使用ggplot (geom_sf)并排排列两个空间地图_可以在带有ggplot geom_sf的地图中使用单独的固定颜色吗？_在ggplot2中手动在使用geom_sf制作的地图上插入箱形图 - 腾讯云开发者社区

做了这么多数据地图，是时候该总结一些心得和理念了，今天这篇讨论ggplot2所支持的数据地图素材格式。...即sp空间数据对象是一个dataframe（描述层）和polygons（几何映射层）两个对象的组合对象。...而sf对象将这种控件数据格式件进行了更加整齐的布局，使用st_read（）导入的空间数据对象完全是一个整齐的数据框，拥有整齐的行列，这些行列中包含着数据描述和几何多边形的边界点信息。...这个函数虽然使用了两个分离的数据框：描述层，几何映射层，但是它可以允许你通过指定两者之间的关键词（主键）来完成这种合并对接过程。而不需要做复杂的拼接合并。...)+geom_ploygon() ggplot(china_map1)+geom_sf() ggplot(china_map1)+gg_map() 可以调用在线地图库素材： ggmap() leaflet

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R-ggspatial+ggplot2 实现带指北针和比例尺的空间地图绘制

继上次使用tmap包制作含有指北针(compass)和比例尺(scale bar)以及南海小地图的添加，详细内容分别见如下两篇文章：R-tmap 绘制带指北针和比例尺的空间地图和 R-tmap+grid...虽然tmap包有着类似于ggplot2绘图语法，但对习惯使用ggplot2绘图的小伙伴怎不怎么友好。那么今天本期推文就使用 ggspatial 包实现指北针和比例尺的添加。...主要涉及的知识点如下： sf包shp文件读取及转换投影 ggplot2 + ggspatial 实现指北针和比例尺的添加 sf 读取shp文件并转换投影我想经常使用R处理空间数据的小伙伴们对sf包一定特别熟悉...ggspatial 添加指北针和比例尺我们使用ggspatial包的annotation_scale()和annotation_north_arrow()方法实现这两个重要地图要素的添加。...总结本期推文我们使用ggspatial包、ggplot2包以及sf包的geom_sf()完成另一种指北针和比例尺地图的绘制，希望给大家一些绘制灵感。

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如何处理地图投影转换

空间数据可视化笔记——simple features空间对象基础空间数据可视化与simple future模型应用于是花时间详细研究了下关于投影究竟是怎么一回事，没想到还挺复杂，这里输出一篇阶段性学习心得...R语言中支持GIS数据模型的包一共有两个：sp包和sf包，在旧版的ggplot2中，geom_polygon高度依赖从sp导入的数据对象（虽然也可以从sf中获取）。...但是这种情况马上会随着sf包的逐步完善以及ggplot2和sf包的进一步融合而大有改观。最新版的ggplot2（github上面的开发版）已经内置了geom_sf()图层。...之前的文章中没有特别探究投影问题，当时做的案例图是这个样子的，很明显与常见的纸质中国地图有很大差别。之前使用simple模型练习的图表 ? 常见的多圆锥视角中国地图投影 ?...投影问题涉及到两个关键环节：地理坐标和投影坐标的转换。

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R-ggplot2+sf 核密度空间插值可视化绘制

本期推文我们就介绍下使用R进行核密度估计、空间插值计算以及ggplot2+sf的可视化绘制操作。...使用data.frame()将结果转成data.frame()类型便于ggplot2和sf包绘制。...可以看到，还是出现了和我们使用Python绘制的结果一样，都是没有对感兴趣区域(地图文件)进行裁剪出来，接下里我们使用sf包进行 “裁剪” 操作。...)操作，具体代码如下： Map_point_kde <- ggplot() + geom_sf(data = mask_result,aes(color=kde_value)) + geom_sf...接下里，我将继续使用R和Python(两个版本)，探索空间插值应用较为广泛的方法及对应的可视化结果，感受空间可视化带给我们的视觉盛宴！希望小伙伴们能够喜欢

