使用ggplot函数创建基于累积数据的曲线图_如何使用ggplot2使用不同的数据集绘制曲线图_使用不同比例的累积分布曲线(ECDF)创建ggplot2直方图 - 腾讯云开发者社区

第7章创建计算字段 7.1 计算字段存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式，下面举几个例子。需要显示公司名，同时还需要显示公司的地址，但这两个信息存储在不同的表列中。...计算字段并不实际存在于数据库表中，是运行时在 SELECT 语句内创建的。注意只有数据库知道 SELECT 语句中哪些列是实际的表列，哪些列是计算字段。...但一般来说，在数据库服务器上完成这些操作比在客户端中完成要快得多。 7.2 拼接字段例子，创建由两列组成的标题。Vendors 表包含供应商名和地址信息。...客户端应用现在可以使用这个新计算列，就像使用其他列一样。第8章使用函数处理数据 8.1 函数函数在数据上执行，为数据的转换和处理提供方便。...按月份过滤，可以进行相同的处理，使用 AND 操作符可以进行年和月份的比较。大多数 DBMS 具有比较日期、执行基于日期的运算、选择日期格式等的函数。

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PHP基于Closure类创建匿名函数的方法详解

本文实例讲述了PHP基于Closure类创建匿名函数的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Closure 类用于代表匿名函数的类。匿名函数（在 PHP 5.3 中被引入）会产生这个类型的对象。...自 PHP 5.4 起，这个类带有一些方法，允许在匿名函数创建后对其进行更多的控制。这个类不能实例化，里面主要有两个方法，都用来复制闭包，一个静态一个动态，下面分别详细讲解下这两个不好理解的方法。...newthis 需要绑定到匿名函数的对象，或者 NULL 创建未绑定的闭包。 newscope 想要绑定给闭包的类作用域，或者 'static' 表示不改变。...如果传入一个对象，则使用这个对象的类型名。类作用域用来决定在闭包中 $this 对象的私有、保护方法的可见性。...再看看这个返回的闭包，里面使用了use，这是连接闭包和外部变量的桥梁。至于这里为什么普通传参数就可以，是因为php5里面，对象形参和实参数指向相同的对象，函数里面对对象的修改会反映到对象外面。

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R语言可视化——密度曲线图及其美化！

今天跟大家分享关于密度曲线图及其美化技巧！密度曲线图可能平时大家用的不多，不过其实没什么神秘，它的功能于直方图一样，都是用于表达连续型数值变量的分布形态。...案例还是使用之前的关于钻石的那个数据集。 ? 密度曲线图所使用的图层函数为geom_density() ,而且函数内position参数位置类型与我们之前讲到的直方图、柱形图（条形图时一样的）。...当然密度曲线的函数中也允许出现分类变量： ggplot(diamonds,aes(x=price,colour=clarity))+geom_density() ?...果然不出我们所料，默认的带分类变量的密度曲线图确实是使用默认的identity参数。...大家可以看到使用dodge参数之后，R语言会有提示建议，密度曲线图中X轴必须是无重复间隔刻度的数据，而此处的概率密度曲线无法满足这个要求：那么最后一个位置参数是position=fill （堆积百分比

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【JavaScript】对象 ③ ( 使用 new Object 创建对象 | 使用构造函数创建对象 | 构造函数语法 | 使用字面量和 new Object 创建对象的方法弊端 )

