1.5.1 pom 然后就是测试类 public static void testzc() throws FrameGrabber.Exception { String rtsp = “获取的对应rtsp流”...FFmpegFrameGrabber grabber = FFmpegFrameGrabber.createDefault(rtsp); grabber.setOption(“rtsp_transport”, “tcp”); // 使用...true) { Frame frame = grabber.grabImage(); canvasFrame.showImage(frame); //程序到这里其实已经实现了预览的功能了，下面的方法就是将流保存成图片...，先弄清楚你的摄像头设备的流获取规则，比如我的摄像头牌子是海康的，对应的获取流的规则，我在另个帖子说了，你们要根据你们的牌子找对应的规则获取到流后再做上面的流处理。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
但是，大多数已有的当前最佳方法 [20,28,18,16,26,37] 都使用了生成式神经网络来直接合成未来视频帧的 RGB 像素值，无法明确建模固有的像素方面的运动轨迹，从而会导致预测结果模糊。...learning mechanism）来学习明确地将未来帧中的合成像素值与像素上的运动轨迹保持连贯。...在使用了 KITTI 数据集 [5] 中车载摄像头拍摄的视频和来自 UCF-101 数据集 [27] 的消费者视频训练之后，我们的对偶运动 GAN 在合成接下来的帧以及自然场景的长期未来帧上的表现超过了所有已有的方法...我们的对偶运动 GAN 以视频序列为输入，通过融合未来帧预测与基于未来流的预测来预测下一帧。 ? 图 1：我们提出的对偶运动 GAN 使用了一种对偶对抗学习机制来解决未来帧预测和未来流预测任务。...执行差分 2D 空间变换的流变形层 QF→I 会根据将 It 变形为 ? 。 ? 图 3：两个对偶运动鉴别器的架构。帧鉴别器和流鉴别器分别学习分类真实的和合成的帧和流。 实验 ?
在某些视频格式标准中（也就是容器中）是不支持字幕的，例如将mkv文件转码成为ts文件或者mp4文件后，有时候会发现字幕不翼而飞了，这对有些英语不是很好，需要看到字幕的人就不那么顺利了。...不过没关系，在转码的时候，可以将字幕打入视频流中，这样就可以在播视频时，将字幕输出出来了，具体方法如下： 首先要了解字幕又很多种，例如srt，例如txt，还有其他的格式，不过这里主要分享的时ASS...的 首先要使用已经支持ass的ffmpeg，怎么才能确定ffmpeg是否已经支持ass了呢： 可以通过ffmpeg -codecs参数来查看 点击(此处)折叠或打开...:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: 13.490704% 根据上面的内容可以看到，在输入的内容中，有音频流，...视频流，还有字幕流，但是输出的内容中，只有视频流，音频流，并且输出的文件为ts，接下来看一下效果： ?
读取 多媒体流数据时 , 可以获取 不同类型的 多媒体流 AVStream 结构体 , 得到的是一个 AVStream 结构体的指针数组 , 可以获取多个流数据 ; 从 音频流 / 视频流...; 视频画面数据需要解码出 完整的画面帧 , 每个画面帧都是 ARGB 像素格式的画面 ; 音频数据需要解码成 PCM 数据 , 才能被扬声器播放出来 ; 注意 : 解码后的 音视频 比 压缩状态下...的 音视频 大 10 ~ 100 倍不等 ; 4、音视频解码 - 将压缩数据 AVPacket 解码为 AVFrame 音频帧和视频帧 解复用操作后会得到 音频包队列 和 视频包队列 , 都是 AVPacket...- 播放 AVFrame 数据 解码器将 AVPacket 数据进行解码后得到 AVFrame 数据 , 其中 音频包队列 解码后得到 采样帧队列 视频包队列 解码后得到 图像帧队列 采样帧队列 和...图像帧队列 中的元素都是 AVFrame 结构体对象 ; 将 采样帧队列 和 图像帧队列 进行音视频同步校准操作 , 然后 采样帧送入 扬声器 , 图像帧送入 显示器 , 就可以完成音视频数据的播放操作
3.编码：将预测得到的数据转换为二进制码流，并进行熵编码、量化和哈夫曼编码等处理。 4.填充：对于某些视频帧大小不足的情况，需要进行填充操作，使得视频帧大小满足要求。...5.写入文件：将编码后的数据写入文件中，以供后续解码使用。 6.结束：关闭编码器状态，释放资源。...4.运动分析：通过运动估计和运动补偿技术，在前一帧或多帧中搜索最佳匹配块，并计算该块与当前块之间的差值。 5.变换与量化：对每个宏块进行离散余弦变换（DCT），并使用量化矩阵对变换系数进行量化。...6.熵编码：使用Huffman编码、上下文自适应编码等技术对量化后的数据进行编码，并输出比特流。...7.重构：解码器在接收到压缩比特流后，会进行解码、反量化、反变换、运动补偿等操作，以还原出原始视频帧。 需要注意的是，上述步骤并不是严格按照顺序执行的。
