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论文 | 机器也能自主区分反义词-同义词 ?!

例如,特征conception仅与形容词formal同义词共现,与其反义词informal或informal 同义词不会同时出现。...例如,与其31个同义词相比,目标词good在WordNet仅有两个反义词(badevil)。因而,我们也用bad与evil同义词作为good反义词。 ?...我们运用WordNetWordnik收集反义词同义词,总计提取出363,309对同义词38,423对反义词。...我们使用RothSchulte im Walde (2014)文章描述英语数据集(黄金标准资源),该数据集包含600个形容词词对(300个反义词词对300同义词词对),700个名词词对(350个反义词词对...(a)形容词词对余弦值 (b)名词词对余弦值 (c)动词词对余弦值 图2:反义词词对与同义词词对余弦值之间差异 此外,图2所示为跨词类对比反义词词对(红色

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Python NLP 入门教程

这里讨论一些自然语言处理(NLP)实际应用例子,如语音识别、语音翻译、理解完整句子、理解匹配词同义词,以及生成语法正确完整句子段落。 这并不是NLP能做所有事情。...非英文 Tokenize Tokenize时可以指定语言: 输出结果如下: 同义词处理 使用nltk.download()安装界面,其中一个包是WordNet。...WordNet是一个为自然语言处理而建立数据库。它包括一些同义词一些简短定义。...您可以这样获取某个给定单词定义示例: 输出结果是: WordNet包含了很多定义: 结果如下: 可以像这样使用WordNet来获取同义词: 输出: 反义词处理 也可以用同样方法得到反义词:...结果还可以是动词(v)、名词(n)、形容词(a)或副词(r): 输出: 词干变体区别 通过下面例子来观察: 输出: 词干提取不会考虑语境,这也是为什么词干提取比变体还原快且准确度低原因。

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Sentiment Analysis情感分析——珍藏版

EMNLP-2002, 79—86. >>>> Words to use 一般两种方案,一是仅仅使用形容词(adjectives),而是使用所有的单词(all words),通常而言,使用所有的词效果会更好些...ICML 2003 当然在实践,MaxEnt SVM 效果要比 Naive Bayes 好的多。...对 1336 个形容词形成种子集合进行标注,657 个 positive,679 个 negative 2. 通过 google 搜索来查询 conjoined 形容词,eg....)反义词(antonyms) Positive Set: positive words 同义词 + negative words 反义词 Negative Set: negative words...同义词 + positive words 反义词 重复 2 直到达到终止条件 过滤不合适词 >>> Summary 采用半监督方法来引入 lexicons,好处是: can be domain-specific

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Python NLP入门教程

这里讨论一些自然语言处理(NLP)实际应用例子,如语音识别、语音翻译、理解完整句子、理解匹配词同义词,以及生成语法正确完整句子段落。 这并不是NLP能做所有事情。...同义词处理 使用nltk.download()安装界面,其中一个包是WordNetWordNet是一个为自然语言处理而建立数据库。它包括一些同义词一些简短定义。...您可以这样获取某个给定单词定义示例: from nltk.corpus import wordnet syn = wordnet.synsets("pain") print(syn[0].definition...也可以用同样方法得到反义词: from nltk.corpus import wordnet antonyms = [] for syn in wordnet.synsets("small"):...在此NLP教程讨论所有步骤都只是文本预处理。在以后文章,将会使用Python NLTK来实现文本分析。 我已经尽量使文章通俗易懂。希望能对你有所帮助。

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Python自然语言处理 NLTK 库用法入门教程【经典】

参考链接: 如何在Python从NLTK WordNet获取同义词/反义词 @本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文实例讲述了Python自然语言处理 NLTK 库用法...NLTk 对其他非英语语言支持也非常好!  从 WordNet 获取同义词  如果你还记得我们使用 nltk.download( ) 安装 NLTK 扩展包时。其中一个扩展包名为 WordNet。...WordNet 是为自然语言处理构建数据库。它包括部分词语一个同义词一个简短定义。 ...通过 NLTK 你可以得到给定定义例句:  from nltk.corpus import wordnet syn = wordnet.synsets("pain") print(syn[0].definition...从 WordNet 获取反义词  你可以用同样方法得到单词反义词。你唯一要做是在将 lemmas 结果加入数组之前,检查结果是否确实是一个正确反义词

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Python NLP入门教程

这里讨论一些自然语言处理(NLP)实际应用例子,如语音识别、语音翻译、理解完整句子、理解匹配词同义词,以及生成语法正确完整句子段落。 这并不是NLP能做所有事情。...同义词处理 使用nltk.download()安装界面,其中一个包是WordNetWordNet是一个为自然语言处理而建立数据库。它包括一些同义词一些简短定义。...您可以这样获取某个给定单词定义示例: from nltk.corpus import wordnet syn = wordnet.synsets("pain") print(syn[0].definition...也可以用同样方法得到反义词: from nltk.corpus import wordnet antonyms = [] for syn in wordnet.synsets("small"):...在此NLP教程讨论所有步骤都只是文本预处理。在以后文章,将会使用Python NLTK来实现文本分析。 我已经尽量使文章通俗易懂。希望能对你有所帮助。 END.

