使用java将数据集随机拆分为训练和测试

import org.apache.commons.math3.random.RandomDataGenerator;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class DatasetSplitter {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载数据集
        List<DataPoint> dataset = loadDataset();

        // 随机化数据集
        Collections.shuffle(dataset, new RandomDataGenerator().getRandomGenerator());

        // 指定训练集和测试集的比例
        double trainRatio = 0.7;
        int trainSize = (int) (dataset.size() * trainRatio);

        // 拆分数据集
        List<DataPoint> trainSet = dataset.subList(0, trainSize);
        List<DataPoint> testSet = dataset.subList(trainSize, dataset.size());

        // 进行训练和测试
        trainModel(trainSet);
        testModel(testSet);
    }

    private static List<DataPoint> loadDataset() {
        // 从文件或数据库中加载数据集
        // 返回一个包含数据点的列表
        return new ArrayList<>();
    }

    private static void trainModel(List<DataPoint> trainSet) {
        // 使用训练集进行模型训练
    }

    private static void testModel(List<DataPoint> testSet) {
        // 使用测试集评估模型性能
    }
}

class DataPoint {
    // 数据点类，包含特征和标签等信息
}