一、使用 new Object 创建对象 1、使用 new Object 创建对象语法使用 new Object 创建对象语法如下 : var obj = new Object(); 创建后的对象是一个空对象...创建对象的方法弊端在 JavaScript 中 , 使用字面量和 new Object 的方式创建的对象 , 一次只能创建一个对象 , 而且需要写大量的初始化代码 ; 如果要创建大量的对象 ,...如 : 100 个对象 , 使用上述字面量和 new Object 的方式 , 就不合适了 , 会浪费大量的代码空间 ; 字面量创建对象 , 每个对象创建都要写很多代码 ; // 使用字面量方式创建...- 使用 " 构造函数 " 方式创建对象 ; 2、构造函数引入创建对象时 , 属性和方法的结构都是相同的 , 只是属性值不同 , 这里就可以通过构造函数只设置不同的属性值 , 就可以...的函数体中 ; 3、构造函数语法在 JavaScript 中 , 可以使用 " 构造函数 " 来创建对象 , 构造函数本质上是一个普通的函数 , 通常情况下将构造函数函数名的首字母大写

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R语言生存曲线的可视化(超详细)

演示数据使用survival包中的lung数据集用于演示，这是一份关于肺癌患者的生存数据。time是生存时间，以天为单位，status是生存状态，1代表删失，2代表死亡。...删失数据的形状可以更改，默认是+，我们可以改成自己喜欢的： # 更改删失数据的形状、大小 ggsurvplot(fit, data = lung, censor.shape="|", censor.size...，等 ggtheme = theme_bw() # 支持ggplot2及其扩展包的主题 ) 累积事件曲线： ggsurvplot(fit, fun = "...使用colon数据集，其中time是时间，status是生存状态，1为发生终点事件，0为删失，rx是治疗方式，有三种：observation、Levamisole、Levamisole+5-FU，obstruct...先画好一个生存曲线图，然后在原图的基础上添加新的生存曲线图，类似于base r中常用的add = T，比如在这篇推文中介绍的：多个时间点和多指标生存曲线 library(survival) # 注意这里的

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ggvis包—数据可视化交互

简介 ggvis[1]是R的一个数据可视化包，它可以：使用与ggplot2类似的语法描述数据图形；创建丰富的交互式图形，在本地Rstudio或浏览器中使用这些图形；利用shiny的基础结构发布交互式图形...ggvis目前不支持分面；使用ggvis而不添加任何层类似于qplot 更详细的区别可见：http://ggvis.rstudio.com/ggplot2.html 这里先对包进行加载（可以直接使用instll.packages...如果想要预测每组数据拟合情况，可以使用ayer_model_predictions()。...3 柱状图柱状图是使用layer_bars()函数，内部参数包括width（设置柱子宽度）等。...4 曲线图 使用layer_lines()绘制曲线图，当然你可以和散点图合并，效果更好。

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字典的创建必须使用dict()函数(vba dictionary 嵌套)

巧用枚举类型来管理数据字典文章目录巧用枚举类型来管理数据字典背景数据结构表使用枚举来管理数据字典枚举的增强使用(枚举里加方法) 枚举的优化策略第一步优化 : 枚举继承接口第二步优化 :...增加 Bean 存枚举值, 使用享元模式存储 Bean 示例使用枚举管理数据字典的好处 git repo 背景开发 Java 项目时, 数据字典的管理是个令人头痛的问题, 至少对我而言是这样的, 我所在的上一家公司项目里面对于字典表的管理是可以进行配置的...枚举的增强使用(枚举里加方法) 枚举的好处远远没有这么简单例如这个时候, 我想通过一个字典的 value 直接获取到这个枚举的 label, 那么可以在里面增加一个方法在数据字段 Gender 中..., 而枚举里面的成员函数我们可以将它们变成 IDictItem 中的默认方法....使用枚举管理数据字典的好处 git 相关源码我已放到了github和gitee上管理, 上面有最新的代码, 以及一些开发中的功能, 欢迎大家下载查看 github: https://github.com

