在开源项目中,质量和效率是至关重要的因素。本文将介绍如何利用 GitHub Actions,结合 ChatGPT Code Review、Autofix、Codecov 和 Publish PyPI 四个强大的 Actions,打造一个自动化流程,提升开源项目的代码质量和发布效率。
在给 vemojs 做完各种测试之后,导师很快提出了新的要求,给 clousebase-cli 编写测试用例。有个问题摆在眼前:它是用 typescript 编写,所以需要配置相关环境。
就像 https 那个绿色锁的标志一样,看着很可信,让人用着放心,很多开源项目都有这些图标。
一般我们都会选择在项目的顶层包含较基础的文件,比如setup.py,requirements,README等文件。 一般情况下,一个预发布的Python项目中应该包含以下几类文件:
昨天把这个博客网站的代码开源放在了github上,然后刚好不巧看到百度EFE写的文章前端开源项目持续集成三剑客,突然想起好多项目的ReadMe文件确实看着很酷炫,有很多的徽章,于是就想着自己博客代码也可以这样做,显得自己高大上(偷笑)。。于是花了一天,写了些单元测试,跑了一下CI,检测了下代码,哗啦啦地就把好多个徽章给加到自己的项目中去了。。最后的效果如图:
影响力,让梦想离你更近。 试想一下,有一天你开发了一个新的语言。它比现有的某某主流软件,运行效率将提高了50%,开发效率提高了100%。接着,你在github上release了0.1,但是由于出现某
作为 SET 和 SWE, 我们经常需要编写单元测试或集成测试用例来验证系统/应用的正确性, 但同时我们也常会质疑我们的测试是否充分了. 这时测试覆盖率是可以辅助用来衡量我们测试充分程度的一种手段, 增强发布成功率与信心, 同时给了我们更多可思考的视角. 值的注意的是代码覆盖率高不能说明代码质量高, 但是反过来看, 代码覆盖率低, 代码质量不会高到哪里去.
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/gitconnected/basics-of-ci-cd-a98340c60b04
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论,是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时,补充了一些没有讨论到的较低级别的细节,并提供了具体的风格建议。
成功地部署和发布软件系统,对于组织是一项重要任务,实现它就需要有坚定的 DevOps 战略。
对于一个持续开发的大型工程而言,足够的测试是保证软件行为符合预期的有效手段,而不是仅仅依靠 code review 或者开发者自己的技术素质。测试的编写理想情况下应该完全定义软件的行为,但是通常情况都是很难达到这样理想的程度。而测试覆盖率就是检验测试覆盖软件行为的情况,通过检查测试覆盖情况可以帮助开发人员发现没有被覆盖到的代码。
最近我们正在使用 React Native 来重写 Growth 应用,GitHub 地址:growth-ng 。作为一个『咨询师』,我要再一次地切换技术栈,从混合应用开发转向 React Native。 重写 Growth 项目,由于业务内容繁多,也因此变成了一个庞大的工程。为了减少开发的时候,不断也开现一些错误,因此花了一段时间来探索:APP 端的持续部署。因此在这一篇文章里, 我们将介绍基于下面的几个框架来搭建持续集成: React Native 与持续集成服务器 Travis CI 的使用 单元测试
前几天随便写了一个hexo小插件,这几天刚好考完期末考试,趁着实习前没啥事,于是又拿来看看,想想有什么可以改进改进的。为了发散思路,我就把hexo.io的插件列表里的插件基本上从头到尾看了一遍。这个不看不知道,看完之后我发现其实里面的内容质量也是参差不齐的,好一点的呢,开发、测试、集成、样例、徽章都十分齐备,文档简明扼要,一看就是专业玩家;差一点的呢,基本都没有集成,没有测试,没有徽章,文档简陋或者啰嗦,有的issue满天也没人处理,有的build failure也不解决,更有的连repository都404了。。。看上去hexo的社区似乎在走下坡路了,毕竟博客这种东西,本来能坚持下来的人就不多,用户流失日益严重,而且hexo本身学习门槛也比较高,况且像这种项目还没有金主爸爸养,坚持维护也挺不容易的。 额。。。先不议论别人,还是先想办法提高提高自己项目的逼格吧。。。