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Python NLTK 自然语言处理入门与例程

我们生活中经常会接触自然语言处理应用,包括语音识别,语音翻译,理解句意,理解特定词语同义词,以及写出语法正确,句意通畅句子段落。...NLTk 对其他非英语语言支持也非常好! 从 WordNet 获取同义词 如果你还记得我们使用 nltk.download( ) 安装 NLTK 扩展包时。其中一个扩展包名为 WordNet。...WordNet 是为自然语言处理构建数据库。它包括部分词语一个同义词一个简短定义。...通过 NLTK 你可以得到给定定义例句: from nltk.corpus import wordnet syn = wordnet.synsets("pain") print(syn[0].definition...从 WordNet 获取反义词 你可以用同样方法得到单词反义词。你唯一要做是在将 lemmas 结果加入数组之前,检查结果是否确实是一个正确反义词

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Python NLP快速入门教程

这里讨论一些自然语言处理(NLP)实际应用例子,如语音识别、语音翻译、理解完整句子、理解匹配词同义词,以及生成语法正确完整句子段落。 这并不是NLP能做所有事情。...同义词处理 使用nltk.download()安装界面,其中一个包是WordNetWordNet是一个为自然语言处理而建立数据库。它包括一些同义词一些简短定义。...您可以这样获取某个给定单词定义示例: 1from nltk.corpus import wordnet 2syn = wordnet.synsets("pain") 3print(syn[0].definition...也可以用同样方法得到反义词: 1from nltk.corpus import wordnet 2antonyms = [] 3for syn in wordnet.synsets("small")...在此NLP教程讨论所有步骤都只是文本预处理。在以后文章,将会使用Python NLTK来实现文本分析。 完毕。 ----

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Java数组集合

总之,在Java使用数组集合时,要注意正确使用方式以及各自特点限制,尽量避免出现不必要性能安全问题。 集合 Java 集合是一组对象容器,可以用来存储操作各种类型数据。...HashSet HashSet 是基于哈希表实现集合,它不保证元素顺序,并且可以很快地查找元素。...TreeSet TreeSet 是基于红黑树实现集合,它保证元素按照自然顺序或者给定比较器进行排序。...除了以上常用集合实现,Java还提供了一些其他集合类,例如Stack、Queue等。在使用集合时,需要根据具体情况选择合适实现类,并注意其特性使用方法。...总结 Java 中提供了丰富数组集合类型,可以用来存储操作各种类型数据。了解这些类型区别使用场景,可以帮助我们更加高效地编写Java程序。

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数道云科技深度解析:国内外大数据挖掘工具有哪些?有什么特点?

数据挖掘工具是使用大数据挖掘技术从互联网海量数据中发现、采集并挖掘出有有价值数据一种软件。...KNIME 一款开源数据挖掘工具,采用用Java编写,并且基于Eclipse,集成各种开源项目。并利用其扩展机制来添加提供附加功能插件。拥有整合文本挖掘,图像挖掘以及时间序列分析方法。...NLTK 处理语言数据程序,支持文本分词、词频统计、删除停止词、标记非英语语言文本、从 WordNet 获取同义词、从 WordNet 获取反义词、词干提取…… 同时,NLTK 提供了一个语言处理工具,...BR-MLP核心,集合了所有处理数据组件, “建模组件区”分别为“数据源/目标”、“数据预处理”、“特征工程”、“统计分析”、“分类与回归”、“聚类”、“协同过滤”、“关联分析”、“深度学习”、“模型应用...Scrapy Python开发一个快速、高层次屏幕抓取web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测自动化测试。

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【Groovy】集合遍历 ( 使用集合 findAll 方法查找集合符合匹配条件所有元素 | 代码示例 )

文章目录 一、使用集合 findAll 方法查找集合符合匹配条件所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合 findAll 方法查找集合符合匹配条件所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...( 使用集合 find 方法查找集合元素 | 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 | 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 | 闭包使用 true 作为条件 | 代码示例 ) , 介绍了使用 find...== 作为 findAll 方法查找匹配条件 在集合 findAll 方法 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值为 “1” 元素 , 此处 == 等价于 Java 调用...is 作为 findAll 方法查找匹配条件 在集合 findAll 方法 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合与 “3” 对象相同地址元素 , 此处 is 方法等价于调用

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【Python环境】Python自然语言处理系列(1)

