本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...y=demand))+geom_col() *默认情况下，颜色为深灰色且条形图没有边框线，可以通过fill调整条形图的填充色，使用colour参数为条形图添加边框线，注意是英式拼写colour。...Q:如何调整条形图宽度和条形间距？...A：使用geom_bar()函数，并映射一个变量给fill参数（注意和簇状条形图的区别，这里不能设置position='dodge'） cabbage_exp Cultivar Date Weight...A：在绘图命令中使用geom_text()函数即可添加数据标签，此时需要分别指定一个变量给x,y和标签本身。
加载R包 pkgs = c('tidyverse', 'forcats', 'gtools', 'ggplot2', 'ggpubr', 'cowplot', 'scales',...# 默认条形图分面 p + facet_grid(....~season) # 条形图分面宽度相同，只展示使用的因子水平 p + facet_grid(....~season, scale="free") # 条形图分面宽度自动调整 p1 <- p + facet_grid(....~season, scale="free", space="free_x") p1 3、添加折线图 p2 <- p1 + geom_line(aes(y=price / 100, group =
ggplot2绘制折线图 ggplot(pressure,aes(x=temperature,y=pressure))+geom_line()+geom_point() #使用geom_line()得到类似的结果...*使用ggplot时会经常使用+将命令分割成很多行，使R知道代码还没有结束 2.3 绘制条形图 Q: 如何绘制条形图？...) 2.使用ggplot2绘制条形图 #变量值的频数表，使用BOD数据，时间为x值，demand为y值，使用geom_col()函数 ggplot(BOD,aes(x=BOD$Time,Y=BOD$demand...,aes(x=factor(cyl)))+geom_bar() *旧版ggplot2使用geom_bar(stat='identity')创建条形图 新版可使用geom_col()代替 2.4绘制直方图...plot(ToothGrowth$supp,ToothGrowth$len) 当两个参数向量在同一个数据框中时，使用boxplot(),其允许我们在x轴上使用变量 组合 #公式语法 boxplot(len
让我们尝试用ggplot2绘制这个图 . 首先，加载 ggplot2 并生成要在示例中使用的数据框（我使用的是稍微修改过的数据集，因此最终结果会与原始图有所不同）。...y4 <- y3 显然还需要额外的错误检查，如上图最左边和最右边的绿点的位置所示——任何两条线都可以有一个交点，超出特定图的范围。...> cross\[which\] <- NA >segment <- findIntval 为了使 ggplot2 能够在每个线条交叉处改变填充颜色，它需要知道每个彩色区域的起点和终点。...x3 <- c(tail, NA) y5 <- c(tail, NA) y6 <- y5 现在需要将两条线的坐标和彩色区域的起点/终点组合成一个长格式的数据帧。...> ggplot + geom_ribbon + geom_path + opts ---- 本文摘选《R语言绘制GGPLOT2双色XY-面积图组合交叉折线图数据可视化》
我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。其他类型的图表以类似的方式创建。创建图表后，可以访问三个新的功能区，分别是 Design， Layout 和 Format。这些用于完善创建的图表。...例如，第一种是二维并排条形图，而第二种是二维堆积条形图。 使用“ 设计”，“ 布局” 和“ 格式”功能区 来完善图表。 现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。...示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。接下来，我们突出显示范围A4：D10，即包括行和列标题的数据（不包括总数），然后选择 插入>图表|列。...您也可以通过单击图表，选择“ 设计”>“类型” |“更改图表类型” ，然后选择所需的图表类型（例如，堆叠的条形图而不是并排的条形图）来更改图表的类型。 折线图 折线图的创建过程与条形图相似。...然后，可以突出显示范围J3：K14（或J4：K14），然后选择 插入> Charts | Scatter，使用“ 具有直线和标记的散点图” 选项。
为了方便清洗可重复数据和绘制图表，BBC数据团队用R对数据进行处理和可视化，经年累月下于去年整理绘图经验并开发了R包-bbplot，帮助我们画出和BBC新闻中一样好看的图形。...# install.packages('devtools') devtools::install_github('bbc/bbplot') 下载软件包并成功安装后，就可以创建图表了（ Science组合图表解读...对于折线图而言，折线的颜色或条形图的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接实现的，而是需要在其他标准ggplot（ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)）图表函数中明确设置...下面的代码显示了如何在标准图表制作工作流程中使用bbc_style（）。这是一个非常简单的折线图的示例，使用了gapminder程序包中的数据。...它实质上修改了ggplot2主题功能（ggplot2学习笔记之图形排列）中的某些参数。 例如，第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。
我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。其他类型的图表以类似的方式创建。创建图表后，可以访问三个新的功能区，分别是 Design， Layout 和 Format。这些用于完善创建的图表。...例如，第一种是二维并排条形图，而第二种是二维堆积条形图。 使用“ 设计”，“ 布局” 和“ 格式”功能区 来完善图表。 现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。...示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。接下来，我们突出显示范围A4：D10，即包括行和列标题的数据（不包括总数），然后选择 插入>图表|列。 ?...您也可以通过单击图表，选择“ 设计”>“类型” |“更改图表类型” ，然后选择所需的图表类型（例如，堆叠的条形图而不是并排的条形图）来更改图表的类型。 折线图 折线图的创建过程与条形图相似。...然后，可以突出显示范围J3：K14（或J4：K14），然后选择 插入> Charts | Scatter，使用“ 具有直线和标记的散点图” 选项。
