行所有其他项目的大小总和进行缩放,这些项目将根据指定值自动调整。

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首个全量化Vision Transformer方法FQ-ViT,AI大模型落地不远了!

然而,大多数现有的量化方法主要是针对卷积神经网络开发,并且在完全量化vision Transformer应用时会出现严重掉点。今天我们就分享一个新技术,实现高精度量化Vit部署。...随着近两年来对视觉Transformer模型(ViT)深入研究,ViT表达能力不断提升,并已经在大部分视觉基础任务 (分类,检测,分割等) 实现了大幅度性能突破。...其量化器Q(X|b)可定义为: 为了实现完全量化视觉变换器,研究者对所有模块进行量化,包括Conv、Linear、MatMul、LayerNorm、Softmax等。...特别是,对Conv、线性和MatMul模块使用均匀Min-Max量化,对LayerNor和Softmax使用以下方法。...然而,如果直接实现4位均匀量化,则会出现严重精度退化。研究者观察到分布集中在Softmax输出一个相当小,而只有少数异常值具有接近1较大值。

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