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Python数据可视化 热力图

一、matplotlib绘制热力图 Matplotlib是Python著名的2D绘图库，该库仿造Matlab提供了一整套相似的绘图函数，用于绘图和绘表，是强大的数据可视化工具和做图库，且绘制出的图形美观...年数据只有到2月的 舍去 # print(type(df2.iloc[:5, ::].T)) # 转置 datas = np.array(df2.iloc[:5, ::].T) # 19行 5列 二维数组...如果是False，则不添加行标签名。如果是列表，则标签名改为列表中给的内容。如果是整数K，则在图上每隔K个标签进行一次标注。..., gnuplot2, gnuplot2_r, gnuplot_r, gray, gray_r, hot, hot_r, hsv, hsv_r, icefire, icefire_r, inferno,...觉得文章对你有帮助、让你有所收获的话，期待你的点赞呀，不足之处，也可以在评论区多多指正。 [6zo8f4nr9u.png?

6.8K40

用Matplotlib创建Synthwave

为了创建似乎朝着水平线，使用Matplotlib动画来不断更新水平线的y位置。创建这些运动线的十个实例，每个实例都分配有一个修改后的指数函数，如下所示： 分别针对零行，四行和八行的Y位置函数。...imshow()用来创建图像，在例子中是plasma渐变。然后将该图像从中心点遮罩超过指定半径，从而得到： 很好，但还没有到那儿。迈阿密的太阳需要辉光和几条水平线。...在使用简单的黑色线条图后添加线条。 将迈阿密太阳和霓虹灯网格放在一起，得到： 目的地 无尽的霓虹紫色路需要目的。一个遥远但并非太遥远的目的地。想想-一个神秘的都市天堂。...将plt.imshow()再次使用。需要的是初始gnuplot渐变，因此采用前28种颜色映射并使用创建新的渐变ListedColormap。...因此调整太阳和添加使用星plt.scatter()用np.random.uniform()的x和y。还alpha基于y位置（朝地平线变暗）和一点点随机性的组合来改变每颗恒星的参数。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    查看博客园积分与排名趋势图的工具

    使用 curl 在本地获取当天信息 为了获取当天的积分与排名，需要使用 curl 下载页面。...输出比较多，只看我们关心的部分 可以看到积分是在名为 liScore 的 html 元素中，排名是在 liRank，没有找到解析 html 的趁手命令，直接使用 grep + sed 搞起 curl...使用 gnuplot 绘制趋势图 有数据以后，就该通过图表呈现了，这个任务是通过 gnuplot 工具完成的。...最后补充一点就是，在 Windows 上也可以直接安装 gnuplot，将安装后 exe 所在路径（例如 E:\tools\gnuplot\bin）添加到环境变量并重启系统后，git bash 也可以在...参考 [1].WP 获取博客园积分，并以图表形式呈现变化趋势 [2].Ubuntu环境下使用gnuplot由数据表绘制曲线图 [3].利用 gnuplot 绘制时间序列图 [4].谈谈gnuplot（三十四

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    7 个最好的用于数学和统计的免费开源绘图工具~~

    它们可以让您在文档和幻灯片中添加图形和绘图，但它们在功能方面非常基础。 另请注意，这不是排名列表。不应认为排名第一的项目比排名第五的项目更好。 1....GnuPlot GnuPlot是一个命令驱动的绘图程序，它接受特殊单词或字母形式的命令来执行任务。它可用于以多种不同风格和多种不同输出格式操作二维和三维的函数和数据点。...Grace Grace是一种制作数值数据二维图的工具。它的功能大致类似于基于 GUI 的程序（如 Octave）以及基于脚本的工具（如 Gnuplot 或 Genplot）。...这个项目每天被成千上万的物理学家使用，他们分析他们的数据或进行模拟，特别是在高能领域。 它是用 C++ 编程语言编写的，用于快速高效的原型设计和 C++ 对象的持久性机制。...它也可以与 Python 一起使用。 这个项目是一个令人难以置信的完整工具包，它可以帮助您从创建简单的直方图到在 Web 浏览器中提供交互式图形。很棒，不是吗？

