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Flatten Nested Arrays(嵌套数组)

中文描述 题目要求比较简单:[1,2,[3],[[4]],5,6] -> [1,2,3,4,5,6] 就是数组中嵌套数组,考察一个数组[1,2,[3],[[4]],5,6]。...这里是一个嵌套数组,你需要将这个数组中的值全部取出来。 思路和点评 不清楚其他语言中这个数据结构怎么存储,我假设的是在 Java 中存储的对象。...在这里讨论的问题比较多,还有 [[[2]5]] 这种多层嵌套的问题。 经过网站上的考古,这里有 2 个方法可以更快的实现。1 是递归的方法,2 是 利用 Java 8 的 Stream 特性。...如果你使用的 Java 8 的 Stream,你需要对 Stream 的使用和方法比较了解才可以。这里也涉及到了递归,只是写法有点不同罢了。...Java 中你可以将数组直接转换成 String 字符串进行输出,比如说上面的对象队列,你可以转换为: [1, 2, [3, 4, [5, [[6]]], 7], 8, 9, 10]  字符串进行输出,然后使用

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使用 yield 压平嵌套字典有多简单?

摄影:产品经理 买单:kingname 我们经常遇到各种字典字典的数据,例如: nest_dict = { 'a': 1, 'b': { 'c': 2,...今天,我们使用yield关键字来实现这个需求,在不炫技的情况下,只需要8行代码。在炫技的情况下,只需要3行代码。 要快速地把这个嵌套字典压扁,我们需要从下向上来处理字段。...这个逻辑如果使用yield关键字来实现,就是: def flat(x): for key, value in x.items(): if isinstance(value, dict...通过使用 yield关键字,字典的key会像是在流水线上一样,一层一层从内向外进行组装,从而形成完整的路径。 在下一篇文章中,我们继续使用yield关键字来解决字典与列表混合嵌套的情况。...推荐阅读:一日一技:如何把多层嵌套的列表

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字典的创建必须使用dict()函数(vba dictionary 嵌套)

巧用枚举类型来管理数据字典 文章目录 巧用枚举类型来管理数据字典 背景 数据结构表 使用枚举来管理数据字典 枚举的增强使用(枚举里加方法) 枚举的优化策略 第一步优化 : 枚举继承接口 第二步优化 :...增加 Bean 存枚举值, 使用享元模式存储 Bean 示例 使用枚举管理数据字典的好处 git repo 背景 开发 Java 项目时, 数据字典的管理是个令人头痛的问题, 至少对我而言是这样的, 我所在的上一家公司项目里面对于字典表的管理是可以进行配置的..., 他们是将字典表统一存放在一个数据库里面进行配置, 然后可以由管理员进行动态的实现字典表的变更....VARCHAR gender VARCHAR 性别 : {男, 女} state VARCHAR 状态 : {未报到, 在职, 离职, 开除} 使用枚举来管理数据字典 枚举的增强使用(...使用枚举管理数据字典的好处 git 相关源码我已放到了github和gitee上管理, 上面有最新的代码, 以及一些开发中的功能, 欢迎大家下载查看 github: https://github.com

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眼前一亮!Python 高手都是这样处理数据的!

这个模块就叫 glom ,是 Python 处理数据的一个小模块,它具有如下特点: 嵌套结构并基于路径访问 使用轻量级的Pythonic规范进行声明性数据转换 可读、有意义的错误信息 内置数据探测和调试功能...简单使用 我们来看看最简单的用法: d = {"a": {"b": {"c": 1}}} print(glom(d, "a.b.c")) # 1 在这里,我们有一个嵌套三层的 json 结构,我们想获取最里层的...,但是使用 glom ,我们只需要一行代码就可以了,输出是一个数组。... # {'info': ['张三', '李四'] 我们只需要将原来的数组赋值给一个字典来接收就好了。...18} 总结 介绍了这么多,大家应该知道 glom 的厉害之处了吧,据说很多大佬都喜欢使用呢。

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经验丰富程序员才知道的15种高级Python小技巧

首先按年龄分类,然后按名字分类,使用operator.itemgetter()从列表中的每个字典中获取年龄和名字字段,这样你就会得到想要的结果: [ {<!...7.合并字典(Python3.5+) dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 } dict2= {<!...在Python 3.9中,合并字典变得更加简洁。...14.嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表,如下面2层嵌套的例子: nested_list = [[1,2...,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于嵌套结构的库,可以任意层嵌套列表

