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学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： ?...在R和python上都可使用 readr：实现表格数据的快速导入。...Pivitol（Greenplum）和HAWQ数据库中的数据 dplyr：提供了一个访问常见数据库的接口 data.table：data.table包的fread()函数可以快速读取大数据集 git2r...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果的数据科学产品： shiny：一个使用R语言开发交互式web应用程序的工具。...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务

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学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。...在R和python上都可使用 readr：实现表格数据的快速导入。...Greenplum）和HAWQ数据库中的数据 dplyr：提供了一个访问常见数据库的接口 data.table：data.table包的fread()函数可以快速读取大数据集 git2r：用于访问git...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果的数据科学产品： shiny：一个使用R语言开发交互式web应用程序的工具。...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务

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学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。...在R和python上都可使用 readr：实现表格数据的快速导入。...Pivitol（Greenplum）和HAWQ数据库中的数据 dplyr：提供了一个访问常见数据库的接口 data.table：data.table包的fread()函数可以快速读取大数据集 git2r...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果的数据科学产品： shiny：一个使用R语言开发交互式web应用程序的工具。...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务

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R 语言绘制热图的 10 种方法

这一期分享 R 语言绘制热图的案例，希望大家通过案例感受 R 语言的强大，同时消除对热图等看似高大上的图形的恐惧感，在文献阅读时更加从容，今后也尝试去绘制这样炫酷的图，如果能够放到文章里面就完美了。...heatmap 的使用格式如下： 其中括号中的都是可调整的参数，初步统计了一下，至少包含 23 项参数，但是每一次绘制热图时，其实只需要部分参数即可完成绘图。...就可以查看变化；（3）热图绘制时一般输入的是矩阵，而 R 默认的输入格式是数据框，因此需要转化。...五、d3heatmap 包中的 d3heatmap 函数 d3heatmap 里面一共包含三个函数：d3heatmap、d3heatmapOutput、renderD3heatmap，后两者是在 shiny...但由于笔者的水平十分有限，本次的讲解比较浅显，但显而易见的是，每一种函数提供的热图的绘制参数很多，耐心钻研，一定可以绘制出绚丽的热图。

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R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理

$sales,horizontal=T)#绘制水平箱形图 代码来自《R语言数据分析与挖掘实战》第四节。...（本图来自CDA DSC，L2-R语言课程，常老师所述） #异常数据处理 q1<-quantile(result$tot_derog, 0.001) #取得时1%时的变量值 q99<-quantile...（PMM，预测均值法常见）、插补的变量有哪些、预测变量矩阵（在矩阵中，行代表插补变量，列代表为插补提供信息的变量， 1和0分别表示使用和未使用）； 同时 利用这个代码imp$imp$sales 可以找到...summary之后，会出现lm模型系数，可以如果出现系数不显著，那么则需要考虑换插补模型； （4）complete对象。m个完整插补数据集，同时可以利用此函数输出。...可见博客：在R中填充缺失数据—mice包 三、离群点检测 离群点检测与第二节异常值主要的区别在于，异常值针对单一变量，而离群值指的是很多变量综合考虑之后的异常值。

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R海拾遗-shiny4

R海拾遗-shiny4 概述 shiny基础终章，shiny反应表达式学习 代码 在工作目录中创建一个名为stockVis的新文件夹 下载以下文件放在stockVis中 app.R：https://shiny.rstudio.com...chartSeries 图表中显示价格 同时需要使用helps.r脚本，脚本包含一个根据通货膨胀调整股票价格的函数。...解析app.r包 # 导入包 library(shiny) # 导入需要计算的函数 library(quantmod) # 导入计算通货膨胀的函数 ---- source("helpers.R")...，当你选择第一个框的时候，shiny会重新从雅虎获得数据，相当于运行了下面的程序，并重新绘制图片，这可能会导致运算变慢，同时雅虎会认为数据异常，从而封闭访问 output$plot <- renderPlot...第一次运行反应表达式时，该表达式将其结果保存在计算机的内存中。

