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django 实现后台文本提取文本

前言: 很多时候我们都会用富文本,比如说在版权区、博客文章编辑时等等。但是如果我们要做一个搜索的功能,去文本查找关键字,就需要将富文本文本了。但是 django 并没有专门函数去做。...这个时候我们就需要使用正则或者是提取前端的过滤器 striptags 方法。 开始: 一、用正则 import re content = ”.join(re.findall(” (.*?)...<“, content, re.S)) re.S 将换行的也算进去,一般都要加上 二、使用 striptags from django.template.defaultfilters import...striptags content = striptags(content) 补充知识:React将富文本提取的html字符串正常显示到页面上 在数据库我们提取出来的文本是以一串html字符串...dangerouslySetInnerHTML格式不要写错 以上这篇django 实现后台文本提取文本就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Python | PDF 中提取文本内容

前言 本来打算推一篇如何使用 Python PDF 中提取文本内容的文章,但是因为审核原因,公众号上发不出来。尝试排查了一个小时,还是没有搞定,索性就放弃挣扎了。...PDF 文件通常混合了矢量图形、文本和位图,其基本内容包括:文本存储为内容字符串、由图形和线条组成的用于说明和设计的矢量图形、由照片和其他类型的图片组成的位图。这是 百科-PDF 的解释。...依据这个划分,将 Python 处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类: Text-Based:PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本;pdfplumber...,camelot 等库可用来提取表格。...$pip install camelot $pip install pdf2image $pip install pillow $pip install pytesseract 接下来,我们就分别使用上面提到的方法

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javascript脚本混淆说起

当然不是,你可以使用wscript //e:jscript 文件名称的形式执行。是不是还要问 jscript和javascript是不是同一个?当然不是!...具体含义就是根据变量名称e的长度从低到高的顺序,通过this 访问当前环境变量,之后拼接完整代码块,使用eval进行动态执行。通过这个规律可轻易写出代码还原工具(但可能适用的范围很小 )。...其他类型混淆 上文讲了4种常见混淆方式,当然,很多特殊脚本,会使用一些其他技巧绕过检测,例如:直接使用 eval可能会被检测,那么转而使用this[e + val ]也是能达到相同特点的,这是this的一种特性...时间检测 在一般情况下,查杀引擎对一个脚本的扫描时长都会限定在一个范围之内,沙盒也是如此。恶意脚本会通过延迟执行的方式,使检测程序超时退出,达到对抗的效果,例如: ?...最后 本文是的系列文章第一篇,主要目的是以科普为主,简单介绍jscript的背景、常见混淆方式以及环境检测相关的内容。

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在 Linux 上使用 gImageReader 图像和 PDF 中提取文本

本上,OCR(光学字符识别)引擎可以让你图片或文件(PDF)扫描文本。默认情况下,它可以检测几种语言,还支持通过 Unicode 字符扫描。...因此,gImageReader 就来解决这点,它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容,同时说下我在测试期间的使用经验。...直接通过应用扫描图像 能够一次性处理多个图像或文件 手动或自动识别区域定义 识别纯文本或 hOCR 文档 编辑器显示识别的文本 可对对提取文本进行拼写检查 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件...gImageReader 使用经验 当你需要从图像中提取文本时,gImageReader 是一个相当有用的工具。当你尝试 PDF 文件中提取文本时,它的效果非常好。...对于智能手机拍摄的图片中提取,检测很接近,但有点不准确。也许当你进行扫描时,文件识别字符可能会更好。 所以,你需要亲自尝试一下,看看它是否对你而言工作良好。

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深度学习的端到端文本OCR:使用EAST自然场景图片中提取文本

图像中提取文本有许多应用。其中一些应用程序是护照识别、自动车牌识别、将手写文本转换为数字文本、将打印文本转换为数字文本等。 挑战 在讨论我们需要如何理解OCR面临的挑战之前,我们先来看看OCR。...阅读文本 任何典型的机器学习OCR管道都遵循以下步骤: ? 预处理 图像中去除噪声 图像删除复杂的背景 处理图像不同的亮度情况 ? 这些是在计算机视觉任务预处理图像的标准方法。...在本博客,我们不会关注预处理步骤。 文本检测 ? 文本检测技术需要检测图像文本,并在具有文本的图像部分周围创建和包围框。标准的目标检测技术也可以使用。...这种神经网络结构将特征提取、序列建模和转录集成到一个统一的框架。该模型不需要字符分割。卷积神经网络输入图像(文本检测区域)中提取特征。...我们如何检测到的边界框中提取文本?Tesseract可以实现。

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ChemDataExtractor:PDF、HTM、文本等中提取化学数据

2021-01-28_100036.png ChemDataExtractor简介 ChemDataExtractor是一种科学文档自动提取化学信息的工具。...给它一篇期刊文章,它将从文本提取化学名称、属性和光谱,以便将它们导入数据库或电子表格。...ChemDataExtractor官网 ChemDataExtractor特点 自然语言处理 ChemDataExtractor使用最先进的自然语言处理算法来解释构成大多数科学文档的英语语言文本。...诸如条件随机字段的机器学习方法与自定义词典和基于规则的解析语法结合使用每个句子中提取有价值的信息。...ChemDataExtractor提供专门的解析器,表中提取数据并将其与文档其余部分的信息集成。 开源 ChemDataExtractor可作为开源python包提供,您可以免费下载和使用

