前篇学习爬虫的基础介绍中，推荐了 Python 的科学计算发行版本 Anaconda，其中集成了一个非常好用的Python开发工具—— jupyter Notebook。...这篇说一下 Linux 下配置一个 Python 的 jupyter Notebook并可以外网访问进行开发的方法，这样就可以随时轻松的使用 jupyter Notebook进行pythob的开发学习，...安装 Anaconda 这一部分上一篇已经说过了，这里再说一下。 anaconda 官网 - 是Python的一个科学计算的发行版。...注意： Anaconda和 jupyter Notebook 在Linux环境下都不推荐使用root权限，因此最好使用其他用户进行安装。...c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口
前篇学习爬虫的基础介绍中，推荐了 Python 的科学计算发行版本 Anaconda，其中集成了一个非常好用的Python开发工具—— jupyter Notebook。...这篇说一下 Linux 下配置一个 Python 的 jupyter Notebook并可以外网访问进行开发的方法，这样就可以随时轻松的使用 jupyter Notebook进行pythob的开发学习，...安装 Anaconda 这一部分上一篇已经说过了，这里再说一下。 anaconda 官网 - 是Python的一个科学计算的发行版。...注意： Anaconda 和 jupyter Notebook 在Linux环境下都不推荐使用root权限，因此最好使用其他用户进行安装。...常见错误提示 正常进入 jupyter notebook 登陆后提示404 解决方法，更换启动指令时的目录，然后重新启动。
python poetry如何安装依赖 在创建了虚拟环境之后，就可以安装依赖了。 1、直接使用poetry的add命令来安装依赖，其中有-dev表示他是开发环境依赖包。...开发环境依赖包和生成环境依赖包是非常有益的。 ? poetry add flask ? poetry add pytest --dev 2、pyproject.toml在安装依赖后可以看到变更文件。...[tool.poetry.dependencies] python = "^3.7" Flask = "^1.1.2" [tool.poetry.dev-dependencies] pytest =...以上就是python poetry安装依赖的方法，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
而Carthage的特点是灵活，耦合度不高，集成时不需要集成相应的project，不需要创建workspace,而仅仅需要依赖打包好的framework文件即可。 ...CocoaPods打包时出现的各种问题，如果你用过CocoaPods，当你开始用Carthage的时候，你会爱上这个工具的。...---- 安装使用Carthage 好了，说了这么多，下面我就开始介绍如何使用Carthage....安装Carthage只需要打开终端，输入如下指令： $ brew update $ brew install carthage 如果你不喜欢使用终端，也可以从网站https://github.com...现在，你已经安装好了Carthage，接下来就是在你的项目中使用carthage了： 1、通过终端进入到项目所在的文件夹： $ cd ~/Path/Project 后面的路径替换成你的项目所在的路径即可
如何在使用Jupyter Notebook时，解决Python虚拟环境间的切换问题？本文一步步帮你拆解。希望你能够避免踩坑的痛苦，把更多的时间花在愉快的编程上。 ?...因为生态系统内部的依赖关系，许多软件包的运行说明会直接指定“仅适用于Python 2.7版本”。 所以，你会在不同的应用场景下切换这两种Python版本。...我本人比较懒，哪个版本支持的软件包多，更适合我使用，我就用哪个。所以，我安装Anaconda这个Python集成运行环境的时候，选择的是2.7版本。 但是近几天，我遇到了点儿麻烦。...下面我们就呼叫Jupyter Notebook，来编码吧！ jupyter notebook 咦？为什么创建新笔记本的选项中，只有默认的Python 2和后来安装过的R？ ?...这就是刚刚我们安装的最新Tensorflow版本。 下面就是愉快的编码时间了。加油！ 讨论 你在使用Python的过程中，遇到过切换版本的问题吗？你是怎么解决的？有没有更为便捷的方法？
问题描述：我使用的是ubuntu18系统自动的py2.7还有pip9，还算是方便，在安装以前的基于pytho的软件的时候发现使用pip安装python包的时候会多次安装依赖包，虽然我设置了豆瓣镜像，安装速度非常快...，但是这样重复安装基础包是不是有点浪费呢？...比如使用代码： pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple cnvkit pip install --index-url https:/...而且我查看目录： ls -lh $HOME/.local/lib/python2.7/site-packages 也的确看到包对应的文件夹更新了。...对python不是很熟，分享一下这个现象，粉丝圈这么大，肯定有人知道的。
