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为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表(不在 GROUP BY 子句)中的列 ? 莫急,我们慢慢往下看。...SQL 模式主要分两类:语法支持类和数据检查类,常用的如下   语法支持类         ONLY_FULL_GROUP_BY       对于 GROUP BY 聚合操作,如果在 SELECT 中的列...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会,将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱,这是不允许的。此时我相信大家都明白:为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...a ≠ {a}   这两个层级的区别分别对应着 SQL 中的 WHERE 子句和 HAVING 子句的区别。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因;   3、一般来说,单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。

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Excel中两列(表)数据对比的常用方法

Excel中两列数据的差异对比,方法非常多,比如简单的直接用等式处理,到使用Excel2016的新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比,还可以用于表间的数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2列数据合并后...Query进行的数据对比,可以随着数据源的更新而达到一键更新对比结果的效果。...比如,有两个表的数据要天天做对比,找到差异的地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要频繁对比,就很麻烦了,因此,可以考虑使用Power Query来实现直接刷新的自动对比。

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    神奇的 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

    为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表(不在 GROUP BY 子句)中的列 ? 莫急,我们慢慢往下看。...SQL 模式主要分两类:语法支持类和数据检查类,常用的如下   语法支持类         ONLY_FULL_GROUP_BY       对于 GROUP BY 聚合操作,如果在 SELECT 中的列...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会,将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱,这是不允许的。此时我相信大家都明白:为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...a ≠ {a}   这两个层级的区别分别对应着 SQL 中的 WHERE 子句和 HAVING 子句的区别。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因;   3、一般来说,单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。

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    使用VBA删除工作表多列中的重复行

    标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。

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    Oracle列转行函数LISTAGG() WITHIN GROUP ()的使用方法

    前言:最近在写一些比较复杂的SQL,是一些统计分析类的,动不动就三四百行,也是首次写那么长的SQL,有用到一些奇形怪状的SQL函数,在这里结合网上的例子做一些笔记,以后用到不记得用法可以翻出来看!...1.基础用法:LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX),就像聚合函数一样,通过Group by语句,把每个Group的一个字段,拼接起来 LISTAGG(...(ORDER BY CITY) AS CITIES FROM TEMP GROUP BY NATION 运行结果: (2)示例代码: 查询部门为20的员工列表:SELECT t.DEPTNO...,t.ENAME FROM SCOTT.EMP t where t.DEPTNO = '20'; 运行结果: 使用 listagg() WITHIN GROUP () 将多行合并成一行: SELECT...在不使用Group by语句时候,也可以使用LISTAGG函数: WITH TEMP AS( SELECT 500 POPULATION, 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY

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    生成两表(列)数据全部组合的极简方法

    在《PQ-综合实战:根据关键词匹配查找对应内容》里,为了拼出两个表数据的全部组合,使用的方法是先分别给每个表添加一列,然后再用合并查询的方法来完成,而且合并完成后还得再把添加的列给删掉,步骤繁多...——实际上,如果使用利用跨查询的引用方式,该问题将极其简单。...比如针对以下两个表生成全部组合: 方法如下:直接在其中一个表(如“项目”)里添加自定义列,引用另一个表(如本例中的“部门”),如下图所示: 接下来只要把自定义列的表展开即可...在线M函数快查及系列文章链接(建议收藏在浏览器中): https://app.powerbi.com/view?

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    arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中的ITable类型的表格中的某一列数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某列的值。

    作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表的更新修改搞了出来,记录一下: 我的需求是: 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass的属性表,而是单独的一个ITable类型的表格,现在要读取其中的某一列,并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示: ? ?...读取属性列并修改的代码如下:            IQueryFilter queryFilter = new QueryFilterClass(); queryFilter.WhereClause...false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列 IRow row =

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    MySQL中 concat() 以及 group_concat() 的使用

    语法:concat(str1, str2,...)返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null。准备:我们新建一个my_test表,并插入测试数据......返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null。 准备:我们新建一个my_test表,并插入测试数据: SELECT * FROM `my_test`; ?...这样看上去似乎顺眼了许多~~ 但是输入sql语句麻烦了许多,三个字段需要输入两次逗号,如果10个字段,要输入九次逗号...麻烦死了啦,有没有什么简便方法呢?...三、group_concat()函数 前言:在有group by的查询语句中,select指定的字段要么就包含在group by语句的后面,作为分组的依据,要么就包含在聚合函数中。...——使用group_concat() 例6:查询数据分组并获取每个组别中详细的数据: select sex, group_concat(id) as ids, group_concat(username

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    SQL Server 数据库调整表中列的顺序操作

    SQL Server 数据库中表一旦创建,我们不建议擅自调整列的顺序,特别是对应的应用系统已经上线,因为部分开发人员,不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序,其实可以自主设置,我们建议在安装后设置为禁止。 那么,如果确实需要调整某一列的顺序,我们是怎么操作的呢? 下面,我们就要演示一下怎么取消这种限制。...需求及问题描述 1)测试表 Test001 (2)更新前 (3)例如,需求为调整 SN5 和SN4的序列 点击保存时报错 修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...处理方法 Step 1  在SSMS客户端,点击 菜单【工具】然后选中【选项】 Step 2 打开了选项对话框,我们展开 设计器 【英文版 Designers】 Step 3 取消【阻止保存要求重新创建表的更改

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    MapReduce 中的两表 join 几种方案简介

    在reduce阶段,reduce函数获取key相同的来自File1和File2文件的value list, 然后对于同一个key,对File1和File2中的数据进行join(笛卡尔乘积)。...字段,即:同一个key对应的字段可能位于不同map中。...Map side join是针对以下场景进行的优化:两个待连接表中,有一个表非常大,而另一个表非常小,以至于小表可以直接存放到内存中。...这样,我们可以将小表复制多份,让每个map task内存中存在一份(比如存放到hash table中),然后只扫描大表:对于大表中的每一条记录key/value,在hash table中查找是否有相同的...因而可将小表中的key保存到BloomFilter中,在map阶段过滤大表,可能有一些不在小表中的记录没有过滤掉(但是在小表中的记录一定不会过滤掉),这没关系,只不过增加了少量的网络IO而已。

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