sql连接查询（inner join、full join、left join、 right join） 一、内连接（inner join） 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?...内连接的过程： 将符合条件的记录组合起来，放在一张新表里面 二、左连接（left join） 需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money）...从结果可以很清楚的明白左连接的含义： 将左边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录 三、右连接（right join） 需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time...、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义： 将右边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录 四、全连接（full join） 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询，但是我们可以使用UNION...从sql语句中可以清楚的看到： 使用UNION关键字将左连接和右连接，联合起来
通俗讲： left以 left join 左侧的表为主表 right 以 right join 右侧表为主表 inner join 查找的数据是左右两张表共有的 举个栗子： left join 左侧的表为主表...right join 右侧表为主表 懒人通道： 注意：左列为原列表内容，右侧为结构分析及关联结果!...inner join 查找的数据是左右两张表共有的 懒人通道： 注意：左列为原列表内容，右侧为结构分析及关联结果!...温馨提醒： inner join 在使用时可直接写join 更多干货正在赶来，敬请期待…… 左手代码，右手吉他，这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂 那它肯定是步履艰难 不被理解 喜黑怕光的。...不一样的文艺青年，不一样的程序猿。
'collation' = 'utf8_unicode_ci', 'prefix' = 'tb_', 'strict' = false, ], ], 在某个需求中，需要使用子查询获取...snapshot快照表库的关联数据，从而实现以下sql逻辑 SELECT ......- get(); 而join语句中可传入匿名函数重新构造，如再其中加多几个连接条件，或者查询条件 $con = DB::table('xx_snapshot') - join('xx_snapshot...whereBetween('gg.record_date',[$beginDay,$endDay]) - groupBy('main.game_room_id') - get(); 代码中子查询和外层都...以上这篇关于laravel 子查询 & join的使用就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在编写 SQL 语句的时候大部分开发人员都会用到 IN 和 NOT IN 来辅助查询多个内容，例如查询 包含在 b 表中的 a 表数据，通常会这么来编写语句： select * from a where...效率低下 这里以 NOT IN 为例子，有这样一个要求，存在两个表 a 和 b 这两个表的数据都在 10 万条以上，需要查出来身份证号只存在于 a 表但不存在于 b 表的数据。...这是因为 NOT IN 并不会命中索引，那么解决这个问题的好办法就是使用 NOT EXISTS ，改进后的 SQL 语句如下： select * from a where not exits (select...IDCar from b where a.IDCar=b.IDCar) 查询结果有误 这里以 IN 为例，同样存在两个表 a 和 b，查询出 b 表中存在的 a 表数据。...这种情况我们一般使用 EXISTS 或者 NOT EXISTS 以及 表连接 JOIN 来解决。
1.问题 最近，发现车间在使用条码打印系统打印的时候，为了打印条码，从系统生产任务单中一个一个复制到EXCEL表中，然后根据事先设置的模板进行批量打印，这种重复性的CTRL+C和CTRTL+V不但效率低...现在要通过查询指定日期范围内的生产单，它所对应的产品批次号是多少，同时查询出对应的产品名称。...4）FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行。...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。...5.后记 上面问题只是解决了数据库的查询问题，如何实现自动化的导出，下一内容将分享PYTHON操作EXCEL相关的部分。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...【例一】：查询科目所属的年级（科目名称、年级名称） sql 语句： 结果： 图片 =================================== 【例二】：查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生...并且分数要大于80 的学生信息（学号、姓名、课程名称、分数） sql 语句： 结果： =================================== 【例三】：查询数据库结构-1 的所有考试结果...（学号、科目编号、成绩），降序排列 方式一： 连接查询 方式二： 子查询 结果： =================================== 自连接：查询父子信息，把一张表看成两张一样的表...现在有一张包含子父关系的，名为 category 的数据表： 我们把这一张表拆分成两张表： 执行 sql 语句： 结果： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...在应用层做关联查询，意味着对于某条记录应用只需要查询一次，而在数据库中做关联查询，则可能需 要重复地访问一部分数据。从这点看，这样的重构还可能会减少网络和内存的消艳。...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。...3.修改表的schema，单表查询的修改比较容易，join写的sql语句要修改，不容易发现，成本比较大，当系统比较大时，不好维护。...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。
我们再写 SQL 的时候，最常碰到一个问题就是，把查询条件放到 JOIN 子句和放到 WHERE 子句有什么不同呢？...比如： 查询条件放到 JOIN 语句： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts JOIN wp_skus sku ON sku.post_id...：简单说如果使用的是 INNER JOIN，这两种查询的结果相同。...但是语义上：JOIN - 描述两个表之间的关系，WHERE - 从结果集中删除行。这两种方法直接存在显著的语义上的差别，尽管两种方法对结果和性能都无影响，但是选择正确的语法将有助于代码更易于被阅读。...OUTER JOIN：如果使用的是 OUTER JOIN，可能会不同，比如上面的 SQL 改成 LEFT JOIN，并且连接条件失败，则查询条件放到 JOIN 子句仍将获得一行，但是如果放到 WHERE
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接)...5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...5 行） 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. -----------------------------...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。
查询，join key 为不同的数据类型 在分区表上进行 join 相同的 join 查询，不同的 join 实现算法 特殊的查询条件 我们从这些场景入手，在过去的几个月，使用 go-randgen...zz 文件，指定表的生成规则，如数据类型，表类型，行数等 定义 yy 文件，指定随机 SQL 的生成规则 使用生成的表结构和 SQL 运行 A/B test 下文通过示例，分别对每个步骤进行详述： 1....该例中的 yy 文件，通过 hint 指定生成 inl_merge_join 和 inl_hash_join 算法查询语句。生成的 sql 语句中除指定字段外，查询条件中的表和字段将随机组合而成。...本例中，会对 TiDB 查询结果与 MySQL 查询结果进行对比 。查询结果不一致的 SQL，将会被记录在当前目录的 dump 子目录中。 ....但是通过 go-randgen 生成的 SQL 具有十分固定的结构，如果不能提前知道测试点，就不能构造出查询语句，进行有效的测试覆盖。那有没有方法随机生成 join 查询语句，进行测试呢？
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。...Inner join Inner join产生的结果集中，是A和B的交集。...Full outer join Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。...还需要注册的是我们还有一个是“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示，因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。...但是我们得小心，如果不是使用嵌套的select语句，一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的，尤其是表很大的时候。 ?
