开发人员可能希望整合通过删除已弃用函数学到的经验教训，重命名类型，或将复杂的包拆分为可管理的部分。...例如，当模块的作者开发 github.com/googleapis/gax-go 的 v2 时， 他们使用新的模块路径 github.com/googleapis/gax-go/v2。...想要使用 v2 的用户必须更改其包导入和模块要求，改为 github.com/googleapis/gax-go/v2。...使用 gopkg.in，如果依赖于导入 gopkg.in/yaml.v1 的包和导入 gopkg.in/yaml.v2 的另一个包，则没有冲突，因为两个 yaml 包具有不同的导入路径 - 它们使用版本后缀...在发布 v2.0.0（或没有预发布后缀的任何版本）之前，我们可以在决定使用新 API 时进行开发并进行重大更改。
开发人员可能希望通过删除不推荐的函数、重命名类型或将复杂的包拆分成可管理的部分来集成他们学到的经验教训。...例如，当模块的作者 github.com/googleapis/gax-go 开发 v2 版本后，他们使用了新的模块路径 github.com/googleapis/gax-go/v2。...想要使用 v2 的用户必须将其包导入路径更改为github.com/googleapis/gax-go/v2。 对主要版本后缀的要求是 Go 模块与大多数其他依赖关系管理系统的不同之处之一。...使用 gopkg.in，如果你依赖一个包的导入路径为 gopkg.in/yaml.v1 和另一个包的导入导入路径为 gopkg.in/yaml.v2，这两个包并不会冲突，因为两个 yaml 包有不同的导入路径...当一个新模块发布时，这意味着维护人员和需要迁移到新包的用户需要额外的工作。因此，在发布稳定版本之前，维护人员应该验证他们的 API，并仔细考虑在 v1 之后是否真的需要破坏性更改。
如果你安装过程中发生错误，可以从 常见问题 获得一些解决方案。 Pip 安装 Pip 是一个包管理系统，用于安装和管理使用 Python 编写的软件包。...当你 import tensorflow as tf, 时看到了错误信息 No module named "_pywrap_tensorflow" 那么说明 DLL 加载失败，检查 MSVCP140.DLL...pip 如果你使用 pip ，请确保使用 --ignore-installed 参数来阻止 easy_install 的错误。...（请确认你使用的是安装 TensorFlow 的那个 Python，例如如果你用 Python 3 安装的，那么应该使用 python3 而不是 python）： $ python -c 'import...从源码安装 当选择从源码安装时，你将会构建一个 pip 轮，然后使用 pip 进行安装。因此需要先安装 pip ，安装过程前面已经介绍过。
安装包 python 笔者使用python2.7.13，请根据机器是64位还是32位来选择对应的python版本。...pyCharm安装 双击下载的安装包，按照默认步骤一步步安装即可。首次启动时，配置下pycharm的python解析器，如图所示 ? 配置python解析器，如图： ?...访问百度 wd.get("http://www.baidu.com") # 等待5s sleep(5) # 关闭浏览器 wd.close() 启动运行即可，如果出现错误...，请确定Firefox版本是不是太新，需要降低版本 另附google和ie浏览器驱动下载地址请选择最新版本进行下载，下载后请放在python安装根目录下。...iedriver下载地址： http://selenium-release.storage.googleapis.com/index.html chromedriver下载地址： http://chromedriver.storage.googleapis.com
选择 Anaconda，你可以使用 conda 创建一个虚拟环境，我们建议使用 pip install 命令而不是 coda install 命令安装 TensorFlow。...注意：coda 包是社区而不是官方支持，也就是说，TensorFlow 团队既不测试也不维护 conda 包，如果使用风险自己承担。...如果系统输出错误信息而不是欢迎语，参考 常见安装问题。 常见安装问题 我们依据 Stack Overflow 记录 TensorFlow 安装问题和相应的解决方法。...如果 Stack Overflow 上没有你搜索的错误信息，提一个新问题并且打上 tensorflow 标签。...TensorFlow pip 包依赖 protobuf pip 3.1 版本的包，从 PyPI 下载的 protobuf pip 包（在调用 pip install protobuf 时）是一个仅包含
选择 Anaconda，你可以使用 conda 创建一个虚拟环境，我们建议使用 pip install 命令而不是 coda install 命令安装 TensorFlow。...注意：coda 包是社区而不是官方支持，也就是说，TensorFlow 团队既不测试也不维护 conda 包，如果使用风险自己承担。...如果系统输出错误信息而不是欢迎语，参考 常见安装问题。 常见安装问题 我们依据 Stack Overflow 记录 TensorFlow 安装问题和相应的解决方法。...TensorFlow pip 包依赖 protobuf pip 3.1 版本的包，从 PyPI 下载的 protobuf pip 包（在调用 pip install protobuf 时）是一个仅包含...要安装自定义二进制 protobuf pip 包，请调用以下命令之一： for Python 2.7: $ pip install --upgrade \ https://storage.googleapis.com
这就需要开发者通过删除废弃的函数、重命名类型或拆分复杂的包来整合他们学到的经验。这些变化需要下游用户投入精力迁移他们的代码到新的API，因此在做出这些改变前，应该仔细权衡利弊。...例如，github.com/googleapis/gax-go的作者在开发v2时，使用了新的模块路径github.com/googleapis/gax-go/v2。...想要使用v2的用户必须更改他们的包导入和模块需求为github.com/googleapis/gax-go/v2。...发布v2及更高版本 以下是使用github.com/googleapis/gax-go作为示例的发布过程： $ pwd /tmp/gax-go $ ls ... $ cat go.mod module...因此，如果你的v2+模块有多个包，你应该更新它们以使用新的/v2导入路径。
