这里，变量wt的值映射到沿x轴的距离，变量mpg的值映射到沿y轴的距离。...函数ggplot()虽然设置图形，但没有自己的视觉输出，而是使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom)，包括点、线、条、箱线图和阴影区域。...函数ggplot()指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示(使用点、条、线和阴影区)。表1列出了几种常见的几何函数（目前有37个几何函数可供使用）。 表1，几何函数 ?...表2，几何函数中的常见选项 ? 图5，展示常见选项的图例 ? 图6，小提琴图和箱线图的组合 ? 讲到这里，必须要强调使用ggplot2的最终目的还是为了更好的理解数据。...类似；参数se代表是否绘制置信区间；参数level代表使用的置信区间水平；参数fullrange指定拟合是否覆盖全图或仅仅是数据。
术语 数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量，变量存储于数据框的每一列。 几何对象是用以呈现数据的几何图形对象，如条形、线条和点。...在这里，变量wt的值映射到x轴，mpg的值映射到y轴。 ggplot函数设置图形但没有自己的视觉输出。使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom)，包括点、线、条、箱线图和阴影区域。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前，有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...接下来我们将使用几何函数创建广泛的图表类型。让我们从分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。 分组 在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。...=指定这些水平的标签，limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒x轴和y轴 我们将这些函数应用一个分组箱线图中，其中包含按学术等级和性别分组的薪资水平，代码如下： data(Salaries
aes : 同样适用于修改geom_XXX() aes参数控制了对哪些变量进行图形映射，以及映射方式 图形属性（aes）横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等 几何对象函数 描述 geom_abline 线图...，由斜率和截距指定 geom_area 面积图（即连续的条形图） geom_bar 条形图 geom_bin2d 二维封箱的热图 geom_blank 空的几何对象，什么也不画 geom_boxplot...，它是ggplot中重要的图层控制对象，因为它负责图形渲染的类型。...几何对象（geom_）上面指定的图形属性需要呈现在一定的几何对象上才能被我们看到，这些承载图形属性的对象可能是点，可能是线，可能是bar stat :统计变换比如求均值，求方差等，当我们需要展示出某个变量的某种统计特征的时候...使用xlim()和ylim()来设置连续型坐标轴的最小值和最大值 coord_cartesian(xlim=c(0,100),ylim=c(0,100)) guides：调整所有的text。
主要变量即为图形的两个坐标轴，其中y在纵轴上，x在横轴上。变形：单变量绘图，用 ~ x 即可；三维绘图，用z ~ x*y；多变量绘图，使用数据框代替y ~ x即可。...1.5 页面布局 lattice无法使用par()函数，因此需要将图形存储到对象中，然后利用plot()函数中的split = 或position = 选项来进行控制 split的方法，将第一幅图放置到第二幅图的上面...ggplot2基本要素 数据（Data）和映射（Mapping）：Data（数据） 感兴趣的变量(data frame) 几何对象（Geometric）：point / line / histogram...gp, y)) + geom_point() #建立映射关系并添加点几何对象 #或 > df <- data.frame(gp = factor(rep(letters[1:3], each = 10...)), y = rnorm(30)) #生成数据 > p <- ggplot(df, aes(gp, y)) #建立映射关系，并赋值给p > p + geom_point()#基于p添加点几何对象
