之前在写一个项目需要把多点连成平滑的曲线，而且这些点是无法预知的。开始想到用贝塞尔曲线，但是具体贝塞尔曲线的控制点要怎么设定，怎样让多点都落在曲线上而且保持曲线的平滑，就一直没想到。...后来参考了一篇《Android 使用贝塞尔曲线将多点连成一条平滑的曲线》的博文，地址：http://m.blog.csdn.net/article/details?...var secondControlPointY = currentPointY - (lineSmoothness * secondDiffY); //画出曲线
[_shapeLayer addAnimation:animation forKey:NSStringFromSelector(@selector(strokeEnd))]; 5、效果 二、平滑曲线
matlab拟合曲线与origin画图联合 需要用到matlab的拟合曲线中的smoothing spline功能，同时origin画的图又比较好看且可以后续做多条切线，因此记录下matlab与origin...联合使用的方法，并加上用origin的tangent插件做曲线多条切线的方法。...] y = [1.122 1.116 1.117 1.115 1.112 1.109 1.106 1.107 1.100 1.085 1.088 1.087 1.081 1.083] matlab拟合曲线...拟合得到自己想要的曲线后，Fit–>Save to workspace，将拟合相关变量创建到工作区。...z = fittedmodel(315：455) # 得到拟合曲线x从315到455对应的y值 z=feval(fittedmodel,360) #得到拟合曲线x为360时对应的y值 本文通过z= fittedmodel
在网上看到一个平滑算法，很好用，经过测试它的效率很高，Chaikin 函数调用2-3次会获得一个相对较好的曲线。...算法链接 原理是不断的裁切三角形让其分裂成2个三角，2个三角变成4个，以此类推，最终会越来越平滑从而接近一个圆。
二分类变量的最佳截点直接使用pROC包就可以直接得到，前面也介绍过，今天主要说一下生存资料ROC曲线的最佳截点，以及生存资料的ROC曲线如何变得平滑。...平滑曲线 加载R包和数据 多个时间点ROC 画平滑曲线 找最佳截点 平滑曲线 不考虑时间因素的ROC曲线可以使用pROC包中的smooth参数实现平滑版的曲线。...time dependent ROC目前还没发现比较好的方法可以直接实现，只能使用ggplot2曲线救国了。...下面是画图代码，平滑曲线，说简单确实简单，如果对ggplot2不熟悉，确实也很难想到： library(ggplot2) p <- ggplot(df_plot, aes(fpr, tpr, color...= year)) + geom_smooth(se=FALSE, size=1.2)+ # 这就是平滑曲线的关键 geom_abline(slope = 1, intercept = 0, color
在用python绘图的时候，经常由于数据的原因导致画出来的图折线分界过于明显，因此需要对原数据绘制的折线进行平滑处理，本文介绍利用插值法进行平滑曲线处理： 实现所需的库 numpy、scipy、matplotlib...拟合：拟合是通过原有数据，调整曲线系数，使得曲线与已知点集的差别（最小二乘）最小，最后生成的曲线不一定经过原有点。 代码实现 ?...func函数生成ynew,xnew数量等于ynew数量 ynew = func(xnew) # 原始折线 plt.plot(x, y, "r", linewidth=1) #平滑处理后曲线...，红色是未进行平滑处理的折线，蓝色是进行平滑处理之后的曲线 cpc30 注意事项 x, y为原来的数据（少量） xnew为一个数组，条件：x??...最好小于x中的精度 func为函数，里面的参数x、y、kind，x，y就是原数据的x，y，kind为需要指定的方法 ynew需要通过xnew数组和func函数来生成，理论上xnew数组内的值越多，生成的曲线越平滑
它提供了2D图形和文本功能，以及受限的图像处理功能，在传统的Windows Form 编程中，我们经常使用Graphics图形对象的DrawCurve方法绘制平滑的曲线。...为了使曲线平滑，你需要在相邻的曲线上对齐控制点，使它们的上图蓝色指向相同的方向。下图显示两条贝塞尔曲线平滑地连接在一起。...首先，使用您想要连接的点来找到适当的控制点。然后使用它们来构建一个包含PolyBezierSegment对象和所有其他必要的中间对象的路径。这样就可以使用WPF构建平滑的曲线。 寻找控制点 ?...在图中，你使用相同的绿色虚线段来定义点B之前和之后的控制点。因为这些控制点在与点B相交的一条线上，点B两边的两条Bezier曲线将会平滑地相交。...它将这些值乘以缩放因子control_scale，并将结果添加到当前点的坐标中，以获得控制点p2的位置。 然后，该方法执行类似的计算，以找到曲线的第二个控制点p3。
