然后，用登陆日期的“天”和“每个月登陆顺序”的差值来做标记（如下图）。这样就可以知道，当登陆日期连续时，差值就是相同的，代表这些天用户是连续登陆。
我在《拼多多面试题：如何找出连续出现N次的内容？》里讲过遇到“连续问题”如何解决，并送出了一个万能模板，模板使用的是窗口函数解决连续问题。
前言： 接了一个小需求，获取用电统计的数据，要求获取最近月，周，天统计数据，MySQL 本来就包含处理这种需求的函数，这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段，'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
某音某团某节面试时，经常会问到连续登录问题，这个问题看似简单，属于那种“一看就会，一做就懵”的问题，网上分享的一些解题思路，逻辑上比较复杂，今天笔者来分享一种简洁而通用的解题思路，应付此类问题变得游刃有余。
【需求缘起】 之前的一些文章简单介绍了 《“单人消息”》《“离线消息”》《“群消息”》《“用户状态”》的一些相关技术（点击上面的link直接阅读），今天来聊一聊“多点登陆”与“消息漫游”。 提问：什么是多点登录？ 回答：以微信为例，可以PC端，phone端同时登录，同时收发消息。 需要注意的是，一个端只能登录一个实例，例如同一个QQ号，在pc1上登录，再到pc2上登录，后者会把前者踢出，pc1会收到通知“你已在别处登录xxoo”。 提问：什么是消息漫游？ 回答：在任何一个终端的任何一个实例登录qq，都能够拉
“用户活跃表”记录了用户的登录信息，包括用户标识、用户登录日期，以及是否是新用户（如果是新注册的用户值为1；如果是老用户，值为0）。
在《拼多多面试题：如何找出连续出现N次的内容？》里讲过遇到“连续问题”如何解决，并送出了一个万能模板，模板使用的是窗口函数解决连续问题。
设备影子是一个Json文件，主要用于存储设备当前上报的属性值和IoT平台期望下发给设备的属性值，且设备影子功能只存储最近一次的上报值和属性值。每个设备有且只有一个影子。用户可通过管理门户和北向API，查询和修改设备影子，获取设备最新属性，并将期望属性下发给设备。
【导语】手写业务 SQL 很繁琐？GPT-3来帮你！本文作者通过手动输入简单的英文描述秒 Get 到 SQL 了。听说 AI 又来抢开发者饭碗，一起来看看吧：
金融风控，可以是对于信贷类金融风控（银行贷款，花呗，信用卡等），也可以是现金支出（刷微信支付余额和支付宝余额）。
说说最近的一个案例吧，线上阿里云RDS上的一个游戏日志库最近出现了一点问题，随着游戏人数的增加，在线日志库的数据量越来越大，最新的日志库都已经到50G大小了，在线变更的时间非常长。
信贷风控领域中，经常用到账龄Vintage报表，这是入门初学者的难点之一，因为它涉及到用户还款、逾期等多种行为以及业务上的多种统计口径，因此很多朋友一直无法将逻辑梳理清楚。本次来给大家详细介绍Vintage报表的底层计算逻辑是什么样的。
视频资源汇聚是该项目视频共享融合赋能解决方案的基础核心能力，只有通过视频资源汇聚功能汇聚各类视频资源，上层的基础应用、智能分析等视频能力才能构建起来。方案支持普通视频和智能视频的接入，接入方案包括前端设备联网接入和平台间的联网接入，视频资源在接入后都需要挂载到相应目录下。
假设我们有一个大规模的电子商务数据集，包含了每天数以亿计的用户交易记录。我们想要使用ClickHouse来处理这个数据集，并计算出每个用户在每个月的销售额和购买次数。
大家好哇！不知道大家有没有遇到过这样一个问题，正在服务器上跑code，但是由于突然断网了或者是长时间无操作等原因导致服务器自动退出登录，即账号已经close connect了，那自然程序也就断了，不得不又重新跑一遍。如果你也存在这样的困扰的话，那今天的screen命令将带你走出困境。
渐进式WEB应用(PWA)是可靠、快速和吸引人的，有很方法是可以把一个PWA从初级提升到高级。
这是kaggle上的一份巴西传统线下汽车服务类连锁店的实际销售数据，大小约3.43G，包含了从2017年3月31日到2020年4月1日大约2600万多的销售数据。
