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R语言构建RFM模型了解一下~~~

RFM模型是市场营销和CRM客户管理中经常用到的探索性分析方法,透过模型深入挖掘客户行为背后的价值规律,进而更好地利用数据价值推动业务发展和客户管理。...RFM是三种客户行为的英文缩写: R:Recency —— 客户最近一次交易时间的间隔。R值越大,表示客户交易距今越久,反之则越近; F:Frequency—— 客户在最近一段时间内交易的次数。...最终通过对R_S、F_S、M_S三指标的得分组合,形成八种客户价值类型,营销人员可以通过以上组合形成的客户类群,针对性的进行活动营销,进而提升客户价值和营收水平。..., probs = seq(0, 1, 0.2),names = FALSE),include.lowest = TRUE,labels=F), rankM = cut(salesRFM$Monetary...,breaks = quantile(salesRFM$Monetary, probs = seq(0, 1, 0.2),names = FALSE),include.lowest = TRUE,

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    R Tricks: 如何处理Gaps & Islands问题?

    上一行代码中,使用的关键函数是累计最大值函数cummax。此外,由于cummax不能直接处理日期格式,所以需要先将日期转化为数字进行比较,完了再转换回日期。...cumsum(stime[2:.N] > etime.max[1:(.N - 1)])表示如果当前行的stime比上一行的etime.max的值要大,那么返回TRUE,同时grp+1(我们用cumsum...函数完成grp的累加);而如果比上一行小,那么返回FALSE,同时grp不累加。...关于如何巧用cumsum函数,大猫在上一期的《R Tricks:如何巧为分组观测编号》中也有详细讲解哦 最后,我们只要把每个grp组中起始时间(stime)的最小值和结束时间(etime)的最大值找出来就行啦...本 期总结 本期大猫带领大家学习了如何处理Gaps & Islands问题——也即如何合并时间上有重叠的观测。我们灵活使用了cummax与cumsum函数,他们在处理分组数据的时候尤其有用。

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    R语言 日期、时间和lubridate包

    R语言中提供了三种日期和时间处理: Date类:存储了从1970年1月1日以来计算的天数,更早的日期表示为负数,以天为单位计算日期,Date适合计算日期; POSIXct类:记录了以时间标准时间时区(...UTC)为准的,从1970年1月1日开始时的秒数,即POSIXct类型是整数,以秒为单位计算时间,因此,POSIXct最适合用于存储和计算时间。...POSIXlt:把日期和时间存储为一个列表,其中包括秒,分,时和月份等,POSIXlt是使用列表来表示日期和时间,POSIXlt最适合用来提取日期中的特定部分 一、系统当前的日期和时间 Sys.Date...()可以返回当天的日期 date()可以返回当天的日期和时间 Sys.time() 可以返回当天的时间 注意:R还有一个函数date(),用于返回当前时间对应的文本 > Sys.Date() [1] "...,返回POSIXlt日期(即以列表的形式存储日期和时间),在解析时必须制定文本和日期对应的位置,日期的格式使用%+字母来指定。

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    左手用R右手Python系列14——日期与时间处理

    函数: 这两个函数虽然都可以同时处理日期与时间数据,并且控制时区,但是 其内部对于日期与时间储存的格式不同,POSIXct类将日期/时间值作为1970年1月1日以来的秒数存储,而POSIXt类则将其作为一个具有秒...因而POSIXct函数使用的更为频繁,这里以POSIXct函数为主进行讲解。 POSIXct函数与as.Date()函数类似,在日期输入时,默认支持的日期格式是包含月日年,由斜杠或者破折号分割。...日期与时间之间用空格隔开,时间格式为小时:分钟:秒数。 2017/10/03 2017/10/03 11:56 2017/10/03 11:56:45 以上是三种POSIXct支持的日期输入格式。...,而且同时想要自定义输出格式的时候,需要同时声明输入格式和输出格式。...该包封装了大量简化 时间与日期操作的函数,也是我平时用于处理时间日期使用频率最高的包。 library(“lubridate”) lubridate可以识别的日期格式非常丰富。

