安装和java使用 二 安装 基于菜鸟 http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html 1.官网安装，没什么好说的新手msi直接一路点下去，老手解压安装...例如，mongodb和spring-mongodb默认的认证机制不同。 1、mongodb的认证机制有2种：SCRAM-SHA-1和MONGODB-CR。...持久化方式： redis所有数据都是放在内存中的，持久化是使用RDB方式或者aof方式。 mysql： 无论数据还是索引都存放在硬盘中。到要使用的时候才交换到内存中。能够处理远超过内存总量的数据。...数据量和性能： 当物理内存够用的时候，redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存。...总结就是 虚拟内存不够是 选择mongodb和mysql 虚拟内存够是 选择mongodb和redis 但实际上，更多公司选择redis和mysql，这就是技术栈的问题，毕竟nosql的定义和开发设计没几个程序员了解
MongoDB 官方提供了 Java 语言的驱动包，利用这些驱动包可使用多种编程方法来连接并操作 MongoDB 数据库。...想要在 Java 程序中使用 MongoDB，需要确保您的电脑上已经安装了 MongoDB，并搭建好了 Java 的环境。...本篇内容主要介绍：Java 实现对 MongDB 的操作、Java 操作 MongoDB 数据库 Demo ---- 文章目录 一、Java 实现对 MongDB 的操作 1、前提条件 2、添加依赖...MongoDB 官方提供了 Java 语言的驱动包，利用这些驱动包可使用多种编程方法来连接并操作 MongoDB 数据库。...想要在 Java 程序中使用 MongoDB，需要确保您的电脑上已经安装了 MongoDB，并搭建好了 Java 的环境。
Mongodb下载安装 Mongodb的下载安装就不详细说了，Mongodb是绿色免安装的，我装的是win32版本，点击下载，其它版本可以官网上下载，下载完后解压到E:\mongodb目录下，即E:\mongodb...Mongodb启动关闭 启动命令行 cd E:\mongodb\mongodb-2.4.0\bin mongod -dbpath E:\mongodb\data ——即启动数据库，并把E:\...()等，更多的命令网上找吧 java操作mongodb 不同的语言均可访问mongodb，为了java能访问mongodb，需要下载java驱动，mongo-2.10.1.jar。...在eclipse中新建java项目，并添加mongo-2.10.1.jar，下面是我的测试类 package com.test; import java.net.UnknownHostException...下一篇将会介绍使用spring的mongoTemplate操作mongodb。
背景 本节使用 Java 操作 mongDB。 2.知识 MongoDB 简介 MongoDB是一个文档型数据库，它将数据存储在类似json的文档中。...特点： 数据以JSON方式存储，处理数据最自然，支持数组和嵌套对象。 查询也以JSON方式，支持筛选和排序，聚合。...Spring Data MongoDB 简介 我们使用 Spring Data MongoDB 类库来操作 MongoDB。...Spring Data for MongoDB是 Spring Data 项目的一部分，该项目旨在为新数据存储提供熟悉且一致的基于 Spring 的编程模型，同时保留特定于存储的特性和功能。...默认值是使用 的WriteResultChecking值NONE。
Kryo 序列化 Spark 默认使用 Java 的序列化机制。...而 Kryo 序列化机制比 Java 序列化机制性能提高10倍左右，但 Kryo 序列化不支持所有对象的序列化，并且需要用户在使用前注册需要序列化的类型，不够方便，但从 Spark 2.0.0 版本开始...Kryo序列化库，如果要使用Java序列化库，需要把该行屏蔽掉 conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer..."); //在Kryo序列化库中注册自定义的类集合，如果要使用Java序列化库，需要把该行屏蔽掉 conf.set("spark.kryo.registrator", "atguigu.com.MyKryoRegistrator...缺点：普通 map 算子，可以将已处理完的数据及时的回收掉，但使用 mapPartitions 算子，当数据量非常大时，function 一次处理一个分区的数据，如果一旦内存不足，此时无法回收内存，就可能会
mongodb 下载mongodb压缩包：http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64 配置文件 mongo.config dbpath=d:\MongoDB\data\db...logpath=d:\MongoDB\data\log\mongo.log auth=true 安装服务 mongod --config “E:\Program Files\MongoDB\mongo.config...” --install --serviceName “MongoDB”//如果失败，可以在log日志中查看 net start mogodb 用户密码 mongodb执行程序中输入 use admin...db.createUser({user:“root”,pwd:“root”,roles: [ { role:“root”, db:“admin”}] }) db.auth(‘root’,‘root’) 使用...navicat 15连接mongodb 输入用户和密码 nosql 集合，表 文档，json数据
MongoDB是一个著名的NoSQL数据库，顾名思义就是不使用SQL的数据库，目前在很多场景都有使用。如果你不喜欢使用笨拙的各种SQL数据库，可以尝试使用一下MongoDB，会有不一样的感受。...本文就是一篇简单的Windows下的安装和使用教程。 下载和安装 首先，先到MongoDB官网下载页下载社区版的服务器，由于这里是Windows系统，所以当然下载Windows版本的。...配置和启动 对于我来说，我将其安装到了D:\Program Files\MongoDB。...等到安装完成，打开D:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin就会发现MongoDB的一系列程序，主要用到的就是mongo.exe（客户端）和mongod.exe（服务端...Linux下安装其实也很简单，使用对应的包管理器可以比较方便的安装和启动。例如我的服务器是CentOS 7的系统，所以使用yum包管理器来安装软件。下面的命令同时安装了客户端和服务器端。
