但是我现在用 C++ 同步式 gRPC 编写的程序的吞吐量并不高。 我已经读过了 gRPC 文档，但是我并没有找到对于同步/异步 API 的区别的清晰解释。...运行时就一个异步服务进行通信的方法 Greeter::AsyncService* service_; // 用于接收异步服务器通知的生产-消费者队列 ServerCompletionQueue...这是我们需要避免的，因为假设一个网络状况较差的客户端（100ms 的往返延迟）对服务器发送请求，那么对于这个客户端发送的每个请求，我们都将需要花费至少 200ms 用于等待 TCP 传输的完成。...这会直接将服务器性能降低到约 5 个请求每秒。 假设我们使用异步 API，我们根本就不主动等待任何东西。我们直接告诉 gRPC 一声：“将这个数据发给客户端，但是我不会站在这里等你完成。...你搞定后往完成队列里塞一封信就行了，我后面自己去看。”，然后马上继续去处理其他请求。 相关信息 你可以看 同步 API 和 异步 API 的服务器各自是怎么编写。
一个RPC可能对应多种API，比如同步的、异步的、回调的。...二、异步相关概念 不管是Client还是Server，异步gRPC都是利用CompletionQueue API进行异步操作。...无论是Client还是Server，在以异步方式进行处理时，都要预先分配好一定的内存/对象，以存储异步的请求或返回。...三、流相关概念 可以按照Client和Server一次发送/返回的是单个消息还是多个消息，将gRPC分为： Unary RPC； Server streaming RPC； Client streaming...（一）Stub .proto中的一个service只有一个Stub，该类中会提供对应每个RPC所有的同步、异步、回调等方式的函数都包含在该类中，而该类继承自接口类StubInterface。
一个 RPC 可能对应多种 API，比如同步的、异步的、回调的。...二、异步相关概念 不管是 Client 还是 Server，异步 gRPC 都是利用 CompletionQueue API 进行异步操作。...无论是 Client 还是 Server，在以异步方式进行处理时，都要预先分配好一定的内存/对象，以存储异步的请求或返回。 5..../返回的是单个消息还是多个消息，将 gRPC 分为： Unary RPC Server streaming RPC Client streaming RPC Bidirectional streaming...Stub .proto 中的一个 service 只有一个 Stub，该类中会提供对应每个 RPC 所有的同步、异步、回调等方式的函数都包含在该类中，而该类继承自接口类 StubInterface。
本文将以一个简单的 gRPC 服务作为例子，展示 grpc-rs 会生成的服务端代码框架和需要服务的实现者填写的内容，然后会深入介绍服务器在启动时如何将后台的事件循环与这个框架挂钩，并在后台线程中运行实现者的代码...基本的代码生成及服务端 API gRPC 使用 protobuf 定义一个服务，之后调用相关的代码生成工具就可以生成服务端、客户端的代码框架了，这个过程可以参考我们的 官方文档。...grpc-rs 会为服务生成一个 trait，里面的方法就是这个服务包含的所有 RPC。...现在，可以快速地用几句话回顾一下：首先创建一个 Environment，内部会为每一个完成队列启动一个线程；接着创建 Server 对象，绑定端口，并将一个或多个服务注册到这个 Server 上；最后调用...Server 的 start 方法，将服务的具体实现关联到若干个 Call 上，并塞进所有的完成队列中。
gRPC C Core gRPC 包括了一系列复杂的协议和流控机制，如果要为每个语言都实现一遍这些机制和协议，将会是一个很繁重的工作。...因此 gRPC 提供了一个统一的库来提供基本的实现，其他语言再基于这个实现进行封装和适配，提供更符合相应语言习惯或生态的接口。...enum 是因为不同的 call 会对应不同的行为，如对于服务器端接受请求的处理和客户端发起请求的处理就不太一样。...当有 RPC 请求发到服务器端时，CallTag::Request 就会被返回并 resolve，并在 resolve 中调用对应的 RPC 方法。...而 client 在调用 RPC 时，其实都是创建了一个 Call，并产生相应的 BatchPromise 来异步通知 RPC 方法是否已经完成。