    4.6K20

    R语言绘图之ggplot2

    那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。 1. ggplot2的安装：install.packages("ggplot2")。...六边形图（通常用于六边形封箱） geom_histogram 直方图 geom_hline 水平线 geom_jitter 点、自动添加了扰动 geom_line 线 geom_linerange 区间...stat_density 绘制密度图 stat_density2d 绘制二维密度图 stat_function 添加函数曲线 stat_hline 添加水平线 stat_identity 绘制原始数据...） stat_sum 绘制不重复的取值之和（通常用在三点图上） stat_summary 绘制汇总数据 stat_unique 绘制不同的数值，去掉重复的数值 stat_vline 绘制竖直线 标度函数...1） coord_flip 翻转笛卡儿坐标 coord_map 地图投影 coord_polar 极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标 分面函数 描述 facet_grid 将分面放置在二维网格中

    4.3K10

    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    Contouring 和Pseudocolor 通过使用函数pcolormesh（），即使尺寸分布不均匀，我们也可以用颜色表示二维数组。同样，contour（）函数执行相同的工作。...直方图 为了以直方图的形式返回bin计数和概率，我们使用了hist（）函数。 要在Matplotlib中添加任意路径，我们使用matplotlib.path模块。...legend（）是实现绘图的MATLAB函数，可在图上启用标签。最后，show（）将打开plot或graph屏幕。 ? ? 水平线 ?...axhline（）绘制一条水平线的语法如下： plt.axhline（y = 0，xmin = 0，xmax = 1，** kwargs） 在语法中：y是沿y轴的坐标。这些点是水平生成直线的位置。...在上一个示例中，用axhline（）替换axvline（）， 就会在绘图上得到一条水平线： 导入matplotlib.pyplot作为plt 积分= 0.2 plt.axhline（ypoints，

    5.3K10

    一文让你入门CNN，附3份深度学习视频资源

    我们还需理解，在卷积网络中，一张图像需经过多个过滤器的扫描，每个过滤器获取一个不同的信号。可以想象卷积网络中较早的一层在经过水平线过滤器、垂直线过滤器和对角线过滤器的扫描后，创建了图像边缘的映射图。...在该空间里，每条垂直线匹配的位置都会得到完整记录，类似鸟类观测员在地图上将最近观测到大蓝鹭的地理位置用大头针进行标记。...我们使用这块图像通道得到过滤器的点积。如果两个矩阵在相同位置均具有较高的值，则点积输出会很高。反之，则输出会很低。...设想过滤器表示的是一条水平线，其中第二行的值较高，第一、三行的值较低。现从底层图像左上角开始，逐步在图像上移动过滤器直至到达右上角。移动的幅度称为步幅。...在每一步获取一个点积，并将点积结果置于被称为激活映射图的第三个矩阵中。激活映射图上的宽度（或列数）与过滤器在底层图像上移动的步数一致。因为步幅越大，步数越小，所以步幅大则激活映射图小。

    1.9K70

    研发实用工具，推荐一款代码统计神器GitStats

    命令行安装 安装使用非常简单，如果是ubuntu，直接apt-get 即可，下面介绍几款不同操作系统下的安装方式。...，GitStats在Windows下使用时需要安装有Python、Git，Gnuplot。...Gnuplot：Gnuplot一个命令行的交互式绘图工具。 4....所有原创文章 第一时间发布至此公众号「测试开发技术」 长按二维码/微信扫码 关注 关注后，回复「me」试试 推荐阅读 点击阅读☞ 推荐一款Diffy：Twitter的开源自动化测试工具 点击阅读☞...编写接口测试及如何断言 点击阅读☞ RobotFrameWork接口项目分层及通用控制方式 欢迎交流 若对测试开发技术感兴趣或者想进阶提高测试开发技术体系的，欢迎加Q群交流：50316345，或扫描添加作者微信进行咨询

    3.5K20

    强大的卷积网络是如何运行？

    该数字将是三个堆叠二维矩阵之一的元素。图像体由这些二维矩阵一起构成。 这些数字是输入卷积网络的最初原始感官特征，卷积网络意在上述数字中寻找显著信号，从而更精确地对图像进行分类。...我们使用这块图像通道得到过滤器的点积。如果两个矩阵在相同位置均具有较高的值，则点积输出会很高。反之，则输出会很低。...设想过滤器表示的是一条水平线，其中第二行的值较高，第一、三行的值较低。现从底层图像左上角开始，逐步在图像上移动过滤器直至到达右上角。移动的幅度称为步幅。...在每一步获取一个点积，并将点积结果置于被称为激活映射图的第三个矩阵中。激活映射图上的宽度（或列数）与过滤器在底层图像上移动的步数一致。因为步幅越大，步数越小，所以步幅大则激活映射图小。...由于图像上不同指向的线非常多，而且图像包含许多不同的形状和像素图案，因此需要使用其他过滤器扫描底层图像，以搜索这些图案。举例说，可以在像素中搜索96种不同图案。

