Spark SQL模块的一个很酷的功能是能够执行SQL查询来执行数据处理，查询的结果将作为数据集或数据框返回。...以下代码将完全使用Spark 2.x和Scala 2.11 从RDDs创建DataFrames val rdd = sc.parallelize(1 to 10).map(x => (x, x * x)...这意味着，如果数据集被缓存在内存中，则内存使用量将减少，以及SPark在混洗过程中需要通过网络传输的字节数减少。...创建数据集 有几种方法可以创建数据集： · 第一种方法是使用DataFrame类的as(symbol)函数将DataFrame转换为DataSet。...· 第二种方法是使用SparkSession.createDataset()函数从对象的本地集合创建数据集。 · 第三种方法是使用toDS隐式转换实用程序。 让我们看看创建数据集的不同方法。
Spark RDD 分布式弹性数据集 rdd是一种弹性分布式的数据集，它代表着不可变的数据元素，可以被分区并行处理。 rdd是一个粗粒度的数据生成方式和流转迭代计算方式的描述。...用户也可以自己选择在经常重用的rdd进行数据落地，放置丢失后重做。 rdd的特性总结： 显式抽象。将运算中的数据集进行显式抽象，定义了其接口和属性。...由于数据集抽象的统一，从而可以将不同的计算过程组合起来进行统一的 DAG 调度。 基于内存。...修改了 Scala 的解释器，使得可以交互式的查询基于多机内存的大型数据集。进而支持类 SQL 等高阶查询语言。...但是RDD由于是不可变的粗粒度的读写，更适合于批量读写的任务，其可以使用“血缘”机制恢复数据，减少了设置检查点的开销。如果出现失败时，也只用重新计算分区中丢失的那一部分。
前言 所有支持JDBC访问数据库的操作方式都是一样的。...加载驱动不同 jdbcUrl不同 Mysql Jar mysql mysql-connector-java...--连接SQL Server--> com.microsoft.sqlserver sqljdbc4...--连接Oracle--> com.oracle ojdbc6...2.1.0 protobuf-java
Spark 的核心是建立在统一的抽象弹性分布式数据集（Resiliennt Distributed Datasets，RDD）之上的，这使得 Spark 的各个组件可以无缝地进行集成，能够在同一个应用程序中完成大数据处理...每个 RDD 可以分成多个分区，每个分区就是一个数据集片段。一个 RDD 的不同分区可以保存到集群中的不同结点上，从而可以在集群中的不同结点上进行并行计算。...二、RDD的典型执行过程 1）读入外部数据源进行创建，分区 2）RDD经过一系列的转化操作，每一次都会产生不同的RDD供给下一个转化擦操作使用 3）最后一个RDD经过一个动作操作进行计算并输出到外部数据源...在部分分区数据丢失时，Spark可以通过这个依赖关系重新计算丢失的分区数据，而不是对RDD的所有分区进行重新计算。...2）中间结果保存到内存，避免了不必要的内存开销 3）存放的数据可以是java对象，避免了对象的序列化和反序列化。
介绍 Hudi支持上层Hive/Presto/Spark查询引擎，其中使用Spark读取Hudi数据集方法非常简单，在spark-shell或应用代码中，通过 spark.sqlContext.read.format...而Hudi也自定义实现了 org.apache.hudi/ hudi来实现Spark对Hudi数据集的读写，Hudi中最重要的一个相关类为 DefaultSource，其实现了 CreatableRelationProvider...而过滤主要逻辑在 HoodieROTablePathFilter#accept方法中， HoodieROTablePathFilter会处理Hudi数据集和非Hudi数据集，对于Hudi数据集而言，会选取分区路径下最新的提交的..."age\": 1, \"location\": \"beijing\", \"sex\": \"male\"} 即第二次会更新一次写入的数据，那么使用如下代码显示数据时 spark.sqlContext...总结 当使用Spark查询Hudi数据集时，当数据的schema新增时，会获取单个分区的parquet文件来推导出schema，若变更schema后未更新该分区数据，那么新增的列是不会显示，否则会显示该新增的列
url，它的格式如下： jdbc:(subprotocol):(subname) subprotocol：子协议，指定连接何种数据库或用什么方式连接数据库 subname：确立一个连接，可以是一个数据源名...若成功，此对象就指向此数据库的一个连接；否则，此对象将为空null Connection类 connection类是指向同一个数据库的连接。...作用：管理指向数据库的连接，如：向数据库发送查询和接收数据库的查询结果都是在它基础上的；完成同数据库的连接的所有任务之后关闭此连接。...SQL语句将被作为参数提供给Statement的方法 ResultSet rs=stmt.executeQuery("select a,b,c from table2"); 使用Statement对象执行语句...对象将由Java垃圾收集程序自动关闭。
