MongoDB 查询文档使用 find() 方法。 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。...语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，...查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。...如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下： >db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。...的文档。
MongoDB 查询文档 MongoDB 查询文档使用 find() 方法。 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。...语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，...查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。...如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下： >db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。...value1}, {key2:value2} ] } ).pretty() 实例 以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 xxxx 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档
MongoDB 查询文档 MongoDB 查询文档使用 find() 方法。 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。...语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，...查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。...如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下： >db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。...value1}, {key2:value2} ] } ).pretty() 实例 以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 来自哪里 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档
在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、查询语法 db.collection.find( , )...db.collection.findOne() //仅仅返回单个文档，相当于使用limit 查询的过滤条件 投影，...，可以使用基于下标的方式精确配置特定的元素值 5、对于内嵌文档，可以使用”文档键.内嵌文档键”方式进行访问 6、对于数组内内嵌文档的方式，可以使用”数组名.下标.内嵌文档键”方式访问 7、对于哪些列名需要显示可以通过
MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...> db.集合名称.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。...查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。...() 我们查询年龄为24的文档数据 db.users.find({age:24}) 查询年龄小于29岁的数据 db.users.find({age:{$lt:29}}) 查询年龄小于等于29岁的数据...良/}); 注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能 8、排序 > db.集合名称.find().sort({name:1,age:1}), - 1 升序 -1 降序 类似
上篇文章我们主要介绍了MongoDB的修改操作，本文我们来看看查询操作。...本文是MongoDB系列的第五篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文： ---- find方法再探 find方法是很重要的一个查询方法，我们在前面也已经使用过多次了，一般情况下我们调用的是： find...如果有查询条件，我们传入查询条件即可，查询条件也是一个文档，如下表示查询x为1的文档： db.sang_collect.find({x:1}) 如果查询条件文档中有多个字段，多个字段之间的关系是AND，...({y:{$lt:100,$gt:98}}) 好了，MongoDB中的查询操作还是非常丰富的，本文我们先说到这里，下篇文章我们继续介绍，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。...《MongoDB权威指南第2版》
关于MongoDB中的查询，我们已经连着介绍了两篇文章了，本文我们来介绍另外一个查询概念游标。 本文是MongoDB系列的第七篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文。...()方法，也有next()方法，这两个方法结合可以用来遍历结果，如下： while(cursor.hasNext()){ print(cursor.next()) } next()方法可以获取查询到的每一个文档...，而是在真正使用数据时才会去加载，这有点类似于数据库框架中的懒加载，shell在每次查询的时候会获取前100条结果或者前4MB数据(两者之间取最小)，然后我们调用hasNext和next时shell就不用再去连接数据库了...，直接一条一条的返回查询到的数据，这100条或者4MB数据全部被返回之后，shell才会再次发起请求向MongoDB要数据。...好了，MongoDB中的查询我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
上篇文章我们对MongoDB中的查询操作做了简单介绍，本文我们继续来看更丰富的查询操作。...({books:"三国演义"}) 如果要查询既有三国演义又有红楼梦的文档，可以使用$all，如下： db.sang_collect.find({books:{$all:["三国演义","红楼梦"]}})...3的文档： db.sang_collect.find({books:{$size:3}}) 如果想查询数组中的前两条数据，可以使用$slice，如下： db.sang_collect.find({},{...$elemMatch，如下： db.sang_collect.find({x:{$elemMatch:{$lt:20,$gt:10}}}) $elemMatch要求MongoDB同时使用查询条件中的两个语句与一个数组元素进行比较...好了，MongoDB中的查询操作还是非常丰富的，本文我们先说到这里，下篇文章我们介绍游标，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
"postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" } ]); 后面的栗子都会用到这里的测试数据 精确匹配嵌套文档...换了个字段顺序就查不到同一条文档了 查询嵌套字段 要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件，语法格式如下 "field.nestedField" 跟 JSON 取值一样，用 ...."paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" } size 字段值是一个文档...，找到嵌套文档的 h 字段值等于 in 的所有文档 栗子二：嵌套字段结合单个查询条件操作符 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } ) { "_id...，找到嵌套文档的 h 字段值小于 15 的所有文档 栗子三：多个不同嵌套字段结合 and 操作 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的....格式 /模糊查询字符串/ 查询评论内容包含“流量”的所有文档，代码如下： db.comment.find({content:/流量/}) db.comment.find({content:/^加班/})...= value 查询评论点赞数大于1000的记录： db.comment.find({thumbup:{$gt:1000}}) 4 包含与不包含 包含使用$in操作符 查询评论集合中userid字段包含...1013和1014的文档： db.comment.find({userid:{$in:["1013","1014"]}}) 不包含使用$nin操作符 查询评论集合中userid字段不包含1013和1014...的文档： db.comment.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}}) 5 条件连接 我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联 （
