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【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接点组成线 | 绘制圈 | 绘制彩色线 )

文章目录 一、设置线宽度 二、绘制单条线段 GL_LINES 三、绘制多条线段 GL_LINES 四、绘制依次连接点组成线 GL_LINE_STRIP 五、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 偶数个点...// 每个颜色分量占一个字节 // 参数数据是 R 红色 G 绿色 B 蓝色 A 透明度 // 下面设置含义是白色, 绘制时候, 每次都使用白色绘制...// 绘制线时, 会将从 glBegin 到 glEnd 之间所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个点...byte // 每个颜色分量占一个字节 // 参数数据是 R 红色 G 绿色 B 蓝色 A 透明度 // 下面设置含义是白色, 绘制时候, 每次都使用白色绘制...A 透明度 // 下面设置含义是白色, 绘制时候, 每次都使用白色绘制 glColor4ub(255, 255, 255, 255); // 设置线宽度

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MATLAB画图使用不同颜色

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1. 自动使用不同颜色 plot(x1,y2,x2,y2,x3,y3,...); 此方法比较简单,能满足一般需要。...但默认只能在7种颜色之间循环,具体颜色可通过以下命令查看 get(gca,'ColorOrder') 具体实例: x1 = linspace(1,10,100); y1 = sin(x1); y2...设置一个颜色rgb数组,通过循环使用不同颜色 基本命令: plot(y,'color', [1 0 0]); 具体实例: close all; clear; clc; M = 10; N = 10...figure(1); hold on; % 在同一张图上绘制 for i = 1 : M plot(data(i,:),'color',color(i,:)); pause(...0.5); % 暂停0.5s end 对于上面的color,你也可以使用系统定义好colormap ,基本命令: color = colormap(jet(M)); % M 是你要用颜色数量 具体实例

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体验R和python不同绘制风格

几何对象(Geom):几何对象是图层中图形元素,用于表示数据形状、大小、颜色等属性。ggplot2提供了多种几何对象,如点、线、条形、面积等。...ggplot2提供了多种主题,如theme_gray、theme_bw等。 通过组合和调整这些概念,ggplot2可以绘制出高度可定制、美观且具有统计意义图形。...它语法简洁明了,易于学习和使用,同时也具有很高灵活性和扩展性。...它提供了许多用于绘制统计图表高级函数,如散点图、直方图、小提琴图和回归图等。 美观默认样式:Seaborn具有吸引人默认绘图样式和颜色主题,使图表在外观上更具吸引力。...那我们接下来体验一下使用Rggplot2和Pythonmatplotlib绘制一张饼图吧!

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使用 Unicorn 模拟器运行具有不同 CPU 架构代码

所以它可以是一个非常好工具来帮助进行一些动态代码分析。您可以运行具有不同目标架构代码并立即观察结果。 演示应用 这是我为这个演示制作一个非常基本应用程序。...但是在这里,我们正在分析不同目标架构二进制文件,我们不能直接运行或调试它。 我们知道strcmp需要两个参数。根据arm64 调用 convetion前 8 个参数通过寄存器传递x0- x7。...我将使用它即时反汇编和记录指令。 这是一个完全工作模拟器代码。让我们部分地回顾它。 #!...HEAP_ADDR和STACK_ADDR- 具有任意大小堆和堆栈地址0x21000。如果我们在仿真期间耗尽了堆或堆栈内存(并且可能崩溃),我们总是可以增加这些值并重新启动仿真。...创建我们三个内存段:主二进制文件、堆和具有相应大小堆栈。 读取我们编译 arm64demo二进制文件并将其写入映射内存BASE_ADDR。 设置挂钩。