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ggplot2都有哪些使用不多但是却异常强大的图层函数

要说ggplot2中那些使用不多但是却功能强大的图层函数，我首先想到的就是geom_rect、geom_linerange、geom_segment、geom_ploygon。...这四个函数分别定义了ggplot2中的矩形图、垂直线图（线范围图）、线段图、几何多边形图。...这个图层函数结合地图数据，可以想象的空间也很大哒！ ?...geom_polygon() 最后一个可以说是很厉害了，几乎是ggplot2里面最为复杂、强大、适应性广的图层函数了，因为它使用极限思维，什么东西都是用尽可能多的点来拟合。...这个几个图形应该算是平时使用几率不会很高的图形了，但是用的恰到好处的话，能够做出非常惊艳的效果，赶快试一试吧~ 《R语言商务图表与数据可视化》的课程已经更新到空间地理信息数据可视化的章节了，感兴趣的童鞋

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R语言绘制曲线图

由于ggplot2中的geom_line()函数只能绘制折线图，需要用到ggalt提供的geom_xspline()函数绘制光滑的曲线图 geom_line 将所有点连接起来，是折线图但不平滑 geom_smooth.../stat_smooth一条平滑的线,但他是拟合曲线，不会遍历所有数据点实现遍历所有点的光滑曲线需要用到插值原理一个更好的选择是使用插值splines.这也是一个使用多项式的插值,但不是只使用一个(...如你所尝试的),它使用很多.它们被强制执行以使曲线连续的方式遍历所有数据点....，这不能直接用ggplot完成,但可以使用ggalt :: geom_xspline完成 1数据构建 image.png 用ggplot+geom_xspline实现 > mydata<-read.csv...绘制填充面积的曲线图 ggplot(mydata, aes(x, y) )+ geom_xspline(spline_shape=-0.5, size=0.25)+ geom_point(shape

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使用R语言绘制SCI插图云雨图

云雨图介绍我们使用r语言中ggplot2包绘制云雨图，云雨图可以看做是核密度估计曲线图、箱线图和抖动散点图的组合图表。...我们可以使用自定义的半小提琴函数geom_flat_volin()、箱型图函数geom_boxplot和抖动散点图函数geom_jitter()叠加实现。...2.代码复刻 2.1准备数据这是我们本次数据部分截图 2.2打开Rstudio设置工作路径和导包并且导入数据 setwd('你的工作路径') #导包 library(ggplot2) #导入数据...，与海盗图相比，它显得没那么冗余；与小提琴图相比，它又在核密度估计曲线图的同时，加上了抖动散点图。...大家以后有需要可以使用云雨图。

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PolarDB 数据库：使用polardb进行创建数据库、创建用户、授权、创建表空间、创建schema表的常用操作使用演示

进入数据库：通过 su - 数据库对应的系统管理员登录后，再使用 psql 命令即可进入数据库。...创建数据库： create database 数据库; 展示数据库列表：切换数据库： \c 数据库创建用户： create user 用户名 with password '密码'; 给用户分配权限...： grant all privileges on database 数据库 to 用户; grant all privileges on all tables in schema public to...用户; 创建 schema 表： create schema 表名; 在指定路径下创建表空间： create tablespace 表空间 owner 用户 location '路径'; 设置数据库默认表空间...： alter database 数据库 set tablespace 表空间; 给指定用户分配表空间的使用权限： grant all on tablespace 表空间 to 用户; 更多命令可以通过

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利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化

该包直接在R中生成基于D3的Web界面。...NVD3 是一个旨在建立可复用的图表和组件的 d3.js 项目——它提供了同样强大的功能，但更容易使用。它可以让我们处理复杂的数据集来创建更高级的可视化。...在rCharts包中提供了nPlot函数来实现。下面以眼睛和头发颜色的数据(HairEyeColor)为例说明nPlot绘图的基本原理。...Highcharts是一个制作图表的纯Javascript类库，支持大部分的图表类型：直线图，曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼状图、散布图等。在rCharts包中提供了hPlot函数来实现。...如果你已熟悉ggplot2的绘图系统，也可以针对ggplot2绘制的对象p，利用ggplotly函数实现交互效果。

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跟着Nature Genetics学作图：使用ggarrange函数对ggplot2的多个图进行组合