ggplot2使用grid包来提供一系列的高水平的函数，并将其延伸为图形语法，即独立指定绘图组件，并将它们组合起来，以构建我们想要的任何图形显示。...在ggplot2中，层负责创建我们在绘图上感知到的对象。层由四个部分组成：数据和几何映射、统计变换(STAT)、几何对象(GEOM)和位置调整(Wickham 2010)。一个图可能有多个图层。...层结合了数据、美观映射、几何对象(Geom)、统计(统计变换)和位置调整。层由geom(几何对象)组成，因此ggplot2中的层也称为geom。...在下面的代码中，我们创建一个新的plot对象p5，并使用coord_cartesian()更改X和Y轴的限制以放大到感兴趣的区域。...4.3.3.4 添加标签图层以更改标题和轴标签 默认情况下，由ggplot2创建的绘图没有任何标题，并且带有与绘图中使用的变量名相对应的轴标签。
配色 6.1 设置对象的颜色 6.2 将变量映射到颜色上 6.3 对离散型变量使用不同的调色板 6.4 对离散型变量使用自定义调色板 6.5 使用色盲友好型调色板 6.6 对连续性变量使用自定义调色板...4.10 日期坐标轴 时间有关的对象有两类：日期对象（精确到天）和日期时间对象（精确到秒）。...无法直接设置各行或各列的值域，但是可以通过丢弃不想要的数据（以缩减值域）或通过添加几何对象geom_blank()（以扩展值域）的方式控制值域的大小。...配色 6.1 设置对象的颜色 对于几何对象，设置colour或者fill参数的值。...6.2 将变量映射到颜色上 对于几何对象，将colour或fill参数的值设置为数据中某一列的列名即可。
根据其绘图理念，图形由以下几个模块组成： 简单来说： 一张统计图形就是从数据到几何对象（geometric object，缩写geom）的图形属性（aesthetic attribute，缩写aes）...#分类数据转换成因子变量，需要调整顺序的话可以加上level参数 data$group <- factor(data$group) head(data) 二、首先生成柱状图 开始选择合适的几何对象...除此之外，ggplot2提供了众多几何对象geom_xyz()供大家选择，完整的几何对象可以下载RStudio公司总结的ggplot2 cheetsheet。...ggplot(data, #输入数据 aes(x="", #设置x轴变量 y=value...我们可以构建function函数，下次输入自己数据就可以直接使用，不用再调整参数。
第二个是当一个点围绕轴旋转时沿圆产生的表面细分的数量。在示例程序中，通过调用cosine.getPoints（128） 从余弦类型的曲线对象创建点阵列。...要将纹理水平偏移 0.5，可以使用如下代码： tex.offset.x = 0.5; 或如下等效代码： tex.offset.set( 0.5, 0 ); 请记住，正的水平偏移量会将纹理移动到对象的左侧...不过，也可以通过调用函数obj.translate X(dx)、obj.translateY(dy)或obj.translateZ(dz)来改变位置，以便将对象沿指定坐标轴的方向移动。...物体沿axis指定的方向移动，axis矢量必须是归一化的：即它必须有长度1。...例如，沿（1，1，1）方向移动 5 个单位，可以使用如下代码： obj.translateOnAxis( new THREE.Vector3(1,1,1).normalize(), 5 ); 没有用于缩放变换的方法
最近制作了能开箱即用的UE5鼠标组件，直接拷入一个文件，再拖到场景中，就能使用了，可以控制相机的平移、旋转、缩放 使用方法： 拷贝Third-Person.uasset到工程的目录下（百来KB） 拖拽...键盘鼠标操作与几何变换的对应 左键+X轴 沿纬线移动 左键+Y轴 沿经线移动 右键+X轴、键盘AD 左右移动 右键+Y轴 前后移动（水平面） 鼠标滚轮、键盘WS 前后移动 鼠标滚轮按下 飞到目标位置...最终，相机是下面这样移动的，使用了这么多生动形象的图片，你学会了吗？...水平移动 前面提到，鼠标垫是二维的，但三维旋转有3个维度，因此必须牺牲掉一个维度，所以相机旋转只能偏航（yaw）、俯仰（pitch），无法翻滚（roll）.同理，三维移动也有3个维度（x、y、z），鼠标只能实现水平面方向的平移...鼠标沿横轴移动时，只需要让pawn沿自身坐标系的Y轴移动即可，但鼠标纵轴移动时，情况稍微复杂一点，pawn需要沿着面前的世界水平线运动，也就是俯仰时，弹簧臂扫过的平面与水平面的交线，然后计算这条线在自身坐标系中的
