第一部分 变量重编码
在很多时候,我们需要对数据进行分类,比如根据血糖值将患者分成糖尿病组与非糖尿病组,亦或者按照年龄将样本分为老年人,中年人和青年人等等,这些就需要我们对数据进行重新编码。...# 按照年龄创建3个类
attach(mydata) # 固定数据
mydata$agecat2[age > 75] <- "Elder" # 将年龄大于75岁的设为老年组
mydata$agecat2...第二部分 变量重命名
在R中你既可以采用编程的方式对变量进行重命名,也可以采用像SPSS那种的交互方式来修改变量名,这里推荐使用编程的方式来对变量进行重命名。...# 使用rename()函数重命名
library(reshape) # 加载reshape包
# 创建新的变量
x1 <- c(1,2,3,4,5) # 向量x1
x2 <- c(1,4,9,16,25...)#[1] "ID" "x2" "age" "sex"
# 当然你也可以直接使用names()这个函数来对变量重命名
names(mydata) <- c("ID","y","age","sex"