当我们看到很多优美的绘图时，你是否会有据为己有的冲动？我反正是有的。那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。...） stat_sum 绘制不重复的取值之和（通常用在三点图上） stat_summary 绘制汇总数据 stat_unique 绘制不同的数值，去掉重复的数值 stat_vline 绘制竖直线 标度函数...n种颜色构建的渐变色 scale_grey 灰度颜色 scale_hue 均匀色调 scale_identity 直接使用指定的取值，不进行标度转换 scale_linetype 用线条模式来展示不同...scale_manual 手动指定离散标度 scale_shape 用不同的形状来展示不同的数值 scale_size 用不同大小的对象来展示不同的数值 坐标函数 描述 coord_cartesian...中重要的图层控制对象，因为它负责图形渲染的类型。
本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包，首先给几个我觉得最值得推荐的理由： 采用“图层”叠加的设计方式，一方面可以增加不同的图之间的联系，另一方面也有利于学习和理解该package，photoshop...：图形参数，包括colour;size;hape等 facetting：分面，将数据集划分为多个子集subset，然后对于每个子集都绘制相同的图表 theme：指定图表的主题 ggplot(data...五脏俱全的散点图 library(ggplot2) # 表明我们使用diamonds数据集, ggplot(diamonds) + # 绘制散点图: 横坐标x为depth, 纵坐标y为price...当研究某个连续型变量的箱线图涉及多个离散型分类变量时，我们常使用分面facetting来提高图表的可视性。...color填色 geom_boxplot(aes(fill = color)) + # 分面: 本质上是将数据框按照因子型变量color类划分为多个子数据集subset, 在每个子数据集上绘制相同的箱线图
使用vignette查看演示教程 接下来我们的演示均基于此官方演示教程，我的主要贡献是翻译与代码注释。...基于ggplot2的冲击图 原作者：Jason Cory Brunson, 更新日期：2018-02-11 1. 最简单的示例 基于泰坦尼克事件人员统计绘制性别与舱位和年龄的关系。...具体参考说明：data设置数据源，axis设置显示的柱，weight为数值，geom_alluvium为冲击图组间面积连接并按生存率比填充分组，geom_stratum()每种有柱状图，geom_text...三类型间关系，按重点着色 Titanic按生存，性别，舱位分类查看关系，并按舱位填充色 4....绘制非等高冲击图 以各国难民数据为例，观察多国难民数量随时间变化 6. 等高非等量关系 不同学期学生学习科目的变化 7. 工作状态时间变化图 8.
要说ggplot2中那些使用不多但是却功能强大的图层函数，我首先想到的就是geom_rect、geom_linerange、geom_segment、geom_ploygon。...这四个函数分别定义了ggplot2中的矩形图、垂直线图（线范围图）、线段图、几何多边形图。...这四种图表类型独立使用的机会很少，一般都是作为图表的辅助信息，但是如果能恰到好处的使用，你会挖掘出很多新意。...geom_polygon() 最后一个可以说是很厉害了，几乎是ggplot2里面最为复杂、强大、适应性广的图层函数了，因为它使用极限思维，什么东西都是用尽可能多的点来拟合。...想象一下我们常见的大部分图表都是由点线面集合元素来构成，所以理论上说，只要你能从这个图形对象中发现规律，从而得到尽可能多的图形边界点，那么使用geom_polygon对象来实现目标图形那都是分分钟的事儿
学习目标 使用扩展包“ggplot2”绘制图表。 使用“map”函数进行数据结构迭代。 导出在R环境之外使用的图片。...这是因为每种类型的geom通常都具有一组必需的映射。映射使用aes（）函数设置，并且可以在geom_point()内部设置以专门应用于该层。...ggscatter1.1 也可以基于细胞类型进行着色color =celltype。尝试不同的东西，在图上同时显示细胞类型和基因型。...以与更改轴文本大小相同的方式更改绘图标题的大小，使用plot.title。 提示：使用fill映射来观察每种基因型中细胞类型之间样本均值的差异。 最终图片看起来应该如下所示。 ?...然后我们使用刚刚创建的ggplot散点图将图像绘制到设备上。
