最近我们公司接到一个客户的需求,要求为正在开发的项目加个功能。项目的前端使用的是React,客户想添加具备Excel 导入/导出功能的电子表格模块。 经过几个小时的原型构建后,技术团队确认所有客户需求文档中描述的功能都已经实现了,并且原型可以在截止日期前做好演示准备。但是,在跟产品组再次讨论客户需求时,我们发现之前对有关电子表格的部分理解可能存在偏差。 客户的具体需求点仅仅提到支持双击填报、具备边框设置、背景色设置和删除行列等功能,但这部分需求描述不是很明确,而且最后提到“像Excel的类似体验”,我们之前忽略了这句话背后的信息量。经过与客户的业务需求方的直接沟通,可以确认终端用户就是想直接在网页端操作Excel,并且直接把编辑完成的表格以Excel的格式下载到本地。
本文将通过图解的方式,使用纯前端表格控件 SpreadJS 来一步一步实现在线的电子表格产品(例如可构建Office 365 Excel产品、Google的在线SpreadSheet)。 工具简介:
仪表盘是将数据内容有效地传达给团队的方法之一。举例来说,仪表盘可以用来跟踪关键性能指标(KPI)的进度。在Lucid,有一个KPI就是我们的产品在第三方市场中的排名和表现。虽然已经有企业级的产品来帮助我们收集和可视化这种类型的数据,但是你也可以选择只使用Google App Script和Google Sheet来生成自动化的仪表盘。我们使用这种方法来跟踪我们的应用程序在Atlassian Marketplace中的表现,这项技术也可以与很多公共API搭配使用,比如:
JavaScript在前端领域占据着绝对的统治地位,目前更是从浏览器到服务端,移动端,嵌入式,几乎所有的所有的应用领域都可以使用它。技术圈有一句很经典的话“凡是能用JavaScript实现的东西,最后都会用JavaScript实现”。 Excel 电子表格自 1980 年代以来一直为各行业所广泛使用,至今已拥有超过3亿用户,大多数人都熟悉 Excel 电子表格体验。许多企业在其业务的各个环节中使用了 Excel 电子表格进行数据管理。
最后,我们需要启用对 VBA 项目对象模型的信任访问。你可以通过导航到文件选项信任中心设置宏来做到这一点:
JavaScript是一个涵盖多种框架、直译式、可以轻松自定义客户端的脚本语言,在 Web 应用程序中,更加易于编码和维护。而Excel 作为一款深受用户喜爱的电子表格工具,借助其直观的界面、出色的计算性能和图表工具,已经成为数据统计领域不可或缺的软件之一。
Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。
是的,我们有数据,并有了数据的洞察,然后呢?显然,下一步将是与人们交流这些发现,以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者,我们需要简化事情,而不是使事情复杂化,这样使得分析的真正本质不会丢失。
Navicat Premium是一款强大的多重连接数据库管理工具,可以帮助数据库用户节省大量时间来管理多个数据库并轻松执行跨数据库数据迁移。
Salesforce 公司的一项调查显示:53% 的员工要经常查看分析数据,却只是依靠手工操作。在大量的电子表格、图表和数据中滚动鼠标,就好比是大海捞针。
本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件,需要从这些文件中聚合工作表。我们知道,手工完成这项工作效率非常低,而使用Python自动化合并文件将为你节省大量时间。
Navicat Premium 16是一款强大的多重连接数据库管理工具,与旧版本相比,Navicat 16 带来了许多 UI/UX 改进。我们致力于提供专业的 UX 设计,以提高可用性和可访问性。因此,你能够以前所未有的速度完成复杂的工作。
电子表格可以输入输出、显示数据,也利用公式计算一些简单的加减法。可以帮助用户制作各种复杂的表格文档,进行繁琐的数据计算,并能对输入的数据进行各种复杂统计运算后显示为可视性极佳的表格,同时它还能形象地将大量枯燥无味的数据变为多种漂亮的彩色商业图表显示出来,极大地增强了数据的可视性。本次调研主要是为了进一步了解市面上的电子表格的功能,为表格优化打基础。
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome,amazing!
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目 (GSP)、 2018 开源中国码云 Gitee 最有价值开源项目 GVP,目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
本节为《Chapter 1:Why Python for Excel?》的第一部分,简单地讲解了Excel的历史,Excel编程的最佳实践,以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
数据可视化正在帮助全球公司识别模式,预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之,数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
在进行数据分析和可视化之前,经常需要先“清洗”数据。这意味着什么?可能有些词条列表里是“New York City”,而其他人写成“New York,NY”。然而,你在看到某些模式前得将各种各样的输入
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2018 开源中国码云 Gitee 最有价值开源项目 GVP,目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
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