由于windows下不能像linux那样指定python文件的运行路径，当电脑中即安装了python2，又安装了python3时，也不能在环境变量中都配置运行路径吧（当然是可以配置的，系统会按照靠前的路径查找...python，笔者一般用的是python3，环境变量配置的也是python3的路径，如果加上python2的环境变量那么就影响了平常的使用，但是如果不配又不能正常使用RF，那该怎么办呢？） ...由于RF是基于Python2的，当环境变量配置的是python3路径时，会运行失败，报错如下，去找了python3的程序： unexpected error: C:\Users\suneee\AppData...\Local\Programs\Python\Python36\python.exe: Error while finding module specification for 'robot.run'...这样发现直接运行的python，当然是我环境变量中配的python3了，于是直接改成python2路径的python.exe，保存后再次运行RF脚本，已经可以正常运行了 ? ?
前两天在CentOS上安装docker-compose的时候遇到了pip安装依赖报错，并且经过一番查找，也得到了解决方案，最关键的是经过这个经验，我知道了pip在python2的版本中也有一个官方指定的最后一个支持版本...问题背景 先来看看这个问题的背景： 需要在linux系统的python中安装docker-compose，也就是使用python2安装，安装的方式是pip 系统的python版本是2.7.5 pip的版本是...whl文件进行安装，这个回答也得到了提问者的肯定，想必是方案可行，第二个方案是让升级pip的版本然后再去安装依赖，我就是采用这个方案。...总结 CentOS自带的python2的版本和安装的pip版本都比较低，当适用低版本的pip安装第三方库的时候，可能导致安装包编译失败，此时可以优先升级pip版本到比较高的版本，但是需要指定具体的版本，...因为pip最新版不支持python2，推荐的pip版本是20.3，升级pip到高版本之后，可以避免一些第三方库的安装报错。
简介 在做python开发时，需要很多依赖包，如果已经安装pip，安装依赖包，可以通过命令行；没有安装的，也可以通过PyCharm安装。 具体安装步骤 1、在File->Setting，如图： ?...4、在弹出的“Available Packages”的搜索框输入要安装的依赖包，如图： ? 5、点击左下角的“Install Package”，如图： ?...6、等待一会，出现如下界面，依赖包安装成功，如图： ?...7、可以通过在命令行输入 pip list查看，也可以在代码编辑区域输入 import 依赖包，不报错，还可以在命令行输入python，然 后再输入import+依赖包，回车验证等等，只要验证成功即可。...（2）代码编辑区域输入 import 依赖包 ? （3）命令行输入python，然后再输入import+依赖包，回车验证 安装前： ? 安装后： ? 此外此处也可以查看 ? 附录 命令行安装。
1、在安装python的时候要把pip勾选上（默认安装方式已经为你勾选好了）。这样你就已经安装了pip。...2、打开命令提示符窗口 开始→所有程序→附件→运行（快捷键 Win+R），在对话框中输入cmd，回车确认即可 3.安装想要的包。...平常使用的过程中经常将其简写成np，在这里安装的时候不能简写，只能用numpy。...输入pip install numpy 我已经安装过numpy，则如下图所示，显示已经满足要求（安装过了） 如果没有安装则会自行开始安装最新兼容版本。...现在选择sklearn这个包做演示：输入pip install sklearn 可以看到最终结论是成功安装。
文章目录 通过yum安装python3 什么是EPEL 更新一下yum： 安装EPEL： 安装python3 使用python3 编译安装python3 安装编译相关工具 下载安装包解压 编译安装 创建软连接...验证是否成功 通过yum安装python3 什么是EPEL RHEL以及他的衍生发行版如CentOS、Scientific Linux为了稳定，官方的rpm repository提供的rpm包往往是很滞后的...更新一下yum： sudo yum -y update 安装EPEL： yum -y install epel-release 安装python3 yum -y install python3 使用python3...python3 python3 -V 编译安装python3 安装编译相关工具 yum -y groupinstall "Development tools" yum -y install zlib-devel...tar.xz 编译安装 mkdir /usr/local/python3 #创建编译安装目录 cd Python-3.7.0 .
