当想要对来自事务数据库（如 Postgres 或 MySQL）的数据执行分析时，通常需要通过称为更改数据捕获[4] CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统。Debezium 是一种流行的工具，它使 CDC 变得简单，其提供了一种通过读取更改日志[5]来捕获数据库中行级更改的方法，通过这种方式 Debezium 可以避免增加数据库上的 CPU 负载，并确保捕获包括删除在内的所有变更。现在 Apache Hudi[6] 提供了 Debezium 源连接器，CDC 引入数据湖比以往任何时候都更容易，因为它具有一些独特的差异化功能[7]。Hudi 可在数据湖上实现高效的更新、合并和删除事务。Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器，与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比，该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。最后，Apache Hudi 提供增量查询[10]，因此在从数据库中捕获更改后可以在所有后续 ETL 管道中以增量方式处理这些更改下游。
本文深入介绍枚举类型EUNM和集合类型SET。测试基于InnoDB存储引擎上，对MySQL数据库枚举类型ENUM的字段进行DDL变更操作，是否需要重新创建表呢？对数据库的事务处理有何影响？对数据库的数据服务提供有何性能影响？通过本文了解下。
迁移是 Django 将对模型model的修改（例如增加一个字段，删除一个模型）应用至数据库架构中的方式。
导读 数据连接除了数据库连接池之外，还有一个非常重要的功能点，那就是数据库管理。也许你会说，这个很简单：查询、删除、导入、导出。那你知道导入、导出表时是否含表的触发器、索引等吗？本文将给大家讲述数据库管理的主要作用以及在数据库管理中可以作哪些操作及其说明相关事宜。 1 数据库管理作用 亿信BI数据库管理功能的主要作用有以下几点： 1. 可查看不同数据库的数据，了解数据库表的数据结构和数据类型，帮助我们更好的理解和制作报表。 2. 解决了查看不同类型数据库使用工具的麻烦。我们知道，链接不同类型数据库可能需要不
我们不止一次在系列文章中讲到模型的“软删除”功能，因为现实场景中为了保证数据可追溯，我们几乎不会对数据库进行物理删除。删除数据有可能会造成数据一致性的破坏，进而导致业务逻辑无法跑通。所以，软删除的概念，极为重要。
最近在测试过程中，遇到了一个线上的bug,也是跟缓存加载有关，下面简单地描述一下场景。
Error parsing HTTP request header HTTP method names must be tokens
下面将对 OPEN SQL 中的插入数据语句进行详细介绍，插入数据语句主要包括了结构体插入和内表插入。
问题导读 1.动态表有什么特点？ 2.流处理与批处理转换为表后有什么相同之处？ 3.动态表和连续查询是什么关系？ 4.连续查询本文列举了什么例子？ 5.Flink的Table API和SQL支持哪三种编码动态表更改的方法？ 由于Flink对流式数据的处理超越了目前流行的所有框架，所以非常受各大公司的欢迎，其中包括阿里，美团、腾讯、唯品会等公司。而当前也有很多的公司在做技术调研而跃跃欲试。
使用laravel的数据库迁移功能进行表的创建，和迁移回滚之后，我们继续说说在设计中
周末外出和朋友一起钓鱼去了，晚上回来准备在自己的米扑博客（http://blog.mimvp.com）写一篇钓鱼游记，打开电脑结果发现博客网站打不开了，提示”建立数据库连接时出错“
尽管存在这些差异，但使用关系查询和SQL处理流并非不可能。高级关系数据库系统提供称为物化视图的功能。物化视图定义为SQL查询，就像常规虚拟视图一样。与虚拟视图相比，物化视图缓存查询的结果，使得在访问视图时不需要执行查询。缓存的一个常见挑战是避免缓存提供过时的结果。物化视图在修改其定义查询的基表时会过时。Eager View Maintenance是一种在更新基表后立即更新实例化视图的技术。
前两期为了说明laravel框架提供的数据库操作能力，直接使用DB门面操作， 而没有引入更为强大的eloquent orm功能。从本期开始，我们就分次把 eloquent的一些简要知识点，为大家提炼演示一下。主要以代码为主，配以简要说明。
--add-drop-database 每个数据库创建之前添加drop数据库语句。
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💬个人网站：【芒果个人日志】 💬原文地址：SAP ABAP——OPEN SQL（一）【INTO语句】 - 芒果个人日志 (wyz-math.cn) 💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要：本文主
作者：matrix 被围观: 1,094 次 发布时间：2011-10-03 分类：Wordpress 兼容并蓄 | 无评论 »
本文介绍今年上半年使用的的一些技术，做一些个人的学习记录，温故而知新。主要包含了Nestjs、TypeGraphQL、TypeORM相关的知识。本文示例代码以提交到github，可以在这里查看。
大家好，前面介绍了Access数据库表部分的内容，后面开始介绍Access数据库查询部分的内容。
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（言）。即在一个数据库表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
MySQLdump是一个数据库逻辑备份程序，可以使用对一个或者多个mysql数据库进行备份或者将数据传输到其他mysql服务器。执行mysqldump时需要账户拥有select权限才可以进行备份数据表，show view权限用于备份视图，trigger权限用于备份触发器等。
如果对各种架构风格都有个透彻的理解，设计者就能够构建新型的、反应性的、有弹性的大型应用。因此，遵循这些经过行业检验的标准可以节省时间、保证可靠性，并推动目标实现。毕竟，企业有什么理由要花时间和资源来重新发明轮子？
