前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...我们试试看如何将最后一列也包含进来。info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了，但是值得注意的是，如果我们使用了-1，那么就不能用loc而是要用iloc。...同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称，所有指标这一列也计算在内了。...如果要使用索引的方式，要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单，接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示，咱们这次指定索引列df = pd.read_excel("..
一、前言 这个问题还是比较简单的，无非就是一个for循环就可以全部获取到了，但是我喜欢简单直达，有没有直接就能获取到所有的子对象函数呢，搜了好久都没有，所以我准备写一个扩展函数，来自己补充这个函数，一起来看一下吧...二、如何获取所有子对象 第一种方法： 使用foreach循环，找到transform下所有的子物体 foreach(Transform child in transform) { Debug.Log...三、使用扩展方法获取所有子对象 总感觉获取个子对象还要用for循环有点麻烦，那么咱们就可以写一个扩展方法，直接获取到所有的子对象 1、首先新建一个MyExtensions.cs脚本 using System.Collections.Generic...List集合，一个是获取所有子对象的数组集合，按需使用。...3、使用扩展方法 使用m_ParObj.GetChild()就可以调用扩展方法： using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public
root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址 dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录) files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录
打破R慢的印象，ETL效率显著优于Python，堪比spark，clickhouse 2....：https://url.cn/5HlosKF 1.2 modin read big csv failed：https://url.cn/5cOdpVJ 2.分类汇总 测试内容：对于id3, id4两列分类汇总求...(id4, id5)] modin用时174秒，由于modin暂不支持多列的groupby，实际上还是用的pandas的groupby x.groupby([‘id4’,‘id5’]).agg({‘v3...并且，rstudio-server为线上版本的rstudio，后台就是linux环境，前端为rstudio的ui，因此无需为开发环境与生产环境不一致而苦恼，更不会因为某些包只能linux使用而无法在windows...使用而苦恼。
前面，我曾发布过文章《PowerBI数据模型优化，从导入数据开始》，其中提到一个很重要的知识点——列基数： 既然，列基数影响那么大，那么，对于一个已经建好的有多个表的数据模型，我们怎么样能快速发现哪些列的列基数比较大呢...实际上，DAX里提供了一个没有参数的函数——COLUMNSTATISTICS()，可以一次性完成对所有表、列信息的统计！...但是，这个函数不能直接在Power BI里使用，如果在Power BI里想建一个表，统计所有表的列信息，会得到一个错误——循环依赖关系： 道理其实很简单，这个函数是要对所有表信息进行统计，但是，自己却又要建一个新的表...其实，我们可以在DAX Studio里使用，关于DAX Studio的安装和基本使用，可以参考文章《DAX Studio，写DAX查询的必备神器！》。...点击Cardinality列，对列基数进行排序，即可知道哪些列的列基数比较大： 有了这个简单的列信息统计，我们就可以根据实际情况，如果某些列基数比较大的列实际并没有什么用，那我们就可以回到Power
使用Laravel的ORM——Eloquent时，时常遇到的一个操作是取模型中的其中一些属性，对应的就是在数据库中取表的特定列。...如果使用DB门面写查询构造器，那只需要链式调用select()方法即可： $users = DB::table('users')- select('name', 'email as user_email...')- get(); 使用Eloquent的话，有两种方式： 使用select() $users = User::select(['name'])- get(); $users = User::select...（- posts）来调用关联关系，而需要使用关联关系方法（- posts()）。...以上这篇使用laravel的Eloquent模型如何获取数据库的指定列就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
下载仓库：https://repo.yandex.ru/clickhouse 中文文档：https://clickhouse.yandex/docs/zh/ 2、数据库特点 (1)列式数据库 列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库...(4)多核心并行处理 大型查询可以以很自然的方式在ClickHouse中进行并行化处理，以此来使用当前服务器上可用的所有资源。...(5)多服务器分布式处理 在ClickHouse中，数据可以保存在不同的shard上，每一个shard都由一组用于容错的replica组成，查询可以并行的在所有shard上进行处理。...(6)支持SQL和索引 ClickHouse支持基于SQL的查询语言，该语言大部分情况下是与SQL标准兼容的。支持的查询包括GROUPBY，ORDERBY，IN，JOIN以及非相关子查询。...按照主键对数据进行排序，这将帮助ClickHouse以几十毫秒的低延迟对数据进行特定值查找或范围查找。 (7)向量引擎 为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量(列的一部分)进行处理。