William Playfair，苏格兰工程师和政治经济学家，是图形化统计方法的创始人，是面积图的发明人，除此之外他还发明了折线图、条形图、饼图等。...他发表于1786年的著作The Commercial and Political Atlas中使用了面积图： ? 让我们来看一个维基百科给的例子： ?...从图形的变化可以看到，紫色和绿色两类都是近年都是有所增长的，而蓝色（海归）可以看到近年来有所下降，黄色（其他类别）则相对比较稳定。...通过上述例子可以看出面积图和折线图很相似，在很多时候两者可以相互替代，以丰富数据可视化的形式。...怎么做面积图 1）需要什么格式的数据本次使用的是一个US economic time series的名叫economics的数据。我们选择其中的两列数据：psavert和uempmed。
使用ggplot2进行数据可视化② 添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图，每个子图显示一个数据子集。...要在两个变量的组合上构建绘图，请将facet_grid（）添加到绘图调用中facet_grid（）的第一个参数也是一个公式。 这次公式应该包含两个用〜分隔的变量名。 ?...每个图使用不同的可视对象来表示数据。 在ggplot2语法中，我们说它们使用不同的geom。 geom是绘图用于表示数据的几何对象。 人们经常根据情节使用的几何类型来描绘情节。...例如，条形图使用条形图，折线图使用线条图，箱形图使用箱形图格栅等。 散点图打破了这一趋势; 他们使用点geom。 如上所述，您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。...获得全面概述的最佳方法是ggplot2备忘单，您可以在http://rstudio.com/cheatsheets找到它。要了解有关任何单个geom的更多信息，请使用help：？
比如下图实现了条形图和折线图的组合，以分别体现当前每周状态及变化趋势。 这是如何实现的？...在前面的文章中，已分别介绍过如何在表格矩阵制作条形图和折线图（参考《Power BI表格展示销售排行与利润贡献》和《Power BI 折线图自定义特殊标注》），使用IF语句新建一个SVG图表度量值，并标记为图像...URL： SVG图表切换1 = IF(HASONEVALUE('日期表'[第几周]),[SVG表格条形图],[SVG表格折线图]) 将维度和度量值如下放入矩阵： 当第几周为唯一值时返回条形图，否则返回折线图...也就是说，最后的周趋势折线实际是利用了矩阵的总计功能，只不过将总计标签名称进行了修改： 这里需要注意的是，条形图的高度和宽度和折线图需要保持统一，以防止图表显示效果有误差。...在这基础上，可以进行些细节优化，比如打开行总计，加上均值标签： 折线图变为前期分享的渐变效果： 这里仅仅介绍了条形图和折线图的组合，实际凡是当前和趋势的组合图表均可实现，比如条形图和柱形图，大头针图和折线图
话说“一图胜千言”，在各类数据分析报告中经常会看见各种各样的图形，例如折线图、条形图、箱线图、点图等。...其中折线图可以反映某种现象的趋势，本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制各式各样的线形图。...一 绘制单条折线图 载入数据及函数包 library(ggplot2) df 和颜色 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) +geom_line(linetype = "dashed",color="...注：可以使用position_dodge 参数，防止errorbars重叠 三 折线图汇总展示 ggplot(df3, aes(x=dose, y=len, group = supp, color=supp
Matplotlib Matplotlib 是 Python 的一个绘图库，可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。它也是许多其他可视化库的基础。...plt.plot(x, y) plt.show() Seaborn Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库，专门用于绘制统计图形，如热图、小提琴图、带误差线的折线图等等...它可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。...df).mark_bar().encode( x='year', y='sales', color='region' ) ggplot ggplot 是一个基于 R 语言中的 ggplot2...0, 10, 100) y = np.sin(x) hv.extension('bokeh') hv.Curve((x, y)) Plotnine Plotnine 是一个基于 Python 的 ggplot2
在Windows系统中打开第1个cmd窗口，执行如下命令启动 Zookeeper服务：
我比较喜欢ggplot2+AI 来做科研绘图， 当然，有高手可以独立使用ggplot2调整全部图表细节，完全不使用AI。...✦ 标度（Scales）是将数据的取值映射到图形空间，例如用颜色、大小或形状来表示不同的取值，展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴。...✦ 主题（theme）控制细节显示，例如字体大小和图形的背景色。 我在几年前《生信五周年》全国巡讲的活动重点推荐过《50个ggplot2现成图表》代码希望大家可以学习它！...ggplot2 Scatterplot 这个教程侧重于8个单元： 展现单个连续变量：散点图，折线图，气泡图 进阶条形图：区域图 展现排序：棒棒糖图 展现连续变量的统计分布：条形图，箱线图，小提琴图，峰峦图...用谷歌搜索来使用ggplot2做可视化（上）：https://mp.weixin.qq.com/s/WN4TSMNjH4b6vZgYVjaRvQ 用谷歌搜索来使用ggplot2做可视化（下）：https
就是下面这张图，在途中用条形图展示了不同季节样本浮游动物的组成情况，同时使用带误差棒的折线图来表示浮游动物生物量的变化，相当于在一幅图中同时展示了群落的相对丰度和绝对丰度。 ?...使用text添加其对应的标签，注意这里的line用于调整坐标轴的位置，如果左侧空间不够，需要调整上一步par内mar中的第二个数值。 ? 条形图绘制完成之后绘制折线图。...使用plot添加折线图，type定义为b表示折线+点，axes同样设置为F去除坐标轴，xlim保持与条形图一致，xlab和ylab均设置为空，ylim根据具体的数据进行调整。...使用axis和text添加横坐标轴及其对应标签。...这里需要添加两个图里，分别对应条形图和折线图。 要注意调整两个图里添加的位置，以及折线图腿中文字与图形元素的间距，是的两个图里看起来像是一个。 最后使用dev.off()关闭绘图区域并保存图像。 ?