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我用 10000 张图片合成我们美好的瞬间

, 目前还没找到直接在 web 端做类似千图成像的,在 web 端实现这个功能确实是很消耗性能的,因为需要处理的数据量好大,计算量也大 需要注意的是: 800*800 的画布有 640000 个像素,通过...ctx.getImageData获取到的每个像素是 4 个值,就是 2560000 个值,我们后面需要处理这 2560000 个值,所以这里我就不做大了 用 fabric 绘制目标图片 需要注意的是,...我们通过本地图片绘制到画布,需要将拿到的 file 文件通过window.URL.createObjectURL(file)将文件转为 blob 类型的 url 像你喜欢用 elementUI 的 upload...); inputFile.click(); } }); } 通过以上方法拿到文件后,我在里面已经将图片文件转为了 blob 的 URL 供我们使用 (需要注意的是文件的选择是异步的...,后面我们会用对应的 10000 张图片填充对应的像素块 拿到画布上的所有像素值后,我们需要求出每个小方块的主色调 后面我们需要通过这些小方块的主色调通过求它与资源图片的色差,来决定该方块具体是填充哪一张图片

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「R」Shiny：响应式编程（二）响应式编程

这是我们在 Shiny 中使用的编程方式。 惰性 Shiny 中声明式编程的一个优点是它允许应用非常的懒惰。Shiny 应用会尽量做最小的工作以完成对结果控件所需的更新。然而惰性也带来了重要的问题。...由于 greetnig 输出控件不存在，所以 renderText() 中的代码永远都不会运行！ 如果你发现你的 Shiny 应用不工作，且找不出任何问题，你就需要看看是否标识符是否一致了。...响应图 Shiny 惰性有另一个重要的属性。在大多数 R 代码中，你可以通过从头到尾阅读代码搞懂程序执行的顺序。然而这在 Shiny 中是没有用的，因为 Shiny 按需运行。...对于每一个输入和输出控件，响应图都有对应的符号，当一个输出控件需要访问输入控件的数据时，我们就将它们连接起来。这个图告诉我们当 name 改变时，greeting 需要重新进行计算。...为了简洁，下面的图表示相同的含义。 ? 我们可以使用 reactlog 包绘制响应图。 ?

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「R」Shiny：响应式编程（四）执行时间控制与观察器

引入一个自动每半秒更新的输入依赖 这里注意在计算 x1() 和 x2() 的响应表达式中使用 timer() 的方法：我们调用它，但不需要使用它的返回值。...点击时更新 在上面的场景中，思考一下如果代码本身的运行需要花费 1 秒钟会发生什么事情？由于我们每 0.5 秒自动更新数据的模拟，Shiny 会产生越来越多未能完成的工作，因此永远也无法处理完。...相同的问题在你 Shiny 用户快速点击需要长时间运行的功能时也会出现。这些都可能会对 Shiny 造成很大的压力，而且当它处理这些挤压工作时，它无法对新的请求发出响应。最后，造成很差的用户体验。...这种问题出现时，我们一般会想要用户手动点击按钮来运行计算。...我们仅仅是引入了新的依赖，而我们实际想要做的是取代之前的依赖。 为了解决这个问题，我们需要一个新的工具：它可以使用输入控件但不施加响应依赖。

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深入对比数据科学工具箱：Python和R之争

从工具上来看，按由业务到工程的顺序，这个两条是：EXCEL >> R >> Python >> Scala 在实际工作中，对于小数据集的简单分析来说，使用EXCEL绝对是最佳选择。...当我们需要更多复杂的统计分析和数据处理时，我们就需要转移到 Python 和 R 上。在确定工程实施和大数据集操作时，我们就需要依赖 Scala 的静态类型等工程方法构建完整的数据分析系统。...连接数据库： R 提供了许多连接数据库的选择，但 Python 只用 sqlachemy 通过ORM的方式，一个包就解决了多种数据库连接的问题，且在生产环境中广泛使用。...Python由于支持占位符操作，在拼接SQL语句时也更加方便。...内容管理系统：基于Django，Python可以快速通过ORM建立数据库、后台管理系统，而R 中的 Shiny 的鉴权功能暂时还需要付费使用。