大家都知道，Power BI 的折线图并没有平滑的曲线，这在很多时候非常不方便。 本文来探讨 Power BI 中原生平滑曲线的实现。...效果 假设先有一个折线如下： 该折线的问题就是看着太生硬，我们希望它可以更加平滑。得到如下效果： 对于生硬的红色折线，我们希望它可以变得平滑，如蓝线所示。...那么问题来了： 如何从红色折线得到蓝色光滑曲线 如何确保蓝色线是连续光滑的 如何确保蓝色线的生成方式是通用的 为此，我们需要研究从独立散点到形成光滑曲线的方法。...算法实现 由于 Cubic.Pro 和 Hermite 算法默认重合，这里仅仅使用 Cubic.Pro 算法。 对于某个维度 X ，其每个点可由度量值计算出相应的值。...对于欠缺举一反三能力的伙伴会问以下两个问题： 我的坐标轴不是 1，2，3 啊，而是产品，或日期，或用户，如何做成平滑曲线呢？
整套曲线的显示很完美。 再观赏坐标轴，图例，曲线颜色，标签，标签背景颜色都完美配合。 这的确实现了想要的一切，这套曲线是连续光滑的，避免了折线图的生硬。...如果是折线图，会是这样： 不对比不知道，一对比，就看出平滑曲线的优雅了。 上文有伙伴留言： Excel 里点一下就好了 Tableau 里点一下就好了 没有错。...我们只要在这些点计算出值，并用纯折线图连接，由于点很多，看着就是平滑的曲线了。 但是，如果我们的 X 轴是年，月，甚至是年，月的层级怎么办？...总结 本文给出了折线图的平滑曲线版本的完美通用实现以及所有的 DAX 细节。需要《BI真经》作为基础方能领悟其中的各种妙处。...PowerBI 全网首发原生平滑曲线 - 原理及实现 ?
今天跟大家讲关于路径图、平滑曲线与折线图及其美化。...这里涉及到三个设计线条的特殊图层函数： geom_smooth()、geom_path()、geom_line() 下面分别讲解： 关于geom_smooth():平滑曲线 ggplot(mpg,aes...平滑曲线专门用于对于散点图趋势的拟合,geom_smooth函数内部有默认的拟合规则（根据统计统计算法计算出的拟合规则,而非实际的点）。...其中的括号内有默认的method参数,代表着拟合曲线所用到的统计算法,se代表着误差范围。（就是围绕着拟合直线的颜色带）。...本例所用到mpg数据集只有234个记录,使用geom_smooth参数应该默认使用的方法参数就是loess,这里我们可以检验一下： ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point
Bézier curve(贝塞尔曲线)是应用于二维图形应用程序的数学曲线。 曲线定义：起始点、终止点（也称锚点）、控制点。通过调整控制点，贝塞尔曲线的形状会发生变化。...1962年，法国数学家Pierre Bézier第一个研究了这种矢量绘制曲线的方法，并给出了详细的计算公式，因此按照这样的公式绘制出来的曲线就用他的姓氏来命名，称为贝塞尔曲线。...以下公式中：B(t)为t时间下 点的坐标； P0为起点,Pn为终点,Pi为控制点 一阶贝塞尔曲线(线段)： 意义：由 P0 至 P1 的连续点， 描述的一条线段 二阶贝塞尔曲线(抛物线)： 原理：由 P0...由 Q0 至 Q1 的连续点 B(t)，描述一条二次贝塞尔曲线。 经验：P1-P0为曲线在P0处的切线。...三阶贝塞尔曲线： 通用公式： 高阶贝塞尔曲线： 4阶曲线： 5阶曲线： 附：文末是C#中使用贝塞尔曲线的脚本 using UnityEngine; using System.Collections;
R语言ggplot2包用来画折线图的函数默认应该是带有棱角的，如果想要实现平滑的曲线好像不太容易，之前的推文介绍过 ggalt这个包 R语言的ggplot2做平滑的折线图简单小例子 R语言ggplot2...平滑的可以借助 geom_bump()函数 来自于ggbump这个R包 帮助文档 https://github.com/davidsjoberg/ggbump 这个链接还有很多漂亮的图 比如 ?...这个数据可视化的类型具体的应用场景是啥，我暂时还不知道 突然想到可以用这种方式来画平滑的折线图 最简单的平滑折线图 #install.packages("ggbump") library(ggbump
022-31113-w.pdf 数据代码链接 https://github.com/PlantNutrition/Liyu 今天的推文我们重复一下论文中的Figure2e image.png 关于平滑曲线...,"BS"))+ scale_colour_manual(values=phy.cols) p image.png 论文中提供的代码没有用BS的数据，所以会有警告信息 image.png 平滑曲线他用到的是
关于标准Caffe绘制loss，accuracy曲线参见这篇博客，写得很详细《Caffe 绘制训练过程loss，accuracy曲线》，而训练SSD时绘制loss，accuracy曲线稍简单点，因为SSD...修改gnuplot设置 在$ssd_root/tools/extra下执行 cp plot_log.gnuplot.example plot_log.gnuplot 绘制train loss单曲线 复制...plot_log.gnuplot.example的一个副本plot_log.gnuplot，在plot_log.gnuplot上修改，主要修改的是44行 下图是用rabbitvcs显示了修改前后的差异...title表示曲线名 # using 1:3 表示使用log-data.train的第一和第三列分别为x轴y轴 # VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train即为上一步生成的训练日志分析文件...title表示曲线名 # using 1:3 表示使用log-data.train的第一和第三列分别为x轴y轴 #plot "VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train" using