• 我们将运行所有受支持的查询， 除非另有说明： • lastpoint，groupby-orderby-limit – kudu-tsdbd或VictoriaMetrics不支持。...可以使用github 上的脚本 来复制所有基准测试结果。 结果：数据加载性能 这篇文章简介中提到的要求之一是高性能加载。...结果：轻量查询，8个客户端线程 在短期查询的吞吐量方面，VictoriaMetrics令人印象深刻，特别是在最简单的查询（single-groupby-1-1-1）上，该查询仅从单个主机上获取单个指标一个小时...在延迟方面，我们看到了相同的效果：Kudu的p99延迟仍然很低，而其他系统在过载时表现出明显的降级： 繁重查询的性能 基准测试中的“繁重”查询将扫描数据集中的所有数据一天，计算出1、5或全部10列的时间窗汇总...随着扫描大小从1列增加到10列，Kudu会比其他列领先。
datatable cuDF Polars Arrow Modin 2种R工具 data.table dplyr 1种Julia工具 DataFrames.jl 3种其它工具 spark ClickHouse...duckdb 评估方法 分别测试以上工具在在0.5GB、5GB、50GB数据量下执行groupby、join的效率， 数据量 0.5GB 数据 10,000,000,000行、9列 5GB 数据...100,000,000,000行、9列 50GB 数据1,000,000,000,000行、9列 groupby性能 比较以下各种需求的效率， 详细代码，见每个柱子图上方， join性能 比较以下各种需求的效率...， 详细代码，见每个柱子图上方， ---- 评估结果 groupby 可以看到Python中的Polars、R中的data.table、Julia中的DataFrame.jl等在groupby时是一个不错的选择...，性能超越常用的pandas，详细， 0.5GB数据 groupby 5GB数据 groupby 50GB数据 groupby join 同样可以看到Python中的Polars、R中的data.table
queryString=SMARC 但是大部分文章里面却总是使用它们的别名。
一、使用 arguments 获取所有实参 1、arguments 内置对象 在 定义 JavaScript 函数 时 , 有时 不确定 形参的个数 , 形参写少了不够用 , 写多了又很浪费 , 这里...推荐使用 arguments 内置参数对象 ; 在 JavaScript 的 每个函数 的 内部都可以访问 内置的 arguments 对象 , 该对象中 包含了 调用者 传递给函数的所有 实参 , 即使..., 其有如下 3 个特点 : 有 length 属性 : 可以 获取 元素 个数 ; 索引存储 : 在 arguments 对象中的元素 , 是 按照索引存储的 , 可以通过索引值获取元素值 ; 没有数组方法...: 无法使用数组的 pop() / push() 等函数 ; 3、arguments 实参遍历 arguments 伪数组 对象 中的 元素个数 , 可以使用 arguments.length 属性获取...script> // JavaScript 函数 // 定义函数 function add(num1, num2) { // 打印所有的实参
行基于主键排序，列单独存储并压缩在物理文件中。这使得 Tagstore 背后的数据在磁盘上从 tb 字节变为 gb 字节。 实时写入后即可查询数据。...通过提供一个 Snuba client 而不是直接使用 ClickHouse SQL，我们可以向应用程序开发人员隐藏很多潜在的复杂性。...例如，这个 Snuba query 获取过去24小时内发送给项目的最流行的标签： { "project": [1], "aggregations": [ ["count()", "",...例如，我们使用 Redis 缓存单个查询结果，这会将我们一些更突发和频繁重复的查询合并到单个 ClickHouse 查询中，并从 ClickHouse 集群中消除了不必要的负载。...批量插入 ClickHouse 非常关键，因为每次插入都会创建一个新的物理目录，其中每个列都有一个文件，ZooKeeper 中也有相应的记录。
作者 | P.yh 来源 | 五分钟学算法 今天分享的题目来源于 LeetCode 第 864 号问题：获取所有钥匙的最短路径。...返回获取所有钥匙所需要的移动的最少次数。如果无法获取所有钥匙，返回 -1 。 示例 1： 输入：["@.a.#","###....题目解析 非常有意思的一道搜索问题，在一个矩阵内，给定初始点，要你取得图中所有的钥匙，并输出取得所有钥匙所需要的 最小步数，门只有对应的钥匙才能开，另外图中还会有墙阻断路线。...对于图上的遍历，不管是使用深度优先搜索，还是使用广度优先搜索，我们都会使用一个数据结构用来记录我们走过的点，根据具体的要求，这个数据结构可以是数组，也可以是 Set，目的是防止走之前的老路，如果没有这样一个数据结构...一开始，遇到这个问题，我使用了一些数据结构去记录门还有点和点的距离，最后发现设计太复杂，程序没法写下去了。
目前利用SSE4.2指令集实现向量化执行 关系模型与SQL查询 ClickHouse完全使用SQL作为查询语言（支持GROUPBY、ORDERBY、JOIN、IN等大部分标准SQL），这使得它平易近人，...这就好比一辆手动挡赛车，它将所有的选择权都交到了使用者的手中 2.2 ClickHouse的架构设计 Column与Field Column和Field是ClickHouse数据最基础的映射单元 ClickHouse...包括延迟、吞吐量等 我们准备使用怎样的数据结构？ 基于将硬件功效最大化的目的，ClickHouse会在内存中进行GROUPBY，并且使用HashTable装载数据。...如果使用的表引擎支持物理存储（例如TinyLog表引擎），那么这些列字段将会拥有物理存储。...所以如果追求极致的写入性能，就应该尽可能避免使用它们 ClickHouse内部所有的数据操作都是面向Block数据块的，所以INSERT查询最终会将数据转换为Block数据块。
