01 常见的统计图你用对了吗？ 随着计算机软硬件的发展，使用计算机来处理数据并绘制统计图，已经变成人们想当然的选择。...而在思考这三种基本统计图的过程中所使用的思维方式，同样可以拓展到其他地方，比如用来思考其他更复杂的统计图，也包括那些软件提供的模板。 数据分析的关键步骤之一，就是要得出数据之间的关系。...由此，也可以得出以下这些在使用统计图的过程中比较常见的错误，包括： 用条形图的长度来表现趋势或者占比 用饼图的面积表示数量的大小或比较 用折线图的纵坐标表示数量的大小或比较 …… ?...因此，条形图是通过一组条形中每一个条形的长度，来判断各组数据之间的数量关系的。 2. 饼图 饼图表现的是总分关系。也就是说一组数据中，每个数据占总体的比例。...灵活性是“养”出来的，就像人的智慧，除了天赋的成分，还有成年累月的学习、思考、交流的积累。但看看现有的项目排期，上面可能已经排满了各种营销活动、各种大小BUG的修复工作，根本无暇顾及“养”的过程。
其实 ggplot2 并没有类似于 geom_pie() 这样的函数实现饼图的绘制，它是由 geom_bar() 柱状图经过 coord_polar() 极坐标弯曲从而得到的。...对于为什么 ggplot2 中没有专门用于饼图绘制的函，有人说：“柱状图的高度，对应于饼图的弧度，饼图并不推荐，因为人类的眼睛比较弧度的能力比不上比较高度（柱状图）。”...关于饼状图被批评为可视化效果差，不推荐在 R 社区中使用的文章在网络也有不少，感兴趣的可以去搜一下。 不管怎么说，学习一下总不是坏事，趁着一些客户刚好对饼图有需求，重温一下。...coord_polar coord_polar() 是 ggplot2 中的极坐标函数，它可以弯曲横纵坐标，使用这个函数做出蜘蛛图或饼图的效果。...饼图中添加文字的位置控制 - 借助公式 绘制饼图的过程中，利用 ggplot2 的 geom_bar 结合 coord_polar 实现。
安装双系统时候，用于种种原因会导致开机启动只显示一个系统，此时需要修复下BCD即可。...下面介绍下两个修复BCD工具软件： 1、easybcd(双系统引导修复工具) v2.2.0.182 汉化版 下载地址：http://www.3987.com/xiazai/1/12/25613....html easybcd软件很强大，建议修复的时候，一定要进行备份！...否则BCD文件的丢失，会导致操作系统启动不了！！！ ?...软件安装双系统后，一定要修复BCD系统引导文件。
pie_index = 0; CreateDChart(); CreatePChart() }) //画饼状图...,[data1,data2],{series:{pie:{show:true}},legend:{show:false}}); } //画柱状图...', opacity: 0.80 }).appendTo("body").fadeIn(200); } //柱状图绑定事件
【背景】：项目中需要使用到图表，于是找了目前非常热门的开源图表，折线图/柱状图/饼图等应有尽有，各种效果实现都很给力，附上github链接，有原DEMO，github是最好的老师，看DEMO例程源码，相比在网上泛泛的查资料要高效的多...这里仅给出折线图的使用方法，柱状图和饼形图的使用基本类似，在官方GEMO中即可找到，不再赘述了，文末会给出柱状图和饼形图的使用效果展示。...，标签显示框布局也可以自定义 //自定义折现点的 值 被点击时，出现的显示框 public class LineBarMarkerView extends MarkerView { private...，布局可以自定义 // Legend l = chart.getLegend();//图例 // l.setEnabled(true); //是否使用 图例...} 二、折现图设置数据 输入参数为折线图对象和自定义的XY坐标轴，因折线图设置数据需要有固定的格式，MyAndroidChart使用的Entry键值对，xy值都为浮点型数据，所以需要将我们的自定义XY坐标轴数据转化为对应的键值对形式
任务描述： 使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。
labels 饼形图标签说明 colors 饼形图的填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离 shadow 是否添加饼形图的阴影效果 labeldistance...设置各扇形标签与圆心的距离 startangle 设置饼形图的初始摆放角度 radius 设置饼图的半径 counterclock 是否让饼图逆时针显示 wedgeprops 设置饼图内外边界的属性...，如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性，如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置，默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...'金额'.values.tolist() 设置饼形图每块的颜色： colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼图绘制： patches...sizes = self.content02['金额'].values.tolist() # 设置饼形图每块的颜色 colors = ['cyan',
