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OpenCV中保存不同深度图像的技巧

如果每个通道占16位的话,RGB图像深度就会变成48,如果每个通道占32位的话,深度就会变成96,显然图像深度越大,图像文件也会越多,加载时候消耗的内存也会越多,所以OpenCV中默认读写图像都是每个通道...Params 表示的是保存图像的选项, 这些选项包括PNG/JPG/WEBP/TIFF压缩质量、格式选择等,可以分为如下四个大类 ImwriteEXRTypeFlags ImwriteFlags...可以看这里 OpenCV中原始图像加载与保存压缩技巧 imwrite函数在关于保存为不同深度格式时候的图像类型支持说明如下: 8位的图像(CV_8U),支持png/jpg/bmp/webp等各种常见图像格式...各种不同深度保存 16位图像保存 转换之后,如果直接保存,代码如下: // 加载图像 Mat src = imread("D:/flower.png", IMREAD_UNCHANGED); printf...32位图像保存 // 加载图像 Mat src = imread("D:/flower.png", IMREAD_UNCHANGED); printf("depth %d \n", src.depth(

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c语言opencv读取图像_matlab读取一幅图像并显示

函数说明: retval = cv.imread(filename[, flags]) 函数 cv2.imread() 从指定文件加载图像并返回该图像的矩阵。...(-1):按原样返回加载图像使用Alpha通道) cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2):在输入具有相应深度返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位 cv2.IMREAD_ANYCOLOR...OpenCV图像的任何操作,本质上就是对 Numpy 多维数组的运算。 OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式,而 PIL、PyQt、matplotlib 等库使用的是 RGB 格式。...必须使用中文,可以使用 cv2.imdecode() 处理,参见扩展例程。...cv2.imread() 读取图像默认忽略透明通道,但可以使用 CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 参数读取透明通道。 对于彩色图像,可以使用 flags=0 按照读取为灰度图像

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OpenCV学习笔记之一】图像加载,修改及保存

加载图像(用cv::imread) imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象 其中第一个参数表示图像文件名称 第二个参数 表示加载图像是什么类型 支持常见的三个参数值 IMREAD_UNCHANGE...(<0)表示加载原图 不做任何改变 IMREAD_GRAYSCALE(0)表示把原图作为灰度图像加载进来 IMREAD_COLOR(>0)表示把原图作为RGB图像加载进来 注意:OpenCV支持jpg...png tiff等常见格式图像文件加载 显示图像(cv::namedWindow与cv::imshow) namedWindow功能是创建一个OpenCV窗口 它是由OpenCV自动创建与释放 你无需去销毁它...跟QT集成的时候会使用 允许修改窗口大小 imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去,第一个参数是窗口名称,第二个参数是Mat对象 修改图像(cv::cvtColor) cvtColor的功能是把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间...gray_image,COLOR_BGR2GRAY) 保存图像(cv::imwrite) 保存图像文件到指定目录路径 只有8位 16位的png jpg tiff文件格式而且是单通道或者三通道的BRG的图像才可以通过这种方式保存

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【从零学习OpenCV 4】图像读取函数imread

函数能够读取多种格式的图像文件,但是在不同操作系统由于使用的编解码器不同,因此在某个系统中能够读取的图像文件可能在其他系统中就无法读取。...因此可以读取JPEG(jpg、jpeg、jpe),PNG,TIFFtiff、tif)文件,在Linux系统中需要自行安装这些编解码器,安装后同样可以读取这些类型的文件。...不过需要说明的是,该函数能否读取文件数据与扩展名无关,而是通过文件的内容确定图像的类型,例如将一个扩展名由png修改成exe,该函数一样可以读取该图像,但是将扩展名exe改成png,该函数不能加载该文件...、灰度图读取、彩色图读取、多位数读取、在读取图像缩小一定尺寸等形式读取,具体可选择的参数及作用在表2-3种给出,这里需要指出的是,将彩色图像转成灰度图通过编解码器内部转换,可能会与OpenCV程序中将彩色图像转成灰度图的结果存在差异...IMREAD_LOAD_GDAL 8 使用gdal驱动程序加载图像 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 16 将图像转成单通道灰度图像,尺寸缩小1/2,可以更改最后一位数字实现缩小1

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OpenCV3 图像加载、修改、显示与保存

OpenCV 图像加载、修改、显示与保存 图像加载 cv::imread imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象, 第一个参数表示图像文件名称 第二个参数,表示加载图像是什么类型,支持常见的三个参数值...IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图,不做任何改变 IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来 IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB...注意:OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载。...,跟QT集成的时候会使用,允许修改窗口大小。...imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去,第一个参数是窗口名称,第二参数是Mat对象 图像保存 cv::imwrite 保存图像文件到指定目录路径 只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的