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path是什么意思啊_globalmapper转换投影

有五种投影: 列表投影 切片投影 对象投影 投影 过滤投影 处理投影需要注意的点 投影分为两个步骤。左侧(LHS)创建一个初始值的JSON数组。...可以使用管道表达式停止投影(稍后讨论)。 列表投影仅对JSON数组有效。如果值不是列表,则表达式的结果为null。 写法说明 []:将子列表到父列表中 ....:取字典 *:遍历每个元素 列表投影 在一个列表中嵌套字典,而且每一个元素都是一个json对象,它有2个key键,分别是first、last,如果你想拿到first下的所有value怎么办呢?...投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。在列表/对象投影的情况下,在投影中创建投影时保留原始文档的结构。...[]会创建一个投影,因此投影右侧的任何内容都会投影到新创建的平列表中。

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尝鲜 ES2019 的新功能

flat() flat() 是一种用于数组的方法。在某些时候,数组的元素还是数组,这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套它们),我们不得不使用递归。...一个被的数组是一个深度为 0 的数组,flat() 接受一个参数,一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...用 flat() 平一个深度为3的嵌套数组,参数深度为3。 如果将参数深度设为2,我们得到: ? 可以看到输出中仍然有一个未的数组。...flatMap() flatMap() 用于嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被。...map() 返回嵌套数组,而flatMap() 的输出除了数组的外,还与 map 的结构相同。

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temptation系列_dramatical murder攻略

有五种投影: 列表投影 切片投影 对象投影 投影 过滤投影 处理投影需要注意的点 投影分为两个步骤。左侧(LHS)创建一个初始值的JSON数组。...可以使用管道表达式停止投影(稍后讨论)。 列表投影仅对JSON数组有效。如果值不是列表,则表达式的结果为null。 写法说明 []:将子列表到父列表中 ....:取字典 *:遍历每个元素 列表投影 在一个列表中嵌套字典,而且每一个元素都是一个json对象,它有2个key键,分别是first、last,如果你想拿到first下的所有value怎么办呢?...投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。在列表/对象投影的情况下,在投影中创建投影时保留原始文档的结构。...[]会创建一个投影,因此投影右侧的任何内容都会投影到新创建的平列表中。

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⭐️C# 零基础到进阶⭐️| 字典和列表 相互嵌套使用 的终极总结!

字典和列表 相互嵌套 ????前言 ????️‍????字典 字典嵌套字典 字典嵌套列表 ????️‍????列表 列表嵌套列表 列表嵌套字典 ????总结 ---- ????...前言 最近因为工作需求需要用到列表和字典嵌套使用来达成效果 好久不用都有点忘记咋用了,所以就去搜了搜 发现是有文章介绍嵌套使用,但是很零散、不齐全 然后我就写了一篇,自己写代码实例尝试了一下,差不多将字典和列表相互嵌套的几种方法都写出来了...一起来搞懂字典和列表的相互嵌套具体怎样使用吧!...---- 列表嵌套列表 列表嵌套列表就相对好理解了,毕竟列表我们在添加的时候,只需要添加一个属性值 嵌套使用的话就是List就好了,然后添加的时候把内层的列表当做一个值添加给外层列表 遍历的时候也是双层循环访问即可...总结 字典和列表 相互嵌套使用 的几种方式,包括实例讲解,应该没有被绕晕吧,这只是介绍了双层嵌套使用 更多层的嵌套使用方法类似,就一直套用就好了,遍历的时候多次循环使用就好啦! 今天你学废了吗!

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Python中将字典转为成员变量

而我们知道字符串格式在python中如果不使用eval,是不能直接作为变量名来使用的。...__dict__ Out[17]: {'d': 4, 'f': {'h': 8}, 'g': 7, 'c': 3} 嵌套字典转成员变量 根据上一个章节中最后提到的这个特殊场景,我们需要对字典内的元素进行递归...,如果遇到嵌套字典元素,则递归的将该元素添加到下一层级的成员变量中,具体代码如下所示: dict_a = {'f':{'h':8},'g':7} dict_b = {'c':3} class D:...对于一个字典而言(没有嵌套字典),我们直接使用update就可以将字典中的所有key和value转变为当前类的成员变量。...比较麻烦的是包含有嵌套字典的层级结构字典,此时我们只能使用循环,并且递归的对类的成员变量进行赋值。