连表查询也是一些很简单的使用。至于那些高级用法，都还给老师了。...最近接腾讯的IDIP的SDK，需要查询一些游戏数据，发现自己的SQL水平不够用，温习了一些以前忘记的语法，顺便记录一下，方便以后偶尔来查查。...BY Persons.LastName 结果: image.png 不同的 SQL JOIN 除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），JOIN默认使用内连接，可以省略INNER...FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行 ---- LEFT JOIN //使用left join查询,只要左表有匹配的条件，就会生成一行，右表的列值为空。...E on E.e = D.d 我们可以先把A和B连接起来，然后将结果与C连接，当然，如果C只和B相关而不和A相关的话，我们也可以先把B和C连接起来，结果再与A连接，只要保持关系是正确的，你可以以任意方式来定义嵌套的
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接)...B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...5 行） 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. -----------------------------...--------------- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...5 行） 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. -----------------------------...--------------- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。...Inner join Inner join产生的结果集中，是A和B的交集。...Full outer join Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。...“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示，因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。...但是我们得小心，如果不是使用嵌套的select语句，一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的，尤其是表很大的时候。
项目里有条sql语句使用inner join 语句 但是在增加了order by 左表.字段 desc 后效率非常慢 查询explain 如下： 左表字段last_follow_time是有索引的，...排序时但是并没有走索引，出现了Using temporary; Using filesort 这是因为排序时没有使用左表的字段索引，我们可以强制使用左表作为主表，就可以使用索引了 STRAIGHT_JOIN...join就是以左表为驱动表，right join反之。...而STRAIGHT_JOIN就是在内连接中使用，而强制使用左表来当驱动表，所以这个特性可以用于一些调优，强制改变mysql的优化器选择的执行计划。...（也就是说STRAIGHT_JOIN实际上是INNER JOIN的强制指定左表作为驱动表，而不是让mysql优化器去判断和选择）
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行...left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反...JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。
很多公司都禁止程序员在 SQL 中使用 JOIN，至于原因则出奇的一致：用 JOIN 慢。...举个例子：查询最新的十篇帖子和对应的用户信息，用 JOIN 是这样的： SELECT posts.id, posts.content, users.name, ......JOIN 在我看来，JOIN 的问题不是性能，而是当你执行 posts JOIN users 的时候，实际上相当于做出了一个承诺：posts 和 users 两个结婚的表将永远住在同一个 DB 实例上，...不过实际上，随着项目的发展，很可能会出现 posts 和 users 两个表不得不离婚的情况，结果它们会被划分到不同 DB 实例，一旦出现此类情况，那么当初使用 JOIN 的地方将不得不大量改写。...至于 SQL 里是否可以使用 JOIN，如果相关的表以后有独立部署的可能性，那么就要考虑避免使用 JOIN，否则用 JOIN 也无妨。
目录 场景1：left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景...3：left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景...5：inner join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景6：inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结...---- 场景1：left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa...'aa' 总结 1、where 条件可以理解为，关联后，数据作为一个整体的过滤条件 2、on 后面的and 条件为关联条件，如果是left join，则不对主表记录行数产生影响；如果是inner join
[a2d38f0484cb3ece5d7261182c4cc8d2.png] 而test1和test2两张表全连接的sql语句和查询的结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN...[7c1a9600623f2a5a0778bdd680e0d366.png] 而test1和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN....png] 而test1和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN test2 ON test1.uid = test2.uid; [....png] 而test1和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 RIGHT JOIN test2 ON test1.uid =test2.uid; [...和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 INNER JOIN test2 ON test1.
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