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R语言图形交互基础一

从今天开始我们开启R语言的交互图形设计征程，今天主要是初识shiny这个交互的R包。 首先我们看下其官网（http://shiny.rstudio.com/）： ?...在R语言中shiny的安装就不多讲了其已在CRAN上发布。 我们今天主要介绍一下其最主要的两个函数： 1. fluidPage 创建页面，并添加对应的属性。...与此同时在R语言窗口会出现当前的监视端口： ? 当我们要再运行新的程序时需要再从新开启进程或者关闭当前的端口。接下来，我们看下server是如何和ui联合发挥作用的。...hist(rnorm(input$obs))###input$obs就是获取sliderInput中的值。 }) } shinyApp(ui=ui,server=server) ?...以上就是shiny的入门基础，今天到此，后面会陆续加大难度。

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【译文】怎样学习R（下）

这个过程注定是痛苦的，但是幸运的是，lubridate包让这样的过程变得简单一些。查看它的小插图可以让你怎样在你的逐日分析中使用lubridate包。 基本R包只能在有限条的性能中处理时间序列数据。...如果你在处理数据框的时候遇到相关问题，查看15个容易解决数据库问题的解决方案。 数据可视化操作 有一样东西使得R成为一个强大的工具就是强大的数据可视化能力。...在R，这里有一整个任务视图提示处理空间数据，它允许你绘制一张精美的地图，下面是其中一张非常出名的地图： 你要开始查看例如ggmap包的使用方法。...这个 Reporting with R Markdown 4小时的课程可以让你了解R mardown，而且此外，你可以使用这样不错的小抄作为你后续用到的资料。...Shiny让R markdown的网络交互式应用的建立变得极其的容易，而你不需要知道HTML、CSS或者Javascript的相关知识。

1.3K40

Nucleic Acids Research 在线发表癌症miRNA组学数据库CancerMIRNome

当然也把TCGA来自肿瘤组织的miRNA数据下载和整理了一下。在做分析的同时发现这方面没有非常系统的数据库，已有的数据库/网页工具提供的分析和可视化功能也比较有限，于是就有了自己开发一个数据库的想法。...另外，CancerMIRNome数据库中收集的所有数据 (miRNA表达数据和样本表型数据) 都以ExpressionSet的形式存储在.RDS文件中，用户可以非常方便的下载这些数据并在R中读取用于更个性化的分析...关于Shiny app开发 是否要选择使用Shiny开发数据库/网页工具 我自己只会用Shiny，看到其他人用更“高端”的工具开发数据库也会着实羡慕一下。尤其是UI，简直太好看了。...个人理解Shiny的确有一些缺陷，比如网页设计不够灵活、有些功能无法实现、时间长了会掉线等等，我也注意到目前有很多新的R包被开发出来用于解决这些问题。整体来看应该会越来越好。...另外有很多针对advanced Shiny app开发的R包可以直接拿来学习和使用。

1.4K21

【工具】深入对比数据科学工具箱：Python和R之争

从工具上来看，按由业务到工程的顺序，这个两条是：EXCEL >> R >> Python >> Scala 在实际工作中，对于小数据集的简单分析来说，使用EXCEL绝对是最佳选择。...当我们需要更多复杂的统计分析和数据处理时，我们就需要转移到 Python 和 R 上。在确定工程实施和大数据集操作时，我们就需要依赖 Scala 的静态类型等工程方法构建完整的数据分析系统。...而许多人也对 Python 和 R 的交叉使用存在疑惑，所以本文将从实践角度对 Python 和 R 中做了一个详细的比较。...连接数据库: R 提供了许多连接数据库的选择，但 Python 只用 sqlachemy 通过ORM的方式，一个包就解决了多种数据库连接的问题，且在生产环境中广泛使用。...内容管理系统：基于Django，Python可以快速通过ORM建立数据库、后台管理系统，而R中的 Shiny 的鉴权功能暂时还需要付费使用。

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R文档沟通｜Dashboards入门（4）

在 flexdashboard 中使用 Shiny 可以将一个静态的 R Markdown 报告变成一个交互式文档。...需要注意的是，交互式文档需要部署到 Shiny 的服务器上，以便广泛共享(而静态 R Markdown 文档是可以附加到电子邮件或从任何标准 web 服务器提供的独立 web 页面)。...入门指南 在仪表盘中添加 Shiny 组件的步骤如下： 在文档顶部 YAML 元数据中添加 runtime: shiny。...当代码中包含绘图函数时（例如：hist()），得将它们封装在 renderPlot() 中。这有利于界面在布局更改时，自动调整尺寸大小。...注：文档顶部标记为 global 的 R 代码块在全局环境中都可以被调用。这将为用户带来更好的启动性能，强烈推荐大家使用。