Java中使用JDBC连接数据库 加载驱动 创建数据库连接 创建执行sql的语句 执行语句 处理执行结果 释放资源 源代码附上： package com.demo.test...; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import...java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * Java中使用JDBC连接数据库...* 1） 加载驱动 2） 创建数据库连接 * 3） 创建执行sql的语句 4） 执行语句 5） 处理执行结果 6） 释放资源 * @author liu.hb * */ public...Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD); // 3.通过数据库的连接操作数据库，实现增删改查（
一 打开MySQL数据库，用Navicat软件创建数据库和表 打开数据库 选择桌面上的此电脑， 右键，选择 （ 管理） 找到（服务和应用程序）里面的（服务），点开，就是上图所示，在列表中找到MySQL...），如下图，其中连接名没有任何意义，就是为这次连接起的一个名字，重要的是用户名和密码是你机器上MySQL的管理员账号和密码，输入正确后点（确定） 双击左边刚刚建立好的连接，如果输入没有问题的话，就建立连接成功了...，如下图所示 3.建立数据库 （右键）刚刚建立的连接，就如上图的MySQL，选择（新建数据库），出现如下信息，其中，数据库的名称：csnd，字符集选择UTF-8，否则出现乱码，确定就好 4.建立表Student...id和name， 并且插入的2条数据 二 在Eclipse中创建项目 注意：新建一个加入folder,把（mysql-connector-java.jar）复制进去，然后在（mysql-connector-java.jar...; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement
Thrift》和《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Java JDBC连接非Kerberos和...java.sql.ResultSet; /** * package: com.cloudera.sparkjdbc * describe: 使用JDBC的方式访问非Kerberos环境下Spark1.6...4.Kerberos环境示例 ---- 连接Kerberos环境下的Spark1.6 ThriftServer需要准备krb5.conf文件及keytab文件。...这里在cdh04.fayson.com启动的ThriftServer，使用hive/cdh04.fayson.com@FAYSON.COM账号启动，在下面的JDBC连接时需要该账号。...成功的从Hive库中取出test表的数据。 5.查看Yarn上的作业 ? Spark执行的SQL语句 ?
在使用Spark Streaming的应用程序时，我们可能需要将计算结果保存到MySQL中，为了高效的与MySQL进行交互，这里我们使用HikariCP这个高效的数据库连接池。...:spark-sql_2.11:2.4.0' compile 'mysql:mysql-connector-java:8.0.13' compile 'com.zaxxer:HikariCP...HikariDataSource 在foreachPartition的时候，针对每一个Partition来创建一个Connection对象，并在用完连接的时候使用evictConnection(connection...)来释放数据库连接。...//获取数据库连接池 val connection = dsPool.getConnection partitionRDD.foreach(rdd => { val
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 自行车共享系统是传统自行车的新一代租赁方式，从会员资格，租赁和返还的整个过程已实现自动化。...除了自行车共享系统在现实世界中的有趣应用之外，这些系统生成的数据的特性使它们对研究具有吸引力。与其他运输服务（例如公共汽车或地铁）相反，在这些系统中明确记录了旅行的持续时间，出发和到达的位置。...因此，期望通过监视这些数据可以检测到城市中的大多数重要事件。...数据集中包括了美国共享单车公司Capital Bikeshare在华盛顿地区2011年和2012年的使用量历史记录，以及每天对应的天气信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 http://capitalbikeshare.com/system-data 5.