曾几何时,“万物互联”还只是人们对未来美好的设想和愿望。但随着物联网产业的快速进化,尤其是受到传统工业数字化转型浪潮的推动,接入物联网的设备总量已经呈井喷趋势。从路灯到电表,从生产线传感器到智能家居设备,物联网正深入到社会生产生活的方方面面,逐渐成为数字化经济时代关键的底层基础设施。
代码覆盖率,尤其是增量代码覆盖率,是质量门禁的重要指标之一。由于一些不可名状的原因,团队原先提供质量门禁服务的工具暂时停服了,因此需要另外寻找一个工具来代替提供此项服务。于是,笔者就Super-Jacoco做了一个简单的POC。
作者:Sarah Goff-Dupont 译者:月满西楼 在构建之外添加自动化的手段,是真正用好CI的关键。 如果你已经用了一段时间的Git了,相信你可能听说过Git Hooks,甚至可能简单的上手玩了玩。 Git Hooks在持续集成的语境中十分神奇,所以在本文中,我将深入介绍三个用例,并教你学会将现成可用的Hooks运用到你的工作流程中。 如果你还是Git Hooks的菜鸟,也完全不用担心, 因为我们将从基础开始。 1.了解Git Hooks Hook是Git系统的本地机制,用于在诸如代码提交(Comm
如果你和我一样,希望将编写的 Python 实用程序与同事共享,最好的方法是制作一个软件包:它很容易安装,而且不需要复制粘贴。
大家好,我是洋子,作为一名测试开发/软件测试工程师, 在进行软件测试的过程中,会用到测试工具去辅助测试,以提高测试工作的效率
作者 | Mahmoud Hashemi 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 Mahmoud Hashemi 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 2020 年可谓反复无常。尽管一切都超出了人们的控制,但随着时间的推移,我发现自己把越来越多的时间地投入到一件感觉唾手可及的事情中:为我帮助构建的大型企业级 Web 应用程序 SimpleLegal 设计一个面向未来的解决方案。 现在已经完成了,这次平台升级很容易就可以在我最复杂的项目中名列前茅,此时此刻,最幸福的结局。幸福
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
随着业务增长,随之而来的前端需求激增,如何在有限的时间内保证前端代码的质量。通过测试同学单方面的保障,还是免不了前端线上问题,存在回归不到位或者测试遗漏的地方,同时测试质量的高低没有客观数据可量化。
PyFunctional通过使用链式功能操作符使得创建数据管道变得简单。以下是pyfunctional及其内置工具可以做什么的几个例子:
软件测试是软件开发的重要组成部分,是贯穿整个软件生命周期,对软件产品进行验证和确认的活动过程,其目的是尽早发现软件产品中存在的各种问题,如与用户需求、预先定义不一致等问题。
每个软件开发人员和团队都在努力解决的一个熟悉的问题是:“多少测试才足以使软件发布版本质量合格?”。这个问题在很大程度上取决于软件的类型、用途和目标受众。相比于一个简单的智能手机手电筒应用程序,对一款商业搜索引擎往往会执行更加严格的测试方法。然而,无论是什么应用,多少测试才足够的问题很难用明确的术语来回答。更好的方法是提供「可用于定义最适合我们手头案例的质量认证过程和测试策略」的「考虑因素或经验法则」。以下指引提供了一个有用的标准:
来源商业新知网,原标题:用C++实现强化学习,速度不亚于Python,这里有个框架可用
架构设计图对于质量保障同样重要,只有充分了解被测对象,才能制定出更合理和高效的测试方案。Milvus 2.0 是一个云原生、分布式的架构,主要的入口通过 SDK 进入,内部有很多分层的逻辑。因而对于用户来说,SDK 这一端是非常值得关注的一部分,对 Milvus 测试时,首先会对 SDK 这一端进行功能测试,并通过 SDK 去发现 Milvus 内部可能存在的问题。同时 Milvus 也是一个数据库,因此关于数据库的各种系统测试也会涉及到。
https://juejin.cn/post/6959147556295180324
在 IntelliJ IDEA 2023.1 中, 根据用户的宝贵反馈对新 UI 做出了大量改进。 还实现了性能增强,从而更快导入 Maven,以及在打开项目时更早提供 IDE 功能。 新版本通过后台提交检查提供了简化的提交流程。 IntelliJ IDEA Ultimate 现在支持 Spring Security 匹配器和请求映射的导航。 此版本包含一系列其他值得注意的升级和改进,如下文所述。