一个标识符token是表示一个我们想要放在一组对待字符序列——如:hairy、his 或者:)——术语 一个词类型是指一个词在一个文本独一无二出现形式或拼写 将文本当做词链表,文本不外乎是词标点符号序列...绘制分布图分布表 词汇工具:Toolbox Shoebox WordNet WordNet 是一个面向语义英语词典,由同义词集合—或称为同义词集(synsets)— 组成,...WordNet 概念层次片段:每个节点对应一个同义词集;边表示上位词/下位词关系,即 上级概念与从属概念关系; 词汇关系:上/下位,整体/部分,蕴涵,反义词 语义相似度: path_similarityassigns...是基于上位词层次结构相互连接概念之间最短路径在0-1 范围打分(两者之间没有路径就返回-1)。...同义词集与自身比较将返回1;Path方法是两个概念之间最短路径长度倒数 is-a关系是纵向,has-part关系是横向 齐夫定律:f(w)是一个自由文本词w 频率。

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AAAI 2023 | 探索使用 CLIP 来评估图像外观感觉

将CLIP用于视觉感知 扩展 CLIP 以实现视觉感知 反义词提示配对 如下图所示,利用 CLIP 进行感知评估一种直接方法是直接计算给定提示(例如“好照片”)给定图像特征表示之间余弦相似度。...{e^{s_1}} {e^{s_1} + e^{s_2}}\quad(3) 当使用一对形容词时,一个提示歧义性会因其反义词而减少,因为任务现在被转换为二元分类,其中最终得分被视为相对相似性。...上述限制是由可学习位置嵌入造成,其大小在构造时是固定。与广泛使用位置嵌入现有研究不同,作者推测位置嵌入对感知评估影响很小,因为这项任务主要焦点是捕捉图像给定描述之间感知关系。...如下表所示,使用不同模板时可以观察到明显差异。在这项工作,采用“[文字]照片”。 表2 接下来,用上述模板来研究形容词影响。同样,性能也随所选择形容词变化。...在此指出,由于同义词存在,这一挑战在感知评估尤其值得注意,对提示选择敏感性表明需要对提示设计有更全面的理解。 局限性 尽管 CLIP-IQA 表现令人鼓舞,但仍有一些挑战尚未解决。

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使用NLPAUG 进行文本数据扩充增强

单词扩充技术包括用同义词替换单词,插入或删除单词,甚至改变句子单词顺序。...这些方法调用基本都类似,所以我们只使用1-2个来进行举例。 1、同义词 nlpaaugSynonymAug()根据WordNet/PPDB同义词替换相似的单词。...nlpagcontext_word_embs()函数利用上下文词嵌入来查找前n个相似的词进行增强。可以使用action 参数指定要应用一种操作类型:插入或替换。...nlpagnlpag . augmester .sentence模块提供了四个句子增强器: 1、抽象摘要 抽象摘要是对给定文本进行简洁总结任务,该摘要捕获了原始内容关键概念含义。...LAMBADA文本增强利用语言模型,如GPT或BERT,通过预测给定上下文缺失单词来生成新句子。 使用LAMBADA增强器是在句子结构引入多样性提高NLP模型训练数据质量极好方法。

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Java集合SetMap:理解两类集合特点与用途

:保持插入顺序 TreeMap:有序映射 两类集合适用场景 结论 引言 在Java编程集合是一个关键概念,用于管理数据组合。...Java提供了丰富集合类来满足不同需求。其中,SetMap是两个常用集合类别,各自具有独特特点用途。...在本篇文章,我们将深入了解SetMap集合,帮助您理解它们原理、常用方法适用场景。 Set集合:独特性与无序性 Set是Java集合框架一种,它代表着一组无序且独特元素。...HashSet:快速查找 HashSet基于散列值(hash code)概念,能够快速查找元素。HashSet使用了HashMap来存储元素,其中元素被视为HashMap键。...结论 SetMap是Java两类重要集合,它们分别用于存储一组独特元素键值对。通过了解它们特点、常用方法适用场景,您可以根据项目需求选择最适合集合类型。

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不超过 20 行,搞定关键词屏蔽功能!

通过S我们可以查找到UV,又可以从U查找到VP,从V处查找到UP....用更实际一些例子来看,比如我们敏感词词库中有“炸鸡腿”“炸鸡翅”,则通过“炸”字我们可以查找到“鸡”,又可以通过“鸡”字查找到“腿”“翅”,最后可以通过“翅”查找到“”。图示如下: ?...下面我已JavaHashMap为例来实现DFA算法。具体过程如下: 以“炸鸡腿,炸鸡翅”为我们例子敏感词库。...不过,由于《知网》对于一个词语义采用是一种多维知识表示形式,这给词语相似度计算带来了麻烦。这一点与WordNet同义词词林》不同。...在WordNet同义词词林》,所有同类语义项(WordNetsynset或《同义词词林》词群)构成一个树状结构,要计算语义项之间距离,只要计算树状结构相应结点距离即可。

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