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R 地图绘制-比例尺与指北针

ggplot绘制map R语言可以进行数据分析，也可以进行地图绘制，而且非常简洁，快速。...虽然Arcgis基于桌面可视化操作，能够进行空间分析，但是唯一不足的就是操作步骤繁琐而且一不小心，就要从头再来，可重复性较低。...这篇文章主要讲述如何利用R语言中的ggplot与sf绘制带有指北针、图列与标尺的地图屏幕快照 2020-06-28 下午9.27.59.png 数据我们下载非洲地区54个国家的图层Afirca.json...然后在ggplot中使用 geom_sf来简单画出非洲地区的轮廓 library(tidyverse) library(sf) library(ggspatial) library(ggthemes)...更多背景设置，请见ggplot2 主题背景设置 # with blank themes ggplot(africa) + geom_sf(aes(geometry = geometry, fill

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R-ggplot2 标准中国地图制作

由于基础图表绘制系列推文还在加紧准备中，所以这期推文还是对一些感兴趣的图表进行绘制，这期涉及空间图表绘制，主要涉及知识点如下： ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入...ggplot2 + sf 中国标准地图绘制本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的(该图来自朋友公号)： ?...地图读取和散点标注这里的中国地图格式为 geojson 格式，还是使用sf包进行灵活读取，具体代码如下： china_shp <- "中国省级地图GS（2019）1719号.geojson" nine...接下来我们进行探索性绘图，主要使用geom_sf() 进行绘制，代码如下： library(ggspatial) ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA"...注意红色框中的内容接下来将数据在地图中显示，具体代码如下： ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA",size=.5,color="black") +

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空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展

众所周知，地图对于传达地理空间信息非常有用，我们将介绍一些简单的例子，展示一些在 R 语言中常用于制图的包，即 ggplot2 、tmap 、leaflet 和 mapview 等。...我们可以使用 geom_sf() 函数和一个简单特征对象（ sf 类）来创建地图。...例子：创建一个 1974 年北卡罗来纳州婴儿猝死的地图，如下所示（其中 map 数据可在上篇公众号（R可视乎｜空间地理数据可视化（1））第 4 部分图形文件中找到相关代码）： library(ggplot2...) map <- st_as_sf(map) ggplot(map) + geom_sf(aes(fill = SID74)) + theme_bw() 1974 年北卡罗来纳州婴儿猝死的地图 2....plotly 与 ggplot2 结合，可创建交互式地图，实现放大、缩小、移动等操作。例子1：我们还是使用原来那个地图作为例子，这时候使用ggplotly()将其转化为一个可交互的图形。

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实用帖之R-ggplot2 标准中国地图制作

这期涉及空间图表绘制，主要涉及知识点如下： ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入 ggplot2 + sf 中国标准地图绘制本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的...地图读取和散点标注这里的中国地图格式为 geojson 格式，还是使用sf包进行灵活读取，具体代码如下： china_shp <- "中国省级地图GS（2019）1719号.geojson" nine...接下来我们进行探索性绘图，主要使用geom_sf() 进行绘制，代码如下： library(ggspatial) ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA"...注意红色框中的内容接下来将数据在地图中显示，具体代码如下： ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA",size=.5,color="black") +...，这里直接给出绘图代码，如下： library(cowplot) map <- ggplot() + geom_sf(data = china,fill=NA) + geom_sf(data

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COVID-19 in africa

好了，今天要介绍的主要是，如何在R里面绘制非洲地区的COVID地图。...) # plot ggplot(cd) + geom_sf(aes(geometry = geometry, fill = Cumulative_cases)) # break...(cd) + geom_sf(aes(geometry = geometry, fill = covid)) image.png 但是最后的结果图，我们发现，label排序很乱，而且对应的颜色是ggplot...找到对应颜色后，按照从低到高排列好，values=后面 guide = guide_legend(reverse=TRUE)用来设定排序问题。...我们新建两个数据。Tanzania 与Nigeria，将他们标在地图上，并用细线标注。这里需要注意的是，我们用geom_segment来表示点之间的细线。