下面是第 23 期面试题精选： 1、VideoToolbox 遵循哪种视频码率控制策略？如何设置？ 2、Annex B 如何转换为 AVCC？ 3、iOS 中如何判断一个视频帧是不是关键帧？...优点是视频质量稳定，缺点是码率不可控，编码速度较慢。 适合的应用场景是本地存储（如视频录制），不适合网络传输（如直播推流）。...是在 CBR 和 VBR 两者之间的一种权衡，即设定一段时间的平均码率，在此时间内，对简单的、静态的图像分配低于平均码率的码率，对于复杂的，大量运动的图像分配高于平均码率的码流。...4、写入长度前缀：将每个 NAL 单元的长度作为字节序列写入到 AVCC 格式的流中，可能 1 个字节，2 字节或者 4 字节（较为常见），NAL 单元长度会存储在 AVCC 的 extradata 中...6、写入 NAL 单元数据：在长度字段后面写入去除起始码后的 NAL 单元数据。 3、iOS 中如何判断一个视频帧是不是关键帧？
= nullptr){ fclose(output_file); output_file= nullptr; } } 2.视频编码器的初始化(在介绍这部分内容之前...对于其他编码器(如libx264)的私有参数，AVCodecContext结构可以使用成员priv_data保存编码器的配置信息。... (2)将当前帧传入编码器进行编码，获取输出的码流包 (3)输出码流包中的压缩码流到输出文件 读取图像数据和写出码流数据： //io_data.cpp int32...，要传入后续帧或编码器已完全输出内部缓存的码流 return 1; } else if(result<0){ cerr使用ffplay可以播放该文件，查看编码结果。
12 #将图像序列写入视频文件 13 for file_name in files: 14 img = cv2.imread(imgPath+file_name) 15 rgb...二、使用光流法进行目标追踪 光流法是一种经典的目标追踪方法，通过将不同的视频帧中的像素点形成对应关系，描述出运动信息，从而完成目标的追踪。...如图4所示，点、点和点是在不同时刻的视频帧中的同一个目标，光流法通过找到这些点的映射关系，描述出这些点的运动过程，实现目标的追踪。...2.光流法的原理 光流法通过计算视频帧中像素点的光流，得到光流场（光流的集合），光流场中包含了目标的运动信息，通过分析光流场实现对目标的追踪。...光流法假设了同一个点的亮度不变，根据这一假设，可以得到公式10.4。 使用泰勒级数将展开，如公式10.5所示。
它就是将所有的 ts 文件都列在 list 当中。如果，使用该列表，就和播放一整个视频没有啥区别了。它是使用 #EXT-X-ENDLIST 表示文件结尾。...小字节序（LittleEndian）:将数据从小到达防止，认为第一个字节是最低位。 这个概念在我们后面写入过程中，经常用到。当然，我们如何了解到某台电脑使用的是大字节还是小字节呢？...所以，总的来说，常用的编码方式分为三种： 变换编码：消除图像的帧内冗余 运动估计和运动补偿：消除帧间冗余 熵编码：提高压缩效率 变换编码 这里就涉及到图像学里面的两个概念：空域和频域。...例如，针对一些视频变化，背景图不变而只是图片中部分物体的移动，针对这种方式，可以只对相邻视频帧中变化的部分进行编码。 接下来，再来进行说明一下，运动估计和运动补偿压缩相关的，I,B,P 帧。...也表示该 sample 在整个流中的顺序 所以视频帧的顺序简单的来表示一下就是： PTS: 1 4 2 3 DTS: 1 2 3 4 Stream: I P B B 可以看到，我们使用 DTS 来解码
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。...在音视频开发过程中，经常需要使用 FFmpeg 将原先的一个单视频文件转换为多个HLS 流文件，用于视频直播和点播，当然我们视频直播点播平台EasyDSS也会使用FFmpeg作为能力程序，当需要将视频流转化为...以下命令可以将 input.mp4 文件转换为 output.m3u8 格式的视频流文件。...如果输入的视频文件，本身的视频编码为 h264 编码，可以再次优化以上程序。使用以下程序可以查看 input.mp4 文件的视频和音频编码。...以上第一个红色框中，代表视频编码为 h264 编码，可以使用以下代码转码，加快转码速度。
/** * String字符串转成List<Long>数据格式 * String str = "1,2,3,4,5,6" -> List<Long> lis...