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(数据科学学习手札38)ggplot2基本图形简述

我们主要使用两个参数控制线条位置,slope控制斜率,intercept控制截距,下面是一个简单例子,我们在散点图层上叠加截距为20,斜率为2直线: library(ggplot2) p <-...x轴,则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条,xintercept传入参数即为线条在x轴上位置,若传入向量则可同时添加多条线条: library(ggplot2) p <- ggplot...: v <- ggplot(data, aes(X1, X2))+ geom_point()+ stat_density2d(aes(colour=..level..)) v   也可以不绘制等高线...,将..density..作为fill传入参数,注意这里一定要设置contour为F: # 密度图函数,通过fill设置填充颜色数据为密度,geom设置绘制栅格图 p <- ggplot(data,...,箱线图是非常有代表性,它通过图形表现五数概括情况,在数据基本描述性统计中具有重要意义,而ggplot2中必然可以绘制箱线图,而且可以绘制得非常精美,下面先看一个最朴素分组箱线图形式: p <-

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如何通过R语言制作BBC风格精美图片

它本质上修改了ggplot2主题功能中某些参数。例如,第一个参数是设置绘图标题元素字体,大小,字体和颜色。...width_pixels:默认情况下设置为640px,因此仅当希望图表具有不同宽度并指定其宽度时才调用此参数。...height_pixels:默认设置为450px,因此仅当希望图表具有不同高度并指定其高度时才调用此参数。 logo_image_path:此参数指定图右下角图像/徽标路径。...更改轴 翻转图坐标 添加coord_flip()使垂直分布变为水平: bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线 默认主题y轴具有网格线。...image.png 增加一条贯穿整个图片线条 在整个图上添加一条线最简单方法是使用geom_vline()表示垂直线,或者geom_hline()表示水平线

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(数据科学学习手札37)ggplot2基本绘图语法介绍

,末尾2是因为Hadley写包一个习惯——对先前版本不满意便写一个新版本名称不变仅在末尾加上2,如reshape2等;   按照《图形语法》一书中观点,一张统计图形就是从数据到点、线或方块等几何对象颜色...使用ggplot2绘图过程就是选择合适几何对象、图形属性和统计变换来充分暴露数据中所含有的信息过程;   因为ggplot2绘图语法风格迥然不同,使得其学习成本比其他绘图包(包括基础绘图框架)要高不少...x*y*z, data=data)   同样,我们也可以对图中散点设置颜色、大小、形状等参数,与plot不同是,qplot中可以使用更加丰富内容和更自由赋参方法,我们可以传入类别型数据,qplot..., price/carat, data=data, geom='boxplot') 我们还可以通过传入参数colour来控制点与箱线边框颜色、通过传入参数fill来控制箱线图填充颜色...,但仅使用了qplot()进行绘图,其局限性是只能使用在qplot()中定义一个数据集和对应一组图形属性映射,若希望将不同数据通过不同图层构建方式来展现在一张图上,就需要使用ggplot()函数

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R语言绘图之ggplot2

那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行绘图包ggplot2。 1. ggplot2安装:install.packages("ggplot2")。...添加水平线 stat_identity 绘制原始数据,不进行统计变换 stat_qq 绘制Q-Q图 stat_quantile 连续分位线 stat_smooth 添加平滑曲线 stat_spoke...绘制有方向数据点(由x和y指定位置,angle指定角度) stat_sum 绘制不重复取值之和(通常用在三点图上) stat_summary 绘制汇总数据 stat_unique 绘制不同数值,...去掉重复数值 stat_vline 绘制竖直线 标度函数 描述 scale_alpha alpha通道值(灰度) scale_brewer 调色板,来自colorbrewer.org网站展示颜色标度...直接使用指定取值,不进行标度转换 scale_linetype 用线条模式来展示不同 scale_manual 手动指定离散标度 scale_shape 用不同形状来展示不同数值 scale_size

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一键绘制出版级论文配图,绘图小白福音...

