所以，为了便于分析执行过程中的性能问题，我改用 straight_join 让 MySQL 使用固定的连接方式执行查询，这样优化器只会按照我们指定的方式去 join。...假设不使用join查询，使用单表查询： 执行select * from t1，查出表 t1 的所有数据，这里有 100 行； 循环遍历这 100 行数据： 从每一行 R 取出字段 a 的值 $R.a；...在这个查询过程，也是扫描了 200 行，但是总共执行了 101 条语句，比直接 join 多了 100 次交互。除此之外，客户端还要自己拼接 SQL 语句和结果。 显然使用join会好一点。...结论： 使用 join 语句，性能比强行拆成多个单表执行 SQL 语句的性能要好； 如果使用 join 语句的话，需要让小表做驱动表。...如果可以使用被驱动表的索引，join 语句还是有其优势的； 不能使用被驱动表的索引，只能使用 Block Nested-Loop Join 算法，这样的语句就尽量不要使用； 在使用 join 的时候，应该让小表做驱动表
1.问题 最近，发现车间在使用条码打印系统打印的时候，为了打印条码，从系统生产任务单中一个一个复制到EXCEL表中，然后根据事先设置的模板进行批量打印，这种重复性的CTRL+C和CTRTL+V不但效率低...现在要通过查询指定日期范围内的生产单，它所对应的产品批次号是多少，同时查询出对应的产品名称。...WHERE A.create_date BETWEEN '2020-06-18 12:00:00' AND '2020-06-24 23:59:59' ORDER BY A.ID ASC; 改一下查询条件...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。...5.后记 上面问题只是解决了数据库的查询问题，如何实现自动化的导出，下一内容将分享PYTHON操作EXCEL相关的部分。
整理一些MySQL常用SQL语句：插入、更新、删除、查询、根据指定的列对结果集进行排序等。...删除 (1) 删除表中的某行记录 delete from student where sno = '218005' (2) 删除表中的所有记录 delete from student 或 delete...(1) 连接查询 连接查询是数据库查询中最常用的一种查询语句，是指通过连接字段和连接条件连接多个表从而进行查询，连接查询又分为小类：等值连接、非等值连接 、内连接、外连接、自然连接、自身连接。 ...形式的SQL语句称为查询块。当一个查询块的SELECT子句或者WHERE子句中嵌套了另一个查询块的查询语句就称为嵌套查询。最外层的查询称为外层查询或父查询，最内层的查询称为内层查询或子查询。...子查询用到了父查询的数据（表、字段）的情况称为相关子查询，相反，如果没用到就称为不相关子查询。 通常嵌套查询与IN、ALL、ANY、EXISTS配合使用。
一、简介在SQL语法中如果我们想使用in的话直接可以像如下一样使用: select * from HealthCoupon where useType in ( '4' , '3' ) 但是如果在MyBatis...但是MyBatis中提供了foreach语句实现IN查询,foreach语法如下: foreach语句中， collection属性的参数类型可以使：List、数组、map集合 collection...index：表示在迭代过程中每次迭代到的位置(下标) open：前缀， sql语句中集合都必须用小括号()括起来 close：后缀 separator：分隔符，表示迭代时每个元素之间以什么分隔正确的写法有以下几种写法...String[] idList); SELECT from t_user WHERE id IN #{id} (三)、参数有多个时 当查询的参数有多个时...mybaits 进行 in 查询时，传入String，如1,2,3，发现查询的结果并非我们想要的 这是因为#{}编译完自动加双引号“” 也就是变成in (“1,2,3”) 如果想要获得我们想要的结果，
在数据库的查询中，join 是最常用的查询之一，由于 join 算法实现的复杂性，出现问题的概率较大，我们对 TiDB 中出现过的 join 问题进行分析，将易发生问题的场景归为如下几类 ： 相同的 join...查询，join key 为不同的数据类型 在分区表上进行 join 相同的 join 查询，不同的 join 实现算法 特殊的查询条件 我们从这些场景入手，在过去的几个月，使用 go-randgen...该例中的 yy 文件，通过 hint 指定生成 inl_merge_join 和 inl_hash_join 算法查询语句。生成的 sql 语句中除指定字段外，查询条件中的表和字段将随机组合而成。...后续的 join 测试，也将继续覆盖更多的数据类型，尝试更多的语句组合、场景组合，例如在事务中添加数据、删除数据，再与 join 查询随机组合。...但是通过 go-randgen 生成的 SQL 具有十分固定的结构，如果不能提前知道测试点，就不能构造出查询语句，进行有效的测试覆盖。那有没有方法随机生成 join 查询语句，进行测试呢？
项目里有条sql语句使用inner join 语句 但是在增加了order by 左表.字段 desc 后效率非常慢 查询explain 如下： 左表字段last_follow_time是有索引的，...排序时但是并没有走索引，出现了Using temporary; Using filesort 这是因为排序时没有使用左表的字段索引，我们可以强制使用左表作为主表，就可以使用索引了 STRAIGHT_JOIN...替换 inner join，就可以解决问题 总的来说STRAIGHT_JOIN只适用于内连接，因为left join、right join已经知道了哪个表作为驱动表，哪个表作为被驱动表，比如left...join就是以左表为驱动表，right join反之。...而STRAIGHT_JOIN就是在内连接中使用，而强制使用左表来当驱动表，所以这个特性可以用于一些调优，强制改变mysql的优化器选择的执行计划。
