使用ggplot2 geom_bar是一种在x轴上对两个因子进行子集并在其中分组的方法吗？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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ggplot2|详解八大基本绘图要素

#使用diamonds的数据子集作为绘图数据，克拉(carat)数为X轴变量，价格(price)为Y轴变量。...）映射到分组属性： #默认分组设置, 即group=1 p + geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理,...1 颜色标尺设置（color fill） 1.1 颜色标尺“第二个”单词选择方法颜色的函数名第二个单词有color和fill两个，对应分组使用的颜色函数即可。...1.2 颜色标尺“第三个”单词选择方法根据第三个单词的不同，更换的颜色分为以下几种 1）离散型：在颜色变量是离散变量的时候使用，比如分类时每一类对应一种颜色 manual 直接指定分组使用的颜色 hue...ggplot2的图层设置函数对映射的数据类型是有较严格要求的，比如geom_point和geom_line函数要求x映射的数据类型为数值向量，而geom_bar函数要使用因子型数据。

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

，这是一种语法规则和参数设置介于常规plot与ggplot2之间的一种绘图函数；　　与plot相似，qplot()的基本参数是x、y，分别代表所要绘制图像的x轴与y轴，并且为了和数据框高度契合（我也十分鼓励将变量都放进数据框中规整起来...中还有很多基本的参数，如： xlim,ylim：设置x轴与y轴的显示区间 log：传入字符型，用于控制将哪个轴转成对数轴，'x'和'y'分别代表x轴与y轴，'xy'代表两个轴都进行变化 main：设置图形的主标题...，下面我们对这个过程进行一系列拆分，再回过头来理解这个过程（接下来会连续使用到mpg数据集）； 3.1.1 图层　　图层，就是生成在基础图床上的一种图形，它表现了信息的一种特点，例如： library...中的绘图，有两种方式：一是在qplot中一步到位配置好所有的参数以产出所需的图像；另一种是利用ggplot逐层定义绘图部件，并用加号连接，保存到一个对象里，再使用print这个对象的方法将其呈现在屏幕上...，该函数有两个主要的参数，对应了数据和图形属性映射，这两个参数将作为接下来绘图的默认参数，直到在新加的图层中设定了新的参数，默认值才会被修改‘；其中，数据指定绘图所使用的默认数据框且必须是数据框；映射的设定则与

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基础知识 | R语言绘图基础之柱形图

R语言绘图基础之简单柱形图在视觉性吸引方面,人类绝对是动物界的另类。当一张一张数据分析的统计表摆在眼前时，人们并不能快速的洞察其中的关系。...一般来说，X轴的数据可以分为数值型、序列型和类别型，图1的X轴很明显属于类别型，根据城市类别进行分类的。Y轴变量通常都是数值型的。如X轴的数据类型属于类别型，一般需要对数据进行降序处理，再展示图表。...通常来说，用ggplot2绘图时，默认X轴类别按照字母顺序排列，比如图1 X轴顺序，按照城市首字母进行排序。...这主要是因为ggplot2是根据因子向量的水平按顺序展示的，而不是根据X轴的因子向量顺序排列，因子向量叫做factor，水平向量为level。...⚠️要实现X轴变量的降序，需要改变因子向量的水平顺序，一定要对表格或者因子向量排序后，再改变其水平顺序，才能使得X轴的类别顺序能够匹配Y轴变量的降序呈现。

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课后笔记：ggplot2优雅的显示WB结果

「ggplot2中柱状图基本绘制函数常用geom_bar()」参数介绍：「data和mapping是ggplot的基本参数，数据和映射。」...✦ 统计转换（Statistical trassformations, stats）是对数据进行某种汇总，例如将数据分组创建直方图，或将一个二维的关系用线性模型进行解释。...✦ 标度（Scales）是将数据的取值映射到图形空间，例如用颜色、大小或形状来表示不同的取值，展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴。...「stat：」设置统计方法，有效值是count（默认值）和 identity，其中，count表示条形的高度是变量的数量，不能设定y值。...image.png 数据调整及误差线增加在ggplot2中可以直接结合stat_summary函数快速进行数据统计->链接所以stat可以设置为summary,将柱状图的高度设置为各组的均值并联合stat_summary