JDBC作为一种数据库访问技术，具有简单易用的优点。但使用这种模式进行Web应用 程序开发，存在很多问题：首先，每一次Web请求都要建立一次数据库连接。...其次，对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将不得不重启数据库。...预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。...更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况，为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。...dbcp数据库连接池代码使用如下： package util; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import
It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized engine that supports general...二、Spark的架构 ? Spark架构图 1.Spark Core 包含Spark的基本功能；尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。...每个数据库表被当做一个RDD，Spark SQL查询被转换为Spark操作。 3. Spark Streaming 对实时数据流进行处理和控制。...Spark Streaming允许程序能够像普通RDD一样处理实时数据。 4.MLlib 一个常用机器学习算法库，算法被实现为对RDD的Spark操作。...这个库包含可扩展的学习算法，比如分类、回归等需要对大量数据集进行迭代的操作。 5.GraphX 控制图、并行图操作和计算的一组算法和工具的集合。
本文将展示 1、如何使用spark-streaming接入TCP数据并进行过滤； 2、如何使用spark-streaming接入TCP数据并进行wordcount； 内容如下： 1、使用maven，先解决...org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.Function; import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStream...; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction...; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction...; import org.apache.spark.streaming.api.java.*; import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaPairDStream
原理： Oracle数据网关，就像一个桥梁，贯通oracle数据库和non-oracle数据库。...比如对一个连接数据库的查询，select * from “tablename”@linkdbname；oracle首先从linkdbname开始，通过dba_db_links表查到建表时所属于的tnsname...；然后通过连接信息与non-oracle数据库通信。...安装mysql client or my server .安装完成后，确认可以连接mysql 数据库。...mysql’; 为tnsname.ora里的mysql select “col3” from “dem”@mysql; 说明一下，我的这个问题，是由于oracle在database link中需要使用双引号作为字段和表名的标识
1、公司使用的Greenplum和Postgresql，确实让我学到不少东西。简单将使用jdbc连接Greenplum和Postgresql数据库。...由于使用maven仓库，不能下载Greenplum的jar包，但是可以下载Postgresql的jar包，所以Greenplum的jar包，自己可以百度自行下载。...(即schema) greenplum_user=账号 greenplum_password=密码 3、然后连接Greenplum数据库和Postgresql数据库如下所示： 1 public class...{ 54 JdbcUtils.getPostgresqlConnection(); 55 System.out.println("汇聚数据区连接成功...58 JdbcUtils.getGreenplumConnection(); 59 System.out.println("核心数据区连接成功
连接池的使用一、连接池基础知识扩展建立数据库连接的两种方式传统连接方式首先调用Class.forName()方法加载数据库驱动，然后调用DriverManager.getConnection()方法建立连接...连接池方式连接池解决方案是在应用程序启动时就预先建立多个数据库连接对象,然后将连接对象保存到连接池中。当客户请求到来时,从池中取出一个连接对象为客户服务。...当请求完成时,客户程序调用close()方法,将连接对象放回池中.对于多于连接池中连接数的请求，排队等待。应用程序还可根据连接池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。...connection对象是可以反复使用的,没有必要每次都创建新的。该对象的创建和销毁都是比较消耗系统资源的，如何实现connection对象的反复使用呢？使用连接池技术实现。...具体实现如下：二、代码实战1、定义连接池package com.lanson.dao;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import
import java.sql.*; public class JDBCDemo { public static void main(String[] args) { String user =..."root";//用户名 String password = "****";//密码 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/student";//数据库名...String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";//数据库驱动 String tableName = "studentinfo";//数据库表名 String...con = DriverManager.getConnection(url,user,password); stmt = con.createStatement(); //往数据库插入数据..." + tableName + " values(001,'tanzhenyu','male','GIS')"; stmt.executeUpdate(sqlstr); //查询数据库数据
com.jcraft.jsch.JSch; import com.jcraft.jsch.Session; /** * @program: simple_tools * @description: 连接远程...@author: Mr.chen * @create: 2020-04-27 13:52 **/ public class JschUtil { /** * 创建与远程跳板机的连接
大家无论在使用pandas、numpy或是R的时候，首先会做的就是处理数据，尤其是将列表，转成成合适的形状。...这种结构，也是一般关系型数据库的数据结构。 透视表 透视表没有一个明确的定义，一般是观念上是指，为了方便进行数据分析，而对数据进行一定的重排，方便后续分析，计算等操作。...option("header", "true") //加载csv路径 .csv("E:\\devlop\\workspace\\sparkdemo\\src\\main\\java...为了展示数据好看一点，我特意使用语句 r.na().fill(0) 将空值`null`替换成了0。...为了防止OOM的情况，spark对pivot的数据量进行了限制，其可以通过spark.sql.pivotMaxValues 来进行修改，默认值为10000，这里是指piovt后的列数。
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