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    「R」R 面向对象编程

    我们从定义一个名为“TimeSeries”的新类开始。 我们将通过一个包含数据、开始时间、结束时间的数值型向量来描述一个时间序列。然后可以通过它们来计算出时间单位、频率和周期。...> validObject(my.TimeSeries) [1] TRUE 之后我们新建TimeSeries对象时,R将会自动检查新对象的有效性,并通过抛出错误来拒绝错误的对象。...类的定义 R中使用setClass函数来创建一个新类,格式如下: setClass(Class, representation, prototype, contains=character(), validity...函数 描述 getMethod, selectMethod 返回某个特定泛型函数和类型标记的方法 existsMethod, hasMethod 检查某个方法(指定了泛型函数名和类型标记)是否存在 findMethod...它没有正式的定义,我们可以手工修改属性甚至类。 之前我们使用了时间序列作为S4的例子,其实在R中已经存在了表示它的S3类,称为ts对象。我们这里创建简单的时间序列对象,查看它的属性以及一些底层对象。

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    原 浅谈R语言的面向对象编程

    首先我们来设计一个时间序列类,在它的内部,需要包含主数据、起始时间与截止时间、取样间隔这些数据。...start和end颠倒、或者把end误输为一个比start还靠前的时间,这样会造成时间序列变得没有意义。...: FALSE 同时,也可以使用validObject()函数来检验一个对象是否有效。     ...> validObject(My_TimeSeries)     [1] TRUE 其实,在定义类的时候也可以通过validity参数定义该类的合法性判断,如:     setClass("anotherTimeSeries...我们希望记录下个人的姓名和身高,其他的信息直接使用TimeSeries类记录就可以了,我们可以定义如下:     setClass("WeightHistory", #派生         representation

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    ARIMA、GARCH 和 VAR模型估计、预测ts 和 xts格式时间序列

    p=25180 时间序列分析 对于时间序列分析,有两种数据格式: ts (时间序列)和 xts (可扩展时间序列)。前者不需要时间戳,可以直接从向量转换。...后者非常重视日期和时间,因此只能使用日期和/或时间列来定义。我们涵盖了基本的时间序列模型,即 ARIMA、GARCH 和 VAR。 时间序列数据 函数 ts 将任何向量转换为时间序列数据。...df <- ts(df) df 可扩展的时间序列数据xts 要处理高频数据(分秒),我们需要包 xts。该包定义可扩展时间序列 ( xts ) 对象。 以下代码安装并加载 xts 包。...代码 as.POSIXct() 将字符串转换为带有分钟和秒的日期格式。...df <-data.frame df$daime <-paste df$dttime POSIXct df <- xts 对于仅使用日期的转换,我们使用 POSIXlt() 而不是 POSIXct

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    46-R编程(八:日期类型)

    ★R中用一种叫做POSIXct和POSIXlt的特殊数据类型保存日期和时间, 可以仅包含日期部分,也可以同时有日期和时间。...技术上,POSIXct把日期时间保存为从1970年1月1日零时到该日期时间的时间间隔秒数, 所以数据框中需要保存日期时用POSIXct比较合适, 需要显示时再转换成字符串形式;POSIXlt把日期时间保存为一个包含年...、月、日、星期、时、分、秒等成分的列表, 所以求这些成分可以从POSIXlt格式日期的列表变量中获得。...1] "2021-03-23 20:54:19 CST" 这里CST不是一个含义清晰的时区, 其表示操作系统所在的时区,在不同国家对应不同的时区, 在中国代表中国标准时间(北京时间)。...,实现对数据的修改: lubridate的这些成分函数还允许被赋值, 结果就修改了相应元素的值,如 x POSIXct("2018-1-17 13:15:40") year(x) <- 2000

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    手把手教你用Prophet快速进行时间序列预测(附Prophet和R代码)

    它让我们可以用简单直观的参数进行高精度的时间序列预测,并且支持自定义季节和节假日的影响。 本文中,我们将介绍Prophet如何产生快速可靠的预测,并通过Python进行演示。...Prophet使用时间为回归元,尝试拟合线性和非线性的时间函数项,采取类似霍尔特-温特斯( Holt-Winters )指数平滑的方法,将季节作为额外的成分来建模。...Prophet允许分析师使用过去和未来事件的自定义列表。这些大事件前后的日期将会被单独考虑,并且通过拟合附加的参数模拟节假日和事件的效果。...Prophet实战(附Python代码) 目前Prophet只适用于Python和R,这两者有同样的功能。 Python中,使用Prophet()函数来定义Prophet预测模型。...和daily_seasonality取值为True或False,没有上一节中讨论的傅里叶项。

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    R语言中的基础和高级的数据类型以及它们的应用场景