Worker Service WorkerService是一个 gRPC 服务，其定义了一个 TensorFlow 服务。...每个注册图是客户计算图的一个子图，只对应那些应该在这个工作者上执行的节点（以及使用 RecvTensor 方法进行进程间通信之中所需的任何额外节点）。...同步接口是在异步接口之上实现的，通过使用 CallAndWait 适配器来完成对异步的封装。...这里先准备好一些 gRPC 调用的等待队列，这些调用请求与后面的 GrpcWorkerMethod 一一对应，每个方法对应的处理过程的代码会在后面提到。...RPC 服务注册为异步服务，这使用 gRPC 自带的 AddMethod 接口和 MarkMethodAsync 接口来完成。
Master Service是一个GRPC service，用于与一系列远端的分布式设备进行交互来协调多个worker service。...一个 Master Service 会跟踪多个 "主会话（master sessions）"。每个 master sessions 封装了一个计算图及其相关状态。...远端 GrpcMasterService 实现了 MasterService 服务定义的所有接口，是 MasterService 服务的真正实体。...ENQUEUE_REQUEST 宏会为给定的 RPC 方法名称创建一个新请求（比如 ENQUEUE_REQUEST(GetStatus, false) 就会生成一个 GetStatus 请求），这些请求将在...一个 Master 包含多个 "主会话（master sessions）"。每个 master sessions 封装了一个计算图及其相关状态。
该框架享有多年 Java 开发中建立的所有深度连接，包括所有主要和次要数据存储、 LDAP 服务器和 Apache Kafka 等消息传递工具的集成。...没有添加复杂性或其他依赖项，因此很容易将代码添加到 Cricket 并启动独立的微服务。...这种方法主要依赖于使用注释来指定路径映射和返回细节。从参数解析到 JSON 打包的所有其他内容都由 Jersey 处理。...它的基础非常现代，具有异步、无状态的模型，不会让试图跟踪用户及其会话数据的线程使服务器过载。还有许多额外的特性可以用来充实网站，比如 OpenID 、验证和文件上传支持。...容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在build或release 的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合
另外，在 2020 年，C++ 也正式将协程 coroutine 加入标准，我尝试使用 io_uring 和 c++20 协程实现了一个高性能web服务器，并进行了一些性能测试，具体代码会放在这个仓库里面...如果你已经试过在像 C 这样的低级语言中用select/ poll/epoll 异步编程，你会明白我的意思。我们不太擅长异步思考，换句话说，使用线程。...一个简单的 cat 程序 让我们以同步或阻塞的方式使用 readv() 系统调用，构建一个简单的 cat 等效命令。...例如，使用readv()，您可以填充一个 struct 的许多成员，而无需求助于复制缓冲区或多次调用read()，这两种方法的效率都相对较低。同样的优势适用于writev()....SQE 是一个结构体，您可以使用它来提交请求, 将其添加到提交环形缓冲区。CQE 是一个结构体的实例，内核对添加到提交队列的每个 SQE 结构体实例进行响应。
宏观目标 gRPC是高性能的RPC框架， 有效地用于服务通信(不管是数据中心内部还是跨数据中心)。...① 使用protocol buffers在.proto文件中定义服务接口。在其中，定义可远程调用的方法的入参和返回值类型。服务器实现此接口并运行gRPC服务器以处理客户端调用。...这两个流是独立运行的，因此客户端和服务器可以按照自己喜欢的顺序进行读写：例如，服务器可以在写响应之前等待接收所有客户端消息，或者可以先读取一条消息再写入一条消息，或读写的其他组合，同样每个流中的消息顺序都会保留...② L7做服务端负载均衡 ：L7负载层能理解HTTP/2，并且能在一个HTTP/2连接上跨多个服务提供方节点将[多路复用的gRPC调用]分发给上游服务节点。...可以指定通道参数来修改gRPC的默认行为，例如打开或关闭消息压缩, 添加连接凭据。
