首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用grid.arrange时绘图轴消失

是因为在使用grid.arrange函数时,绘图对象的轴被覆盖或者未正确设置。grid.arrange函数是用于将多个绘图对象组合在一起显示的函数。

为了解决绘图轴消失的问题,可以采取以下步骤:

  1. 确保绘图对象的轴设置正确:检查绘图对象的代码,确保轴的标签、范围和刻度等设置正确。可以使用ggplot2包中的函数(如xlab、ylab、xlim、ylim等)来设置轴的属性。
  2. 调整绘图对象的大小和位置:使用grid.arrange函数时,可以通过调整绘图对象的大小和位置来避免轴被覆盖。可以使用gridExtra包中的函数(如grid.arrange、grid.arrange_shared_legend等)来调整绘图对象的布局。
  3. 使用ggplot2包中的facet功能:如果需要在同一图中显示多个绘图对象,并且希望它们共享轴,可以使用ggplot2包中的facet功能。facet功能可以将数据分成多个子集,并在同一图中显示。可以使用facet_wrap或facet_grid函数来实现。
  4. 检查绘图对象的绘制顺序:在使用grid.arrange函数时,绘图对象的绘制顺序可能会影响轴的显示。可以尝试调整绘图对象的绘制顺序,确保轴位于绘图对象的上方。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

聊一聊matplotlib绘图自定义坐标标签顺序

今天我们聊一个matplotlib绘图问题,就是关于如何对坐标标签(常见的x标签)按照自定义的顺序走。...话说这是在昨天,发生在咱们交流群的故事:一位同学提问 “matplotlib 画柱状图,横坐标是从表格中指定列获取的,如何设置横坐标的顺序呢?”...原始数据预览 看到案例数据,感觉先分组求均值,如何再进行绘图就行了。但是似乎直接这样得到的可视化图不满足需求,坐标标签顺序与期望的不一致。怎么回事呢? 1....绘图设置坐标标签顺序 以下方法来自才哥,简单直接的处理: plt.bar([3, 0, 1, 2], grp['平均工资'], tick_label=grp['学历要求']) ?...绘图前先对x,y数据进行排序 当然,除了上述在绘图对坐标标签指定顺序外,我们还可以在绘图前将绘图核心参数x,y的值进行指定排序。

4.6K20

可视化绘制技巧|对多图合理排版布局

一、 合并多幅图形到一张图中 如果使用的是R的基础绘图形,则可以使用par和layout函数来将多幅图形放到一张图中。但是,如果是使用ggplot绘图系统,则要使用其他的方法来合并图形。...ggdraw():初始化一个空的绘图画布;draw_plot():在绘图画布上的某个位置放置一个绘图。draw_plot_label():在图的左上角添加一个plot标签。...关键函数则是:grid.arrange()。下面的代码使用grid.arrange函数来合并上文的三幅函数加上下面的代码新绘制的一幅直方图,如图3所示。...在散点图中添加一个关于x的箱线图。 使用annotation_custom()函数函数添加图形元素,由于添加一个箱线图会与原来的图形有一些点重叠,因此可以调整图形的透明度。如下图8所示。...图8 添加图形元素 上面的代码首先使用散点图中x对应的数据创建了一幅箱线图,然后使用y对应的变量绘制了一幅箱线图。然后将图形使用ggplotGrob函数转换成为一个图形元素(grob对象)。

2.5K20

数据可视化的最佳解决方案:ggplot2

前言 ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统,在Python和R中都能引入并使用,在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。...下面展示箱线图最长使用的一些方法: library(ggplot2) # 绘图 library(ggsci) # 使用配色 # 使用diamonds数据框, 分类变量为cut, 目标变量为depth...p1 <- p + geom_boxplot(aes(fill = cut)) + theme(legend.position = "None") # 两个因子型变量, 可以将其中一个因子型变量设为...当研究某个连续型变量的箱线图涉及多个离散型分类变量,我们常使用分面facetting来提高图表的可视性。...坐标系统 除了前面箱线图使用的coord_flip()方法实现了坐标转置,ggplot还提供了很多和坐标系统相关的功能。

2.4K30

这些条形图的用法您都知道吗?

ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉,一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...ggplot函数所指定的数据框; stat:借助于该参数控制绘图数据的统计变换,默认为'count',表示计数(前提是绘图数据为明细数据);如果指定为'identity',表示直接使用原始数据绘制y(...;如果设置为FALSE,则不显示任何图例;如果设置为TRUE,则显示图例; inherit.aes:bool类型的参数,绘图是否延用ggplot函数中的数据和属性,默认为TRUE;根据作者的经验,如果...如上图所示,使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内,其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形,右图则是在左图的基础上添加了三项功能,分别是条形图的排序(代码中reorder...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。

5.5K10

R语言从入门到精通:Day17 (ggplot2绘图)

这里,变量wt的值映射到沿x的距离,变量mpg的值映射到沿y的距离。...ggplot2包在定义组或面使用因子(factor)(主要涉及函数facet_grid())。 ggplot2很强大,能够创建各种各样的信息图。可惜,强大也带来了复杂性。...代码中还提供了条形图的分组绘图,留给大家自己尝试。 在基础图形中可以实现的图形“组合”在ggplot2中自然也不是难事,可以使用函数facet_wrap()和函数facet_grid()创建。...基础图形中,参数mfrow和函数layout()可以绘制组合图形,ggplot2里面函数grid.arrange()可以实现这一点(如图16,具体见代码)。...图16,函数grid.arrange()示例 ? 最后,ggpolt2绘制出的图形可以通过常规的图片保存方法导出,也可以利用函数ggsave(),大家不妨自己动手尝试一下。

5.1K31

scRNA分析 | 定制 美化FeaturePlot 图,你需要的都在这

如果想实现多个基因的话,将目标基因和UMAP 的坐标提取出来使用ggplot2绘制即可 或者 使用scCustomize 包中的多基因联合密度图 ,如下。...element_text(face = "bold"))+ theme(legend.text=element_text(size=8)) 此处简单的示例,更多的参考ggplot2 | 关于标题,坐标和图例的细节修改...,你可能想了解 , ggplot2|theme主题设置,详解绘图优化-“精雕细琢” ,和ggplot2 |legend参数设置,图形精雕细琢 5 批量绘制 当有多个基因需要绘制时候,需要批量绘制 。...方式绘制 grid.arrange接受的是list ,可以通过 layout_matrix 调整布局 。...(grobs = plot_list, layout_matrix = lay) 因为单细胞的FeaturePlot的都是样的,看不出来grid.arrange的优势,后面会介绍空转中使用该函数通过布局

5.2K30

ggplot2学习笔记之图形排列

作者:严涛 浙江大学作物遗传育种在读研究生(生物信息学方向)伪码农,R语言爱好者,爱开源 简介 R语言基本绘图函数中可以利用par()以及layout()来进行图形排列,但是这两个函数对于ggplot图则不太适用...gridExtra::grid.arrange() grid.arrange(bxp, dp, bp+rremove("x.text"), ncol=2, nrow=2) ?...R包cowplot cowplot::ggdraw()可以将图形置于特定位置, ggdraw()首先会初始化一个绘图面板, 接下来draw_plot()则是将图形绘制于初始化的绘图面板中,通过参数设置可以将图形置于特定位置...也可以通过函数grid.arrange中的layout_matrix来设置复杂的图形布局 grid.arrange(bp, #bar plot spaning two columns bxp, sp...(水平方向) ymin, ymax: y方向位置(竖直方向) ggplot图形中添加table density.p+annotation_custom(ggplotGrob(stable.p), xmin

2.4K20

解决利用plt.plot绘图,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标刻度)