安装有两种方式： 源码编译 rpm包安装 源码编译耗费时间长，缺乏编译环境且生成目录位置不详，所以选择使用rpm包安装。...二、在线安装 通过下载外部repo源的安装方式，我这里暂且称之为在线安装。 我们首先要使用在线安装的方式，成功安装postgresql + postgis，然后再考虑如何获取相关依赖rpm包的问题。...三、收集依赖的rpm包 我们可以使用yum命令的--downloaddir参数及--downloadonly参数来将依赖的rpm包下载到本地。...createrepo工具 yum install -y createrepo 生成repodata目录 cd /var/www/html/postgres createrepo . ll repodata 删除之前在线安装时的...repo文件 cd /etc/yum.repos.d # 删除之前在线安装时的repo文件，以测试yum本地源是否搭建成功 rm -rf epel.repo epel-testing.repo pgdg
前言 在研究 『 Spring 是如何解决循环依赖的 』 的时候，了解到 Spring 是借助三级缓存来解决循环依赖的。 同样在上一节留下了疑问： 循环依赖为什么要使用三级缓存？...而不是使用二级缓存？ AOP 动态代理对循环依赖的有没有什么影响？ 本篇文章也是围绕上面的内容进行展开。 笔记也在不断整理，之前可能会有点杂乱。 循序渐进，看一看什么是循环依赖？...B 属性赋值时，从三级缓存获取 A 有时会比较疑惑 singletonFactory.getObject() 调用的是哪里？ ?...中的 A 赋值时： 无代理：getObject 直接返回原来的 Bean 有代理：getObject 返回的是代理对象 然后都放到二级缓存。...如何一步一步发展成现在这种的？ 肯定是不能慢慢去研究了，所以只能以现在的版本，去揣测作者的意图。 不足之处，多多指正。 - -
参赛选手可打开内置在 Notebook 里的 Readme 文件，学习如何访问 Dataset。 参赛选手使用 Notebook 参加比赛，如何提交大赛结果？...不存在，需要重新进行安装。但可以通过生命周期脚本，让重启后依赖包依然可用，详情请见：https://cloud.tencent.com/document/product/851/43140。...如何在 Notebook 中查看已有依赖包以及安装第三方库。 请见官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/851/40119?...Notebook 中默认用 tione 账户运行，如果在使用中需要切换到 root 账户，则需要做以下操作： 创建 Notebook 时选择开启 root 权限。...Notebook 中使用 GPU 资源时，如何查看 CUDA 的版本信息？ 在终端里通过 "nvidia-smi" 查看。 如何在终端里面切换内核？
参赛选手使用 Notebook 参加比赛，如何提交大赛结果？...参赛选手在使用 Notebook 时，可将训练结果指定路径存放在 COS 存储桶里，然后在 COS 存储桶里获取结果文件的对象地址，并在大赛官网提交。...不存在，需要重新进行安装。但可以通过生命周期脚本，让重启后依赖包依然可用，详情请见：https://cloud.tencent.com/document/product/851/43140。...如何在 Notebook 中查看已有依赖包以及安装第三方库。 请见官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/851/40119?...Notebook 中使用 GPU 资源时，如何查看 CUDA 的版本信息？ 在终端里通过 "nvidia-smi" 查看。 如何在终端里面切换内核？
安装 Python 很容易，但或许你正在用智能手机/平板电脑，在用不允许安装软件的电脑，或者因为其它原因无法安装 Python。那么，如何通过免安装的方式使用 Python 呢？...无法安装第三方模块，如 NumPy、Pandas、Requests、PyAutoGUI 或 Pygame（尽管有些会预装这些模块）。有些 Python 特性可能被禁用了；在使用时需要个别注意。...缺点是浏览器在加载网页时，必须先下载 6 M 的 Brython 代码。你可以提前下载 Brython 到电脑上，并离线运行。...5、Google Colab图片https://colab.research.google.com使用 Google 或 GMail 帐户，你可以访问这个 Jupyter Notebook 风格的 REPL...，而无需安装任何东西。