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R语言绘图之ggplot2包「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 6月份一直在忙期末考试，今天来迅速的学习下ggplot2包的简单绘图。...R的基础包里面也有很多画图函数，例如plot();barplot();qqplot(); 但是还有大名鼎鼎的ggplot2包，用这个包的函数画出的图比较漂亮，而且使用灵活。...3.分组是ggplot2种映射关系的一种, 默认情况下ggplot2把所有观测点分为了一组, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。...三、图层 1.在几何对象中设定映射我们可以在在ggplot()中设定了映射了关系, 这种映射关系是默认的, 也可以在后面的几何对象中沿用已设定的默认映射关系, 也可以随时在几何对象中进行更改。...()+facet_wrap(~clarity)+stat_smooth() 九、主题对图进行定制，如title, xlab, ylab显示出图标题，x轴，y轴，ggplot2提供了ggtitle

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数据可视化的最佳解决方案：ggplot2

前言 ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统，在Python和R中都能引入并使用，在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。...下面展示箱线图最长使用的一些方法： library(ggplot2) # 绘图 library(ggsci) # 使用配色 # 使用diamonds数据框, 分类变量为cut, 目标变量为depth...p1 <- p + geom_boxplot(aes(fill = cut)) + theme(legend.position = "None") # 两个因子型变量时, 可以将其中一个因子型变量设为...color填色 geom_boxplot(aes(fill = color)) + # 分面: 本质上是将数据框按照因子型变量color类划分为多个子数据集subset, 在每个子数据集上绘制相同的箱线图...坐标系统除了前面箱线图使用的coord_flip()方法实现了坐标轴转置，ggplot还提供了很多和坐标系统相关的功能。

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高阶可视化绘图系统：ggplot2入门

例如将数据分组计数以创建直方图，或将一个二维的关系用线性模型进行解释。统计变换是可选的，但通常非常有用。...展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴——它们实际上是从图形到数据的一个映射，使你可以从图形中读取原始的数据。标度包括位置、颜色、大小、形状、线型。...我们通常使用的是笛卡尔坐标系，但也可以将其变换为其它类型，如极坐标和地图投影。图层（Layer）:图层的作用是生成在图像上可以被人感知的图形。...一个图层由4部分组成：数据和图形属性映射；一种统计变换；一种几何对象；一种位置调整方式。分面（Facet）：分面（facet）描述了如何将数据分解为各个子集，以及如何对子集作图并联合进行展示。...aes()函数是ggplot2中的映射函数, 所谓的映射即为数据集中的数据关联到相应的图形属性过程中一种对应关系（注意第10行）。

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如何通过Google来使用ggplot2可视化

第一部分首先用两分钟的时间简单介绍一下R语言：因为这个语言是肉丝儿（Ross Ihaka）和萝卜特（Robert Gentleman）两个人1992年在S语言的基础上发明出来的开源语言，所以叫做...这两个人是统计学教授出身，所以R语言在统计学方面有着纯正的血统！如果你平时的工作和统计相关，你好意思不会点R语言么？...绘图系统（ggplot2 Plotting System）其中，基本绘图系统调用绘图函数graphics包，其中包括 plot/hist/lines/text等命令，每次你调用一个函数都会启用一个图形设备并在该设备上直接绘图...如果ggplot2只是有这39个内置图形函数那就太没意思了，每个映射都是可以细化调整的，包括X,Y轴，颜色，大小等具体的熟悉，只是需要时间来熟练使用！...#这个bar图是统计cut的各个因子出现的次数，来作为Y轴。

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「R」ggplot2数据可视化

最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签（还有图例）。接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。第一个是lattice包中的singer数据集，它包括纽约合唱团歌手的高度和语音变量。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意，ggplot2包在定义组或面时使用因子。这里我们使用mtcars数据集查看分组和面，并进行绘图。...分组在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...=指定这些水平的标签，limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒x轴和y轴我们将这些函数应用一个分组箱线图中，其中包含按学术等级和性别分组的薪资水平，代码如下： data(Salaries...mytheme.png 多重图基础绘图中，我们使用图形参数mfrow和基本函数layout()把两个或多个基本图放到单个图中，同样，这种方法在ggplot2中不适用。

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文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

下面是去年实习生的分享 author: "ylchen" ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包，是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品。...facet）则可以用来生成数据不同子集的图形。...其中柱状图就用geom_bar函数。除此之外，ggplot2提供了众多几何对象geom_xyz()供大家选择，完整的几何对象可以下载RStudio公司总结的ggplot2 cheetsheet。...ggplot(data, #输入数据 aes(x="", #设置x轴变量 y=value...function函数学习代码的目的就是为了节省我们的绘图时间。我们可以构建function函数，下次输入自己数据就可以直接使用，不用再调整参数。