使用事务时，可能需要注册一个侦听器，以便在事务提交之前或之后或发生回滚之后执行某些操作。...基本上，Apache Geode 的 Spring Data 允许 POJO 上的方法成为 CQ 的端点。只需定义查询并指示应调用的方法，以便在匹配时收到通知。...目前，仅在 Apache Geode 的客户端/服务器拓扑中支持连续查询。此外，使用的客户端池需要启用订阅。 有关更多信息，请参阅 Apache Geode 文档。...开发人员可以选择使用 CQ 线程来执行分派（同步交付）或通过定义合适的 java.util.concurrent.Executor（或 Spring 的TaskExecutor）的异步方法的新线程（来自现有池...根据负载、侦听器的数量或运行时环境，开发人员应该更改或调整执行器以更好地满足她的需求。特别是在托管环境（例如应用服务器）中，强烈建议选择一个合适的TaskExecutor 来利用其运行时。
Scatter/gather entries 分散/聚集条目支持 - RDMA 支持本地处理多个分散/聚集条目，即读取多个内存缓冲区并将它们作为一个流发送或获取一个流并将其写入多个内存缓冲区 应用场景...ConnectionID.ResolveAddress() 方法查询服务器系统的地址。...ConnectionID.ResolveRoute() 方法查询服务器系统的路由。...图中显示了以下步骤： 客户机或服务器使用 getCQEvent() 和 pollCQEvent() 方法来从触发处理的事件队列通道检索类型为 RDMA_CM_EVENT ESTABLISHED 的事件。...它支持传统的 P2P RPC 和集体 RPC，后者通过可扩展的基于树的消息传播在一组目标服务器上调用 RPC。
为了让一个 API 被认作是 RESTful 的，我们需要遵循一些约束条件： 客户端 - 服务器端架构：所有的请求必须使用 HTTP 作为传输机制； 无状态：API 应该是无状态的，这意味着，服务器不应该在服务器端存储任何关于客户端会话的状态...从客户端到服务器的每个请求都必须要包含所有必要的信息以理解该请求。服务器不能使用任何在服务器端所存储的上下文。...可缓存：客户端 - 服务器间流过的所有数据必须都是可缓存的，这意味着它们可以被存储起来，以便于后续检索和使用。 统一接口：客户端和服务器之间必须有一个接口，以便于信息以标准的形式进行传输。...分层的系统：在客户端的请求以及服务器端的响应之间所涉及的所有服务器必须要按照它们的职责来进行组织，组织方式不能影响到请求或响应。...gRPC 支持双向的异步流：某个 gRPC 调用建立流之后，客户端和服务器都能在任意时间向对方发送异步流。服务器流和客户端流（在这种情况下，只有响应或请求中的某一个是流）也是支持的。
正如上图所示，系统中只有一对Admin SQ/CQ，它们是一一对应的关系；I/O SQ/CQ却可以很多，多达65535（64K减去一个SQ/CQ）。...行政人员少，干活的人多，很多公司都是这样的吧，所以Admin SQ/CQ少，I/O SQ/CQ多就不难理解了。Host端每个Core可以有一个或者多个SQ，但只有一个CQ。...给每个Core分配一对SQ/CQ好理解，为什么一个Core中还要多个SQ呢？一是性能需求，一个Core中有多线程，可以做到一个线程独享一个SQ；二是QoS需求，什么是QoS？...每个SQ放入的是命令条目，无论是Admin还是I/O命令，每个命令条目大小都是64字节；每个CQ放入的是命令完成状态信息条目，每个条目大小是16字节。...队列的头尾很重要，头决定谁会被马上服务，尾巴决定了新来的人站的位置。DB，就是用来记录了一个SQ或者CQ的Head和Tail。每个SQ或者CQ，都有两个对应的DB: Head DB和Tail DB。
针对所述的服务，我们姑且称之为“面向内部微服务”，其主要基于同步或异步通信以完成所承载的业务诉求。...RPC只是一堆函数，但是在 HTTP API 上下文中，它需要将方法放到 URL 中，并将参数放到查询字符串或主体中。...RPC API 使用类似于 POST /deleteResource 的方法，它的主体是{“id”：1}，而不是 REST 方法，后者是DELETE /resource/1。...在实践中，客户端发起一个与 gRPC 服务器的长连接，并为每个 RPC 调用打开一个新的 HTTP/2 流。...基于以上所述，我们可以得出这样的一种结论：在常态化的 API 或大规模微服务通信的多语言通信场景下，gRPC 是一个非常不错的优先选择。