想要绘制这样一条曲线，gnuplot 脚本改动并不大： 1 #!...c = 146535 f = 347826000 g = 44329.6 m = -39186.6 n = 443807 最后将它们传递给 eval 实现“求值”，即当前 shell 中自动获得了 a-n...上面的脚本输出如下： y1=130609 y2=53025 y3=28561 这里的四舍五入使用了 +0.5 的笨办法，最终结果和 gnuplot 计算的完全一致。...在命令行中使用gnuplot快速查看数据 [4]. Gnuplot重定向fit输出 [5]. gnuplot常用技巧 [6]....在gnuplot中，绘制一些分段函数 [7]. gnuplot使用手册 [8]. shell脚本，awk实现跳过文件里面的空行。 [9]. AWK 打印匹配内容之后的指定行 [10].
[TensorFlowJS只如初见]实战三·使用TensorFlowJS拟合曲线 问题描述 拟合y= x*x -2x +3 + 0.1(-1到1的随机值) 曲线 给定x范围（0，3） 问题分析...在直线拟合博客中，我们使用最简单的y=wx+b的模型成功拟合了一条直线，现在我们在进一步进行曲线的拟合。...html> 输出结果 进行1000轮训练以后，我们输入[0.5,1,1.5]进行预测，得到结果为 [[2.2503195], [2.0105994], [2.2543631]] 较好地拟合了曲线
import vtk points = vtk.vtkPoints() # 定义一个点工具 points.InsertPoint(0, 329, 338, 45) # 使用InsertPoint可以插入点...其中a表示点的序号，(b,c,d)表示点的三维坐标 points.InsertPoint(1, 328, 319, 46) points.InsertPoint(2, 300, 329, 96) #定义曲线工具...#将前面的几个点插值拟合成一条曲线 spline = vtk.vtkParametricSpline() spline.SetPoints(points) splineSource = vtk.vtkParametricFunctionSource
之前介绍过用LSTM预测天气的例子，该例子中数据集的处理和曲线绘制函数稍微有点复杂。这篇我们使用标准正弦函数做数据集，让代码更简单，来加深我们对LSTM的理解。...dataset[i+target_size]) return np.array(data), np.array(labels) periods = 1000 points_pp = 16 #sine曲线一个周期取多少个点...predicts,linestyle="--",marker="o",label ="预测值（未来）") plt.legend(loc="upper right") plt.title("LSTM sine曲线...预测",fontsize =18) plt.xlabel('Time') 我们可以看到，预测的数据点很好的反映了正弦曲线的变化趋势。
/files/gnuplot/5.4.0/gnuplot-5.4.0.tar.gz tar -xzvf gnuplot-5.4.0.tar.gz cd gnuplot-5.4.0 ..../configure && make && sudo make install四、基础功能验证测试1：绘制正弦函数gnuplot> set terminal pngcairo # 设置输出格式 gnuplot...> set output "sin.png" # 指定输出文件 gnuplot> plot sin(x) with lines # 生成正弦曲线测试2：数据文件可视化创建 data.dat 文件：# X...样式自定义set title "温度变化曲线" set xlabel "时间（小时）" set ylabel "温度（℃）" set grid plot "temp.dat" with linespoints...set terminal svg enhanced background rgb "white" set output "chart.svg" replot七、延伸学习官方手册 提示：本文使用 GNUplot
[深度学习入门]实战三·使用TensorFlow拟合曲线 问题描述 拟合y= x*x -2x +3 + 0.1(-1到1的随机值) 曲线 给定x范围（0，3） 问题分析 在上篇博客中，我们使用最简单的...y=wx+b的模型成功拟合了一条直线，现在我们在进一步进行曲线的拟合。
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