前情提要： 使用jq处理JSON数据（一） 使用jq处理JSON数据（二） 今天，我来分享一下jq工具最后的一部分内容：文件格式转换。 jq工具可以从JSON到CSV的简单转换。...Part1提取数据 我们将把FunTester.json文件的article数组转换为CSV文件。 首先我们通过管道符将article内容过滤出来。...Part2组装数据 那么接下来，需要将这些JSON对象转换为数组。这里用到之前学到的组合管道符和函数中的语法：增加一个管道符，处理每一个JSON对象数据。..., "ApiTest" ] [ "tester2", "performanceTest" ] 新的过滤器[.author,.title]处理返回的JSON数据，获取到JSON数据中key是..."" 这里看到里面的分号是转义的，这是由于jq默认情况下将JSON编码应用于其输出。
之前的文章使用jq处理JSON数据（一）中，我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用，包括管道符、函数以及格式转换。...管道符和函数 在这个章节中中，将分享jq更多过滤JSON数据的方法。 使用|运算符，我们可以结合两个过滤器。它的工作原理与Unix系统管道符类似。左边的过滤器的输出传递到右边的过滤器。...例如，我们可以使用keys函数来获取JSON数据某个节点的键集合： ✘ fv@FunTester ~/Downloads cat FunTester.json | jq '. | keys'...转换格式 这个章节，我将分享一些使用jq将原来JSON数据组合转换其他格式的技巧。...中join函数的使用： fv@FunTester ~/Downloads cat FunTester.json | jq '{(.article[0].title): (.article |
在本文中，我们将学习如何使用jq命令行优雅地处理JSON格式数据。 jq可在各种平台上运行，可用于Linux、Windows和Mac OS。...对于以下许多示例，我们将使用一个名为FunTester.json的文件，其中包含以下JSON内容： { "name": "FunTester", "article": [{...jq默认情况下输出格式的JSON。我们可以将少量的JSON数据通过管道传递给jq并获得格式正确的输出。 jq可以使用一个或多个过滤器作为参数。最简单的过滤器是.。...echo '{"name":"FunTester"}' | jq '.' 现在，我们可以向过滤器添加一个简单的对象标识符。为此，我们将使用前面提到的FunTester.json文件。...文件的内容，为了不干扰各位阅读，这里就不重复放了。
json格式包含有如下的基本类型： 数字，字符串，false, true, null 而由基本类型组成的复合类型有： 数组，对象；其中数组是以 [ ] 进行标记的，而对象是以 { } 进行标记; jq...这个命令用来处理json数据格式，非常方便，简单记录其常用的使用方法如下： A....对于数组的处理： 1). 如果 jq 要处理的json是 数组类型，那么用 “jq .[ ]” 可以将数组的最外层的[ ] 标记脱掉, 从而变成 对象 类型。 2)....因为json的对象必须是 key:value 的格式，虽然value 也可以是一个复合格式，但是一定需要key:value 形式，而 数组的不同元素的类型之间没有任何的关联，同一个数组，既可以包含有字符串元素...，也可以包含对象元素，还可以包含数字...
一、基本概念 •其实我们早就有接触文件包含这个指令了， 就是#include，它可以将一个文件的全部内容拷贝另一个文件中。...path路径中查找，最后才到C语言库函数头文件所在目录中查找 三、使用注意 •....•2.使用#include指令可能导致多次包含同一个头文件，降低编译效率 •比如下面的情况： ? •在one.h中声明了一个one函数；在two.h中包含了one.h，顺便声明了一个two函数。...(这里就不写函数的实现了，也就是函数的定义) •假如我想在main.c中使用one和two两个函数，而且有时候我们并不一定知道two.h中包含了one.h，所以可能会这样做： ?...编译预处理之后就变为了： void one(); void two(); •这才是我们想要的结果
json格式对应python里面的字典，可以通过json模块很方便保存处理，下面的代码用来抛砖引玉。。...保存json文件 def save_js(jsf,path): with open(path,"w",encoding="utf-8") as f: jsd = json.dumps...(jsf) f.write(jsd) 读取json文件 def load_js(path): with open(path,"r") as f: jsd = f.read...() jsf = json.loads(jsd) return jsf 使用示例 import json def save_js(jsf,path): with open...test_dic = {"a":1,"b":2} save_js(test_dic,"test.json") read_dic = load_js("test.json") print(test_dic
json是一种轻量级数据交换格式，常用于http请求中，在日常运维工作中经常可以看到 1.json类型和python数据的转换 函数转换对应关系表： Python JSON dict object list..., tuple array str, unicode string int, long, float number True true False false None null 1）将json数据写入文件...json.dump(json_data,f) f.close() 结果：目录下生成a.txt文件，内容： {"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4, "f": 6}...2)读取文件中json数据，显示为unicode类型格式：json.load() import json # json_data = {"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5,"f...type(json_str)) json_dict = json.loads(json_str) print(json_dict) print(type(json_dict)) 结果： {"message