故障排除时，傻瓜式地fmt.Printf(" %+v ", req)，输出内容惨不忍睹。 为了简化操作，有必要写个函数，随处可用，于是有了下面的代码。 ?...ssssss&client_secret=sssss&grant_type=authorization_code&redirect_uri=ssssss&scope=https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com...%2Fauth%2Fuserinfo.email+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fuserinfo.profile 一个小问题是，如果读一个外部请求的...httputil包有一个预先准备好的DumpRequest方法。输出几乎完全一样，这太赞的，因为它少了对第三方代码的依赖。 结果就是2行搞定，还有2行是错误处理。...= nil { fmt.Println(err) } fmt.Println(string(requestDump)) req参数是http， true让函数知道是否存在请求体。
卸载 TensorFlow 和 protobuf ,保证获取的是一个最新 protobuf 依赖下的安装包。...TensorFlow 上安装的 Anaconda 不会对之前安装的 Python 包进行覆盖。...当使用easy_install使用–ignore-installed标记防止错误的产生。...每当 Cuda 库的路径发生变更时, 必须重新执行上述 步骤, 否则无法调用 bazel 编译命令。...可以看到，Python最新的3.x系列的版本是3.6.4，如果你下载这个版本，会报如下的错误： Could not find a version that satisfies the requirement
buf mod init：创建buf.yaml version: v1 deps: - buf.build/googleapis/googleapis lint: use: - DEFAULT breaking...option定义包名称，因为proto生成代码可以放在不同项目中使用，因此在buf.gen.yaml中进行定义 default: go/apigen except: - buf.build/googleapis.../googleapis plugins: # 使用go插件生成go代码 - name: go out: apigen/go opt: paths=source_relative # 使用go-grpc插件生成...template data/generate.yaml -o bar buf ls-files 列出每个 构建配置管理的所有.proto文件 buf lint 运行所有配置的 lint 规则 查看具体的错误...检查是否有重大改变（影响兼容性） buf breaking --against ../../.git#branch=main,subdir=start/petapis：和git main分支对比 跨项目时留意
参考 https://github.com/googleapis/googleapis https://github.com/envoyproxy/data-plane-api https...目录结构 项目中定义 proto，以 api 为包名根目录 在统一仓库中管理 proto ，以仓库为包名根目录: 整个API大仓的目录结构 rpc：内部状态码 metadata...在V2中，如果是optional修饰的字段，可通过pb生成的hasXXX()函数判断是否传了这个字段。...实际使用过程中很难用，需要对每个字段进行if != nil 判断。更好的做法是使用fieldMask，具体请看：todo。 API 错误处理 使用 Http 状态码来描述错误。...http状态码毕竟有限，可结合接口层面定义的业务错误码枚举值使用。
buf是使用golang编写的，地址位于https://github.com/bufbuild/buf，所以安装方式除了使用brew，也可以使用go install brew install bufbuild...使用体验类似github buf的使用可以参考官方文档https://docs.buf.build/tutorials/getting-started-with-buf-cli 和https...可以看到，我们声明的proto有三个不规范的地方：1，引用的包没有加版本号 2，字段名不是下划线格式 3，服务不是以Service结尾，我们修改下 syntax = "proto3"; package...proto文件，github上会有官方维护的package，我应该使用官方的包，而不是自己重新生成一遍，我们可以在buf.gen.yaml里面添加except指令来进行排除， + except:...+ - buf.build/googleapis/googleapis 完整的变动如下，这样我们就可以直接使用官方生成的go package version: v1 managed:
1.Tensorflow的主要依赖包 (1) Protocol Buffer Protocol Buffer是谷歌开发的处理结构化数据的工具，类似于XML和JSON这两种比较常用的结构化数据处理工具。...但是Protocal Buffer格式的数据和XML或者JSON又有很大的区别：首先，使用Protocol Buffer时需要先定义数据格式schema（Protocol Buffer的具体编码方式），...其序列化后得到的数据不是可读字符串，而是二进制流；其次，Protocol Buffer格式的数据不需要任何其他信息就能还原序列化之后的数据。...(2)使用pip安装 pip是一个安装、管理Python软件包的工具，通过pip可以安装已经打包好的TensorFlow以及TensorFlow所需要的依赖关系。...第一步：安装pip $ sudo apt-get install python-pip python-dev 第二步：找到合适的安装包URL，并安装 Python 2.7环境： 仅使用 CPU