我们将使用Altair库，它是Python的统计可视化库。 如果你喜欢其中一个用于数据可视化任务的库的话，我以前曾用Seaborn和ggplot2写过类似的文章。...数据帧由100行和5列组成。它包含datetime、categorical和numerical值。 1.折线图 折线图显示了两个变量之间的关系。其中之一通常是时间。...为了使上面的折线图看起来更好，我们可以使用“scale”特性调整y轴的值范围。...5.条形图 条形图可用于可视化离散变量。每个类别都用一个大小与该类别的值成比例的条表示。 例如，我们可以使用条形图来可视化按week分组的“val3”列。我们先用pandas库计算。...它们都是探索数据集和揭示变量之间关系的基础。 使用Altair可以创建更复杂、信息更丰富、自定义的可视化效果。它在数据转换和过滤方面也非常高效和强大。
加载所需工具包 library(ggplot2) #作图包 library(dplyr) #数据转换包 library(tidyr) #数据转换包 library(splines) #数据差值包 ggplot2...宽矩阵转长矩阵） df1%gather("item",value,-1:-2)%>% bind_cols(data.frame(item_id=rep(1:3,each=10))) # 使用...tidyr和dplyr包的gather函数进行数据样式转换,%>%是dplyr包的传递函数 print(df1) ggplot画图 ggplot2是图层式绘图，一层层添加修改，图层需要指定数据集，数据集中的内容...= "identity",position="dodge",width=0.8)+ labs(title="条形图")+ coord_flip() # 和柱形图代码的唯一区别coord_flip...瀑布图 瀑布图可表现图形涨跌趋势，后一个柱子和前一个柱子有增长和下降的关系。
请注意，对于折线图而言，折线的颜色或对于条形图而言是条形的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接获得的，而是需要在其他标准ggplot图表函数中明确设置 。...以下代码显示了在标准图表制作工作流程中应如何使用bbc_style（）。 这是一个非常简单的折线图的示例，使用了来自gapminder包的数据。...它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如，第一个参数是设置绘图标题元素的字体，大小，字体和颜色。...将左对齐标签添加到条形图 如果您想为条形图添加左对齐标签，只需根据数据设置x参数，而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值将取决于数据范围。...例如，如果要创建带有很多条形图的条形图，并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间，则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图的边距，那么轴和标签之间的间隙可能会更大。
在拥有空白画布的基础上，我们可以使用R自带的可视化功能语句plot()来描绘散点图、折线图、柱状图等，辅助用户用于观察整个数据集的潜在趋势。...Figure 5 plot()在特定位置添加文本信息 和text()同理， legend() 语句可对图表呈现方式进行标注方便理解， lines() 语句允许我们在散点图的基础上加入折线图并且调整折线的粗细...geom_hex(),geom_point()（分别为柱状图，条形图，六边形，散点图）叠加生成不同的可视化图表。...在RStudio Console中我们可以看到，在使用gganimate之前，我们还需要安装其他的功能包 包括gifski和 av。...ease_aes():美观定义，控制变化的节奏 最后，看看我们的成果： 同理，动态折线图和柱状排名图在gganimate中都是可以被实现的。
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...图2 条形图 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...使用add_subplot创建组合图，如代码清单7所示，其可视化结果如图8所示。...图8 组合图 通过subplot使用循环语句来创建组合图，如代码清单8所示，其可视化结果如图9所示。...图9 组合图 利用figure的subplot_adjust方法可以轻易地修改间距，其中wspace和hspace分别用于控制宽度和高度的百分比，可以用作subplot之间的间距。
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