只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。
（2）用户会有分数流水，每个月要做一次分数统计，对不同分数等级的会员做不同业务处理；
QQ的代码(http://is.qq.com/webpresence/code.shtml) -------------- <a target=blank href=tencent://message
历史位置信息可以存储在数据库中，由于设备上传实时定位信息时频率高并发量大，这里使用redis来存储各个设备上传的最新定位信息。真实情况下，设备也可以先将定位数据上传到消息队列（rabbitmq,kafka等），使用消费者worker异步将数据同步到数据库中。
第一版红包功能上线后，收集到不少问题。核心问题是消息延迟，导致有些人先看到红包，有些人晚看到红包，同时导致消息顺序混乱。
最近听到有同学在讨论关于数据上传遇到离线的问题，因此在这里介绍一下PouchDB。 PouchDB 是一个开源的javascript数据库，他的设计借鉴于Apache CouchDB，我们可以使用他来
最近听到有同学在讨论关于数据上传遇到离线的问题，因此在这里介绍一下PouchDB。
今天给大家分享一篇有趣的文章，灵感来自于前几天与室友的聊天，他告诉我抖音可以实时显示人的在线情况，如下图：
ActiveMQ详解(3)——JMS消息的高级特性 一. 消息的签收(确认) JMS消息只有被确认后，才认为已经被成功地消费了。消息的成功消费通常包括三个阶段：客户端接收消息、消费者处理消息，和消息被确认。 在事务性会话中，当一个事务被提交的时候，消息签收自动执行。在非事务性会话中，消息何时被签收取决于创建会话时指定的消息签收模式。消息有一下三种签收模式： Session.AUTO_ACKNOWLEDGE：当消费者成功从receive()方法返回时，或从MessageListener.onMessag
视频监控平台EasyCVR拓展性强，视频能力丰富，具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、H.265自动转码H.264、平台级联等。为了便于用户二次开发、调用与集成，我们也提供了丰富的API接口供用户使用。
经历过稍有些规模的IM系统开发的同行们都有体会，要想实现大规模并发IM（比如亿级用户和数十亿日消息量这样的规模），在架构设计上需要一些额外的考虑，尤其是要解决用户高并发、服务高可用，架构和实现细节上都需要不短时间的打磨。
这次出手的，又是谷歌 AI 团队。刚刚，他们为旗下的一款手机输入法 Gboard （不要跟谷歌拼音输入法搞混了啊~）上线了新功能：离线语音识别。目前这一新功能，只能在其自家的产品 Pixel 系列手机上使用。
有赞零售客户端的用户是需要经营线下门店的商家，在商家的经营时间内，如果软件不能保证正常使用会导致经营效率下降，甚至客户流失。因此除了不断优化软件性能，降低崩溃率，还要做好异常情况的降级处理，比如遇到网络故障和服务器故障等情况时，软件要保证核心功能的可用性，此时软件的工作模式被称为离线模式。
MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态. mysql> create table T(ID int primary key, c int);
对安全专家Brian Krebs来说，去年9月的第三个星期可以算是一段暗无天日的时光，大量持续不断的DoS攻击波涌向其个人网站KrebsOnSecurity，峰值攻击曾流量超过每秒 620Gbps，最终，CDN服务商Akamai也无防护之计可施，选择将Krebs网站下线。 然而，仅在三天之后，KrebsOnSecurity就在谷歌Project Shield（护盾项目）的保护下，正常上线“重生”了。今天就让我们随着FreeBuf来一起了解下谷歌Project Shield的这桩“壮举”。 Project
如果小明有一个全部数据都存储在本地的应用，而这部设备被他失手扔进了大海，然后数据也一并烟消云散了。为了避免这种情况发生，我们可以尝试将一个纯本地应用移植到 Web 端。