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R语言 | ggplot2绘制标准中国地图

由于基础图表绘制系列推文还在加紧准备中，所以这期推文还是对一些感兴趣的图表进行绘制，这期涉及空间图表绘制，主要涉及知识点如下： ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入...ggplot2 + sf 中国标准地图绘制本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的(该图来自朋友公号)：其实我很早就想试着用R进行此类图表的绘制了，但由于强大的Arcgis和绘图进度等原因，导致迟迟没有进行...地图读取和散点标注这里的中国地图格式为 geojson 格式，还是使用sf包进行灵活读取，具体代码如下： china_shp <- "中国省级地图GS（2019）1719号.geojson" nine...geom_sf() 进行绘制，代码如下： library(ggspatial) ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA",size=1,color="black...，这里直接给出绘图代码，如下： library(cowplot) map <- ggplot() + geom_sf(data = china,fill=NA) + geom_sf(data

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空间数据可视化与simple future模型应用

这是一篇关于关于空间地理信息数据可视化与simple feature 模型应用的笔记小结。...Polygon/MutiPolygons的应用其实就是数据地图模型的新拓展，在R语言的ggplot2中使用geom_polygon图层函数制作数据地图，需要使用基于sp包的 SpatialPolygonsDataFrame...simple feature模型构建了新的基于特征的空间地理信息数据存储格式，详细的介绍及其实现可以参考以下资源：空间数据可视化笔记——simple features空间对象基础左手用R右手Python...系列12——空间数据可视化与数据地图基于R语言sf包simple feature案例应用： devtools::install_github("tidyverse/ggplot2") #如果提示无geom_sf...离散指标 ggplot() + geom_sf(data=final_namdata2,aes(fill=Scope)) + coord_sf() + scale_fill_brewer(palette

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R-ggplot2 标准中国地图制作

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在R里面根据shp文件进行点的抠图

[toc] 在R中根据shapefile进行点的抠取当我们有一个图层文件时候，然后再放些采样点在该图层上，发现，某些采样点落在地图的外面，如下图所示。...image.png 本篇文章，主要介绍在R中实现根据shp文件进行地图点的抠取。数据准备首先我们利用广西，云南为案例，随机生成一些散在的点。...读取，则不用转换），记住这里需要设置地图的投影格式为"+proj=longlat +ellps=WGS84" # point data set.seed(124) df_point=tibble(x=rnorm...函数对两个SpatialPointsDataFrame对象进行操作。...()+ geom_sf(data=Yun,fill=NA,size=0.2)+ geom_sf(data=df_sf,fill=NA,size=0.2) image.png image.png

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ggplot增设小地图（南海九段线）

在Arcgis中操作时候，会根据标准中国地图，实现增加第二个图层，然后只截取南海部分，完成两个图层展现在同一副图中。那么问题来了，如何在R中实现该操作？...现在绘制地图经常会用到ggplot与sf，如何实现同一副地图中，添加南海九段线呢。主要是借助于cowplot包，可以实现两个图层的叠加。...(china)+ geom_sf()) # china_mini map (china_mini <- ggplot(data = china) + geom_sf(fill = "cornsilk...# Map of china with scale and north (plot_china = ggplot(china)+ geom_sf()+ annotation_scale...with R, sf and ggplot2 — Part 3: Layouts ggplot 与sf 实现地图缩放功能

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R语言ggplot2绘制中国区域地图并添加河流信息的小栗子

tools/atlas/index.html#&lat=31.769817845138945&lng=104.29901249999999&zoom=4 web.png 这里复制JSON API的链接，然后使用迅雷下载...shp1 <- sf::read_sf("shandong.json") p1<-ggplot()+ geom_sf(data=shp1,aes(fill=NULL))+ annotation_scale...image.png 绘制青岛地图 shp2<- sf::read_sf("qingdao.json") p2<-ggplot()+ geom_sf(data=shp2,aes(fill=NULL))...(data=shp2,fill="#AFB3B3",size=0.4,color="gray71")+#添加地图边界 xlim(120,120.6)+ylim(35.8,36.5)+ geom_sf...(data=shp2,fill="#AFB3B3",size=0.4,color="gray71")+#添加地图边界 xlim(120,120.6)+ylim(35.8,36.5)+ geom_sf