HelloRequest { string greeting = 1; } message HelloResponse { string reply = 1; } 四种方式 简单rpc，就像正常调用函数一样...官网的原话是：服务器和客户端可以玩“乒乓” 具体介绍看官方文档，现在没用到这块 同步和异步 在 gRPC-Go 中，RPC 以阻塞/同步模式运行，这意味着 RPC 调用等待服务器响应，并且将返回响应或错误...option定义包名称，因为proto生成代码可以放在不同项目中使用，因此在buf.gen.yaml中进行定义 default: helloworld except: - buf.build.../googleapis/googleapis plugins: # 使用go插件生成go代码 - name: go out: ./ opt: paths=source_relative...DialOptions在服务需要时设置身份验证凭据（例如，TLS、GCE 凭据或 JWT 凭据） 创建客户端 调用服务方法
index.js 登录谷歌账号后 否则后面的按钮点击后没有反应的 打开https://developers.google.com/docs/api/quickstart/nodejs 点击 获取api使用凭据...点击按钮后会显示 然后点击下载凭据 保存到项目中 等下运行程序会读取这个文件 把github上的代码下载下来 记得执行 安装相应的包 npm install googleapis --save 运行...会出现以下信息 这个时候就要点击链接 进行屏幕授权 ,会让你选择谷歌账号登录,直接即可 复制代码到控制台 在这一步复制后 我的机器会报错 暂时不知道是哪里 出错了, 等知道了再来补充博客 告诉大家 错误信息如下...: Error retrieving access token { FetchError: request to https://oauth2.googleapis.com/token failed,..._tickCallback (internal/process/next_tick.js:63:19) message: 'request to https://oauth2.googleapis.com
安装完毕后，确认 git，cmake 和 python 已经在你的环境变量里，可以使用再继续。...（4）创建zips目录，这个目录存放接下来手动下载的软件压缩包，手动将所有需要的包都下载好了，再次运行 ./emsdk install latest命令即可自动解压安装。.../emsdk install latest命令，会报错并提示输出下载地址，得到下载地址使用wget手动下载，下载后将压缩包放到zips目录下，然后继续执行....编写C/C++代码测试 下面编写一个C语言代码，导出函数接口，给前端JS调用测试。...（1）编写简单的C代码，提供1个测试函数 int square(int x) { return x * x; } （2）编译测试 emcc .
release包不大，才5M，想想几张图片就已经这么大了啊，估计需要在线安装某些组件。。。...根据书上（第二版使用的版本是1.3.0），找到server目录，期望找到kube-apiserver之类的核心组件的二进制安装包，然而，找到的却是README，写的是： ? ?...去到cluster目录，打开get-kube-binaries.sh，果不其然，核心组件默认都是需要从http://storage.googleapis.com/kubernetes-release这个地址下载下来...minikube安装 k8s官网上推荐使用minikube做本地部署k8s（这种黑盒的安装部署方式，如果出于研究开发的角度来说，个人不是特别推荐）。...使用参考链接中的步骤，完成minikube的简单安装： 下载kubectl，为了从宿主机直接控制虚拟机中的k8s curl -Lo kubectl http://storage.googleapis.com
//storage.googleapis.com/chromium-browser-snapshots/Mac/575458/chrome-mac.zip' 'win32': 'https://storage.googleapis.com.../Win_x64/575458/chrome-win32.zip' (左右滑动查看) 然后，将压缩包放到pyppeteer的指定目录下解压缩，windows系统的默认目录。...2).使用 安装完后就来试试效果。一起来看下面这段代码，在main函数中，先是建立一个浏览器对象，然后打开新的标签页，访问百度主页，对当前页面截图并保存为“example.png”，最后关闭浏览器。...运行上面这段代码会发现并没有浏览器弹出运行，这是因为Pyppeteer默认使用的是无头浏览器，如果想要浏览器显示，需要在launch函数中设置参数“headless =False”，程序运行结束后在同一目录下会出现截取到的网页图片...虽然程序也使用了async/await的结构，但是对多个基金的净值数据获取都是在callurl_and_getdata()函数中顺序执行的，之所以这样写是因为pyppeteer中的方法都是coroutine
-- --> <script src="http...[这里有一个<em>错误</em>，因为这个例子里没有传入search_label这个变量，所以你运行的时候要把html的模板中的那个变量改掉才行。]...events:{ //就是在这里绑定的 'click input[type=button]' : 'doSearch' //定义类型为button的input标签的点击事件，触发<em>函数</em>...今天能上网，就先把这个改了，删除线标出的都是<em>错误</em>的内容（其实<em>不是</em><em>错误</em>，只是我用了一个较老的backbone版本）。
使用Firefox时 报错：selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'geckodriver' executable needs...下载地址 https://github.com/mozilla/geckodriver/releases 下载适合自己的包。...使用Chrome时 报错：selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs...下载地址 http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 下载是自己的包。...其他 IE浏览器:http://selenium-release.storage.googleapis.com/index.html Edge浏览器:http://go.microsoft.com/fwlink
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