本文将指导您设置服务器以运行Jupyter Notebook，并教您如何连接和使用Notebook。...使用Ubuntu 16.04的初始服务器设置说明了如何添加用户并为他们提供sudo访问权限。 第一步 - 安装Python 2.7和Pip 在本节中，我们将安装Python 2.7和Pip。...python-dev 安装python2.7将更新到最新版本的Python 2.7，python-pip将安装Pip，它允许我们管理我们想要使用的Python包。...Jupyter的某些依赖项可能需要编译，在这种情况下，您需要能够编译Python C扩展，因此我们也要安装python-dev。...SSH隧道连接到服务器 在本节中，我们将学习如何使用SSH通道连接到Jupyter Notebook Web界面。
如果你打算长期使用该服务器，可以参考这篇文章：如何正确配置 Ubuntu 14.04 云服务器？...购买服务器并完成配置之后，即可通过如下命令登录： ssh ubuntu@cvm-ip 安装依赖 Jupyter 是使用 Python 编写的一个软件包。...而且，我们希望在 Jupyter 中使用 Python 2 和 Python 3等多个版本，因此先安装 Python 3 和 pip 。...配置国内 PyPI 源 后续使用 pip 安装第三方库时，由于受国内网络限制，速度会比较慢。...安装 Jupyter Jupyter 的安装其实很简单，只需要执行一行命令即可： sudo pip install -U jupyter 由于会安装其他相关的依赖库，这一步所需的时间可能较长。
注意不要在平台提供的conda环境上进行安装，因为其位于/opt/conda/envs目录下，当Notebook实例重启时环境会丢失。具体操作步骤如下： 2....创建环境 2.1安装路径 建议将环境依赖安装于/home/tione/notebook/envs目录下，官方提供的demo环境目录为: /home/tione/notebook/envs/wbdc2021...因为后者创建的环境会默认保存在/opt/conda/envs目录下，当Notebook实例重启时环境会丢失。...创建conda环境时，可自行指定python版本和依赖库，例如： conda create --prefix /home/tione/notebook/envs/wbdc2021_demo -y python.../home/tione/notebook/envs/wbdc2021_demo 2.4安装依赖 可以在激活后的环境下安装依赖库: pip install -r requirements.txt 安装完后请检查依赖库是否成功安装到新建的
错误原因setuptools是一个Python的软件包，用于构建和安装其他Python软件包。它是许多Python项目的依赖项，包括Conda自身。...当你使用Conda创建或管理环境时，Conda会自动安装setuptools作为一个必要的依赖项。这样可以确保在使用Conda安装其他软件包时，setuptools可用于正确构建和安装它们。...下面是一个例子，演示了如何处理这个错误并在实际应用场景中创建一个新的Conda环境。 假设我们要创建一个用于深度学习的Conda环境，其中包括TensorFlow和Jupyter Notebook。...还可以指定包的依赖项，以确保在安装时满足依赖关系。生成源代码和二进制发行版：通过 setuptools，你可以轻松地将你的代码打包为源代码和二进制发行版，以便其他人可以方便地安装和使用你的包。...管理和安装依赖项：setuptools 允许你指定包的依赖项，以确保依赖的软件包也能同时安装。这样可以避免在使用你的软件包时出现依赖缺失的问题。
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