buffer，我们可以执行如下语句查看 join buffer 的大小 show variables like '%join_buffer%' 把我们之前用的 single_table 表搬出来，...join 语句，MySQL优化器可能会选择表 t1 或者 t2 作为驱动表，这样会影响我们分析sql语句的过程，所以我们用 straight_join 让mysql使用固定的连接方式执行查询 select...join buffer，只有查询列表中的列和过滤条件中的列才会被放入 join buffer，因此我们不要把 * 作为查询列表，只需要把我们关心的列放到查询列表就好了，这样可以在 join buffer...当然这个结论的前提是可以使用被驱动表的索引」 「总而言之，我们让小表做驱动表即可」 「当 join 语句执行的比较慢时，我们可以通过如下方法来进行优化」 进行连接操作时，能使用被驱动表的索引 小表做驱动表...增大 join buffer 的大小 不要用 * 作为查询列表，只返回需要的列
一般来说，使用join语句，会用到两种算法，分别是Index Nested-Loop Join(NLJ) 和 Block Nested-Loop Join(BNL)。...在使用 NLJ 算法的时候，效果还是不错的，比通过应用层拆分成多个语句然后再拼接查询结果更方便，而且性能也不会差。...MRR 能够提升性能的核心在于，这条查询语句在索引 a 上做的是一个范围查询（也就是说，这是一个多值查询），可以得到足够多的主键 id。...但是，如果一个使用 BNL 算法的 join 语句，多次扫描一个冷表，而且这个语句执行时间超过 1 秒，就会在再次扫描冷表的时候，把冷表的数据页移到 LRU 链表头部。...之后的 join 语句，扫描表 t1，这里的扫描行数是 1000；join 比较过程中，做了 1000 次带索引的查询。
sql连接查询（inner join、full join、left join、 right join） 一、内连接（inner join） 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?...注意：顾客与订单之间是一对多关系 需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money） sql语句： select c.customer_name...内连接的过程： 将符合条件的记录组合起来，放在一张新表里面 二、左连接（left join） 需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money）...、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义： 将右边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录 四、全连接（full join） 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询，但是我们可以使用UNION...从sql语句中可以清楚的看到： 使用UNION关键字将左连接和右连接，联合起来
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。...2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。...3.修改表的schema，单表查询的修改比较容易，join写的sql语句要修改，不容易发现，成本比较大，当系统比较大时，不好维护。...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。
开始借鉴了这种分而治之的思想，提供ForkJoin框架用于并行执行任务，它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务，最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果 Fork：把一个复杂任务进行分拆，大事化小 Join...ForkJoinTask ForkJoinTask 类比=> FutureTask 2.3 RecursiveTask 递归任务：继承后可以实现递归(自己调自己)调用的任务 三、使用示例...MyTask(middle+1,end); task01.fork(); task02.fork(); result = task01.join...() + task02.join(); } return result; } } /** * 分支合并例子 * ForkJoinPool * ForkJoinTask...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
尽可能减少Join语句中Nested Loop的循环总次数 最有效的办法是让驱动表的结果集尽可能地小，这也正是在本章第二节中所提到的优化基本原则之一——“永远用小结果集驱动大结果集” 比如，当两个表（表...A和表B）Join时，如果表A通过WHERE条件过滤后有10条记录，而表B有20条记录。...保证Join语句中被驱动表的Join条件字段已经被索引 其目的正是基于上面两点的考虑，只有让被驱动表的Join条件字段被索引了，才能保证循环中每次查询都能够消耗较少的资源，这也正是内层循环的实际优化方法...当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足时，不要太吝惜Join Buffer的设置 在Join是All、Index、range或index_merge类型的特殊情况下，Join Buffer...在这种情况下，Join Buffer的大小将对整个Join语句的消耗起到非常关键的作用
MySQL中的join语法 在MySQL中，join语句想必大家都不陌生，今天我们围绕join语句展开，说一些可能平时不关注的知识点。...在这个过程中，因为t2表使用到了索引，而且执行的过程是循环执行的，所以MySQL把这种情况下的join查询称之为index Nested-Loop join。...c、整个join连接的过程中，一共扫描了200行记录，就结束了连接查询。...这里，我们简单推一下复杂度的公式： 假设驱动表的记录为M，被驱动表的值是N，因为被驱动表使用了索引，在一棵b+树上索引的查找效率近似logN,因为我们的语句时select * ，要牵扯到回表到聚集索引查询所有字段...上面我们讲了INLJ算法，下面说说另外两种算法，我们知道，INLJ算法指的是被驱动表能够用上索引，通过循环的方法进行join查询的，如果被驱动表不能使用索引，通过循环的方法进行join查询的，MySQL