如果熟悉 GIthub 我们经常可以在一些开源项目的 PR 上看到会配置测试的验证以及覆盖率的报告,并且可以强制覆盖率不低于设定的值才可以进行 Merge PR。
一位名叫Isaac Poulton的英国小哥,开源了一个名为CppRL的C++强化学习框架。
大体来说,经历以下过程:接口需求调研、接口测试工具选择、接口测试用例编写、接口测试执行、接口测试回归、接口测试自动化持续集成。具体来说,接口测试流程分成以下九步:
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当然,我没好意思跟他说的是,我不会Java啊。不过最主要的原因嘛,还是因为Python的语法简洁,可以采用很少的代码量实现丰富的功能。
接口就是内部模块对模块,外部系统对其他服务提供的一种可调用或者连接的能力的标准,就好比usb接口,他是系统向外接提供的一种用于物理数据传输的一个接口,当然仅仅是一个接口是不能进行传输的,我们还的对这个接口怎么进行传输进行进行一些设置和定义。开发所谓的接口是模块模块之间的一种连接,而测试眼中的接口是一种协议(对接口的功能的一种定义)
很多程序员在完成开发后,最期待的就是模拟器上一遍跑通,然后就可以交差了。其实专业的 iOS 开发者除了在开发前十分周全的计划,开发中考虑各种细节问题和边界情况,开发后还会做大量的测试。
客户端验证在任何项目都是不可缺少的,很多时候我们需要在用户提交到服务器之前给予提示。表单验证库允许开发人员自定义样式、错误消息和样式以及简化验证规则的创建。
写在前面 没有发布过npm包的同学,可能会对NPM对开发有一种蜜汁敬畏,觉得这是一个很高大上的东西。甚至有次面试,面试官问我有没有发过npm包,当时只用过还没写过,我想应该挺难的,就小声说了没有,然后就让我回去了o(╯□╰)o。 其实,在现在的我看来,npm包就是一个我们平时经常写的一个export出来的模块而已,只不过跟其它业务代码耦合性低,具有较高的独立性。 当然,要发布一个npm包,除了写的模块组件外,还需要做一些基础的包装工作。下面我就以最近开发的「DigitalKeyboard 数字键盘 NP
没有发布过npm包的同学,可能会对NPM对开发有一种蜜汁敬畏,觉得这是一个很高大上的东西。甚至有次面试,面试官问我有没有发过npm包,当时只用过还没写过,我想应该挺难的,就小声说了没有,然后就让我回去了o(╯□╰)o。
当开始一个新的 Python 项目时,大家很容易一头扎进去就开始编码。其实花一点时间选择优秀的库,将为以后的开发节省大量时间,并带来更快乐的编码体验。
对于大多数视图,用户需要登录。测试中最方便的方法是使用客户端发出POST请求并将其发送到登录视图。不是每次都写,而是写一个类,使用class方法来完成,并使用固件将其传递给每个被测试的客户端。
使用 GitHub Actions 构建有效的 CI/CD 管道以测试您的 Apache Airflow DAG 并将其部署到 Amazon MWAA
Hi,大家好,网传金三银四铜五铁六,其实只要技术过硬,准备充分,任何时候都是找工作的黄金时期。时值五月,今天继续分享一波接口自动化面试题,为你的面试助攻,欢迎在留言区评论喔。
在之前的文章,利用JaCoCo统计接口测试中代码覆盖率 和 ant+Jacoco 统计tomcat远程部署后项目接口自动化测试或者功能测试代码覆盖率 文章中介绍了如何获取测试代码的覆盖率,但是我们有时候也会遇到这样的需要。
整理收集一些自己遇到的面试题及部分大家的题,自己来作答,回答不妥或者不全的还请大家指正
如果你的应用很庞大或者你预计它将会变的很庞大,那 应该 将 API 放到子域下(api.example.com)。这种做法可以保持某些规模化上的灵活性。
本文主要介绍了如何在iOS端APP进行自动化测试,包括UI自动化、功能自动化以及针对机型适配的自动化测试。同时,文章还探讨了如何利用OCMock、Charles等工具进行模拟数据交互,以及如何进行网络请求和后台接口的测试。最后,作者分享了在实践过程中遇到的常见问题以及解决方法,为测试人员提供了宝贵的实践经验。
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