微信用于个人社交，产品设计上，在线状态，强制已读回执都有可能暴露个人隐私，故微信并无相关功能。
我们平时在使用即时通讯应用时候，每当发出一条聊天消息，都希望对方尽快看到，并尽快回复，但对方到底有没有真的看到？我却并不知道。
前面的文章已经介绍了redis的5种基本数据类型，redis6中另外还有3种特殊的数据类型，分别是 Bitmaps (位图)、HyperLogLogs（基数统计）和 geospatial （地理位置）。本文将继续探讨它们的特性、原理以及应用场景。
大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
导读：在2017年11月的IEEE国际生物信息学与生物医学大会上，斯坦福大学计算机科学系的一名研究生Anand Avati对“死亡算法”的研究进行了报告：预测死亡时间准确率达90%！ 2016年年底，斯坦福大学计算机科学系的一名研究生Anand Avati和医学院的一个小团队试图开发一种算法，以确定时日无多的病患的寿命。Avati告诉我：“医院的临终关怀小组面临严峻的挑战。我们怎么能找到那些会在三到十二个月内死亡的病人？”这个时间间隔是临终关怀的最佳的区间。 超过12个月的临终关怀服务可能会造成不必要的资
祸不单行，刚失业就肺部感染要死要活，一个多月了才基本见好。然后准备找个工作，总不能就这样饿死吧！没错，都是已读不回，大环境真的很差。怎么办，摆烂？那像我这样农村家庭，没家底的基本算是死路一条了，所以只能摸索一下创业的小路，看一看能不能勉强活下去
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，可拓展性强、视频能力灵活，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。
所谓万年历，就是咱们电脑或者手机的日期会记录每个月每天对应星期几。用python来制作万年历，就是从键盘输入年份和月份，然后输出对应的日历表。
英国的反网络犯罪机构正在网络上投放在线广告，以遏制木马和 DDoS 的租用服务。自从 2017 年末开始投放广告以来，通过展现使用该方法伤害他人是非法行为并可能进监狱，一定程度上抑制了此类服务的需求。
关于Core发布到IIS的热发布问题，或者覆盖dll文件的时候会报错"文件已在另一个程序中打开"，也就是无法覆盖程序的问题，经过百度和分析总结以下几种方案：
已知1900年1月1日是星期一，请用户输入查询的年份以及月份，查询出对应的万年历，示例如下图所示：
众所周之，群聊是移动端IM的服务端技术难点所在，难在哪？大量的群聊消息，是一条条推给群内成员还是可以使用什么样的优化策略？试想一个2000人大群，一条消息的发出，如果瞬间被扩散写成2000条一对一消息的投递，对于接收方而言不过是一条消息而已，而服务端是以对相对比单聊消息的2000倍处理压力后的结果。那么服务端在保证消息投递的同时，面对这么大的压力该如何解决好效率问题？解决不好效率问题那实时性就不能保证！
需求类型是需要判断的。尤其是由业务人员主动发起的需求，通过你的需求判断， 也许会从一个临时需求变成一个报表需求，也可能会从一个需求拆解成多个需求，为的是更高效地帮助业务人员使用数据。 ▊ 识别需求背后需要解决的问题 场景1：当你坐在办公室“燃烧”脑细胞写着文档时，一个业务分析师打电话来说： “我需要在一个报表中加一个指标，比较着急。数据我验证过了，需求文档马上发给你。” 你迅速地看了一眼那张报表，数据归属的业务和高频使用者确实是这位同事。打开他的需求文档，定义非常清晰，而且符合逻辑，甚至提供了现成的查询
在本文中我们将主要研究目前主要的BaaS平台的功能，以及Google，Facebook，Apple等互联网巨头在BaaS领域的动作。同时我们也会关注国内一些主流BaaS平台的发展以及国内互联网巨头如百度，华为等在BaaS领域的投入发展。
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