CBAVT是基于视频内容的特征分析，将视频流中用户感兴趣的重要内容片段以优化质量方式传输，实现语义层QoE最大化。主体架构如图1。 ?...图3将12个标准测试视频划分为3个不同的运动级别：低速运动（low speed级别的视频流），中速运动（Medium speed 运动）、高速运动（high speed运动，例如踢足球的运动）。...显然做一个多维背包问题很困难而且耗时，但在实际使用中却没那么复杂，比如在丢帧的情况下，每次只能丢一帧，该背包问题则成为一维背包问题；如果是多片段的编码流，在服务器上只有有限版本的码流情况下，则成为有限背包问题...图8 RTSP丢帧操作 标注完成之后进行丢帧操作，一般情况下在实时流中丢弃一定非参考帧，可以将码率降低50%~30%，同时也能够保证解码时不出错。...该模型实现在DASH标准客户端，有两个版本，一个是java版本，另一个是VC版本。
每帧640*80的分辨率捕获视频。...此数据集中的每个动作流持续2分钟，并对应到1801个图像帧和6001个惯性信号采样点。由于蓝牙通信相关的延时，每个动作流开始时的30-40个惯性数据采样点不存在数据集中。...因此，在使用惯性数据之前，根据数据集中缺失样本的数量，需要在每个操作流的开头填充0，以达到总共6001个采样点。 捕获的惯性信号被写入Excel文件，然后视频帧保存在.avi文件中。...同时使用同一台笔记本电脑的摄像机来捕获视频， 受试者可以在相机的视场中自由移动。所有受试者的手势都是在手臂戴惯性传感器完成的。...这些过渡运动是站立，坐着，躺着和跌倒之间的过度动作。如图5所示。是从10个受试者中逐一捕获的10个连续的视频和惯性数据流，每个持续2分钟，这次惯性传感器戴在腰间，在动作流中受试者以随机顺序完成动作。
通常在视频码流中，I帧全部使用帧内编码，P帧/B帧中的数据可能使用帧内或者帧间编码。 0x1112 变换编码 为了提高编码效率，主流的视频编码均属于有损编码，因此会对视频内的图片造成信息损失。...而使用CABAC则可以大大减小数据量 0x1114 运动估计和运动补偿 运动估计：将当前的输入图像分割成若干不相重叠的小图像子块，然后在前一或者后一图像某个搜索窗口的范围内为每一个图像块寻找一个与之最为相似的图像块...运动补偿：通过计算最相似的图像块与该图像块之间的位置信息，得到了一个运动矢量。在编码过程中就可以将当前图像中的块与参考图像运动矢量所指向的最相思的图像块相减，得到一个残差图像块。...0x125 NALU NALU是将每一帧数据写入到一个NALU单元中，进行传输或存储的NALU设计的目的，是根据不同的网络把数据打包成相应的格式，将VCL产生的比特字符串适配到各种各样的网络和多元环境中...NALU是将每一帧数据写入到一个NALU单元中，进行传输或存储的。
CBAVT是基于视频内容的特征分析，将视频流中用户感兴趣的重要内容片段以优化质量方式传输，实现语义层QoE最大化。主体架构如图1。...图3将12个标准测试视频划分为3个不同的运动级别：低速运动（low speed级别的视频流），中速运动（Medium speed 运动）、高速运动（high speed运动，例如踢足球的运动）。...显然做一个多维背包问题很困难而且耗时，但在实际使用中却没那么复杂，比如在丢帧的情况下，每次只能丢一帧，该背包问题则成为一维背包问题；如果是多片段的编码流，在服务器上只有有限版本的码流情况下，则成为有限背包问题...自适应流传输技术 5.1 实时流传输实现：基于RTP/RTSP 标注完成之后进行丢帧操作，一般情况下在实时流中丢弃一定非参考帧，可以将码率降低50%~30%，同时也能够保证解码时不出错。...该模型实现在DASH标准客户端，有两个版本，一个是java版本，另一个是VC版本。