解决方案 使用 inner join 代替 in 使用 left in ... where ... is null 代替 not in 实例 1、INNER JOIN（内连接） 在表中存在至少一个匹配时...INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。...--查询在Orders存在的Persons，即有订购记录的用户 SELECT P .LastName, P .FirstName, o.OrderNo FROM Persons P INNER...) o2 WHERE o2.OrderNo IS NULL; 先用 inner join 查询出有订单的用户，将该查询作为右表o2 Persons 继续做左表，此时为p2 p2 LEFT JOIN...o2 查询左表所有信息，加上条件 o2.OrderNo is null 将有订单的用户过滤掉 最终出来的是，没有下订单的用户，即代替了 not in实现。
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1...是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from...语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1
在优化join查询的过程中 需要理解MySQL对多表连接的处理方式，首先MySQL优化器要确定以谁为驱动表，也就是说以哪个表为基准，在处理此类问题时，MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法：哪个表的结果集小...MySQL优化器选择小表作为驱动表，但是当我们的排序字段是在大表里，于是乎不可避免的出现了「Using filesort」，「Using temporary」 这样效率会慢很多 当使用inner join...时，我们可以使用 SELECT STRAIGHT_JOIN xxx字段，xxxx字段 ，来强制使用左边的表作为主表，这样就能应用到索引了 默认速度很慢，是这样的
一、通过scn恢复删除且已提交的数据 1、获得当前数据库的scn号 select current_scn from v$database; (切换到sys用户或system用户查询) ...查询到的scn号为：1499223 2、查询当前scn号之前的scn select * from 表名 as of scn 1499220; (确定删除的数据是否存在，如果存在，则恢复数据；...如果不是，则继续缩小scn号) 3、恢复删除且已提交的数据 flashback table 表名 to scn 1499220; 二、通过时间恢复删除且已提交的数据 1、查询当前系统时间... select to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual; 2、查询删除数据的时间点的数据 select * from 表名...flashback table 表名 to timestamp to_timestamp(‘2013-05-29 15:29:00′,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’); 注意：如果在执行上面的语句
采用替换语句时如果主键或者唯一键没有冲突，则直接插入； 如果主键或者唯一键如果冲突，则删除后再插入。...select语句的执行顺序为from，where，select，order by，limit。重命名伴随着select。...通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大，可能会影响到索引的使用。...如果不带where子句，下面这条sql语句则是删除表中所有的数据，要慎用！！！ ...DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义 六、group by子句 在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询。
数据库存储数据，总会有一些垃圾数据，也会有一些不需要用的数据了，这些情况下，我们就可以删除这些数据，释放出一定的空间，给其他的数据使用 使用前需注意：删除(DELETE)，是删除一(条)行数据，图1里...，有4条(行)数据，换句话说，你要删除第四条 名字为“巴巴”的用户，那么关于他的 id、密码、性别、年龄都会被删除 删除前： 删除和修改都有一共共同点，需要 WHERE 过滤条件，否则，也会删除多条数据...，所以说，使用的时候一定要检查 基本语句：DELETE FROM cs_user WHERE username = “巴巴” 详解： DELETE(delete) 删除语句 FROM(from...所以说，我们是 修改数据、删除数据，都要找到，我们要删除谁？就要给出条件：我要删除这个被多个玩家举报开外挂的用户。...嘛，这里就不多说，会让初学同学搞不懂 说这么多，就为了一点：使用修改或是删除语句的时候，请注意，你要删除的对象是谁，要谨慎。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 针对数据表里面的每条记录，select查询语句叫做数据查询语言...栗子一：查询表的所有字段 select * from yytest; ?...知识点 通配符，代表查询所有字段 * 使用 时，只能按照数据表中字段的顺序进行排列，不能自定义字段排序 * 建议：不知道所需查询的列名称时，才用 ，否则获取不需要的列数据会降低查询和所使用应用程序的效率...* 栗子二：查询表的指定字段 # 查询表指定的字段（全部） select id,username,sex,birth,department,address,poloyy6 from yyTest; ?...from join on where group by having order by limit 它们的执行顺序是 from on join where group by having select
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