在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。 柱形图具有下列图表子类型： 簇状柱形图和三维簇状柱形图 簇状柱形图比较各个类别的数值。簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值。...注释：要以使用可更改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴）的FineReport柱形图FineReport柱形图三维格式显示数据，应该使用三维柱形图子类型。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...当要对均匀分布在各类别和各系列的数据进行比较时，可以使用三维柱形图。...,那么我们画条形图时,一般采用频数型,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat="bin"当然也可以不写,因为geom_bar默认是bin ggplot(diamonds, aes(x = carat
不同于R plot(),我们可以将ggplot()的绘制理解为两个步骤：首先我们先将需要的数据以及颜色等一些参数输入ggplot()中，其次叠加geom_*()语句，来绘制指定的图表的几何图像类型，比如散点图...几何对象(geom_*): 图表的几何图像类型 4. 标度(scale_*):变量以何种参数(何种颜色、形状)映射到图形上 5. ...data=mpg表示使用的数据集为mpg，mapping中是定义了映射到图表X轴、Y轴的数据属性，以及每个数据点的颜色（映射在X轴上的数据属性是displ，Y轴是hwy，颜色则按照数据集中class的种类标注...在绘完数据点后，参考plot()，在ggplot2中我们也通过使用第三个元素，geom_point()来改变几何对象类型。...绘制出基本的图表和几何类型永远是最首要也是最耗时的任务。因为在实际情况中，数据集往往并不如我们想象的完美，我们需要使用R语言对数据进行很多整合、清理。
ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉，一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...通常，在使用geom_*簇函数绘制几何图形之前，都会添加ggplot函数生成图形对象，它们的组合形式如下： ggplot(…) + geom_*(…) + geom_*(…) + … 在如上的语法格式中...条形图函数geom_bar的讲解 在了解了绘图语法后，首先介绍ggplot函数与geom_bar函数的用法及参数含义，具体如下： # 使用ggplot函数初始化一个图形对象 ggplot(data =...ggplot函数所指定的数据框； stat：借助于该参数控制绘图数据的统计变换，默认为'count'，表示计数（前提是绘图数据为明细数据）；如果指定为'identity'，表示直接使用原始数据绘制y轴（...如上图所示，浅色且较宽的条形图可以用作参考对象（如数据中的目标销售额），深色且较窄的条形图可以用作比较对象（如数据中的实际销售额）。通过这种图形，就能够一眼发现参考对象与比较对象之间的差异。
p <- ggplot(data = small, mapping = aes(x = carat, y = price)) ##上面这行代码把数据映射XY坐标轴上，需要告诉ggplot2，这些数据要映射成什么样的几何对象...)) p+geom_point() 3、几何对象（Geometric） #在上面的例子中，各种属性映射由ggplot函数执行，只需要加一个图层，使用geom_point()告诉ggplot要画散点，于是所有的属性都映射到散点上...#geom_point()完成的就是几何对象的映射，ggplot2提供了各种几何对象映射，如geom_histogram用于直方图，geom_bar用于画柱状图，geom_boxplot用于画箱式图等等...#不同的几何对象，要求的属性会有些不同，这些属性也可以在几何对象映射时提供，比如上一图，也可以用以下语法来画： p <- ggplot(small) p+geom_point(aes(x=carat,...y=price, shape=cut, colour=color)) ###重要：ggplot2支持图层，我通常把不同的图层中共用的映射提供给ggplot函数，而某一几何对象才需要的映射参数提供给geom_xxx
)) 注：ggplot2支持图层，可以把不同的图层中共用的映射提供给ggplot函数，而某一几何对象才需要的映射参数提供给geom_xxx函数。...三 几何对象（Geometric） 几何对象代表我们在图中实际看到的图形元素，如点、线、多边形等。...数据与映射部分介绍了ggplot函数执行各种属性映射，只需要添加不同的几何对象图层，即可绘制出相应的图形。...以上可见，通过映射和几何对象就可以将数据集中的变量数值变成几何图形以及几何图形的各种图形元素。...更改离散型变量的颜色函数 #数据，映射以及几何对象 p <- ggplot(diamond, aes(color))+geom_bar(aes(fill=cut)) #左上 manual 直接指定分组使用的颜色