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R语言之 ggplot 2 和其他图形

变量 am 在原数据集里是一个数值型变量（取值为 0 和 1），实质上它应该是一个分类变量，因此我们先把它转换为一个二水平的因子。...分面是将整个数据按照某一个或几个分类变量分成多个子集，然后用这些子集分别作图。例如，要将上图按照变量 am 的两个水平分别展示，可以使用下面的命令。绘图结果如下图所示。...= "Weight change (lbs)") + theme_bw() p2 其中，“y = …density…”用于设定 y 轴为频率（密度），stat_density( )是一种用于计算密度估计曲线的统计变换...2.2 横向堆栈条形图在做流行病学调查时，经常需要在问卷上设置很多选择题。对于一组问题，可以使用 sjPlot 包里的函数 plot_stackfrq( ) 对不同选项的比例进行可视化。...3.3 热图热图（heatmap）是将一个矩阵中的元素数值用不同颜色表达，并对矩阵的行或列进行层次聚类的一种颜色图。通过热图，我们不仅可以直接观察矩阵中的数值分布状况，还可以知道聚类的结果。

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R基础知识及快速检阅你的数据

接下来我们就连载其中一个佼佼者的系统性学习五本书的笔记：下面是YT的分享 ❤️前言 WHY R? 本书在每一次R示例之前都要加载以下包。...A: 使用library() 函数，在括号内直接添加加载包的名字。但是要注意包与库之间的区别，即库实际上是一个包含了若干包的目录。...A: 1.使用barplot()，并传递两个参数，其中第一个用来设定条形图的高度。...plot(ToothGrowth$supp,ToothGrowth$len) 当两个参数向量在同一个数据框中时，使用boxplot(),其允许我们在x轴上使用变量组合 #公式语法 boxplot(len...~supp,data=ToothGrowth) #在x轴引用两个变量的交互 boxplot(len~supp+dose,data=ToothGrowth) 3.ggplot2绘制箱线图 #基础画法

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ggplot2

coordinate system: 数据可视化，主要是在二维平面上表示数据的关系，所用坐标系一般为平面直角坐标，有时会用到极坐标、地图投影等。ggplot2 软件默认使用平面直角坐标。...scales: 坐标轴的属性 stats: 统计变换。用于设定数据要进行的统计转换，例如平均值、中位数、记录数等。...ggplot() 及其参数奠定整个 ggplot2 图形的基础，最重要的两个参数为 data 和 mapping。其中 data 必须为 data.frame 格式。...aes 是 aesthetic 的缩写。在 aes 函数中，要输入的参数有 x, y, group, color, size 等。...identity'是指不进行统计变换即hwy就是纵 #坐标值因为displ出现众多的重复值，所以分组更多，纵坐标值不断累加 #width为组距，fill为填充色 print(p) ?

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温故而知新，ggplot2 饼图的几点笔记

关于饼状图被批评为可视化效果差，不推荐在 R 社区中使用的文章在网络也有不少，感兴趣的可以去搜一下。不管怎么说，学习一下总不是坏事，趁着一些客户刚好对饼图有需求，重温一下。...coord_polar coord_polar() 是 ggplot2 中的极坐标函数，它可以弯曲横纵坐标，使用这个函数做出蜘蛛图或饼图的效果。...角的度量单位通常有两种，一种是角度制，另一种就是弧度制。角度制，就是用角的大小来度量角的大小的方法。...上，这样就反映出在图片实际分布中数据和因子是反向对应的。...(dat[,2])),size=3) p_pie 总结可知：ggplot2 在画饼图的过程中设定填充的因子方向总和图片坐标中的方向相反，不过因子的顺序和数据 dat$Num 的对应关系是正向对应或者反向对应

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一个通路居然在上下调基因集里面都富集到了

（单机版+R语言版）根据分组信息做差异分析- 这个一文不够的差异分析得到的结果注释一文就够代码如下所示： library(ggplot2) library(ggsci) dat=df dat$group...，就是C,M,F这3个：确实会出现部分通路出现在上下调两个分组修正后的绘图因为pathway确实有重复，所以需要修改pathway的名字，但是在图里面却仍然是看起来是没有修改的样子，代码如下所示...# 设置因子 df$pathway <- factor(df$pathway,levels = df[order(df$pvalue,decreasing = T),"pathway"]) # 更改y轴坐标...pathway,y=pvalue, fill=factor(group)))+geom_bar(stat="identity")+coord_flip( )+ scale_x_discrete(...结果如下所示：可以看到前面的C,M,F这3个是叠加的，但是现在是分开在了上下两个差异基因分组的通路富集里面。

