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删除 NULL

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在单元格删了,下方单元格往上移,如果下方单元格仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 来补全这个单元格内容。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

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【Python】基于组合删除数据框重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据框重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决组合删除数据框重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框重复') #把路径改为数据存放路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到 解决组合删除数据框重复问题,只要把代码取两代码变成即可。...numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv

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使用VBA删除工作表重复行

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表重复行功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据重复行,或者指定重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...如果只想删除指定(例如第1、2、3重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复行。

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Pandas如何查找某中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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如何使用Excel将某几列有标题显示到新

如果我们有好几列有内容,而我们希望在新中将有内容标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示,也可以显示标题,还可以多个列有时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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MySQL索引前缀索引和索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询基础,本文笔者介绍MySQL前缀索引和索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引计算,导致索引失效,例如 explain select...batch_no索引,第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引选择性。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作,说明有必要建立联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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Django ORM 查询表字段方法

通过简单配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 3.ORM劣势 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失....下面看下Django ORM 查询表字段,详情如下: 场景: 有一个表某一,你需要获取到这一所有,你怎么操作?...QuerySet,但是内容是元祖形式查询。...但是我们想要是这一呀,这怎么是一个QuerySet,而且还包含了列名,或者是被包含在了元祖?...查看高阶用法,告诉你怎么获取一个list,如: [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表字段文章就介绍到这了

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mysql使用default给设置默认问题

对于add column,会将历史为null刷成default指定。 而对于modify column,只会对新数据产生影响,历史数据仍然会保持为null。...即使指定了default,如果insert时候强制指定字段为null,入库还是会为null 3....如果仅仅是修改某一个字段默认,可以使用 alter table A alter column c set default 'c'; 用这种方式来替换modify,会省去重建表操作,只修改frm文件...将表test,添加num字段,设置默认为0: alter table A add column num default '0' comment '数量' 此时设置为0成功。 2....结论:mysql 默认只有在insert语句中没有这个字段时才会生效,如果insert中有插入该字段而该字段取值又为null,null将被插入到表,默认值此时失效。

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使用pandas筛选出指定所对应

在pandas怎么样实现类似mysql查找语句功能: select * from table where column_name = some_value; pandas获取数据有以下几种方法...布尔索引 该方法其实就是找出每一行符合条件真值(true value),如找出列A中所有等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...位置索引 使用iloc方法,根据索引位置来查找数据。...标签索引 如何DataFrame行列都是有标签,那么使用loc方法就非常合适了。...数据提取不止前面提到情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列等于标量行,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列属于某个范围内

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【Python】基于某些删除数据框重复

=True) 按照去重实例 一、drop_duplicates函数介绍 drop_duplicates函数可以按某去重,也可以按去重。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...四、按照去重 对去重和一去重类似,只是原来根据一是否重复删重。现在要根据指定判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于组合删除数据框重复。 -end-

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用过Excel,就会获取pandas数据框架、行和

在Excel,我们可以看到行、和单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas获取。...图5 获取 方括号表示法使获得多变得容易。语法类似,但我们将字符串列表传递到方括号。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行和交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)和可能是什么?

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JavaScript 二进制散和权限设计

不管是前端还是后端伙伴,在工作中会经常遇到权限控制场景,业务上无非就几种权限:页面权限、操作权限、数据权限,不同公司根据业务需要都采取不同方法区控制权限,我们这里讨论一下使用 JavaScript...位运算符来控制权限。...运用场景在传统权限系统,不同权限之间存在很多关联关系,而且有很多种权限组合方式,在这种情况下,权限就越难以维护。这种情况我们就可以使用位运算符,可以很巧妙地解决这个问题。...那么我们可以定义4个二进制变量表示:// 所有权限码二进制数形式,有且只有一位为 1,其余全部为 0const READ = 0b1000 // 可读const WRITE = 0b0100 //...,有一定前提条件:每种权限码都是唯一,有且只有一位为 1。

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