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R 获取中国标准官方地图（含官方网站）

(China)+ geom_sf()+ labs(title="Ministry of Civil of PRC",x="Lon",y="Lat") ## 2.全国县 xian_quanguo...= st_transform(China_map,crs = 4326) ggplot(China_map1)+ geom_sf() + labs(title="Jianshu-CRS:4326...FALSE ) write(geo_map,"China_Jianshu.json") image.png 获取方式3 该数据源是蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析的关于环境污染的数据源...L7 地理空间数据可视分析引擎支持Python开发及可视化。...(China_map_Ali) + geom_sf() + labs(title="Ali-CRS:4326",x="Lon",y="Lat") image.png 这期主要介绍三种关于中国地图的获取渠道

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R 语言绘制十段线地图，给特定省份填色

library(geojsonsf) library(sf) library(ggplot2) library(RColorBrewer) 获取地图数据通过调用 API[4] 来获取数据，这里需要获取全国和国境线的...data/" ## 读取全国数据 China = st_read(dsn = paste0(API_pre, "quanguo.json"), stringsAsFactors=FALSE) ## 使用...fig1 <- ggplot()+ # 绘制主图 geom_sf(data = CHINA,fill='NA') + # 绘制国界线及十段线 geom_sf(data = gjx...scale_fill_manual()函数给地图填色，配色方案可以参考： fig1 <- ggplot() + geom_sf( data = CHINA, aes(fill =...geojson/九段线GS（2019）1719号.geojson') # 绘制九段线小图 nine_map = ggplot() + geom_sf(data = CHINA,fill

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大道至简——论如何最优雅的操纵json地图数据

前不久写的那个，关于如何提取json格式数据地图素材中的相关数据，来适应ggplot2场景下的数据框作图，其实那个代码写的一直都没有通用性。...导致我每做一一个需要使用json地图素材的项目，都需要从新修改那个代码，虽然每一次都能简化不少，但是依然无法适用所有的json素材。...以上所说的解决方案就是利用成熟的json接口（I/O）工具： geojsonio包和rgdal包：这两个包可以在主流的空间格式数据之间进行无缝转换。下面以世界地图为例，演示数据的转换过程。...，就跟之前操纵shp数据一样，这两个工作就是将json直接导入成控件格式数据，方便使用者进一步提取内部信息。...最新版的ggplot2中已经出现了一个新的图层函数——geom_sf，专门用于处理空间数据格式，这样算起来，ggplot系统中已经有至少三个可以处理空间数据的函数了，geom_polygon\geom_map

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R-gstat-ggplot2 IDW计算及空间插值可视化绘制

上一篇文章，我们使用了Python 自定义IDW插值函数进行了IDW空间插值及可视化的plotnine、Basemap的绘制方法(Python - IDW插值计算及可视化绘制)，本期推文我们将使用R-gstat...进行IDW插值计算和使用ggplot2进行可视化绘制，主要涉及的知识点如下： R-gstat包IDW插值计算 R-ggplot2 IDW插值结果可视化绘制 R-gstat包IDW插值计算得益于优秀且丰富的...R语言第三方包，我们可以直接使用空间统计计算的R-gstat包实现包括IDW在内的多种插值方法，使用R-sf包完美绘制空间可视化绘制。...注意：小伙伴们可能也发现了，这样裁剪的结果不是完全的按照地图文件进行裁剪的，会有部分“溢出”，特别是在绘制较大范围的空间图表的时候，这里可以转换成栅格数据，然后再使用mask()方法也是可以操作的，具体其他的...下期，我们继续空间插值(克里金：Kriging)的计算及可视化绘制，还是Python和R的两个版本哦，大家敬请期待！

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从动物身上学习颜色

fishualize(n = 8, option = "Hypsypops_rubicundus", end = 0.9) 用法 fish（）函数根据您喜欢的物种产生可供选择的色彩，可以使用指定物种数的...对于基本R图，请使用fish（）函数生成一个调色板： pal <- fish(256, option = "Trimma_lantana") image(volcano, col = pal) pal...颜色也可以与地图一起使用。这是世界地图上离散和连续配色方案的几个示例。...(data = world) + geom_sf(aes(fill = gdp_md_est)) + scale_fill_fish(option = "Zebrasoma_velifer",...(data = world) + geom_sf(aes(fill = gdp_md_est)) + scale_fill_fish(option = "Zebrasoma_velifer",

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