今天遇到一个问题，重构老系统时，前端传递的参数是一个json，controller层可以用@ResponseBody来接收。...因为新系统用的是spring cloud这一套，调用其他服务使用的是feign的形式，找了一圈没有找到合适的方案，于是用OkHttpClient来处理了，这里做个记录。...(仍相信feign也能处理，但是刚上手spring cloud，很多都还不是很熟，这里备注作为自己todo的事项) 先看看参数格式： ? 再看看controller层： ?...这里使用@RequestBody就可以直接接收到了，后面就直接铺上OKHttpClient的解决代码： public String createBatch(String jsonString, String...url) { MediaType json = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8"); RequestBody
Trdsql 是一个轻量级的命令行工具，它能让你直接使用 SQL 语句对 CSV 和 JSON 文件进行处理。.../trdsql -id "\t" "SELECT * FROM test2.csv"1,Orange2,Melon3,Appletrdsql 还支持 JSON 文件的直接查询处理，只需使用 -ijson...参数指定输入文件的格式即可：# jq . test.json [ { "id": "1", "name": "Orange", "price": "50" }, { "id.../trdsql -ijson "SELECT * FROM test.json"50,1,Orange500,2,Melon100,3,Apple不仅如此，trdsql 还能够提取 JSON 文件中的嵌套字段...例如，在如下命令中，trdsql 从 JSON 文件中提取了 attribute 字段中的 country 和 color 子字段：# jq . test2.json [ { "id": 1,
列表详情页.png 本节知识点： 1，借助云开发实现自己的小程序数据后台 2，请求列表数据并解析展示到列表页 3，请求详情页数据并解析到详情页 这里涉及到的基础的知识，大家可以点击阅读原文查看相关的教程...个人自荐材料（个人简历）的文件名格式：“专业 姓名 学历 学校”。个人自荐材料（即个人简历）需附加盖学校公章的就业推荐表、计算机等级证书、外语等级证书、身份证、获奖证书等扫描件。...这里问题就来了，我们一个列表数据比如有10条，其中只有5条是我们创建的，那么怎么拿到别人的5条呢。这时候就要借助云函数了。 我们使用云函数拿到所有的列表数据，我们云函数的位置如下 ?...{ isShowArticle: false, dataList: null }, onShow: function() { this.getList(); }, //页面相关事件处理函数..._id+"&gongsi="+item.gongsi, }) } }) 这样我们就可以轻松的借助云开发实现列表页数据的定义，列表页数据的获取，列表页数据的解析了。
今天我们讲解Goland是如何高效的处理json的。 01 将json直接转换成结构体 首先我们有一个段json格式的数据如下，看下Goland是如何快捷的转换成结构体的。...⌘ Cmd + C 复制该段json文本 1.2 在Goland的文本编辑区域使用⌘ Cmd + V 粘贴刚才复制的json文本，这时，会弹出一个询问是否从JSON中生成Go类型的对话框，直接选择 yes...03 使用⌥Opt+Enter快捷键快速更改tag中字段的命名风格 我们发现，在tag中，json的字段名称是用下划线格式风格的，如果我们想将其快速更改成驼峰式命名风格 该如何操作呢？...如下图所示： 05 使用⌥Opt+Enter快捷键在tag中快速添加key 同样，我们使用Opt+Enter快捷键可以在tag中快速的添加key，例如xml，json等。...其中在使用Opt+Enter快捷键的菜单选项中，还有很多相关的功能，大家在实际使用中可以尝试，熟练使用，以提高工作效率，节省时间。
Linux（以及其他Unix等POSIX兼容的操作系统）有一个被称为访问控制列表(ACL)的权限控制方法，它是一种权限分配之外的普遍范式。...使用ACL后，你可以设置权限给其他用户或组，而不单只是简单的”other”。可以允许指定的用户A、B、C拥有写权限而不再是让他们整个组拥有写权限。...(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); ACL使用两个命令来对其进行控制： getfacl：取得某个文件/目录的ACL设置项目 ...R：递归设置acl，包括子目录 -d：设置默认acl 使用样例：创建一文件test，将其权限修改为777，并查看其默认ACL权限配置 [root@ debian.cn ~]# touch /opt/test...至于 setfacl 和 getfacl 另外的一些参数，请自行阅读帮助文档尝试使用。
本文内容：Python 文件存储：pickle 和 json 库的使用 ---- Python 文件存储：pickle 和 json 库的使用 1.使用 pickle 存储 Python 对象 2....使用 json 存储 Python 对象 ---- 1.使用 pickle 存储 Python 对象 在 Python 中， 提供的 pickle 模块能够将 Python 对象直接存储到文件中。...在需要使用数据时，直接从文件中读取，并还原为 Python 对象。 注意，pickle 操作的不是文本文件， 而是二进制文件。...因此， 存储的文件如果直接使用文本编辑器，则打开无法查看具体内容。...(file) 将列表 ls 使用 pickle 模块存储在二进制文件 test.pkl 中，然后再次从文件中读取数据，重建为列表后打印： import pickle ls = ['Python',
