这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y轴刻度。同样，该文包含如何执行轴转换（对数化，开方等）和日期转换。...改变x和y轴刻度 下面是一些设置刻度的函数： xlim() 和 ylim() expand_limits() scale_x_continuous() 和scale_y_continuous() 使用xlim...使用expand_limts()函数 注意，函数 expand_limits() 可以用于： 快速设置在x和y轴在 (0,0) 处的截距项 改变x和y轴范围 # set the intercept of...使用scale_xx()函数 也可以使用函数 scale_x_continuous() 和 scale_y_continuous() 分别改变x和y轴的刻度范围。...labels：刻度值标签，可以使用下面的值： NULL 没标签 waiver() 默认标签 character vector 指定标签 limits：指定刻度范围 trans：轴转换，可以使用 “log2
做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。...Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。...但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数，使用Matlab完成这项任务并不难，而且和大多数Matlab函数一样，它具有相当大的通用性。...使用datenum，用户可以用字符串或多个参数指定日期和时间。要从datenum中检索日期和时间，用户可以使用datevec。Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。...接下来，将记号设置为与日期数字相对应，使用datestr将日期数字转换为日期字符串，并将记号标签设置为日期字符串。
gg.gap诞生记 “站长，小站工具qPCR在线分析功能非常好，但有些基因的表达量太高了，图做出来值非常大，能否想prism那样把y轴做个截断呢？”...不管三七二一，画个草图先： 思路很简单，就是先按照y轴切，然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作，beta版出来了：gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bar图y轴切割，而截断数最多也就只能两段。...gg.gap") Or get the development version from Github: devtools::install_github("ChrisLou-bioinfo/gg.gap") 使用...data(mtcars) library(ggplot2) p<-ggplot(data = mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) + geom_bar()
这个包，运行命令安装，再加载 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 作图 代码 ggplot(data=df,aes(x=price)) +...image.png theme_bw()函数是去掉图片整体的灰色背景 感受一下加theme_bw()函数和不添加theme_bw()函数的区别 p1<-ggplot(data=df,aes(x=price...", color="orange", alpha=0.8)+ labs(x="",y="",title="no theme_bw()") ggpubr::ggarrange...image.png labs()函数里的x和y参数分别设置的是x坐标轴和y坐标轴的标签 感受一下设置为不同值的区别 p1<-ggplot(data=df,aes(x=price)) + geom_histogram...,y="要认真看论文呀！",title="no theme_bw()") ggpubr::ggarrange(p1,p2,ncol=1,nrow=2) ?
继续对Echarts的属性进行探索，关于如何修改Echarts的x和y轴坐标颜色的问题，继续看，主要修改代码的地方： /*改变xy轴颜色*/ axisLine:...type: 'category', boundaryGap: false, /*改变x轴颜色...yAxis: { splitLine: { show: false }, /*改变y轴颜色..."3", "4", "5"] }] }); 如图所示，已经将xy轴的颜色改变成为红色
今天我们来学习组合图形中怎么添加ABCD标签。 组合图形的标签添加可以使用ggpubr包的ggarrange()函数或annotate_figure()函数。 1....() 3. ggarrange()函数添加标签 在ggarrange()函数中，使用labels参数给每张小图添加标签。...如有需要，可以设置label.x、label.y的数值来调整标签位置。...label.x、label.y # 相对于子图，图标签x、y位置的值或向量，x默认为0，y默认为1，也就是左上角； hjust、vjust # 调整每个标签的水平或垂直位置，单个值应用于所有标签，值向量应用于每个标签...font.label # 自定义标签的参数列表，允许值为size、face、color和family.