/zenodo.org/record/6332981#.YroV0nZBzic https://github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/tree/v1.2 今天的推文重复一下论文中的...Figure1，涉及到5个图，分别是折线图，韦恩图，散点图，频率分布直方图，最后一个知识点是如何将这5个图组合到一起 image.png 首先是定义作图主题的内容 library(ggplot2)...panel.background = element_blank(), title = element_text(size = 7), text = element_text(size = 6) ) 论文中提供的代码没有设置坐标轴的线...，如果按照他的主题来做出图没有横纵坐标轴第一个折线图的代码 library(readxl) df.peer <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet...widths = c(0.35,0.35,0.3)), nrow = 2, heights = c(0.4,0.6)) p image.png 示例数据和代码可以直接去论文中获取

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学习笔记：基于where函数的wrf数据优雅索引

学习笔记：基于where函数的wrf数据优雅索引前言在气象与气候研究领域，WRF（Weather Research and Forecasting）模型生成的数据集因其高分辨率和丰富的气象变量而被广泛应用于科研与业务预报中...本篇学习笔记，旨在探讨如何利用Python中的where函数这一强大工具，实现对WRF输出数据的高效索引与筛选。...where函数作为一个条件索引神器，它允许我们在不修改原数据结构的前提下，灵活地根据预设条件定位到数据集中的特定部分，这对于处理多维度、大规模的WRF数据尤为重要。...WRF数据结构简介：介绍WRF输出文件的基本格式（如NetCDF），以及如何使用Python中的xarray或netCDF4等库来便捷地加载与操作这些数据。...无论您是气象学领域的研究人员，还是对WRF数据处理感兴趣的开发者，希望通过这篇笔记，能够让您掌握基于where函数的高效数据索引技能，使您的WRF数据探索之旅变得更加流畅与高效。

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【基于 JS 函数式编程 - 2】高阶函数 | 函数代替数据传递 | 函数是一等公民 | 闭包 | 使用高阶函数实现抽象 | 数组的高阶函数

函数作为参数传递是js规范中的一部分。而，允许以函数代替数据传递是一个值得关注的概念。我们把接受函数作为其参数的函数称为高阶函数（HOC）。...理解函数代替数据传递函数是一等公民我们知道，js支持以下几种数据： Number String Boolean Object null undefined 但是，值得注意的是，函数也可以作为js的一种数据类型...所以，在js中与对String和Number类型的操作类似，我们可以把函数存入一个变量等方式进行传递。那么，当一门语言允许函数作为任何其他数据类型使用时，函数就被称为“一等公民”。...既然它是数据，就可以把它存入一个变量，如： let fn = () =>{} //fn是一个指向函数类型的变量 ,fn是函数的引用 fn(); //调用,指向fn指向的函数那么，具体是怎么“传递函数”...同时我们也使用数组进行存储、操作和查找以及转换数据格式等操作。那么，在函数式编程中有哪些对数组有用的高阶函数呢？

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使用laravel的migrate创建数据表的方法

laravel中可以使用migration创建数据表，这使得数据库的迁移非常便利，下面介绍一下laravel中使用migration创建数据表的过程。...数据库使用的是mysql，laravel版本为5.5 1....创建并连接数据库创建数据库在命令行中输入mysql -u root -p然后输入数据库密码, 创建数据库create database work_space, 回车完成数据库的创建 ?...使用migration创建数据表创建一个migration 打开项目根目录（我的是/var/www/html/work_space/）输入命令：php artisan make:migration...打开数据库，查看有哪些表，show tables结果如下： ? 以上便完成了使用migration创建数据表，希望能给大家一个参考。