与编码相对应的是解码或者解压缩过程，是将接收到的或者已经存储在介质上的压缩码流重建成视频信号，然后在各种设备上进行显示。 4、什么是视频编解码标准 视频编解码标准，通常只定义上述的解码过程。...例如 H.264 / AVC 标准，它定义了什么是符合标准的视频流，对每一个比特的顺序和意义都进行了严格地定义，对如何使用每个比特或者几个比特表达的信息也有精确的定义。...我们将原始像素减去预测像素得到预测残差，再将预测残差进行变换、量化，得到变换系数，然后将其进行熵编码后得到视频码流。...假如：我们设计某种特定的“模式”，使其利用左边的块来“预测”右边的块，那么“原始像素”减去“预测像素”就可以减少传输所需要的数据量，同时将该“模式”写入最终的码流，解码器便可以利用左侧的块来“重建”右侧的块...其实视频编码中并不需要知道运动的物体的形状，而是将整帧图像划分成像素块，每个像素块使用一个运动信息。即基于块的运动补偿。
一些视频压缩的方法就是在发送端只传输一些关键帧，在接收端接收到这些关键帧后通过算法来合成其他帧，这样可以有效减少传输的通信带宽；3）生成慢动作视频，同时也可以使用插帧生成的慢动作序列来合成一些运动模糊；...此挑战源于动画视频的两个独特特性：1）卡通图像由明确的草图和线条组成，平滑的区域缺少纹理，很难估计动画视频上的准确运动。2）卡通动画为了追求艺术效果而使用夸张的表情，这导致相邻帧之间的运动是非线性的。...2） 递归流细化解决了“非线性和超大运动”的挑战，通过使用变压器式结构的递归预测。大量实验表明，该方法优于其他视频插帧方法。帧率和刷新率，是一回事吗？...根据是否选取图像稀疏点进行光流估计，可以将光流估计分为稀疏光流和稠密光流。如左图选取了一些特征明显（梯度较大）的点进行光流估计和跟踪。...右图为连续帧稠密光流示意图，稠密光流描述图像每个像素向下一帧运动的光流，为了方便表示，使用不同的颜色和亮度表示光流的大小和方向。
主要的模块分为帧内/帧间预测、（反）变换、（反）量化、熵编码、环内滤波。一帧视频数据，首先被分割成一系列的方块，按照从左到右从上到下的方式，逐个进行处理，最后得到码流。...假如我们设计某种特定的“模式”，使其利用左边的块来“预测”右边的块，那么“原始像素”减去“预测像素”就可以减少传输所需要的数据量，同时将该“模式”写入最终的码流，解码器便可以利用左侧的块来“重建”右侧的块...编码的时候，我们先将第一帧图片通过前文所述的帧内预测方式进行编码传输，再将后续帧的Mario、砖块的运动方向进行传输，解码的时候，就可以将运动信息和第一帧一起来合成后续的帧，这样就大大减少了传输所需的bit...细心地读者可能已经发现，Mario和砖块这样的物体怎么描述，才能让它仅凭运动信息就能完整地呈现出来？其实视频编码中并不需要知道运动的物体的形状，而是将整帧图像划分成像素块，每个像素块使用一个运动信息。...为了充分利用已经编码过的帧来提高运动补偿的准确度，从H.264开始引入了多参考帧技术，即，一个块可以从已经编码过的很多个参考帧中进行运动匹配，将匹配的帧索引和运动矢量信息都进行传输。
然后根据运动矢量扭曲参考帧以获得预测的当前帧。预测的当前帧与真实当前帧之间的差异计算为残差。运动矢量和残差是编码在视频流中，运动矢量提供视频帧的运动线索，残差表示帧之间的运动补偿差异。...解码时，我们首先使用解码后的参考帧和运动矢量生成预测图像，然后我们将解码后的残差添加到预测图像中获取目标帧。很明显，这些信息对视频超分有潜在的帮助。...与 H.264 中使用的插值滤波器不同，如果运动矢量不是整数，本文利用双线性插值滤波器以提高效率。当前后帧编码块之间没有很高的时间相关性时，视频编码器使用帧内预测模式。...在实验中，我们将 CRF 值设置为 18、23 和 28，并使用 FFmpeg 编码器对数据集进行编码。...基于运动矢量的对齐效果 我们将基于运动矢量的对齐和基于光流的对齐应用到现有模型 FRVSR[1]、RLSP[2] 和 RSDN[3] 以验证我们基于运动矢量的对齐的效果。
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