网络资源访问，路由是多么重要不消多言了。而友好的url地址更是能让人一目了然，增加用户的好感。同时对于爬虫也是好的示例，搜索引擎可以友好地展开工作了。
注意导出指定表只能针对一个数据库进行导出，且导出的内容中和导出数据库也不一样，导出指定表的导出文本中没有创建数据库的判断语句，只有删除表-创建表-导入数据
在R基础——数据的导入与导出（下）中，介绍了使用RODBC包连接SQL server数据库，在这篇文章中，根据我工作内容，介绍该包的基本操作，同时，根据我使用该包时出现的问题，介绍解决问题的方法。 首先，连接数据库； #连接数据库conn 获取数据库表信息 场景：在数据库中有多个相同结构（列）的表，但是列名不同，获取其中一个表的列名，再统一其他表的列名。 #获取列名colname 对于批量处理，统一列名就可以使用同一列名操作了，而不用再重复写代码。当然，使用数值向量也是可以的，但是这样就降低了代码的可读
JPA的API有主要以下几个：实体（entity）、持久性单元（persistence units）、持久性上下文（ persistence context）、Entity Manager。我们先看Entity Manager。
之前在导数据时，从sql server数据库表中导出数据到excel表，数据量有几十到百万的量级。
在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作，而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具；它自带的功能参数非常多，文章中会列举出一些常用的操作，在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来。
在项目开发的过程中我们往往需要将项目数据库中的表添加一个统一的前缀。我们为什么要添加表前缀呢？有的可能是公司规定，更多的原因是项目和业务的区分。
取数后的分析结果若想定时发送给相关人员，可参考【干货】用Python每天定时发送监控邮件。
随着互联网的快速发展，Web 开发已经成为当今软件开发领域中不可或缺的一部分。Python 作为一门简洁而强大的编程语言，逐渐成为Web开发的热门选择。本文将引导读者从入门到精通，探索Python在Web开发中的广泛应用，并提供实用的代码示例。
越来越多的公司在采用流处理技术，并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案。其中许多应用程序专注于分析流数据。分析的数据流来源广泛，如数据库交易，点击，传感器测量或物联网设备。
是的。MongoDB Atlas是一种云托管的数据库即服务。有关更多信息，请访问MongoDB Atlas文档。
要理解范式，首先必须对知道什么是关系数据库，如果你不知道，我可以简单的不能再简单的说一下：关系数据库就是用二维表来保存数据。表和表之间可以……（省略10W字）。
表的约束：表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段，倒逼用户，插入正确的数据。反过来，在 mysql 角度，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的！约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件！
上集：微服务业务开发三个难题－拆分、事务、查询（上） 上集我们阐述了使用微服务体系架构的关键障碍是领域模型，事务和查询，这三个障碍似乎和功能拆分具有天然的对抗。只要功能拆分了，就涉及这三个难题。 然后我们向你展示了一种解决方案就是将每个服务的业务逻辑实现为一组DDD聚合。然后每个事务只能更新或创建一个单独的聚合。然后通过事件来维护聚合（和服务）之间的数据一致性。 在本集中，我们将会向你介绍使用事件的时候遇到了一个新的问题，就是怎么样通过原子方式更新聚合和发布事件。然后会展示如何使用事件源来解决这个问题，
使用SQLite SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。 Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。 在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念： 表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。 要操作关系数据库，首先
关系型数据库：MySQL，Oracle，SQLServer，SQLite，DB2 非关系型数据库：MongoDB，Redis，HBase，Neo4j
MyBatis Generator（MBG）是MyBatis MyBatis 和iBATIS的代码生成器。它将为所有版本的MyBatis以及版本2.2.0之后的iBATIS版本生成代码。它将内省数据库表（或许多表），并将生成可用于访问表的工件。这减少了设置对象和配置文件以与数据库表交互的初始麻烦。MBG寻求对简单CRUD（创建，检索，更新，删除）的大部分数据库操作产生重大影响。您仍然需要为连接查询或存储过程手动编写SQL和对象代码。
前两天找工作面试过程中，被一家搞大数据的问到了二叉树、算法相关的，本来大学时就没学好，经过几年的工作，平时用的更少，一下子看着题简单，就是写不上来。
从本篇开始，介绍使用Kettle实现Hadoop数据仓库的ETL过程。我们会引入一个典型的订单业务场景作为示例，说明多维模型及其相关ETL技术在Kettle上的具体实现。本篇首先介绍一个小而典型的销售订单示例，描述业务场景，说明示例中包含的实体和关系，并在MySQL数据库上建立源数据库表并生成初始的数据。我们要在Hive中创建源数据过渡区和数据仓库的表，因此需要了解与Hive创建表相关的技术问题，包括使用Hive建立传统多维数据仓库时，如何选择适当的文件格式，Hive支持哪些表类型，向不同类型的表中装载数据时具有哪些不同特性。我们将以实验的方式对这些问题加以说明。在此基础上，我们就可以编写Hive的HiveQL脚本，建立过渡区和数据仓库中的表。本篇最后会说明日期维度的数据装载方式及其Kettle实现。
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