选择不同的笔刷直径会影响绘制的范围，而不同的笔刷硬度会影响绘制 区域的边缘融合效果。 2、使用修补工具去除文字。 如果图片的背景色彩或图案比较一致，使用修补工具就比较方便。...我们先来熟悉一下相关的工具： 图5这三种工具都跟“去字”有关，请记住它们在工具箱中的位置 为了能讲清楚“去字”的方法，我们先看一个简单的例子 现在让我们想像一下，图7是一张兰色的纸，纸上有这么几个淡淡的白字...好在我们要去的字是在一个很不起眼的角落，只要你处理的跟附近的图像比较合谐，“像那么回事”就可以了！ 下面说说画笔的选择与使用。 图19 “画笔”的工具属性栏和画笔的两种基本类型。...选择不同的笔刷直径会影响绘制的范围，而不同的笔刷硬度会影响绘制 区域的边缘融合效果。 2、使用修补工具去除文字。 如果图片的背景色彩或图案比较一致，使用修补工具就比较方便。...好在我们要去的字是在一个很不起眼的角落，只要你处理的跟附近的图像比较合谐，“像那么回事”就可以了！ 下面说说画笔的选择与使用。 图19 “画笔”的工具属性栏和画笔的两种基本类型。
导语 GUIDE ╲ 生存分析是指将终点事件和出现此事件所经历的时间结合起来分析的一种统计方法，研究生存现象和现象的响应时间数据及其规律，在肿瘤等疾病研究中运用广泛。.../垂直线，c(“none”，“hv”，“h”，“v”)。...splots <- list()#创建一个列表并设置成不同的背景色 splots[[1]] <- ggsurvplot(fit, data = lung, risk.table = TRUE, ggtheme...如果Schoenfeld残差与时间t无明显的变化趋势，即Schoenfeld残差与时间t无关，则提示符合等比例风险假设。Fig 14中，三个P值都大于0.05，说明每个变量均满足PH检验。...single(总体平均)，average(亚组平均)，’marginal’, ’conditional’(再平衡后的亚组平均)。
本报告中使用的县级AQI数据包括四个类别变量，代表每个类别的天数。下面的代码直观地显示了四个类别变量的分布。...两种分布都显示出正偏度，AQI聚集在50附近，而PM2.5低于25。在这一年中，很少出现两个变量都具有高值的站点。...首先，针对每种数据对每种状态下站点的测量值求平均。选择了七个州的时间序列以显示其一年中的变化，如下所示。从该图可以看出，南部和西部各州在年初就经历了严重的空气污染问题。...下图通过渐变颜色绘制了变量良好天气的不同平均值。该地图显示了各州空气质量良好的日子。从地图上可以看出，北部和东部地区的空气条件比其他州更好。 ##按州汇总aqi（区域水平）。..., fill = good) 下面还绘制了不健康天数变量的平均值，这证实了以前的观察结果，即东部各州的空气条件较好。
代码演示： 创建一个可以绘制不同形状的绘图工具，可以绘制圆形，三角形，长方形这三种图形，每个图形都会有一个draw()方法用于绘图 未使用设计模式代码： 定义一个接口或者抽象类，作为这三个图像的公共父类...public interface Shape { void draw(); } 下面就是编写具体的图形，每种图形都实现Shape 接口 圆形 public class Circle implements...代码演示： 创建一个可以绘制不同形状的绘图工具，可以绘制圆形，三角形，长方形这三种图形，每个图形都会有一个draw()方法用于绘图。...（ 在抽象工厂模式中，每一个具体工厂都提供了多个工厂方法用于产生多种不同类型的对象），属于创建型设计模式 实例：创建一个可以绘制不同形状的绘图工具，可以绘制圆形，三角形，长方形这三种形状，每种形状都会有一个...同时每种类型的图形均有红色，蓝色两种颜色，每种颜色都会有一个Coloring()方法填色。审题可知，三种形状的红色和蓝色应该是我们最终生产的具体产品。所以新建两个抽象产品接口。
，有两点需要说明，一方面，在ggplot2绘图过程中均采用图层思想，将多个图形进行叠加和设置；另一方面，图层思想是通过代码中的加号（+）表现出来的。...（如轴信息、边框色、填充色等），但要求属性值来自于原始的绘图数据data； data：指定绘图所需的原始数据，如果使用默认的NULL值，则图形数据将来自于ggplot函数；如果指定一个明确的数据框，则该数据框将覆盖...：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...函数中； na.rm：bool类型的参数，在剔除绘图数据中的缺失值时，是否不返回警告信息，默认为FALSE； show.legend：bool类型的参数，是否显示条形图的图例信息，默认为NA，即表示显示图例...；如果设置为FALSE，则不显示任何图例；如果设置为TRUE，则显示图例； inherit.aes：bool类型的参数，绘图时是否延用ggplot函数中的数据和轴属性，默认为TRUE；根据作者的经验，如果