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天天Get 新技能！！

如你所见，直方图上叠加核密度图，专业来说，核密度估计是用于估计随机变量概率密度函数的一种非参数方法。核密度图是用来观察连续型变量分布的有效方法。...绘制密度图的方法： plot(density(x)) 其中的x是一个数量型向量，由于plot()函数会创建一副新的图形，要向一幅已经存在的图形上叠加密度曲线，可使用lines()函数： >par(mfrow...并列箱线图进行跨组比较：箱线图可以展示单个变量或分组变量，使用格式； boxplot（formula，data=dataframe）其中formula是公式，dataframe是代表数据的数据框，...参数horizontal=TRUE可以反转坐标轴的方向，使用并列箱线图研究四缸、六缸、八缸发动机对每加仑汽油行驶的英里数的影响： ? 图中可以看到不同组间的油耗区别非常明显。...点图点图提供一种在简单水平刻度上绘制大量有标签值的方法。

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（数据科学学习手札38）ggplot2基本图形简述

一、简介　　上一篇中我们介绍了ggplot2的基本语法规则，为了生成各种复杂的叠加图层，需要了解ggplot2中一些基本的几何图形的构造规则，本文便就常见的基础几何图形进行说明；二、各基础图形 2.1...我们主要使用两个参数控制线条的位置，slope控制斜率，intercept控制截距，下面是一个简单的例子，我们在散点图层上叠加截距为20，斜率为2的直线： library(ggplot2) p <-...x轴，则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条，xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置，若传入向量则可同时添加多条线条： library(ggplot2) p <- ggplot...； 2.4 bin2d() 　　二维热图也是一种非常实用的图像，我们可以用来一览数据的某两个变量上的指标分布情况： library(ggplot2) d <- ggplot(diamonds, aes...<- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, label = rownames(mtcars))) p + geom_text() 对出现标签遮挡的情况进行抹除（不建议使用）： p

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R绘图-ggplot2(1)

以克拉(carat)数为X轴变量，价格(price)为Y轴变量。...p <- ggplot(data = small, mapping = aes(x = carat, y = price)) ##上面这行代码把数据映射XY坐标轴上，需要告诉ggplot2，这些数据要映射成什么样的几何对象...按照不同透明度的钻石的数目画柱状图。 ggplot(small)+geom_bar(aes(x=clarity)) #柱状图两个要素，一个是分类变量，一个是数目，也就是柱子的高度。...箱式图 #数据量比较大的时候，用直方图和密度函数图是表示数据分布的好方法，而在数据量较少的时候，比如很多的生物实验，很多时候大家都是使用柱状图+errorbar的形式来表示，不过这种方法的信息量非常低，...ggplot2提供了很多的geom_xxx函数，可以满足我们对各种图形绘制的需求。

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R数据可视化之ggplot2 (一)

学完R语言的基本操作后,我们还可以继续学习R的几大著名而且使用强大的包,今天讲其中的一个,就是ggplot2,至于这个包的评价和地位,我就不多说了,感兴趣可以百度,它绝对是数据可视化的利器,好了,我们先来开始简单介绍一下这个包...先说说我们人手工作图的方式,1,先画一个坐标轴,2,然后根据数据在图上画图形3,在基础的图形上加一些注释,或加一些对比.基本上这就是我们作图的方式,那么ggplot2就跟这差不多了,1.先设定坐标轴和数据...在画基本图形之前,我先说一下qplot这个函数,这个函数是ggplot2包里面的一个函数,简单作图,他的用法可以看做是基本绘图与ggplot绘图的一个过渡....ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl))) + geom_bar() #当变量为因子型,绘制频数条形图,而且不用指定y 3.画直方图基础绘图系统: hist(mtcars$mpg...supp, ToothGrowth$dose), ToothGrowth$len, geom="boxplot") #二个分类型,箱线图,图中有离群点这里是两个

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

image.png 这就是bbc_style（）函数实际上是在做什么。它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如，第一个参数是设置绘图标题元素的字体，大小，字体和颜色。...，就可以使用finalise_plot（）函数进行最终调整并保存图表，以便可以在RStudio之外查看它。...添加注释向绘图添加文本注释的最简单方法是使用geom_label： multiple_line + geom_label(aes(x = 1980, y = 45, label = "I'm an annotation...它们的值可以在0到1之间，其中0左对齐，而1右对齐（或垂直对齐的底部和顶部对齐）。根据数据添加标签上面的向图表添加注释的方法使您可以精确地指定x和y坐标。...image.png 增加一条贯穿整个图片的线条在整个图上添加一条线的最简单方法是使用geom_vline（）表示垂直线，或者geom_hline（）表示水平线。

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