系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For...Column("title"), Function("uniq", [Column("event_id")], "uniq_events"), ], groupby...meta 包含响应中包含的列的列表，其数据类型由 Clickhouse 推断。 通过 Web UI 发送测试查询 Snuba 具有可用于发送查询的最小 Web UI。...它还可以防止 Snuba 将 FINAL 模式应用于 Clickhouse 查询，以防在替换后需要保证正确的结果。 Snuba 可以使用 4 个 http code 进行响应。...type 字段将显示 clickhouse，该消息将包含有关异常的详细信息。与查询验证错误相反，在 Clickhouse 错误的情况下，实际执行了查询，因此存在为成功查询描述的所有时间和统计信息。
做数据统计，报表，必须要先有数据，于是写了一个使用Nodejs获取自己CSDN所有博客链接的程序， 并将这些博客数据通过页面展示出来。...开始分析需求， 首先，要做到功能通用我们必须提供一个输入博客首页的地方，输入博客地址，点击开始按钮，将地址发送给后端，后端根据地址，获取页面，并进行获取所有博客所有文字的地址，文章的标题。...框架搭建，技术选型 因为对Nodejs了解比较多，之前也做过类似的功能，所有后端就用Nodejs，框架使用express,异步操作库使用async,因为前端只有一个页面，就不用前后端分离的形式了，直接html...获取一个http路径中的html源码，使用总页数控制循环调用函数，并将当前页码拼接到请求的url上。...这样就能获取所有的文章了。 需要考虑的问题是，每次发送请求最好有一个时间间隔，另外就是循环调用异步函数后的回调函数的处理.所幸这些问题都能使用async得到解决。
锁排序和尝试获取所有锁来避免死锁 ---- 死锁产生的条件： 互斥条件 临界资源是独占资源，进程应互斥且排他的使用这些资源。 占有和等待条件 进程在请求资源得不到满足而等待时，不释放已占有资源。...{ //转账 } } 但是锁排序不是万能的，有时候我们会碰到A用户转账给B用户，B用户转账给C用户，C用户转账给A用户的并发场景，我们可以通过尝试获取所有锁...， java.util.concurrent.locks.Lock#tryLock(long, java.util.concurrent.TimeUnit) 来打破占有和等待条件及不可剥夺条件，如果获取不到所有锁...注意，博文中的锁为了模拟，使用的是jdk提供的工具锁，分布式环境中，我们必须使用分布式锁来解决并发问题。...小结 ---- 在并发场景中，如果需要使用多个锁资源，可以通过锁排序和尝试获取所有锁来避免死锁，记得需要使用分布式锁及重试解决并发业务场景。
，本篇文章Fayson主要介绍如何通过CM API接口获取集群所有节点内存和磁盘使用情况。...2 接口查找及说明 在Cloudera Manager的API列表中未找到一个比较合适的接口来直接获取指定节点内存和磁盘使用情况，最终在API列表中找到了获取时序数据的接口，该接口可以通过传入tsQuery...写的两条语句用于满足前面的需求： 获取集群所有节点内存使用情况： select physical_memory_total, physical_memory_used ?...获取集群所有节点磁盘使用情况： select total_capacity_across_filesystems,total_capacity_used_across_filesystems WHERE...4 总结 1.通过CM时序数据API接口并指定tsQuery语句可以获取到Cloudera Manager界面上所有的监控图表数据。
TTL date_time + INTERVAL 15 HOUR TTL列 当列中的值过期时，ClickHouse会将其替换为列数据类型的默认值。...如果数据块中的所有列值均已过期，则ClickHouse将从文件系统中的数据块中删除此列。 TTL子句不能用于主键列。...当表格中的行到期时，ClickHouse会删除所有对应的行。对于数据块移动功能，数据块中的所有行都必须满足移动表达式条件。...如果在两个合并间隔之间执行SELECT查询，则可能会获取到过期的数据。为了避免这种情况，请在SELECT之前使用OPTIMIZE查询主动触发合并。...使用案例 某用户反馈TTL表不生效，设定的过期时间已经达到了，通过SELECT还是能查到过期的数据，通过上文可以看出用户可能是在两个合并间隔之间执行的查询，这样就可能会获取到过期的数据。
ClickHouse根据表引擎将表分为本地表和分布式表，两种表在建表时都需要在所有节点上分别建立。...ClickHouse写入链路 ClickHouse提供2种写入方法，1）写本地表；2）写分布式表。 写本地表方式，需要业务层感知底层所有server的IP，并且自行处理数据的分片操作。...ClickHouse使用Block作为数据处理的核心抽象，表示在内存中的多个列的数据，其中列的数据在内存中也采用列存格式进行存储。...在Data PART内部存储着各个列的数据，由于采用了列存格式，所以不同列使用完全独立的物理文件。每个列至少有2个文件构成，分别是.bin 和 .mrk文件。...高性能列存核心原理] 在查找时，如果query包含主键索引条件，则首先在pk.idx中进行二分查找，找到符合条件的颗粒mark，并从mark文件中获取block offset、granularity offset
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