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Python3中的“加和”函数

In [6]: my_tuple Out[6]: (1, 2, 3, 4, 5) In [7]: sum(my_tuple) Out[7]: 15 如果对一个字典使用sum函数,求得的结果是字典中所有键值的和...my_list_for.extend(l) ...: In [30]: my_list_for Out[30]: [1, 2, 3, 4, 5, 6] 但是其实同样的操作,我们可以使用...当然,这个方法对于二维的list是可以正常使用的,可对于更加高维的嵌套异形list,使用sum函数,是得不到我们想要的效果的: In [35]: my_list = [[1],[2,3],[4,5,[6...总结概要 如果我们遇到[[1],[2,3],[4,5,6]]这样的一个python列表,想把他为一个一维的列表,这个时候你会使用什么样的方法呢?for循环?while循环?...其实python的内置函数sum中简单的支持了一下这样的功能,使得我们可以更加简便的把一个高维且长度不固定的列表为一个规则的一维列表。

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必知必会的8个Python列表技巧

1.2 使用列表推导式 类似的,我们也可以利用列表推导式来过滤列表元素,作为一种生成和修改列表优雅的方式,列表推导式想必大家都比较熟悉了,下面是使用列表推导完成同样任务的过程: 图2 2 修改列表...同样的我们也可以使用列表推导式完成同样的任务: 图4 3 利用zip()来组合列表 有些情况下我们需要将两个或以上数量的列表组合在一起,这类需求使用zip()来完成非常方便。...可以像下面的例子一样: 图7 6 找出列表中出现次数最多的元素 有些情况下我们想要找出列表中出现次数最多的元素,譬如对记录若干次抛硬币结果的列表,找出哪一种结果出现次数最多,就可以参考下面的例子: 图8 7 嵌套列表...有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表,如下面2层嵌套的例子: 图9 额外补充: 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,...如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于嵌套结构的库,可以任意层嵌套列表,

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必知必会的8个Python列表技巧

1.2 使用列表推导式   类似的,我们也可以利用列表推导式来过滤列表元素,作为一种生成和修改列表优雅的方式,列表推导式想必大家都比较熟悉了,下面是使用列表推导完成同样任务的过程: ?...最终我们将map对象squares列表化,就得到了想要的结果 2.2 使用列表推导式   同样的我们也可以使用列表推导式完成同样的任务: ?...7 嵌套列表   有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表,如下面2层嵌套的例子: ?...额外补充:   原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于嵌套结构的库...,可以任意层嵌套列表,使用例子如下: ?

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(数据科学学习手札101)funcy:Python中的函数式编程百宝箱

而事实上已经有勤劳伟大的开发者编写了集成众多小功能于一身的第三方库,本文要给大家介绍的funcy就是其中非常实用的一个,它汇集了数量惊人的实用函数及装饰器,帮助我们使用Python更好的践行函数式编程理念...fc.count(): print(i, end='\r') # 当i大于等于1000时停止迭代,否则继续 if i >= 1000: break 嵌套数组...funcy中的flatten()可以用来任意的嵌套数组: ?...图3 批量删除满足指定条件的元素   在funcy中有两种从原始列表中删除指定元素的方法,方式1是使用remove()来传入条件判断函数来删除满足条件的元素,类似filter()的方式: ?...图9 合并多个同类型对象   利用merge(),我们可以将传入的多个同类型数据结构拼成一个完整的,这在合并集合或字典时尤其受用: ?

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这个库堪称Python编程的瑞士军刀!

而事实上已经有勤劳伟大的开发者编写了集成众多小功能于一身的第三方库,本文要给大家介绍的funcy就是其中非常实用的一个,它汇集了数量惊人的实用函数及装饰器,帮助我们使用Python更好的践行「函数式编程...使用pip install funcy完成安装后,推荐大家按照如下方式进行导入: import funcy as fc 「无限计数器」 funcy中的count()可以生成一个可指定起点和步长的无限迭代器...fc.count(): print(i, end='\r') # 当i大于等于1000时停止迭代,否则继续 if i >= 1000: break 「嵌套数组...」 funcy中的flatten()可以用来任意的嵌套数组: 图2 「在指定数组中插空」 funcy中的interpose()可以用来将指定元素插入到对应数组的两两元素之间: 图3 「批量删除满足指定条件的元素...pairwise(),我们可以对输入数组从头开始,将相邻的成对元素以二元组的形式输出: 图9 「合并多个同类型对象」 利用merge(),我们可以将传入的多个同类型数据结构拼成一个完整的,这在合并集合或字典时尤其受用

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