2.4K30

R语言时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化

p=13971 R语言提供了丰富的功能，可用于绘制R中的时间序列数据。 包括： 自动绘制 xts 时间序列对象（或任何可转换为xts的对象）的图。...与常规R图一样（通过RStudio Viewer）在R控制台上使用。 无缝嵌入到 R Markdown 文档和 Shiny Web应用程序中。...安装 可以在R控制台，R Markdown文档和Shiny应用程序中使用折线图。...请此图是完全交互式的：当鼠标移到系列上时，将显示各个值。还可以选择要放大的图形区域（双击缩小）。 可以通过将其他命令通过管道传递到原始图表对象上来自定义图表。...提供了许多用于定制系列和轴显示的选项。可以将多个下/值/上样式系列组合到带有阴影条的单个显示中。

1.1K20

【最终章】R语言从入门到精通Day18：Shiny高级可视化

换句话说，使用shiny包能让你的数据分析结果“表达能力”更强。...大家需要拿到后台代码才能在本地运行本例，没有安装shiny包的同学需要先安装并载入shiny包 代码文件保存在文件夹kmeans下的app.R中，在R中运行（*此时R中的路径应在app.R的上一级，即和文件夹...在之前的R代码中，要展示不同对变量为坐标轴时样本的聚类情况，我们需要绘制多幅图片，而在这个例子中，只需要调整参数就可以灵活展示了。...()（函数sidebarLayout()的参数position可以调整侧边栏的位置（如position=“right”时，侧边栏会出现在页面的右边））和控制主要内容的函数mainPanel()，侧边栏一般都是用于图形中的参数调整或输入...细心的同学可能会发现，两个例子中的server function结构不太一样，这是因为函数renderPlot()中的代码在每次用户改变输入参数时都会运行一次，而函数reactive()则只有在被检查的参数改变时才运行

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「R」Shiny：工作流（二）调试

当你阅读本文时，你的思维模式将得到改善，从而减少犯错，而一旦犯错，就更容易发现问题。但是，要想首次使用代码就可以可靠地解决复杂的问题，就需要使用多种语言的多年经验。...一旦发现问题，就需要系统地测试假设，直到发现期望值与实际情况之间存在差异。交互式调试器是解决该问题的强大工具。 你没有收到任何错误，但是值不正确。...在这里，通常最好将其转换为第一个问题，方法是在出现错误值时使用 stop() 引发错误。 所有值都是正确的，但是在你期望的时候它们不会更新。...这是最具挑战性的问题，因为它是 Shiny 所特有的，因此你无法利用现有的 R 调试技能。 当出现这些情况时，这很令人沮丧，但是你可以将它们变成练习调试技能的机会。...在下一部分中，我们将介绍另一种重要的技术，以最小的可重现性为例。如果你陷入困境并需要别人的帮助，创建一个最小的示例至关重要。但是，在调试自己的代码时，创建最少的示例也是一项极为重要的技能。

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十个超级好用的R语言编程技巧，一般人绝不知道！

1. switch函数 在if语句基于其他变量值来选定某个值时，switch可以很方便地缩短if语句。这个技巧在编程中需要根据之前的抉择加载一个不同的数据集时非常有用。...如此，用R语言系统工作时，便无需在代码中输入就可以随时使用这些凭证。（注意有凭证权限的人。）...但是，如果在转换文件选择参数时，选择了RStudio中Knit下拉列表中的选项（或使用了kint_with_parameters（）函数），一个菜单就会出现，来在转换文件前选择参数。非常棒！ ?...R Shiny中的HTML标签（以在Shiny应用程序中播放音频为例） R Shiny中有110种HTML标签，可以为各种各样的HTML命令，如格式化，提供快捷方式。...比如创建了一个shiny应用程序，该程序在执行某个任务时需要花费大量的时间。

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