在音视频实时通信中，AGC 在发送端作为均衡器和压限器调整推流音量，在接收端仅作为压限器防止混音之后播放的音频数据爆音，理论上推流端 AGC 做的足够鲁棒之后，拉流端仅作为压限器是足够的，有的厂家为了进一步减小混音之后不同人声的音量差异也会再做一次...均衡器 改变各频段的能量分布，听感上音色会有些变化。 智能美声 用原声音色数据替换变调后的音色数据，避免变调后的音色发生改变。 身份识别 训练一个模型（GE2E）提取与身份相关的音色特征数据。...例如在两极处，本来只需要一个采样点，但却用了和赤道处同样多的采样点，冗余数据量最大。...编号为 0 和 1 的投影面分别跨度 30 纬度和 360 个经度值 360 经度，编号为 2、3、4、5 的投影面分别跨度 120 纬度和 90 经度。...ECP 的 3x2 框架中编号为 2、3、4、5 的投影面内的图像展示效果较好，他们显示的是球面赤道附近的曲面区域，若球面赤道附近的曲面为重要的图像区域，则使用 ECP 的投影方式十分合适，但是在编号为
本报告中使用的县级AQI数据包括四个类别变量，代表每个类别的天数。下面的代码直观地显示了四个类别变量的分布。...两种分布都显示出正偏度，AQI聚集在50附近，而PM2.5低于25。在这一年中，很少出现两个变量都具有高值的站点。...首先，针对每种数据对每种状态下站点的测量值求平均。选择了七个州的时间序列以显示其一年中的变化，如下所示。从该图可以看出，南部和西部各州在年初就经历了严重的空气污染问题。...下图通过渐变颜色绘制了变量良好天气的不同平均值。该地图显示了各州空气质量良好的日子。从地图上可以看出，北部和东部地区的空气条件比其他州更好。##按州汇总aqi（区域水平）。...站点上的点级AQI映射如下。由于AQI考虑了许多典型污染物，因此与PM2.5的模式相比，AQI的分布显示出不同的模式。
关于拥有多少组，这里没有固定的目标。由于老师不知道应该将哪种类型的学生分配到哪个组，因此不能作为监督学习问题来解决。下面，我们将尝试应用层次聚类将学生分成不同的组。...执行层次聚类 这里使用凝聚层次聚类来实现。 步骤 1：首先，我们将所有点分配成单个簇： 这里不同的颜色代表不同的簇，我们数据中的 5 个点，即有 5 个不同的簇。...然后开始对上面的过程进行树状图的绘制。从合并样本 1 和 2 开始，这两个样本之间的距离为 3。 可以看到已经合并了 1 和 2。垂直线代表 1 和 2 的距离。...同理，按照层次聚类过程绘制合并簇类的所有步骤，最后得到了这样的树状图： 通过树状图，我们可以清楚地形象化层次聚类的步骤。树状图中垂直线的距离越远代表簇之间的距离越大。...比如我们将阈值设置为 12，并绘制一条水平线，如下： 从交点中可以看到，聚类的数量就是与阈值水平线与垂直线相交的数量（红线与 2 条垂直线相交，我们将有 2 个簇）。
每种图表都有其独特的目的和核心元素，下面是一些常见的图表类型及其用途、核心元素和绘制方法： 流程图（Flowcharts） 作用：展示一个过程中的步骤和决策点，用于规划算法或者业务流程。...核心元素：矩形条（对象）、垂直线（生命周期）、箭头（消息流）。 如何绘制：确定参与交互的对象，按时间顺序排列对象的消息交互。 状态图（State Diagrams） 作用：描述系统或对象的状态变化。...核心元素：横轴（时间）、纵轴（任务）、条形图（任务进度）。 如何绘制：列出所有任务，确定任务的开始和结束日期，用条形图表示任务的时间跨度和完成情况。...网络图（Network Diagrams） 作用：展示计算机网络的物理或逻辑结构。 核心元素：符号（不同类型的网络设备）、连接线（通信线路）。...UML建模工具（对于用例图、类图、时序图等） 每个工具都有自己的特点和学习曲线，但大多数都提供了拖放界面和预定义的图形元素，使得绘制上述图表变得更加容易。
，当然，如果是ggplot2 绘制的话，结合 png::readPNG()和cowplot包的draw_image()就可完美绘制。...设置填充颜色，boxstyle 设置边框的类型。...和height属性分别设置图片显示的宽和高，loc位置设置。...总结 本片绘制推文还是灵活的使用python-matplotlib进行散点图的绘制，主要涉及的绘图技巧为：ax.scatter()、 hlines()、 vlines() 以及散点图例的定制绘制，其目的就是为了熟悉绘图技巧...后期推文会尽可能使用matplotlib绘制。ggplot2的可视化绘制图文后期也会跟上的，希望大家能够喜欢。能力有限，有错误或者不理解的地方可以后台交流或加入 DataCharm交流群进行讨论。