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OpenCV 叠加应用 remap

OpenCV 的 remap 函数用于计算原始矩阵的差值版本,当需要将多次映射需要多次使用 remap 函数,本文记录将多次 remap 合并的方法。...背景 考虑对图像做畸变校正的背景应用,对于一幅带有畸变的图像 I,使用 OpenCV 的传统畸变校正流程后得到了畸变过程在 X, Y 方向上的两个畸变校正映射矩阵 map_x, map_y; 但是可能这个畸变校正的结果仍然没有达到精度要求...('map_x.tiff', cv2.IMREAD_UNCHANGED) map_y = cv2.imread('map_y.tiff', cv2.IMREAD_UNCHANGED)...map_x_opencv = cv2.imread('map_x_opencv.tiff', cv2.IMREAD_UNCHANGED) map_y_opencv = cv2.imread('map_y_opencv.tiff..., 'merge_map_x.tiff') mt.cv_rgb_imwrite(new_map_y, 'merge_map_y.tiff') img = mt.cv_rgb_imread('

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☀️Python+opencv常用函数☀️

opencv,还是使用opencv进行开发调试,都是waitKey函数的例子。...其实学过matlab的同学就会知道,matlab中也有一个读取图像的函数也命名为imread,这是opencv借鉴了matlab而命名的,因为在opencv3.x时代,加载图像的函数并不叫imread,...可以总结为三点 返回值,Mat 类型, 即返回读取的图像,读取图像失败返回一个空的矩阵对象(Mat::data == NULL) 参数1 filename, 读取的图片文件名,可以使用相对路径或者绝对路径...Python: cv.IMREAD_UNCHANGED 如果设置,则按原样返回加载图像使用Alpha通道,否则会被裁剪) IMREAD_GRAYSCALE Python: cv.IMREAD_GRAYSCALE...IMREAD_LOAD_GDAL Python: cv.IMREAD_LOAD_GDAL 如果设置,使用gdal驱动程序加载图像 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE

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解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ?

问题来由 最近有人问一个问题,就是它有个大小800MB的图像文件,发现无法通过OpenCVimread函数加载,只要一读取,程序就直接崩溃了。...大家都知道OpenCV中读取图像的函数是imread,函数功能如下: Mat cv::imread( const String & filename, int...flags = IMREAD_COLOR) 参数解释 filename 表示输入图像的文件路径 flags 表示加载图像的方式 支持包括bmp、jpg、png、webp、pfm、sr、ras、tiff...、hdr等格式图像文件 之前写过一篇imread的各种读图像技巧跟方式,链接如下: 加载超大图像限制与突破 加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 提示电脑内存不够了,但是很多时候电脑内存是足够,但是还是无法加载...,原因很简单,主要是OpenCV本身对加载图像大小是由限制的,这个限制定义在 modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp 这个源码文件中,有三个关于图像imread时候最大图像

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解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ?

问题来由 最近有人问一个问题,就是它有个大小800MB的图像文件,发现无法通过OpenCVimread函数加载,只要一读取,程序就直接崩溃了。...大家都知道OpenCV中读取图像的函数是imread,函数功能如下: Mat cv::imread( const String & filename,...int flags = IMREAD_COLOR) 参数解释 filename 表示输入图像的文件路径 flags 表示加载图像的方式 支持包括bmp、jpg、png、webp、pfm、sr、ras、...tiff、hdr等格式图像文件 之前写过一篇imread的各种读图像技巧跟方式,链接如下: OpenCV中各种类型Mat数据读取 OpenCV中高效的像素遍历方法,写出工程级像素遍历代码 加载超大图像限制与突破...提示电脑内存不够了,但是很多时候电脑内存是足够,但是还是无法加载,原因很简单,主要是OpenCV本身对加载图像大小是由限制的,这个限制定义在 modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp

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解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ?

问题来由 最近有人问一个问题,就是它有个大小800MB的图像文件,发现无法通过OpenCVimread函数加载,只要一读取,程序就直接崩溃了。...大家都知道OpenCV中读取图像的函数是imread,函数功能如下: Mat cv::imread( const String & filename,...int flags = IMREAD_COLOR ) 参数解释 filename 表示输入图像的文件路径 flags 表示加载图像的方式 支持包括bmp、jpg、png、webp、pfm、sr、ras...、tiff、hdr等格式图像文件 加载超大图像限制与突破 加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 提示电脑内存不够了,但是很多时候电脑内存是足够,但是还是无法加载,原因很简单,主要是OpenCV本身对加载图像大小是由限制的...,这个限制定义在 modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp 这个源码文件中,有三个关于图像imread时候最大图像宽、高、像素数目大小限制,定义的代码为: static const