上篇主要介绍了一些基本的查询条件操作符的使用，主要针对的是一些单值，我们这次来讲讲如何查询文档内的数组和嵌入文档，并讲一下复杂查询"$where"。...我们看，使用“$all”对数组内元素的顺序没有要求，只要全部包含的数组都能查询出来。数组查询也可以使用精确匹配的方式，即查询条件文档中键值对的值也是数组，如： ?...如果是精确匹配的方式，MongoDB的处理方式是完全相同的匹配，即顺序与数量都要一致，上述中第一条文档和查询条件的顺序不一致，第三条文档比查询条件文档多一个元素，都没有被匹配成功！...但如果实际中真的遇到一种情况无法用上述方式实现时，不用慌，MongoDB为我们提供了终极武器："$where"，用他可以执行任意JavaScript作为查询的一部分！...我们可以看出，使用"$where"其实就是写了一个javascript函数，MongoDB在查询时，会将每个文档转换成一个javascript对象，然后扔到这个函数中去执行，通过返回结果来判断其是否匹配
，如果不知道文档的准确索引值，只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中，第一个元素包含字段...（多个）查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10，以及至少有一个嵌入文档（但不一定是同一个嵌入文档）包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find...: "planner", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 40 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 5 } ] } 在文档数组中单个嵌套文档满足多个查询条件...前言 上面的栗子都是单个嵌套文档或多个嵌套文档满足多个查询条件即可 如果想确保单个嵌套文档必须同时满足多个查询条件呢？...使用 $elemMatch 运算符！
插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(document)实例以下文档可以存储在 MongoDB...更新文档MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。...，类似sql update查询内where后面的。...})1234567使用 find() 函数查询数据：> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB...（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：>db.col.remove({})>db.col.find()>123MongoDB 更新文档MongoDB 查询文档2 篇笔记 写笔记 三国电视台
插入文档 MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下： db.COLLECTION_NAME.insert(document) 实例 以下文档可以存储在 MongoDB...更新文档 MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。...（类似常规 SQL 的 truncate 命令）： >db.col.remove({}) >db.col.find() > MongoDB 更新文档 MongoDB 查询文档 2 篇笔记 写笔记 ...> db.repairDatabase() 或者 > db.runCommand({ repairDatabase: 1 }) MongoDB 查询文档 MongoDB 查询文档使用 find() 方法...语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，
最近在项目中需要将结果导出到HTML中，在网上搜索的时候发现了这个库，通过官方的一些文档以及网上的博客发现它的使用还是很简单的，因此选择在项目中使用它。...在使用的时候发现在Python3中有些问题，网上很多地方都没有提到，因此我在这将它的使用以及我遇到的问题和解决方案整理出来供大家参考 本文主要参考pyh中文文档 下载的样本也是该文中提到的地址...常规使用 在使用时一般先导入模块: from phy import * 然后可以创建一个PyH对象就像这样 page = PyH(title) 其中title是一个字符串，这个字符串将作为页面的标题显示...class = 'p_tag'>测试 当生成了合适的HTML文档后可以使用printOut方法将其打印，也可以使用render函数返回对应的HTML代码，以便我们进行存盘或者做进一步处理...() 这是一个将任意文本文件转化为HTML文档的例子，主要是在调用txt2html函数，该函数有4个参数，页面的标题，展示文本内容的表格的标题，输入文件路径，输出文件路径 同时做了一些简单的处理，对原文档中的每行进行标号
MongoDB 删除文档 MongoDB remove() 函数是用来移除集合中的数据。 MongoDB 数据更新可以使用 update() 函数。...justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。 writeConcern :（可选）抛出异常的级别。...实例 以下文档我们执行两次插入操作： >db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',...by: '菜鸟教程', url: '网址', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }) 使用 find() 函数查询数据..., "likes" : 100 } 接下来我们移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档： >db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'}) WriteResult
这里有一个使用D类型构建的过滤文档的例子， 它可能被用在查询name字段匹配“Alice”或者“Bob”的文档： bson.D{{ "name", bson.D{{ "$...这篇帮助文档会只使用D系列类型。 CRUD操作 一旦你已经连接到一个数据库， 是时候添加和操作一些数据了。集合类型有一些函数允许你给数据库发送查询。...要查询单个的文档， 使用collection.FindOne()函数。这个函数返回单个的结果，被解码成为一个值。...你可以使用和上面使用过的update查询一样的filter变量来匹配一个name是Ash的文档。...= nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("Found a single document: %+v\n", result) 要查询多个文档， 使用collection.Find
find() MongoDB 中查询文档使用 find() find() 方法以非结构化的方式来显示所要查询的文档 语法格式 db.collection.find(query, projection)...query：可选项，设置查询操作符指定查询条件 projection ：可选项，指定要在与 query 匹配的文档中返回的字段，如果忽略此选项则返回所有字段 pretty() 为了查看文档的格式更加直观美丽...，但是只返回匹配查询条件成功的第一个文档 语法格式 db.collection.findOne(query, projection) 查询条件 MongoDB 支持查询条件操作符，下表为 MongoDB...这里有一个概念叫查询操作符，其实就是上面查询条件列的那些栗子 使用查询操作符的语法格式 { : { : }, ... } 还有哪些查询操作符后面再展开详解...，and 加 or 的操作 查询文档选择集合中 status 为“A”、qty小于（$lt）30或 item 以字符 p 开头的所有文档 db.inventory.find( { status
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 一.查询文档 本段提供了使用 mongo shell中 db.collection.find() 方法查询的案例。...其它的方法 下面的方法也可以从集合中查询文档: db.collection.findOne在聚合管道中，$match 管道阶段提供了 MongoDB 的查询过滤。...默认情况下，MongoDB 的查询语句返回匹配到文档的所有字段，为了限制 MongoDB 返回给应用的数据，可以通过 projection 文档来指定或限制返回的字段。...参考:Query Documents 查询导航链接 查询文档 查询嵌套文档 查询数组 查询数组中嵌套文档 查询返回的字段 关于译者：张芷嘉 MongoDB 中文社区翻译小组成员； MongoDB 中文用户文档...使用 MongoDB 多年，倍感丝滑。
在使用MongoDB存储数据的时候，我们查询的时候，有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库，连表查询，很多时候，需要我们自己在代码里手工操作。...但是从 MongoDB 3.2 版本过后，我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。 ..."$u.name" } }, { $project: { _id: 1, product: 1, money: 1, name: 1 } }]); 虽然在 MongoDB...3.2 后我们能够进行连表查询了，方便了很多。...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询，我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面，每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。
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