()进行排列这两者 ggarrange(ggsurv$plot, ggsurv$table, heights = c(2, 0.7), ncol = 1, nrow = 2) 上图中的坐标轴没有对齐，可以通过参数...draw_plot(plot, x=0, y=0, width=1, height=1) 其中： plot:将要放置的图形 x,y:控制图形位置 width,height:图形的宽度和高度 draw_plot_label...():为图形添加标签 draw_plot_label(label, x=0, y=1, size=16, ...)...其中： label:标签 x,y:控制标签位置 size:标签字体大小 下面通过一个例子来讲解如何将多个图形放置在特定的位置。...ymin, ymax) 其中： grob:要添加的图形元素 xmin, xmax: x轴方向位置（水平方向） ymin, ymax: y轴方向位置（竖直方向） ggplot图形中添加table density.p
coord_polar coord_polar() 是 ggplot2 中的极坐标函数，它可以弯曲横纵坐标，使用这个函数做出蜘蛛图或饼图的效果。...theta="x" x 轴极化，x 轴刻度值对应扇形弧度，y 轴刻度值对应圆环半径。p 中由于 x 是等长的，所以 p1 每一个弧度为 60 度；p2 的每一个弧度为 360 度。...title="theta=\"x\"") ggarrange(p, g, p1, g1, ncol=2, nrow=2, labels=c("p", "g", "p1", "g1")) theta=..."y" y 轴极化，y 轴刻度值对应扇形弧度，x 轴长度对应扇形半径。...小知识：scale_fill_brewer scale_fill_brewer 是一个 ggplot2 和 RColorBrewer 关联的一个扩展调色板，其他可用于 scale_fill_brewer
经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取，故分享总结一下这个基础方法，在一些场景下面，对方不会把源代码提供，只会提供一个figure来做交互和结果查看，这时候如果想重新绘制figure增加内容...，就需要提取figure图的数据， 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); figure plot(x,y) saveas...这个时候数据就在xdata和ydata，可以进行二次绘图。...3、针对特殊情况的处理 3.1 subplot的figure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot...= 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure plot3(x,y,y2) saveas(gcf,'xyy2.fig');
最近探索了一下gtable的使用，主要是两个方面：如何进行拼图和嵌图。...对于ncol、nrow参数而言，它们几乎已经是拼图布局的行列定义的标签了，在多个拼图工具中都能见到，比如ggpubr的ggarrange函数，当然这也不奇怪，毕竟ggarrange就是依赖的cowplot..., y = disp, color = am)) + geom_point() p2 % ggplot(aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width...ggdraw() + draw_plot(p1) + draw_plot(p2, x = 0.6, y = 0.6, width = 0.3, height = 0.3) ?...(p1, p2_new, align = "h") # 去除坐标轴和图例 align_grobs[[2]] <- cowplot::gtable_remove_grobs( align_grobs
2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， "y下"和"y上"表示一条无限延伸的道路，"y下"表示这个道路的下限，"y上"表示这个道路的上限， 给定一批长方形，每一个长方形有(x1...给你两个整数 x 和 y 表示某一个黑色像素的位置。 请你找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐），并返回该矩形的面积。 你必须设计并实现一个时间复杂度低于 O(m*n) 的算法来解决此问题。...2.在minArea函数中，使用二分查找来确定矩形的左边界、右边界、上边界和下边界。 3.实现辅助函数left(image [][]byte, col int) int，用于确定左边界。...8.在main函数中，定义一个示例图片image和给定的点(x, y)，调用minArea函数并将结果打印出来。...总的额外空间复杂度：除了存储输入数据和输出结果的额外空间外，代码没有使用其他额外的空间，因此总的额外空间复杂度为O(1)。
发现目标图里的横坐标标签存在一定角度的，那么横坐标和纵坐标标签用以下代码实现： ggplot(df,aes(x=Status,y=Relative.abundance.......image.png 删除横坐标轴的名称： ggplot(df,aes(x=Status,y=Relative.abundance.......image.png 发现如果角度设置为45的话，横坐标标签与坐标轴交叉，所以用theme的调节来拉开距离， p0<-ggplot(df,aes(x=Status,y=Relative.abundance...这下就按照第一个堆积图的后续修饰，删除横坐标标签： ggplot(bp, aes(x=Diet, y=Richness, fill=Diet)) + geom_boxplot()+theme(axis.title.x...ggsignif主要的一个函数是geom_signif()，使用方法和ggplot2中其他的geom_***()一样，作为图层添加到图形中就可以，他的主要参数为： ?
今天小编给大家介绍一个绘图小娇巧-多图汇总时图标签(如A、B (a)、(b)、(I)和(II)等)，这类技巧尤其是在科学文献中经常用到，虽然可以手动添加此类标签，但在绘图过程中自动标记处理则可方便的多。...主要内容如下： R绘图自动添加技巧 Python绘图自动添加技巧 R绘图自动添加技巧 在R语言绘制图表小编主要使用ggplot2和一些第三方包，这里小编就介绍R-ggpubr和R-patchwork包绘制方法...() 「注意」：这里主要就是介绍ggpubr::ggarrange()函数，其可以设置行列数和labels,灵活添加子图tag,更多详细内容可参考：ggpubr::ggarrange()标签添加[1]...总结 今天的推文，小编简单介绍了如何使用R和Python在绘图过程中灵活添加子图Tag,这一技巧在绘制多个子图时则十分方便有效。...这里小编建议小伙伴们可以多使用Python-ProPlot库进行绘制哈~~ 参考资料 [1]ggpubr::ggarrange()标签添加: https://rpkgs.datanovia.com/ggpubr
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # For c...