因为本章的内容是使用jq工具配合完成，因此在开始部分会先花一定的篇幅介绍jq机器使用，如果读者已经熟悉jq，可以直接跳过这部分。...按惯例，先看官网对jq的解释：jq 官网地址：https://stedolan.github.io/jq/大概意思就是轻量灵活的Json处理命令行。...用途说到这大概有些人有点感觉它能用来做什么了，为啥手工mock要使用jq了？没错！要用它来处理接口返回的json数据以达到mock的效果。...抓取接口的响应json报文如下：我们将数据存入json文件中，然后赋值给一个变量然后我们利用jq对pageList中的列表进行+=操作，完成一次翻倍增长，将结果传给变量mockData。...，如这里替换为上文中废话半天生成的数据文件MockTest.json：然后再次刷新页面，看看效果，页面的列表就如愿倍增了，也不用去数据库添加数据，保存一份json文件即测即用即可：以上，期待大家一起交流
jq 是一个轻量级且灵活的命令行 JSON 处理器。 jq 就像sedJSON 数据一样 - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据，就像 ,sed和 朋友让您玩文本一样容易。...-Ldirectory/ -L directory: 预先directory添加到模块的搜索列表中。如果使用此选项，则不使用内置搜索列表。请参阅下面的模块部分。...（回想一下，jq 程序的输出值总是作为 JSON 文本输出到stdout.）debug内置可以具有特定于应用程序的行为，例如对于使用 libjq C API 但不是 jq 可执行文件本身的可执行文件。...流式操作 使用--stream选项 jq 可以以流方式解析输入文本，允许 jq 程序立即开始处理大型 JSON 文本，而不是在解析完成后。...“.json”后缀将添加到相对路径字符串中。该文件的数据将以$NAME::NAME. 可选元数据必须是常量 jq 表达式。它应该是一个带有“主页”等键的对象。此时 jq 只使用元数据的“搜索”键/值。
p=position; adapter.notifyDataSetChanged(); } }); 处理思路...： 1.给Bean类中添加 状态属性 2.setOnItemClickListener 判断 设置状态，同时去除前一个点击的状态 3.Adapter中使用Bean中的状态设置RadioButton
二、jq 简介 2.1 jq 的概述与用途 按惯例，先看官网对jq的解释： jq 官网地址：https://stedolan.github.io/jq/ 大概意思就是轻量灵活的Json处理命令行。...用途 说到这大概有些人有点感觉它能用来做什么了，为啥手工mock要使用jq了？没错！要用它来处理接口返回的json数据以达到mock的效果。...，每次列表的元素个数都会翻倍，也就是操作n次就变成2的n次方倍，指数增长的速度就不用多说了~ 这样根据自己的需要得到数据后将新数据存入json文件，最重要的数据准备过程也就完成了： $ echo...有一个叫做Map Local的功能，在你要mock的请求上右击就可找到： Map Local可以对指定的接口返回使用本地文件进行替换，如这里替换为上文中废话半天生成的数据文件MockTest.json...： 然后再次刷新页面，看看效果，页面的列表就如愿倍增了，也不用去数据库添加数据，保存一份json文件即测即用即可： 以上，期待大家一起交流，多多指正。
1、变量解码、编码为Json格式 2、文件读出、导入json格式 注意： 使用json时需要注意的地方：python中字典的key在经过json转化后都变成了string类型 . 1、变量解码、编码为.../data.json', 'w', "utf-8") as f: json.dump ---- Demjson Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了.../data/hist_data', 'rb')) ---- 参考文献： Python JSON Using demjson with Python 3 Python:读取和处理json数据 . -...--- 延伸：用json解析网页 使用urlopen方法打开网址后, 使用json.load(u)以文件方法来读取....使用requests，抓取json数据后, 可以直接使用相应对象的json()方法获得json数据, 也可以使用r.text调用字符串数据传递给json获取. import json,requests
背景： 在日常运维工作中，我们需要管理和操作大量的配置文件，这在使用 Kubernetes 集群管理应用时尤为常见。...jq 是一个轻量级且灵活的命令行 JSON 处理器。结合这两个工具可以让我们更加方便地处理 JSON 格式的输出。...jq -r：使用 jq 进行原样(raw)格式化处理，并传入后续查询。 .items[]：遍历 JSON 中的 items 数组。...jq 是一个功能强大的轻量级命令行 JSON 处理器，它在 Kubernetes 环境管理中充当了一个不可或缺的角色。...使用 jq 函数 jq 有一组内建的函数可以用来处理数据。
EC2 实例列表 在本节中，我们将创建一个名为hostnames的文件，其中每行包含一个远程机器的主机名。...假设您有一个非常大的数据集，您想使用多台远程机器来处理它。为了简单起见，让我们对 1 到 1000 之间的所有整数求和。...\$limit=100&\$offset={}' | jq -c '.[]' | gzip > nyc-{#}.json.gz" 现在有 10 个包含压缩 JSON 数据的文件： $ l nyc*json.gz...EC2 实例列表 在本节中，我们将创建一个名为hostnames的文件，其中每行包含一个远程机器的主机名。...\$limit=100&\$offset={}' | jq -c '.[]' | gzip > nyc-{#}.json.gz" 现在有 10 个包含压缩 JSON 数据的文件： $ l nyc*json.gz
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