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R语言之 ggplot 2 和其他图形

1.初识 ggplot2 包 ggplot2 包提供了一套基于图层语法的绘图系统，它弥补了 R 基础绘图系统里的函数缺乏一致性的缺点，将 R 的绘图功能提升到了一个全新的境界。...例如，在上图中，我们将变量 am 映射到颜色，但具体使用哪种颜色是 ggplot2 自动选择的。如果想自己设定颜色，就需要使用标度（scale）函数了。...接下来我们将探索用 ggplot2 包绘制常用统计图形的方法。 2.分布的特征在探索数据的过程中，最基本的手段就是观察单个变量的取值情况。对于连续型变量，可以绘制直方图或密度曲线图。...上面的命令先创建了一幅散点图并把结果保存为 p，然后用函数 ggsave( )分别把这幅图形保存为 png 和 pdf 格式的文件。...sjPlot 包里汇集了很多用于可视化流行病学和社会科学领域的数据的函数。使用这些函数能够轻松地绘制出既美观又实用的统计图形，值得读者进一步探索。

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使用Google的Quickdraw创建MNIST样式数据集！

图纸如下所示：构建您自己的QuickDraw数据集我想了解您如何使用这些图纸并创建自己的MNIST数据集。...所有数据都位于Google的云端控制台中，但是对于这些图像，您需要使用numpy_bitmaps的这个链接。您应该到达一个允许您下载任何类别图像的页面。...这是一个简短的python gist ，我用来阅读.npy文件并将它们组合起来创建一个可以用来替代MNIST的含有80,000个图像的数据集。...它们以hdf5格式保存，这种格式是跨平台的，经常用于深度学习。用QuickDraw代替MNIST 我使用这个数据集代替MNIST。...在Keras 教程中，使用Python中的自动编码器进行一些工作。下图显示了顶部的原始图像，并使用自动编码器在底部显示重建的图像。接下来我使用了一个R语言的变分自编码器的数据集。

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ROC曲线不用愁，四种R包教你一步搞定！

导语 GUIDE ╲ 前面我们介绍了一个对有害同义突变预测的方法PrDSM，可以发现，在对模型的分析中，大量的使用ROC对模型进行评估，今天我们就来介绍一下ROC的相关内容和两种ROC绘图方法：pROC...ROC曲线也可以被认为是决策规则的Type I Error 的函数（当性能仅从总体的一个样本中计算时，它可以被认为是这些量的估计值）。因此ROC曲线是敏感度或召回率作为降噪的函数。...一般情况下，如果真阳性率和假阳性率分布已知，可以通过对y轴上的真阳性率和x轴上的假阳性率绘制的累积分布函数(概率分布下的面积，从-∞到判别阈值)来生成ROC曲线，因此ROC图有时被称为敏感性vs(1−特异性...提供可以生成用于web使用的交互式ROC曲线图，以及打印版本的功能。plotROC是基于ggplot2绘图的。...install.packages("plotROC") library(plotROC) 1.生成展示绘图的ROC数据以下一段语句是用于生成展示绘图的ROC数据（在我们自己绘图的时候可用自己的数据）

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使用 ggplot2 绘制比较各省份及其区县的详细数据

如：使用 ggplot2 绘制单个和多个省份地图；R 语言绘制十段线地图，给特定省份填色；今天小编将介绍如何比较各个省份及其区县的详细数据，本文参考《R 语言数据可视化之美》[1]。...) 数据处理这里需要用到包含县级信息的 BOUNT_poly.shp 文件，并利用 readOGR()函数来读取。...，以便后续使用。...读者可以使用自己的数据进行替换。数据形式如下： ##字段 NAME99 是各个县的中文名。...ggplot 及facet_wrap()分面函数来完成图形绘制。

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07-08 创建计算字段使用函数处理数据第7章创建计算字段第8章使用函数处理数据

PHP基于Closure类创建匿名函数的方法详解

R语言可视化——密度曲线图及其美化！

【JavaScript】对象 ③ ( 使用 new Object 创建对象 | 使用构造函数创建对象 | 构造函数语法 | 使用字面量和 new Object 创建对象的方法弊端 )

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R语言绘制曲线图

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