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OpenCV基础02--从文件显示加载图像

在本节中,我将向您展示如何使用 OpenCV 库函数从文件加载图像并在窗口中显示图像。首先,打开C++ IDE并创建一个新项目。然后,您必须为 OpenCV 配置新项目。...文件名 - 您必须提供图像文件的相对或绝对路径。如果要提供相对路径,则它应该是相对于cpp文件的。始终支持 JPEG、JPG、BMP、PNG、TIFF 和 TIF 图像文件类型。...在上面的程序中,我没有向此参数传递任何值,以便使用默认的IMREAD_COLOR参数。IMREAD_UNCHANGED - 图像将按原样加载。...IMREAD_GRAYSCALE - 图像将作为灰度图像加载(即 - 单通道图像,黑白图像IMREAD_COLOR - 图像将作为BGR图像加载(即 - 3通道图像,彩色图像) // Check for...destroyWindow(windowName); //destroy the created window总结在上面的部分中,您已经了解到,- 如何从文件加载图像- 如何处理图像加载失败的错误情况

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Python+OpenCV图像读取、显示、保存

参数: windows位图:后缀名为bmp JPEG文件:后缀名为jpeg/jpg JPEG2000:后缀名为jp2 便携式网络图像文件:后缀名为png TIFF文件:后缀名为tiff/tif...参数二是整型的flag,标志,默认值为IMREAD_COLOR,取值有如下几种: IMREAD_UNCHANGED:如果设置,则按原样返回加载图像(带有Alpha通道,否则会被裁剪)。...IMREAD_ANYDEPTH:如果设置,当输入具有相应深度返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位。...IMREAD_ANYCOLOR:如果设置,图像将以任何可能的颜色格式读取。 IMREAD_LOAD_GDAL:如果设置,总是使用GDAL驱动程序加载图像。...四、示例 代码如下: import cv2 #导入模块,opencv的python模块叫cv2 imgobj = cv2.imread('test.jpg') #读取图像,要和py文件在同目录下

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Opencv 图像处理:图像基础操作与灰度转化

在 Mac 中广泛使用, 非常有利于原稿的复制。很多地方将 TIFF 格式用于印刷。 2.图像尺寸 图像尺寸 图像尺寸的长度与宽度是以像素为单位的。...读入图像cv2.imread() cv2.imread() 参数说明: 第一参数为待读路径; 第二个参数为读取方式,常见读取方式有三种 #导入opencv的python版本依赖库cv2 import...cv2 #使用opencvimread函数读取图片, #0代表灰度图形式打开,1代表彩色形式打开 img = cv2.imread('split.jpg',1) print(img.shape) #...#加载第三方包 import cv2 from matplotlib import pyplot as plt #使用Matplotlib导入图像 img = cv2.imread('test_image.png...,使用cv2.IMREAD_UNCHANGED img = cv2.imread("girl.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED) #查看打印图像的shape shape = img.shape

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利用Python裁切tiff图像且读取tiff,shp文件的实例

tiff转换成png和裁剪tiff的代码(opencv) import cv2 as cv import os """ 转换tiff格式为png + 横向裁剪tiff遥感影像图 """ def Convert_To_Png_AndCut...# IMREAD_COLOR = 1 # 进行转化为RGB三通道图像图像深度转为8位 # IMREAD_ANYDEPTH = 2 # 保持图像深度不变,进行转化为灰度图。...# IMREAD_ANYCOLOR = 4 # 若图像通道数小于等于3,则保持原通道数不变;若通道数大于3则只取取前三个通道。...下面是加载裁剪后的影像图(Tiff格式的) ? def toCutPng(dir):函数效果图如下图所示。...以上这篇利用Python裁切tiff图像且读取tiff,shp文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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OpenCV图像处理笔记(一):图片基本操作

C:\Windows 目录下即可== 二、图像处理 1、加载、修改、保存图像 加载图像(用cv::imreadimread功能是加载图像文件成为一个Mat对象,其中第一个参数表示图像文件名称...第二个参数,表示加载图像是什么类型,支持常见的三个参数值 IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图,不做任何改变 IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来...IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来 ==注意:== OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载 显示图像 (cv::namedWindos 与cv...gray_image, COLOR_BGR2GRAY ); 保存图像(cv::imwrite) 保存图像文件到指定目录路径 只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的BGR...使用OpenCV的C++接口,不需要考虑内存分配问题 赋值操作和拷贝构造函数只会复制头部分 使用clone与copyTo两个函数实现数 Mat对象的创建 c++ cv::Mat::Mat构造函数 Mat

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