❞ df %>% ggplot(aes(case_control,logCPM)) ❝使用 df 数据帧创建了一个新的 ggplot 对象，并将 x 轴和 y 轴变量分别设置为 case_control...❞ stat_boxplot(geom="errorbar", width=0.1, linetype="solid") ❝使用函数 stat_boxplot 向图表添加了误差条。...参数 geom 指定使用哪种误差条，参数 width 控制误差条的宽度。...❞ stat_summary(geom="crossbar", fun="mean", width=0.2, linetype="solid") ❝向图表添加了一条水平线，以显示每个 case_control...参数 geom 指定几何对象。
例如，您可能希望在x轴上显示一个变量，在y轴上显示另一个变量。第三，您必须定义要使用哪种类型的几何对象(简称geom)。这可以是从条形图到散点图或任何其他现有绘图类型的任何内容。...如果没有轴的定义，也没有什么可以绘制的。最后，不定义几何对象，你只会看到一个空坐标系。构成图形语法的其余组件是可选的，可以实现它们来改进可视化。...plotnine plotnine是一个Python包，允许您使用类似ggplot2的代码来实现图形语法。通过这样做，就像在ggplot2中一样，您可以将数据映射到构成可视化的可视对象。...让我们从构建一个非常简单的绘图开始，只使用三个必需的组件：数据、美学和几何对象。 ? 如您所见，语法与ggplot2非常相似。首先，我们指定数据源。在我们的例子中，我们使用的数据是经典的MPG数据集。...coord_flip（）翻转坐标轴，并使用labs（）自定义绘图和轴标题，以改进绘图。
分别替换为相应的数据集、几何对象函数（画什么类型的图）、映射集合（坐标轴内容）1.2.2 练习部分（1）运行ggplot(data=mpg)，你会看到什么？...1.6 几何对象1.6.1 几何对象的定义几何对象：图中用来表示数据的几何图形对象条形图：使用了条形几何对象折线图：使用了直线几何对象箱线图：使用了矩形和直线几何对象可以使用不同的几何对象来表示同样的数据...1.6.2 几何对象函数geom_point()geom_smooth()ggplot2中的每个几何对象函数都有一个mapping参数同一张图中可以放置多个几何对象ggplot(data = mpg)+...()1.6.3 练习题（1）在绘制折线图、箱线图、直方图和分区图时，应该分别使用哪种几何对象？...不使用统计变换函数的话，如何使用几何对象函数重新生成下列图形？
现在矩阵乘法计算就有了几何意义：结果矩阵中的每个位置 i,j 都锚定了一个沿立方体内部的深度（depth）维度 k 运行的向量，其中从 L 的第 i 行延伸出来的水平面与从 R 的第 j 列延伸出来的垂直面相交...，就很难直觉地理解：它展示了如何通过沿 j 轴对左侧子表达式分区、沿 i 轴对右侧子表达式分区以及沿 k 轴对父表达式进行分区来并行化一个二元表达式： 4 深入注意力头 现在来看看 GPT-2 的注意力头...：它们直接来自可视化对象的几何属性，而不是需要记住的额外规则。...它们被可视化为了一条向量 - 矩阵积的融合链，从而证实了一个几何直觉：从输入到输出的整个左结合链沿共享 i 轴呈层状，且可并行化。...这里也给出沿多个轴进行分区的示例。
末尾的2是因为Hadley写包的一个习惯——对先前的版本不满意便写一个新版本的名称不变仅在末尾加上2，如reshape2等； 按照《图形的语法》一书中的观点，一张统计图形就是从数据到点、线或方块等几何对象的颜色...使用ggplot2绘图的过程就是选择合适的几何对象、图形属性和统计变换来充分暴露数据中所含有的信息的过程； 因为ggplot2绘图语法风格的迥然不同，使得其学习成本比其他绘图包（包括基础绘图框架）要高不少...y轴的显示区间 log：传入字符型，用于控制将哪个轴转成对数轴，'x'和'y'分别代表x轴与y轴，'xy'代表两个轴都进行变化 main：设置图形的主标题 xlab,ylab：设置x轴与y轴的名称 三、...中的绘图，有两种方式：一是在qplot中一步到位配置好所有的参数以产出所需的图像；另一种是利用ggplot逐层定义绘图部件，并用加号连接，保存到一个对象里，再使用print这个对象的方法将其呈现在屏幕上...几何对象 所谓几何对象，简称geom，我们在前面也提到过，并多次使用过，它控制生成的图像类型； 3.2.5 位置调整 位置调整指的是对该层中的元素位置进行微调，ggplot2中所有可用的位置调整参数如下
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