StreamingPro目前已经涵盖流式/批处理，以及交互查询三个领域，实现配置和SQL化 前言 今天介绍利用 StreamingPro 构建流式(Spark Streaming)计算程序 准备工作...所以我们定义了一张testJoinTable表，然后该表可以直接可以被流式数据中使用(使用Join)。最后打印出结果。...启动StreamingPro Local模式： cd $SPARK_HOME ....UI 集群模式： cd $SPARK_HOME ....这是一个标准的Spark 流式处理程序
StreamingPro目前已经涵盖流式/批处理，以及交互查询三个领域，实现配置和SQL化 前言 今天介绍利用 StreamingPro 完成批处理的流程。...gist 在批处理模式下，所有的数据源和输出都各自有一个固定的模块(使用了Spark的Datasource API),然后对模块做配置即可，无需使用不同的模块。...启动StreamingPro Local模式： cd $SPARK_HOME ....file:///tmp/test.json 访问 http://127.0.0.1:4040 可进入Spark UI 集群模式： cd $SPARK_HOME ....这是一个标准的Spark 批处理程序
如果你比较熟悉JavaWeb应用开发，那么对Spring框架一定不陌生，并且JavaWeb通常是基于SSM搭起的架构，主要用Java语言开发。但是开发Spark程序，Scala语言往往必不可少。...众所周知，Scala如同Java一样，都是运行在JVM上的，所以它具有很多Java语言的特性，同时作为函数式编程语言，又具有自己独特的特性，实际应用中除了要结合业务场景，还要对Scala语言的特性有深入了解...如果想像使用Java语言一样，使用Scala来利用Spring框架特性、并结合Spark来处理离线数据，应该怎么做呢？...").getAbsolutePath.lastIndexOf("lib")) + this.ConfFileName + File.separator //存放实现了StatsTask的离线程序处理的类...、处理哪些时间的数据 if (args.length < 1) { log.warn("args 参数异常！！！"
scala spark也是基于scala开发的 spark sparkSql import java.text.SimpleDateFormat import org.apache.spark.SparkConf...val sc = spark.sparkContext // 1、读取数据 val data = sc.textFile("E:\\java\\workplace2018\\studyknowlege...\\sparkdemo\\src\\main\\resources\\UserBehavior.csv") // 导入隐式转换 就可以使用toDF()了 import spark.implicits...("formateDate",formateDate _) // 将自定义匿名(处理时间)函数注册到spark当中去 可用 // spark.udf.register("formateDate...= 1").show() // 问题：使用group by 和 order by 统计每日用户活跃量 // 如何将统计好的数据存储到mysql中 val userbehDF
启动mongodb 启动前，先指定mongodb的data目录，如果没有就创建一个： 1 2 [root@test6 ~]# cd /usr/local/mongodb [root@test6 mongodb...现在使用mongo客户端访问一下该数据库： 1 2 3 4 [root@test6 bin]# ....db.getName(); db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库 9、显示当前db状态 db.stats(); 10、当前db版本 db.version()...; 这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"...6、将find游标当数组处理 var cursor = db.users.find(); cursor[4]; 取得下标索引为4的那条数据 既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length
MongoDB 官方提供了 Java 语言的驱动包，利用这些驱动包可使用多种编程方法来连接并操作 MongoDB 数据库。...数据库）： > db test 库操作 # 查看当前服务器上的数据库 show dbs; show databases; # 选择名为zdb的数据库（如果没有则创建） use zdb; # 查看当前使用的数据库...查看当前数据库的统计信息 db.stats(); # 查看当前数据库的操作信息 db.currentOp(); # 删除当前数据库 db.dropDatabase(); 创建数据库 # 创建数据库 # use 使用数据库...将查询条件写入文档对象ceriteria查询 var criteria = { "name" : "xiao ming" }; db.zdb_user_new.find(criteria); // 使用内嵌对象的字段值查询...version>3.12.11 Java操作 连接 import com.google.common.collect.Lists; import com.mongodb.MongoClientSettings
MongoDB是当今非常流行的一款NoSQL数据库，本文介绍如何使用MongoDB的Java驱动来操作MongoDB。 ?...一、引入MongoDB Java Driver包 如果需要操作MongoDB的Java项目是一个Maven项目，可以在依赖中加上以下的配置。 ?...二、连接MongoDB 可以使用MongoClient来连接MongoDB，MongoClient的使用方式如下： ?...方式二：MongoClientURI 亦可以使用MongoClientURI完成MongoDB的认证，它代表了一个URI对象。...为了说明和测试，我们先插入一批以下格式的文档 ? 会输出mycol集合中所有的文档。 也可以指定查找的条件，例如： ?
