使用iloc[x，y].str对特定的数据帧值调用contains()

使用iloc[x, y].str对特定的数据帧值调用contains()是一种在数据分析和处理中常用的技巧。这个方法可以用于在特定的数据帧位置上的字符串值中查找特定的子字符串，并返回一个布尔值指示是否包含该子字符串。

具体而言，iloc[x, y]用于选择数据帧中特定位置的值，其中x表示行索引，y表示列索引。str表示对该位置上的字符串值进行操作。contains()是一个字符串方法，用于检查字符串是否包含指定的子字符串。

使用iloc[x, y].str.contains()的优势在于可以快速、灵活地对数据帧中的字符串进行筛选和匹配。它可以用于数据清洗、数据筛选、数据分析等多个场景。

以下是一个示例，演示如何使用iloc[x, y].str.contains()方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 在特定位置上的字符串值中查找子字符串
result = df.iloc[0, 0].str.contains('oh')

print(result)  # 输出 True

在上述示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后，我们使用iloc[0, 0]选择第一行第一列的值，即'John'。接着，我们对该字符串值调用contains('oh')方法，检查是否包含子字符串'oh'。最后，我们打印结果，得到True。

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