解决 利用plt.plot绘图,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标刻度)在使用matplotlib库的plt.plot函数进行绘图,有时会遇到横坐标出现浮点小数的情况,而我们希望的是整数刻度...我们使用plt.plot函数绘制折线图,发现横坐标的刻度是浮点小数,而不是我们期望的整数。...结论使用plt.xticks函数可以解决利用plt.plot绘图,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况。我们可以手动指定刻度及其对应的标签,从而得到我们期望的坐标刻度。...接着,我们使用plt.xticks函数将横坐标的刻度设置为日期,这样就能保证横坐标显示的是整数而不是浮点数。最后,我们添加了x标签、y标签和标题,通过plt.show()显示图表。...接着,使用plt.xlabel和plt.ylabel设置坐标的标签,使用plt.title设置图表标题,最后使用plt.legend添加图例,并通过plt.show()显示图表。

1.1K30

97-R可视化26-底层绘图系统grid学习之拓展包gridExtra

Software Development in R (bookdown.org)[1] R实战:grid包 - 悦光阴 - 博客园 (cnblogs.com)[2] (11条消息) R语言grid包使用笔记...——viewport_数据之美-CSDN博客_r语言grid包[3] 书本《R 绘图系统》 前言 我们接着来唠唠R 的grid 绘图。...而在[[96-R可视化25-底层绘图系统grid学习之viewports]] 中,我们也说过,可以通过调整不同的viewport,实现同一大画布下,整合多个不同的grid 元素。...(), ncol = 2) 不过需要注意的是,grid.arrange函数在调用的时候会重新开启一个新的画布。...实战:grid包 - 悦光阴 - 博客园 (cnblogs.com): https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/4874785.html [3] (11条消息) R语言grid包使用笔记

72310

R绘图笔记 | 二维散点图与统计直方图组合

参考前文:R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 ---- 前面介绍了散点图、柱状图、直方图和核密度估计图,有时候散点图不能很直观的看的出数据的分布情况,这里介绍散点图与统计直方图组合绘制...部分参数解释: data是用于绘图的数据,x和y分别指定数据中的x和y,group指定一个分组变量,shape指定点的形状【参考:散点图】。...三.方法3 利用grid.arrange()函数。...library(gridExtra) #(a) 二维散点与统计直方图 # 绘制主图散点图,并将图例去除,这里point层和path层使用了不同的数据集 scatter <- ggplot() +...# 绘制主图散点图,并将图例去除,这里point层和path层使用了不同的数据集 scatter <- ggplot() + geom_point(data=data2,aes(x=x,y=y,fill

1.5K10

scRNA分析| gghalves绘制单细胞数据的豆荚图对半小提琴图

一 载入R包,数据 仍然使用之前注释过的sce.anno.RData数据 ,后台回复 anno 即可获取。...scale_fill_manual(values = c("#E39A35","#68A180")) + labs(x = 'BNIP3', y = 'Expression Level') #y标题本文内容修改...p2 更多调整细节ggplot2 | 关于标题,坐标和图例的细节修改,你可能想了解 ,ggplot2|theme主题设置,详解绘图优化-“精雕细琢” ,ggplot2|详解八大基本绘图要素等。...#68A180")) + labs(x = gene ,y = 'Expression Level') } # 列表中的所有图绘制到一张图中 combined_plot <- do.call(grid.arrange..., c(plot_list, nrow =2, ncol = 3)) # 绘图 combined_plot 3,分celltype进行绘制 需要前期使用reshape2的melt函数将提取的重点基因数据

54910

R语言实现SCI级别颜色搭配

大家投过文章的想必都有为绘图的色彩纠结的不得了的时候,今天就给大家介绍一个别人基于一些科研杂志,可视化库甚至科幻电影进行了一些颜色模板的设计的R包ggsci。...depth, fill = cut)) +geom_histogram(colour= "black", binwidth = 1, position = "dodge") +theme_bw() grid.arrange...以NPG为例,我们直接看实例: p1_npg = p1 + scale_color_npg() p2_npg = p2 + scale_fill_npg() grid.arrange(p1_npg,...当然我们也可以使用Material Design模板中19种颜色的过度,我们随便取其一种看下实例: p3+ scale_fill_material("blue") ?...或许我们看中了他其中的某一个或者几个颜色,那么我们也可以把这个颜色提取出来应用于其它的绘图系统,具体提取过程如下: mypal = pal_npg("nrc", alpha =0.7)(9)##提取颜色

2.7K21
领券