    在R语言中,有许多基础和高级的数据类型。下面是一些常见的类型及其特性和应用场景:1. 基础数据类型:Logical(逻辑型):用于存储逻辑值(TRUE或FALSE),通常用于逻辑运算和条件判断。...常用于数值计算和统计分析。Integer(整数型):和数值型类似,但是限制只能存储整数。在需要精确表示整数时使用。Character(字符型):用于存储字符串,字符串由单引号或双引号括起来。...Date(日期型):用于存储日期和时间信息,可以进行日期运算和格式化输出。POSIXct(时区无关的日期和时间型):和日期型类似,但是可以表示时区信息。...数值型和整数型常用于数值计算、统计分析和绘图。字符型常用于处理文本数据、字符串操作和标签。因子型常用于处理分类数据、建模和统计分析。日期型和时间型常用于处理日期、时间序列和时间戳数据。...复数型常用于数学计算、信号处理和科学计算。可以根据实际需求选择合适的数据类型进行数据处理和分析。

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    R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

    默认将非数字转化为因子;而data.table 会将非数字转化为字符 data.table数据框也可使用dplyr包的管道,这里不作阐述。...FALSE和TRUE写出; dateTimeAS, 决定 Date/IDate,ITime和POSIXct的写出,"ISO"默认,-2016-09-12, 18:12:16和2016-09-12T18...",就像write.csv一样写入时间,仅仅对POSIXct有影响,as.character将digits.secs转化字符并通过R内部UTC转回本地时间。...=FALSE] 和x[, .SD, .SDcols=cols]一样 mult 当有i 中匹配到的有多行时,mult控制返回的行,"all"返回全部(默认),"first",返回第一行,"last"返回最后一行... 填充首尾不匹配的行,TRUE填充,FALSE不填充,与roll一同使用 which TRUE返回匹配的行号,NA返回不匹配的行号,默认FALSE返回匹配的行 .SDcols 取特定的列,然后.

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    R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理

    逻辑值作为数字写出还是作为FALSE和TRUE写出; dateTimeAS 决定 Date/IDate,ITime和POSIXct的写出,"ISO"默认,-2016-09-12, 18:12:...;"write.csv",就像write.csv一样写入时间,仅仅对POSIXct有影响,as.character将digits.secs转化字符并通过R内部UTC转回本地时间。...LHS~RHS格式;LHS和RHS可以是"..."...默认nomatch=NA,无匹配返回NA,也可以设置为0,0不返回该行; which 默认FALSE结果返回x和y行的联合,当是TRUE时,如果mult=“all”,返回两列,一列...; nomatch 不匹配时返回的值,强制转化整型 好了,写到这里写的都有点累了,再介绍最后一个函数,有时候我们需要了解你写的这个脚本运行所花费的时间,这个时候保存开始运行时间和结束运行时间

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    R语言小专题

    str_detect(x2,"h")[1] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE[8] FALSE根据搜索的内容会返回true or false的值5)str_replace...——将这些值的Sepal.Length和Sepal.Width列输出——从小到大排序三、条件语句和循环语句专题1)if 条件语句基本格式:if (i>1) {print("+")else{print(..."-")}2)‼️重点函数:ifelse()ifelse(x,yes,no)x:逻辑值或逻辑向量yes:逻辑值为true时的返回值no:逻辑值是false时的返回值 x = rnorm(3) x [1]...TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE ifelse(k1,"tumor","normal") [1] "tumor" "tumor" "tumor" "normal" "normal...(由于lapply输出的格式也是列表不便于观看,因此可以使用sapply函数)sapply(test,mean) #输出形式是矩阵 x y z 34.5 33.5 28.5 五、数据框的链接

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    文本挖掘实战:看看国外人们在冠状病毒隔离期间在家里做什么?

    ,scale=c(4,0.7), colors=brewer.pal(8, "Dark2"),random.color = TRUE)) 最常见的正面和负面词 获得单词频率后,我们可以使用“ NRC”词典为每个单词分配一个标签...通过使用“ NRC”词典,我们还可以将单词标记为八种类型的情感以及正面和负面的词语。...隔离期间,待在家里期间感觉的单词相关性 从“无聊”,“压力”和“卡住”的单词相关性中得出的见解: 人们在感到无聊时会使用TikTok(抖音的海外版)和游戏来消磨时间 乏味几乎可以概括大多数人在2020...隔离期间,待在家里期间所采取措施的单词相关性 从“玩耍”,“阅读”和“观看”的词相关性中得出的见解: 大多数人可能会通过玩游戏,看电影和视频来度过自己的时间 人们花时间阅读他们的孩子 人们在此期间也终于有时间阅读...我们提取的一些主要见解包括: 人们在冠状病毒情况下感到压力重重,但仍保持积极态度 在此居家和隔离期间,Tiktok和Netflix被广泛使用 人们将更多的时间花在与孩子,艺术,音乐和电影上 最后:

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