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关于文本提取数字,这些公式各显神通

下面图1所示是示例数据,单元格内容中提取出红色标识的数字。 图1 注:示例数据来源于chandoo.org。...首先会想到的是,使用FIND函数或者SEARCH函数查找“(”和最后一个空字符的位置,然后使用MID函数取出数字,公式如下: =MID(A1,FIND("(",A1)+1,SEARCH("",A1,FIND...LOOKUP函数: =-LOOKUP(,-MID(A1,FIND("(",A1)+1,{1,2,3,4,5})) 如果不让我们使用FIND函数/SEARCH函数呢?...: =NPV(-0.9,,IFERROR(MID(RIGHT(A1,8),1+LEN(RIGHT(A1,8))-ROW(OFFSET(A$1,,,LEN(A1))),1)%,"")) 但只适用于单元格的数字不大于...其实,还可以使用Excel的快速填充功能,如下图2所示。 图2 在单元格B7输入数字23,然后单击功能区“开始”选项卡“编辑”组的“填充——快速填充”,即可完成。

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ChemDataExtractor:PDF、HTM、文本等中提取化学数据

ChemDataExtractor简介 ChemDataExtractor是一种科学文档自动提取化学信息的工具。...给它一篇期刊文章,它将从文本提取化学名称、属性和光谱,以便将它们导入数据库或电子表格。...ChemDataExtractor官网 ChemDataExtractor特点 自然语言处理 ChemDataExtractor使用最先进的自然语言处理算法来解释构成大多数科学文档的英语语言文本。...诸如条件随机字段的机器学习方法与自定义词典和基于规则的解析语法结合使用每个句子中提取有价值的信息。...ChemDataExtractor提供专门的解析器,表中提取数据并将其与文档其余部分的信息集成。 开源 ChemDataExtractor可作为开源python包提供,您可以免费下载和使用

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协议提取到多功能RDP识别脚本

下面介绍一些常用的提取方法,笔者所知主要有两种方法: 1、在使用一些客户端工具时候,Wireshark抓包提取发送和返回的数据包 2、直接发送一些指定的(特殊)字符串识别返回的banner头。...我们把如下数据包的hex文本提取出来 ?...2F python脚本实现之最基础的socket连接判断 import socket target="101.200.146.54" port =3389 scan = socket.socket(...3、加锁控制错误信息的整齐打印 需要注意一点的是ips.txt这个ip地址文本虽然用xreadlines。...往期回顾 如何快速的搭建漏洞环境到复现到PoC oreint db 远程代码执行漏洞 iis认证方式的学习到一个路由器漏洞的调试 日志攻防初探之windows篇(iis日志介绍) 晨星先生

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excel数据提取技巧:混合文本提取数字的万能公式

在上一篇文章,小花讲解了通过观察混合文本特征,设置特定公式,完成数据提取的三种情景。...四、提取数值的万能公式 情景特征:除了目标数值,文本不存在其他数字,否则容易产生干扰。...于是,MIDB函数的功能就是③确定的起始位置开始,分别从A2单元格文本截取长度为1-100个字节的100个不等长字符串E{"-","-2","-29","-299",…"-299.19"}。...,使用双负号运算,区分数字和其它字符,再使用ISNUMBER函数判断每一个字符是否为数字,返回一组逻辑值,最后*ROW($1:$100)使得数字返回其在A2混合文本的位置,其他字符返回0。...② LARGE(①,ROW($1:$100)) 通过LARGE函数,将①的字符位置值集合大到小重新排序。由于数字在文本的位置总是大于0,且数字越靠后,位置值越靠前。而其他字符总是小于0的。

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R语言提取PDF文件文本内容

有时候我们想提取PDF文本不得不借助一些转化软件,本次教程给大家介绍一下如何简单从pdf文件中提取文本的R包。 安装R包: install.packages("pdftools")。...installlibpoppler-cpp-dev CentOS: sudo yum installpoppler-cpp-devel Mac OS-X: brew install poppler 开始使用...读取文本的命令: txt=pdf_txt(“文件路径”)。 获取每页的内容,命令:txt[n] 获取第n页的内容。 获取pdf文件目录: doc=pdf_toc(“文件路径”)。...当然doc变量的目录还不是标准化的格式,那么我们需要一个通用json格式,需要安装R包jsoblite。...文本转换命令:json=toJSON(toc, auto_unbox = TRUE, pretty = TRUE)。再利用函数fromJSON(json),我们就会把目录转化成为向量。

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使用DeepWalk图中提取特征

学习如何使用DeepWalk图中提取特征 我们还将用Python实现DeepWalk来查找相似的Wikipedia页面 介绍 我被谷歌搜索的工作方式迷住了。每次我搜索一个主题都会有很多小问题出现。...我们首先从文本或图像中提取数字特征,然后将这些特征作为输入提供给机器学习模型: 图中提取的特征可以大致分为三类: 节点属性:我们知道图中的节点代表实体,并且这些实体具有自己的特征属性。...我们如何图中获得这些序列?有一项针对该任务的技术称为随机游走。 什么是随机游走? 随机游走是一种图中提取序列的技术。我们可以使用这些序列来训练一个skip-gram模型来学习节点嵌入。...我们将使用Wikipedia文章图,并使用DeepWalk从中提取节点嵌入。然后,我们将使用这些嵌入来查找相似的Wikipedia页面。 我们不会触及这些文章的任何文本。...当然,我们可以使用其他方法来完成此任务。例如,我们可以解析这些节点(Wikipedia页面)的所有文本,并在词嵌入的帮助下用向量表示每个页面。然后,我们可以计算这些向量之间的相似度以找到相似的页面。

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