通过 InfiniBand 发送消息的主要方法是通过 Verbs API。libibverbs 是此 API 的标准实现，由 Linux-RDMA 社区维护。...这篇文章重点介绍程序员执行 ibv_post_send 后发生的机制。快速 PCIe 背景网络接口卡 (NIC) 通常通过 PCI Express (PCIe) 插槽连接到服务器。...这种流控制机制允许 PCIe 协议有多个未完成的事务涉及的基本机制首先，我将描述如何使用完全卸载方法发送消息，即 CPU 仅通知 NIC 有消息要传输；NIC 将完成传输数据的其他所有工作。...从 CPU 程序员的角度来看，存在一个传输队列（Verbs 中的发送队列是队列对 (QP)）和一个完成队列（Verbs 中的 CQ 的长格式）。...这有几个含义 - 例如： * 扩展 WC 是有限的，因为添加新字段会使 WC 更大并且可能占用更多缓存行。 * 每个字段都被复制到 WC - 甚至是用户不关心的字段。
针对所述的服务，我们姑且称之为“面向内部微服务”，其主要基于同步或异步通信以完成所承载的业务诉求。 ...RPC只是一堆函数，但是在 HTTP API 上下文中，它需要将方法放到 URL 中，并将参数放到查询字符串或主体中。...RPC API 使用类似于 POST /deleteResource 的方法，它的主体是{“id”：1}，而不是 REST 方法，后者是DELETE /resource/1。 ...在实践中，客户端发起一个与 gRPC 服务器的长连接，并为每个 RPC 调用打开一个新的 HTTP/2 流。 ...基于以上所述，我们可以得出这样的一种结论：在常态化的 API 或大规模微服务通信的多语言通信场景下，gRPC 是一个非常不错的优先选择。
gRPC小组正在努力扩展当前的gRPCLB功能。其不再使用自定义负载均衡协议，而是采用基于Envoy xDS API的xDS协议。...需求背景 值得注意的是，gRPC中的负载均衡是在每个调用而不是每个连接的基础上进行的。换句话说，即使所有请求都来自单个客户端，我们仍然希望在所有服务器之间实现负载均衡。...简洁的API和客户端 gRPC客户端的负载均衡代码必须保持简洁且可移植性。客户端应仅包含用于选择服务器的简单算法（如Round Robin等）。...该名称将解析为一个或多个IP地址，每个都将指示它是服务器地址还是一个负载均衡器地址及一个服务配置（标明使用的客户端负载均衡策略，如round_robin或grpclb等）。...3.负载均衡策略为每个服务器实例创建了一个子通道 对于所有策略（grpclb除外），这意味着解析器返回的每个地址都有一个子通道。请注意，这些策略会忽略解析器返回的任何均衡器地址。
一对一 一对多 同步模式 请求/响应 无 异步模式 异步请求/响应 单向通知 发布/订阅 发布/异步响应 一对一: 每个客户端请求由一个服务实例处理 一对多: 每个客户端请求由多个服务实例处理 单向通知...你可以在实现REST API或消息机制的服务时,包含版本号 进行次要且向后兼容的改变 理性情况下应该只进行向后兼容的更改: 添加可选属性 向响应添加属性 添加新操作 服务应该为缺少的请求属性提供默认值...gRPC除简单的请求/响应RPC外,还支持流式RPC。...类型： 点对点通道:向正在从通道读取的一个消费者传递消息 发布-订阅通道:将一条消息发给所有订阅的接收方 使用消息机制实现交互方式 足够灵活，支持上面描述的所有交互方式 实现请求／响应和异步请求／响应...每增加一个额外的服务，会更进一步降低可用性。 要最大化一个系统的可用性，就应该最小化系统的同步操作量 消除同步交互 方法： 使用异步交互模式： 客户端和服务端使用消息通道发送消息来实现异步通信。
如果我们还想避免阻塞发送应用程序，我们需要一些方法让网络层在缓冲区可以安全重用时与应用程序通信。这将允许在需要重新传输数据的情况下重新使用缓冲区。这导致我们设计了一个异步行为的网络接口。...，允许客户端-服务器测试更改在检查完成时调用的调用。...当前的方法是旋转 fi_cq_read 直到找到正确的完成次数。 添加一个新方法来支持调用 fi_cq_sread。..., FT_COMP_WAIT_FD, // 添加轮询 fd 等待对象的完成方法，某些应用程序（例如 rsockets、ES-API）依赖于在与完成队列关联的底层 fd 上调用 poll/select...添加新的 OFI_LOCK_NOOP 来指示需要锁定，但应该是无操作 核心：添加通用锁实现抽象提供一个锁，可以根据调用者的需要在互斥锁或自旋锁（或无锁）之间进行转换。
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