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    Python进阶之Matplotlib入门(七)

    引言 Matplotlib是Python的画图领域使用最广泛的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化以及利用它可以画出许多高质量的图像，是用Python画图的必备技能。...它指的是地形图上高程相等的相邻各点所连成的闭合曲线。把地面上海拔高度相同的点连成的闭合曲线，并垂直投影到一个水平面上，并按比例缩绘在图纸上，就得到等高线。...在等高线上标注的数字为该等高线的海拔。 今天我们要学习的图例为： ?...linewidth=.5)plt.clabel(C, inline=True, fontsize=10)plt.xticks(())plt.yticks(()) plt.show() 我们先构造一个二维平面...clabel函数负责添加等高线对应的高度，inline控制是否将Label画在线里面。 图像显示 现在我们介绍一个叫做imshow的函数，它可以将一个二维数组的值变成颜色打印出来。

    1.3K40

    R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

    fourfoldplot(x)用四个四分之一圆显示2X2列联表情况（x必须是dim=c(2,2,k)的数组，或者是dim=c(2,2)的矩阵，如果k=1） assocplot(x)Cohen–Friendly图，显示在二维列联表中行...y处画水平线 abline(v=x)在横坐标x处画垂直线 abline(lm.obj)画由lm.obj确定的回归线 rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,...可选参数at指定画刻度线的位置坐标 box()在当前的图上加上边框 rug(x)在x-轴上用短线画出x数据的位置 locator(n, type=”n”, …)在用户用鼠标在图上点击n次后返回n次点击的坐标...可选参数at指定画刻度线的位置坐标 box()在当前的图上加上边框 rug(x)在x-轴上用短线画出x数据的位置 locator(n, type=”n”, …)在用户用鼠标在图上点击n次后返回n次点击的坐标...R对此有很好的支持，允许用户直接用鼠标在一个图上提取和提交信息。 R中最简单、最常用的函数是locator(n, type)。

    6.2K31

    R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

    fourfoldplot(x)用四个四分之一圆显示2X2列联表情况（x必须是dim=c(2,2,k)的数组，或者是dim=c(2,2)的矩阵，如果k=1） assocplot(x)Cohen–Friendly图，显示在二维列联表中行...则在各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线abline(h=y)在纵坐标y处画水平线abline...可选参数at指定画刻度线的位置坐标box()在当前的图上加上边框rug(x)在x-轴上用短线画出x数据的位置locator(n, type=”n”, …)在用户用鼠标在图上点击n次后返回n次点击的坐标(...则在各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线abline(h=y)在纵坐标y处画水平线abline...可选参数at指定画刻度线的位置坐标box()在当前的图上加上边框rug(x)在x-轴上用短线画出x数据的位置locator(n, type=”n”, …)在用户用鼠标在图上点击n次后返回n次点击的坐标(

    4.1K60

    每周学点大数据 | No.27高维外存查找结构——KD 树

    王：你的位置在定位系统和定位服务中就是一个坐标，这个坐标就是一个二维数据项。 你在查找周围的饭店时，就已经进行了一次二维空间内查找。...王：计算机工作者们曾经提出过很多种二维空间内查找的方法，像网格文件、R 树、四叉树等，在实际应用中使用最多的应该是R 树。...王：在一棵KD 树上，我们用树的偶数层中的节点来表示空间中的水平线；相应地，我们用奇数层中的节点来表示空间中的垂直线；这些垂直线和水平线会对整个区域进行分割，直到点集被划分为每个区域内只有一个点为止。...左边是一棵KD 树，右边是一个二维平面。下面我们分步演示它的过程。 ? 我们将树根定义为一条水平线，在区域中画下它代表的水平线。 ? 下一层中的节点代表的是垂直线，我们在图中标示出这两条垂直线。 ?...对一棵KD 树来说，它的根是一条水平线，我们就可以根据绿色区域的下界画一条水平线。 然后比较这条水平线和根的高低，在KD 树上，就是比较树根代表的水平线的高度值和检索区域的高度值。