citrus fruits https://www.nature.com/articles/s41588-023-01516-6 柑橘泛基因组NG.pdf 论文中大部分作图数据都有，我们可以试着用论文中的数据来复现论文中的图...，今天的推文我们来复现论文中的Figure 3 a和b 首先是Figure3a 一个柱形图叠加一个饼图 论文中提供的柱形图的数据 image.png 一直没太看明白这个柱形图想展示的是什么意思，欢迎大家留言讨论...softcore"="#df94a0", "core"="#d97168")) p1 image.png (这个配色个人感觉是真难看) 然后是饼图的代码..."Softcore"="#df94a0", "Core"="#d97168")) p2 image.png 把柱形图和饼状图组合到一起...p2)), aes(x=x,y=y,label=plot), vp.width=0.8,vp.height=0.8) image.png 然后是线形图的代码
image.png 这篇论文的数据是公开的，我们可以试着用公开的数据复现一下论文中用来展示数据的图。第一个图是使用地图来展示实验样本的地理分布。...论文中写道 画图是使用ggplot2，作图数据来自 the Natural Earth dataset (http://www.naturalearthdata.com)....**因为地图数据用的是老外搞得，经常会出现问题。大家使用地图的时候要格外注意。...image.png 接下来是叠加饼图 有现成的函数可以做这个事情，参考如下链接 https://guangchuangyu.github.io/2016/12/scatterpie-for-plotting-pies-on-ggplot...image.png 这样就可以很方便的向地图上添加饼状图了 完整代码 #install.packages("rnaturalearth") #install.packages("rnaturalearthdata
我们将用四个不同的图实现不同的布局。 首先使用Import matplotlib行导入必要的库。...子图A占据了整个顶部行，而其余的图(B、C和D)排列在底部行。 layout = """AAA BCD""" 利用subplot_mosaic()来定义基于指定布局的子图。...根据预定义的布局，Plot B(使用hist)、C(使用boxplot)和D(使用violinplot)都显示在底部一行。这种布局精确地反映了代码中指定的排列。 假设我们希望改变布局。...更新后的布局如下: 我们可以这样改 完整代码 那么如果想包含一个空的子图呢？ 可以使用"."...可以根据的需求和喜好选择使用这个功能，尤其在需要处理大量子图并保持代码清晰性的情况下。 作者：K-Family
昨天跟大家分享了关于图表嵌套的函数用法，今天跟大家分享在多图情况下如何正确的进行图表的版面布局。...这里要分享的图表版面设计其实就是指，在做了很多图的情况下，如何将诸多图表合理的布局在一张大的版面上，而不是一幅一幅的导出最后在其他软件中手动拼凑。...也就是说分面的图表类型与诸多元素都是一样的，但是分面解决不了不同图表的排版布局问题：比如单独绘制而成的一幅散点图、柱形图和一幅饼图，分面将无能为力。...虽然使用multiplot函数非常方便高效，但是默认情况下，它不会对单个的图表长宽比例做最优布局，我们的案例中，chart3是一个水平分面图，属于矮款型的，但是multiplot函数将它压缩成长宽近似的矩形...对了，做完图之后记得使用 dev.off() # 函数关闭活动版面，否则会影响之后的其他不相关图表！
站在审稿人的角度，好看的图会令人赏心悦目，不好看的图会成为巨大的减分项。好看的图往往逻辑清晰、布局合理、配色协调。 逻辑清晰与否主要体现在机制/流程图上。...这张图是全文的重中之重，是作者科研能力、绘图水平和文章质量的集中体现。布局是否合理大图和小图都会涉及。...不同类型的细胞执行不同的生物学功能，通过计算细胞比例，我们可以评估细胞类型的组内及组间分布情况。 2.可视化 在这里，我们将依次绘制饼图、堆积柱状图、气泡图。...2.1 饼图 饼图可以直观展示组内各细胞比例的差异。...edges: 这个参数用处不大，指的是多边形的边数（圆的轮廓类似很多边的多边形）。 radius: 饼图的半径。 main: 饼图的标题。
那么，什么样的图形才最适合自己的数据呢？一个有效的图形应具备以下特点： 能正确传递信息，而不会产生歧义； 样式简单，但是易于理解； 添加的图形美学应辅助理解信息； 图形上不应出现冗余无用的信息。...5 组成 5.1 华夫饼图 华夫图可以显示总体的组成成分。...element_blank(), legend.title = element_blank(), legend.position = "right") 华夫饼图...5.2 饼图 library(ggplot2) theme_set(theme_classic()) # Source: Frequency table df <- as.data.frame(table...title="Pie Chart of class", caption="Source: mpg") pie + coord_polar(theta = "y", start=0) 饼图
这里要分享一页多图其实就是指，在做了很多图的情况下，如何将诸多图表合理的布局在一张大的版面上，而不是一幅一幅的导出最后在其他软件中手动拼凑。这个技能在制作多图仪表盘场景下，将会特别有用。...还需要强调下这里所指的一页多图与我们之前介绍过的分面可是大有不同，分面其实是一幅图表中，将分类变量所构成的分类图表分图呈现，但是本质上所有分面内的单个图表共享标题、图例、坐标轴刻度（虽然可以手动定义）。...也就是说分面的图表类型与诸多元素都是一样的，但是分面解决不了不同图表的排版布局问题：比如单独绘制而成的一幅散点图、柱形图和一幅饼图，分面将无能为力。...R语言中可以实现多图同页布局的函数有很多，这里只跟介绍一种自定义一页多图函数： library(ggplot2) # This example uses the ChickWeight dataset..., which comes with ggplot2 # First plot p1 ggplot(ChickWeight, aes(x=Time, y=weight, colour=Diet,
