JUnit 5 = JUnit Platform + JUnit Jupiter + JUnit Vintage
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单元测试是软件开发中必不可少的一环,但是在平常开发中往往因为项目周期紧,工作量大而被选择忽略,这样往往导致软件问题层出不穷。线上出现的不少问题其实在有单元测试的情况下就可以及时发现和处理,因此培养自己在日常开发中写单元测试的能力是很有必要的。无论是对自己的编码能力的提高,还是项目质量的提升,都是大有好处,本文将介绍 Java 单元测试框架 JUnit 5 的基础认识和使用来编写单元测试,希望同样对你有所帮助。
注意:@BeforeAll、 @AfterALL注解方法必须是静态方法,否则会抛出运行时错误。
在这一部分教程中,将介绍JUnit 5的其他功能,这些功能将通过并行运行测试,配置测试顺序和创建参数化测试来帮助减少测试的执行时间。还将介绍如何利用Selenium Jupiter功能,例如通过系统属性进行测试执行配置,单个浏览器会话测试以加快测试执行速度或捕获测试中的屏幕截图,AssertJ库的基本Demo。
Debezium是一组分布式服务,用于捕获数据库中的更改,以便应用程序看到这些更改并作出响应。Debezium在一个变更事件流中记录每个数据库表中所有行级别的变更,应用程序只需读取这些流,以查看变更事件的发生,并且和他们发生时的顺序一致。
在研究 Flink CDC 时,其中涉及了 Debezium,便决定研究一下 Debezium。这篇文章简单介绍了 Debezium 是什么,以及它的架构和特性。后续文章中会后续介绍其功能特性以及如何使用。
断言已移至org.junit.jupiter.api.Assertions,并且已得到明显改善。如前所述,您现在可以在断言中使用lambda:
数据准实时复制(CDC)是目前行内实时数据需求大量使用的技术,随着国产化的需求,我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发,逐步实现对商业产品的替代。本文把市面上常见的几种开源产品,Canal、Debezium、Flink CDC 从原理和适用做了对比,供大家参考。
Kafka是一种高吞吐量的分布式流处理平台,它具有高可用、高吞吐量、速度快、易扩展等特性。本篇将介绍如何使用Spring Boot整合Kafka及使用Kafka实现简单的消息发送和消费,主要包括以下3部分内容:
根据文章内容总结的摘要
如果你的后端应用数据存储使用的MySQL,项目中如果有这样的业务场景你会怎么做呢?
Selenium是一组支持浏览器自动化的工具,主要用于Web应用程序测试。Selenium的组件之一是Selenium WebDriver,它提供客户端库,JSON有线协议(与浏览器驱动程序进行通信的协议)和浏览器驱动程序。Selenium WebDriver的主要优点之一是,它几乎支持所有主要编程语言,并且可以在所有主流操作系统上运行。
1. 安装 在 pom 中添加依赖 <properties> <junit.jupiter.version>5.3.2</junit.jupiter.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.junit.jupiter</groupId> <artifactId>junit-jupiter-api</artifactId> <version>${junit.jupiter.version
JUnit 5由三个部分组成——一个基础平台、一个新的编程和扩展模型Jupiter,以及一个名为Vintage的向后兼容的测试引擎。
Flink 1.11 引入了 Flink SQL CDC,CDC 能给我们数据和业务间能带来什么变化?本文由 Apache Flink PMC,阿里巴巴技术专家伍翀 (云邪)分享,内容将从传统的数据同步方案,基于 Flink CDC 同步的解决方案以及更多的应用场景和 CDC 未来开发规划等方面进行介绍和演示。
导语:上一章我们聊到了:什么是消息队列,为什么要用消息队列,有那些消息队列?下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。
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