ggpubr目标是简化复杂绘图操作,使用户能够通过几行代码快速创建美观且具有信息丰富图形。...安装 在R中安装ggpubr可以使用以下命令: install.packages("ggpubr") 主要特点 ggpubr是一个基于ggplot2扩展,因此它继承了ggplot2所有功能,并添加了更多实用功能和自定义选项...ggpubr支持处理多组数据、分组、堆叠、分面、添加回归线、椭圆、置信区间、自定义标记等功能,可以满足各种不同数据展示需求。...ggpubr提供了丰富主题和样式选项,使用户可以轻松地自定义图形外观和风格,以适应不同出版和展示要求。...支持添加参考线和自定义颜色。 ggdensity():创建核密度图,用于展示单一变量分布情况。支持分组、填充颜色和密度曲线。 ggheatmap():创建热力图,用于展示两个变量之间相关性。

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学会这个BBC,你图也可以上新闻啦!

对于折线图而言,折线颜色或条形图颜色,并不是从bbc_style()函数中直接实现,而是需要在其他标准ggplot(ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色))图表函数中明确设置...它实质上修改了ggplot2主题功能(ggplot2学习笔记之图形排列)中某些参数。 例如,第一个参数是设置图标题元素字体、大小、和字体颜色。...bbc_style()函数中包含主题添加额外主题参数,例如添加一些网格线。...使用panel.grid.major.x = element_line添加x轴上网格线。...(使用panel.grid.major.y = element_blank()删除y轴上网格线) 人工更改轴间距: 使用scale_y_continuous或scale_x_continuous更改轴文本标签

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ggplot2:让图表更顺滑

知道绘图原理,找到关键路径-绘图就会变很简单,加上日积月累练习,就会绘制出亮眼图形。 1,图是什么?...图形就是从数据到几何对象(geometric object 包括:点、线、条形等)图形属性(aesthetic attributes 包括:颜色、形状、大小等)用标度(scale)映射影像。...此外,图形中还可能包含数据统计变换(statistical transformation),最后绘制在某一个特定坐标系(coordinate system)中,而分面则可以用来生成不同维度数据子集图形...2,入门小试:了解图形属性 library(ggplot2) data() #查看R自带数据集 diamonds #选择数据集-Prices of over 50,000 round cut diamonds...本文我们学会了,用ggplot2运用简单数据和几何对象构造出具有大小、形成、颜色属性图形; 苦练上述基本作图操作,关注我一起研究更多ggplot2高级用法。

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ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

对于颜色,连续变量被映射到HCL颜色空间中平滑路径,离散变量被映射到具有相等亮度和色度均匀分布色调。...因为到目前为止,我们只告诉gglot()应该使用什么数据集,以及应该为x、y轴和颜色使用哪些列。但是我们还没有明确要求它画任何点或者一条线。...因此,通过具体说明各几何层参数,可以改变审美属性。在这种情况下,我们改变了最适合颜色、大小和线条颜色。更改颜色另一个重要应用是将不同颜色映射到源数据集中类别变量不同级别。...例如,在微生物群落研究中,我们经常使用不同颜色来呈现不同实验组或条件。由于类别变量位于源数据集中,因此必须在aes()函数中指定它。...我们可以看到,由于使用aes(col=Species),散点图中点根据其所属物种呈现不同颜色

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Day7:R语言课程 (R语言进行数据可视化)

学习目标 使用扩展包“ggplot2绘制图表。 使用“map”函数进行数据结构迭代。 导出在R环境之外使用图片。...每列代表实验中样品,每个样品具有~38K值,对应着不同转录本表达。最终需计算每个样本表达量平均值。一步一步来,如果只想要样本1平均表达式(包括所有转录本),怎么做?...ggscatter1 有了必须映射,再为图片添加一些可选映射,比如颜色。通过指定列标题来,按照基因型给点上色。自动使用一组默认颜色,不必指定。此外,ggplot2还自动绘制了图例!...可以将它与ggplot2中可用任何不同几何对象图层一起使用,轻松学习修改图形!...注意:不限于上面指定颜色,你可以使用十六进制代码选择许多颜色,获取有关R中调色板更多信息:http://www.cookbook-r.com/Graphs/Colors_(ggplot2)/。

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