轴 和 y 轴数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 轴数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用 Bar#add_yaxis() 函数 , 设置...y 轴数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 轴的数据 ; # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西...轴 / y 轴 翻转 调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状图 的 x 轴 和 y 轴 ; 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts...]) # 翻转 x 轴 / y 轴 bar.reversal_axis() # 生成柱状图 bar.render() 打开运行后生成的 render.html 网页 , 效果如下 : 2、柱状图数据标签位置设置...上面的柱状图的 数值标签 都在柱子 的中心位置显示 , 这是默认显示位置 ; 如果我们想要让 数值数据 显示在最右侧 , 在添加 y 轴数据时 , 为其设置一个 LabelOpts 参数 ; # 设置
今天的推文重复一下论文中的Figure1，涉及到5个图，分别是折线图，韦恩图，散点图，频率分布直方图，最后一个知识点是如何将这5个图组合到一起 image.png 首先是定义作图主题的内容 library(ggplot2...= x, y0 = y, r = r, fill = labels)) + geom_circle(alpha = .4, size = 1, colour = NA) + theme_void...theme(axis.line.y = element_line(), axis.line.x = element_line()) p3 分面以后两个x轴不能完全链接到一起，可能需要出图后再编辑...(), axis.line.x = element_line()) p5 image.png 最后是拼图代码 library(ggpubr) p <- ggarrange(ggarrange...widths = c(0.35,0.35,0.3)), nrow = 2, heights = c(0.4,0.6)) p image.png 示例数据和代码可以直接去论文中获取
当使用ggplot2作图的时候如果多个图拼接到一起，图例互相之间有一样的时候，比如如下的情况（我们用R语言内置的鸢尾花的数据集做三个散点图） ?...(df,aes(x=V1,y=V2))+ geom_point(aes(color=V5))+ theme_bw() p2<-ggplot(df,aes(x=V1,y=V3))+ geom_point...这里拼图使用的函数是ggpubr这个包里的ggarrange()函数，这个函数里有一个参数是common.legend，默认好像是FALSE，我们直接设置成TRUE就好了，代码如下 ggarrange(...color=V6))+ theme_bw() p6<-ggplot(df,aes(x=V1,y=V4))+ geom_point(aes(color=V6))+ theme_bw() ggarrange...但是目前还不知道如何使用ggplot2自带的函数来操作，查资料的时候发现了一个R包lemon里有一个reposition_legend()函数 参考资料的链接是 https://cran.r-project.org
sci配色 sunqi 2020/7/19 概述 使用到的包ggsci ggsci提供了一系列高质量的调色板，其灵感来自于科学期刊、数据可视化图书馆、科幻电影和电视节目中使用的色彩。...ggsci中的调色板可以对ggplot2使用，目前支持JAMA、Lancet等杂志的配色 包的安装及使用 library("ggsci") library("ggplot2") library("gridExtra...是原始配色，C和D为新配色 ggarrange(p1,p2,p1_npg,p2_npg,ncol=2,nrow=2,labels=c("A","B","C","D")) ?...是原始配色，C和D为新配色 ggarrange(p1,p2,p1_aaas,p2_aaas,ncol=2,nrow=2,labels=c("A","B","C","D")) ?...(axis.title.x = element_blank(), axis.title.y = element_blank()) # 使用GSEA主题 p3_gsea = p3
此包就是ggpubr，一个联合ggplot2包进行绘图工具包。首先看下包的安装： install.packages("ggpubr") 接下来我们通过实例来深度剖析下此包： 1....= "dose", y = "len", width = 0.5) ###改变坐标轴方向 ggbarplot(df, "dose", "len", orientation = "horiz") ##..." ") text.p <- ggparagraph(text, face = "italic", size = 12) # Arrange the plots on the same page ggarrange...rows = NULL, theme = ttheme("mOrange")) # Arrange the plots on the same page ggarrange...= labs, fill = "group", color = "white", palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07")) ###修改标签位置和颜色
这个函数有一个好处是可以共享图例 下面试一下他的代码 首先是读入数据 crass_categ <- read.table("data/crAss_categ.txt") 加载ggplot2 library...="lm") + geom_point(aes(shape=crAss_detection), size=5) + scale_x_log10() + scale_y_log10() +...labs(y = "Normalized ARG abundance", x="Normalized crAssphage abundance", title="Tetracycline...() + scale_y_log10() + labs(y = "Normalized ARG abundance", x="Normalized crAssphage abundance",...如果有需要的话可以直接拿来使用。
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