    1.5K80

    R语言画图时常见问题

    3 如何在已有图形上加一条水平线 使用低水平绘图命令 abline()，它可以作出水平线（y 值 h=）、垂线（x 值 v=）和斜线（截距 a=， 斜率 b=） 。...简要地说，高水平绘图命令可以在图形设备上绘制新图；低水平绘图命令将在已经存在图形上添加更多的绘图信息，如点、线、多边形等；使用交互式绘图命令创建的绘图，可以使用如鼠标这类的定点装置来添加或提取绘图信息。...在已有图形上添加信息当然要使用 低水平绘图命令。 4 如何加图例？ 绘制图形后，使用 legend函数，help(“legend”) 5 R 如何做双坐标图？...11 在 word 里如何使用 R 生成的高质量绘图？ 矢量绘图的效果是最好的，比如 eps、pdf，而不是位图（png、jpg、tiff等）。...在 word 里面，可以使用 eps，虽然在屏幕上显示不是很好，但打印效果却不错。 12画图时的参数 axis()：las设置坐标轴标签的方式（水平，垂直……）。

    4.7K20

    地图知识－坐标网

    地理坐标网（经纬网）   为了制作和使用地图的方便，高斯－克吕格投影的地图上绘有两种坐标网：地理坐标网和直角坐标网。   ...在我国1：1万－1：10万地形图上，经纬线只以图廓的形式表现，经纬度数值注记在内图廓的四角，在内外图廓间，绘有黑白相间或仅用短线表示经差、纬差1’的分度带，需要时将对应点相连接，就构成很密的经纬网。...在1：20万－1：100万地形图上，直接绘出经纬网，有时还绘有供加密经纬网的加密分割线。纬度注记在东西内外图廓间，经度注记在南北内外图廓间。...横坐标本应以中央经线为0起算，以东为正，以南为负，但因坐标值有正有负，不便于使用，所以又规定凡横坐标值均加500公里，即等于将纵坐标轴向西移500公里。横坐标从此纵轴起算，则都成正值。

    1.3K80

    学界 | UIUC & Zillow提出LayoutNet：从单个RGB图像中重建3D房间布局

    该方法在全景图上的运行速度和预测精度比较好，在透视图上的性能是最好的方案之一。该方法也能够推广到非长方体的曼哈顿布局中。目前，该论文已经被 CVPR 2018 接收。...该方法在全景图上的运行速度和预测精度比较好，在透视图上的性能是最好的方案之一。该方法也能够推广到非长方体的曼哈顿布局中，例如「L」形的房间。...首先，系统分析消失点，并且将图像与地面对齐在一条水平线上（见 Sec. 3.1）。这种对齐方式确保了墙与墙的边界是垂直的线，根据实验结果，该操作大大降低了误差。...研究者还探索了另一种网络结构，单独将一个编码器应用于输入图像和曼哈顿线图上，但它与研究者目前使用的简单设计相比，性能没有得到提升。 ? 表 1....本文方法在像素层面上是十分准确的，但是正如定量分析结果中交并比（IoU）这一测度所显示的那样，三维布局预测对即使是很小的二维预测误差都很敏感。 ? 图 4.

    1.3K60

    数据分析 ——数据可视化matplotlib(一)

    在绘图时利用figure创建窗口，subplot创建子图。在上面我们没有展现出来，在后面的例子中会在详细的介绍。所有的绘画只能在子图上进行。plt表示当前子图，若没有就创建一个子图。...通常我们会省去窗口这一步，所以在一些教程中是直接使用plt进行画图。 二、 matplotlib参数配置 接下来介绍一下常用的配置参数，线条相关，以及常见颜色设置。...axes/subplot: 在拥有Figure对象之后，在作画前我们还需要轴，没有轴的话就没有绘图基准，所以需要添加Axes。也可以理解成为真正可以作画的纸。...fig面板不变，上图的axes是为二维数组的形式， 在循环绘图时，很方便。但是我们很明显的可以看到上图的缺点，下面两图的标题和上面的两图的label重合了。...在处理复杂的绘图工作时，我们还是需要使用 Axes 来完成作画的。

    1.8K20

    从 8 道面试题看浏览器渲染过程与性能优化

    async: 当我们在 script 标记添加 async 属性以后,浏览器遇到这个 script 标记时会继续解析 DOM,同时脚本也不会被 CSSOM 阻止,即不会阻止 CRP。...避免频繁操作 DOM,创建一个 documentFragment,在它上面应用所有 DOM 操作,最后再把它添加到文档中。...因为在 display 属性为 none 的元素上进行的 DOM 操作不会引发回流和重绘。 避免频繁读取会引发回流/重绘的属性,如果确实需要多次使用,就用一个变量缓存起来。...GraphicsContext 绘图上下文的责任就是向屏幕进行像素绘制(这个过程是先把像素级的数据写入位图中,然后再显示到显示器),在 chrome 里,绘图上下文是包裹了的 Skia（chrome 自己的...（绘图上下文的工作）是需要 CPU。)

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