其中，Jsoup 是一个流行的Java库，用于解析和操作XML文档。本篇博客将详细介绍如何使用Java和Jsoup来处理XML数据，无论您是初学者还是有一定经验的开发者，都能受益匪浅。...Jsoup 是一个用于解析HTML和XML文档的Java库。尤其在网页抓取、数据提取和文档处理方面非常强大。它提供了一种简单的方式来遍历、搜索和修改文档树，使得XML处理变得非常容易。...Jsoup 有一些防范跨站脚本攻击（XSS）的功能，但您仍然需要小心处理来自用户的数据，以避免潜在的漏洞。 总结 本篇博客介绍了如何使用 Java 和 Jsoup 来解析和处理XML数据。...我们了解了如何加载、解析和操作XML文档，以及如何使用查询和选择功能来提取特定元素。此外，我们还提到了如何使用 Jsoup 处理HTML页面，以及一些高级用法和安全注意事项。...无论您是处理XML数据、抓取网页信息还是进行数据清理，Jsoup 都是一个功能强大且易于使用的工具。希望这篇博客对您有所帮助，让您更好地掌握如何在Java中处理XML和HTML数据。
简介 Orange为用户提供多平台交互使用体验，吸引着网络上450万忠诚的用户和230万移动设备使用者。公司致力于创新、创造和正面办公场所建设，利用最新前沿科技，特别是企业级云服务和开放解决方案。...“简单的说，我们是需要一种新型数据库产品，能够应对我们日益增长的对性能和可用性的需求。” “我们需要处理非常多的不同种类的的数据来源，其中的大多数数据又具备不同的种类和形式。...“使用基于文件的构架，让我们在之前的MySQL关系型数据库和如今的纯键值存储NoSQL数据库之间找到了平衡。” 虽然MongoDB对开发者有着很好的扶持，但是也需要对转到非关系型数据库做一些调整。...Orange Digital使用很多缓存来削减负载，目前处理着大约每分钟10-15次写入和450次读取，并且加载测试表明可以应付更多量的读取和写入。...Orange Digital使用单一的 MongoDB 复制集，允许服务器独立反应，提供高效可用性。
有descending 和ascending MongoCursor cursor = collection.find(query).sort(Sorts.orderBy...UserBehaviorLogs userBehaviorLogs = new UserBehaviorLogs(); //查询出的结果转换成jsonObject,然后进行封装或者直接返回给前端处理
前言 关于CNN如何和NLP结合，其实是被这篇文章指导入门的 。 我觉得使用CNN去处理一些NLP的分类问题，是非常不错的。...数据预处理阶段 先简单解释下流程，首先是对所有文本先分词，我们采用Ansj分词工具，然后通过Spark 的Word2vec 来训练得到词向量。...Zepplin是一个很好的工具，方便算法工程师做预处理，我们给力的运维同学还把tensorflow也集成进了zepplin,方便我们使用。...接着使用word2vec来训练： %spark val input = spark.read.csv("/tmp/words_anlysis").rdd.map(row=> row.getString...不过在实际操作中，通过组合使用spark + tensorflow, 然后使用zepplin 进行交互操作，整个过程还是相当让人愉悦的。
我觉得使用CNN去处理一些NLP的分类问题，是非常不错的。...02 数据预处理阶段 先简单解释下流程，首先是对所有文本先分词，我们采用Ansj分词工具，然后通过Spark 的Word2vec 来训练得到词向量。...Zepplin是一个很好的工具，方便算法工程师做预处理，我们给力的运维同学还把tensorflow也集成进了zepplin,方便我们使用。...接着使用word2vec来训练： %spark val input = spark.read.csv("/tmp/words_anlysis").rdd.map(row=> row.getString(...不过在实际操作中，通过组合使用spark + tensorflow, 然后使用zepplin 进行交互操作，整个过程还是相当让人愉悦的。
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