()： 如果你想添加的直线垂直于x轴，则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条，xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置，若传入向量则可同时添加多条线条： library...(ggplot2) p <- ggplot(huron,aes(x=year,y=level))+ geom_area(fill='springgreen') p 实际上面积图最有表现力的类型是堆积面积图...)+ geom_point()+ stat_density2d(aes(colour=..level..)) v 也可以不绘制等高线，将..density..作为fill的传入参数，注意这里一定要设置...，这种时候就需要用到text()和label()了，下面以不同的示例来说明其常见用法： 用对应每一个样本的文本标签代替散点： p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, label...", hjust = "inward"使得它自适应的调整位置以显示全部信息： ggplot(df, aes(x, y)) + geom_text(aes(label = text), vjust =
"：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图（先横后纵）； "S"：绘制出阶梯图（先纵后竖）； "n"：作空图。...分别表示水平（x轴）和垂直（y轴）坐标的数字向量； boxplots # 如为x，则在下方绘制水平x轴的边界箱线图；如为y，则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图； # 如为xy，则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...# 分组变量或因子；使用不同的颜色、绘图符号等来绘制分组图形； by.groups # 为TRUE，则按分组拟合回归线； xlab、ylab # x轴和y轴标签； log # 绘制对数坐标轴； jitter...ellipse # 逻辑词，为TRUE，则在点周围绘制椭圆 ellipse.level # 点周围椭圆的大小，默认0.95 ellipse.type # 使用字符来指定框的类型，允许值有"convex"...font.family # 指定标签的字体格式 label.select # 字符向量，指定要显示的一些标签； repel # 逻辑词，是否使用ggrepel避免过度绘制文本标签。
(2) 图像处理：大多数图片都难以划定为直线和曲线的集合，无法使用二维矢量图形方式进行处理。...方法一、利用控件或窗体的Paint事件中的PainEventArgs 在窗体或控件的Paint事件中接收对图形对象的引用，作为PaintEventArgs（PaintEventArgs指定绘制控件所用的...3．图像格式的转换 使用Bitmap对象的Save方法，可以把打开的图像保存为不同的文件格式，从而实现图像格式的转换。...例如，对于一幅256256分辨率的图像，采用变换的方法可以实现不同分辨率显示。 将256256分辨率的图像变换为6464分辨率。...算法说明：将彩色图像像素的颜色值分解为三基色R、G、B，求其和的平均值，然后使用SetPixel方法以该平均值参数生成图像。
符号、线与坐标轴风格的选项 可以使用一些选项来制定R绘制的图形。在函数plot()和matplot()中，选项通常作为附加参数被调用。可选参数能以任意顺序输入，以逗号隔开。...1 数字符号类型 绘图时对数据点所用的符号可通过pch=选项来指定（pch意思是“plotting character”）。例如pch=1表示用圆圈绘制数据点。下图就是常用的符号和对应的数值代码。...#Tips：我们可以看出来两个函数图分别用了线类型不同的两条线来绘制，col的设定可以保证两条线的颜色相同。 3 曲线类型 可用type=“”选项来指定不同的曲线类型。...如果所指定的lab=选项不能使绘制的图形正常显示，R可能会重新用恰当的值来代替lab=选项的值。tcl=选项将一行文字的高度作为刻度线的长度。...当使用颜色时，应突出重要的信息，而不能随意使用它。颜色会产生干扰，当图中的符号具有不同颜色时，眼睛会自动寻找不同颜色的含义。纯粹的装饰色彩会将人们的注意力从图形本身所要表达的信息引开。
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