对于饼图，上一次学习《R语言数据可视化之美》的时候主要利用graphics包和ggplot包（可见R可视乎|饼图）。这几天的学习中发现还有一个更加简便的方法——ggpie包。...其他俩常用参数可自行加入以上基础饼图中，这里不做大篇幅介绍。接下来介绍圆环图的各种方式绘制（圆环图和饼图的意义其实差不多，都是给出各数据的比重，只不过，圆环图中间少了一块，变成环状）。...主要有两个包：ggpubr包（推荐使用）与ggplot2包。 ggpubr包绘制圆环图 ? 利用该包中的ggdonutchart(）可非常方便的绘制环状图，数据还是使用前面的数据。...ggplot2包绘制圆环图 在[R可视乎|饼图]中ggplot2包绘制饼图的基础上，只要再加一条代码即可完成：xlim(c(0, 5))，即将x轴范围控制在0-5。...可以看到：ggpubr包绘制圆环图十分方便，而ggplot2绘制则需要很多代码，这里不建议使用。 这是今天R可视化的学习笔记，我们下次再见。
饼图（pie chart）被广泛地应用于各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。...饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个切片，整个圆饼代表数据的总量，每个切片（圆弧）表示该分类占总体的比例，所有切片（圆弧）的加和等于100%。 下面会介绍两种在R中实现饼图的方法。...graphics包绘制饼图 library(RColorBrewer) library(dplyr) library(graphics) library(ggplot2) init.angle可设定饼图的初始角度...ggplot2 包绘制饼图 使用R中ggplot2包的geom_bar()函数绘制堆积柱形图，然后将直角坐标系转换成极坐标系，就可以显示为饼图，但还是需要使用geom_text()函数添加数据标签。...但是可以看到：由于缺乏饼图与数据标签之间的引导线，总感觉美观度不够，所以推荐使用graphics包的pie()函数绘制饼图。 代码以及资料存在我的github上，可见文末原文链接。
今天复现文章中的Fig.1A，即饼图绘制。...coord_polar(theta = "y") 将x值设为空，并且fill = category后，即可绘制常规的饼图。...或饼图）的堆叠位置中的显示方式。...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。...在饼图中，position_stack(vjust = 0.5)用于将标签（如百分比）放置在每个饼图扇形区域的中间位置，从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。
#这里就不按颜色、切工来分了，不然ggplot会按不同的分类变量分别做回归，图就很乱， #如果我们需要这样做，我们可以使用分面，这个将在后面介绍。...()实现： ggplot(small)+geom_bar(aes(x=factor(1), fill=cut))+coord_polar(theta="y") #这也是为什么之前介绍常用图形画法时没有提及饼图的原因...，饼图实际上就是柱状图，只不过是使用极坐标而已，柱状图的高度，对应于饼图的弧度，饼图并不推荐，因为人类的眼睛比较弧度的能力比不上比较高度（柱状图） #靶心图： ggplot(small)+geom_bar...=cut))+coord_polar() 7、图层（Layer） photoshop流行的原因在于PS 3.0时引入图层的概念，ggplot的牛B之处在于使用+号来叠加图层，这堪称是泛型编程的典范。...在前面散点图上，我们已经见识过，加上了一个回归线拟合的图层。 #有了图层的概念，使用ggplot画起图来，就更加得心应手。
下面是ggplot2绘图体系的一些关键概念： 数据：ggplot2使用数据框作为数据输入的基本单位。数据框是一个二维表格，其中每一列代表一个变量，每一行代表一个观察值。...它的语法简洁明了，易于学习和使用，同时也具有很高的灵活性和扩展性。...matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，它提供了广泛的绘图功能，可以创建各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。...这使得用户可以方便地将图形用于报告、论文或网页等不同的应用场景。 丰富的图形类型：matplotlib支持绘制多种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、热力图等。...那我们接下来体验一下使用R的ggplot2和Python的matplotlib绘制一张饼图吧！
p=23322 月亮图和饼图 饼图把一个圆分成多个部分，这些部分的弧长（以及面积）代表一个整体的比例。...月亮图也是如此，它把一个圆分成多个部分，这些部分的面积代表整个圆的比例，但在月亮图中，这些部分被画成圆的月牙形，就像月相。 ? 使用月亮图而不是饼图背后的动机主要是审美的选择。...ggplot(tidymoons) + geom(key = full ) + ? 工作实例 地图上的月亮图 多饼图的一个常见用途是表示地图上不同坐标处的比例。...x和y维度已经致力于地图坐标，所以像柱状图这样的比例可视化就比较困难。这是一个尝试月形图的绝佳机会! 饼图地图在人口遗传学中很流行，所以让我们看一下该领域的一个例子。...Harvey balls哈维球分析法 "哈维球 "本质上是用于定性比较的饼图，通常以表格形式出现。我们可以使用月形图来达到同样的目的。 首先，让我们获取一些数据。 ? 哈维月亮的图表。
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