用于爆破的字典文件 -t, --max-tasks INTEGER 异步任务执行数量 -r, --resolver-file FILENAME 包含DNS解析器列表的文本文件...，按行分隔，默认使用系统解析器 -v, --verbosity 开启工具Verbose模式 -o, --output [csv|json|off] 将输出结果保存至...DOMAIN.csv/json文件 -f, --outfile FILENAME 输出文件名称 --query / --gethostbyname 使用的DNS查询类型...-f - -o json domain.com 高级使用：使用自定义解析器，并将结果转发到jq： $ aiodnsbrute -r resolvers.txt -f - -o json google.com...subdomains found gethostbyname参数，检测存在子域名接管漏洞的CNAME： $ aiodnsbrute --gethostbyname domain.com 通过文件提供解析器列表
选择数据jq 允许您选择 JSON 数据中的特定字段或属性。您可以使用 .fieldName 或 ['fieldName'] 来选择字段。...JSON 格式化jq 可以帮助您格式化 JSON 数据，使其更容易阅读和理解。10. JSON 导出除了处理 JSON 数据，jq 还可以将 JSON 数据转换为其他格式，如 CSV。...使用 jq 将 JSON 数据导出为 CSV 格式通常需要一些自定义处理，因为 jq 本身不提供直接将 JSON 转换为 CSV 的功能。需要将 JSON 数据逐行处理，并将其格式化为 CSV。...以下是一个基本的方法，使用 jq 和一些基本的命令行工具将 JSON 转换为 CSV。...[]：选择 JSON 数组中的每个元素。[.name, .age, .city]：为每个元素创建一个包含所需字段的数组。@csv：将数组格式化为 CSV。
jq 的输入被解析为一系列以空格分隔的 JSON 值，一次一个地通过提供的过滤器。过滤器的输出被写入标准输出，同样是一系列以空格分隔的 JSON 数据。 注意：注意 shell 的引用规则很重要。...无法解析的输入 JSON 文本将被忽略（但警告），丢弃所有后续输入，直到下一个 RS。此模式还解析 jq 的输出而不使用该--seq 选项。...--slurp/ -s: 不要为输入中的每个 JSON 对象运行过滤器，而是将整个输入流读入一个大数组并只运行一次过滤器。 --raw-input/ -R: 不要将输入解析为 JSON。...转换为/从 JSON tojson和builtins 分别将值转储为 JSON 文本或将fromjsonJSON 文本解析为值。...流式操作 使用--stream选项 jq 可以以流方式解析输入文本，允许 jq 程序立即开始处理大型 JSON 文本，而不是在解析完成后。
前情提要： 使用jq处理JSON数据（一） 使用jq处理JSON数据（二） 今天，我来分享一下jq工具最后的一部分内容：文件格式转换。 jq工具可以从JSON到CSV的简单转换。...Part1提取数据 我们将把FunTester.json文件的article数组转换为CSV文件。 首先我们通过管道符将article内容过滤出来。...Part2组装数据 那么接下来，需要将这些JSON对象转换为数组。这里用到之前学到的组合管道符和函数中的语法：增加一个管道符，处理每一个JSON对象数据。...Part3输出文档 最后一步，我们可以应用@csv运算符，该运算符将JSON数组的格式设置为CSV行： fv@FunTester ~/Downloads cat FunTester.json|..."" 这里看到里面的分号是转义的，这是由于jq默认情况下将JSON编码应用于其输出。
（安装parallel很有帮助，因为它可以决定在每台远程机器上使用多少内核；稍后将详细介绍。） 首先，我将获得正在运行的 AWS EC2 实例的列表。...EC2 实例列表 在本节中，我们将创建一个名为hostnames的文件，其中每行包含一个远程机器的主机名。...➊ 打印文件列表，并通过管道将其输入parallel ➋ 将jq二进制传输到每个远程机器。...EC2 实例列表 在本节中，我们将创建一个名为hostnames的文件，其中每行包含一个远程机器的主机名。...➊ 打印文件列表，并通过管道将其输入parallel ➋ 将jq二进制传输到每个远程机器。
要让MassDNS发挥作用，我们需要解决如下两个问题，即用于暴力破解的单词列表和DNS解析器单词列表。通过结合数据库中的热门子域以及常见的单词列表进行暴力破解，构建了pry-dns.txt单词列表。...但是，信息收集脚本还需要考虑通配符DNS记录。通配符DNS是指域上的子域路径始终解析为相同的预设IP地址。例如：可能存在通配符记录：xxx.api.example.com。...因此anything.api.example.com将解析为相同的地址。这可能会导致误报或导致我们发现实际上并不存在的子域，从而可能浪费信息收集的时间。...为了解决这个问题，我们可以使用Puredns附带的出色的通配符检测功能，具体实现如下所示。 利用上述方案，通配符的解析和过滤使我们能够将列表减少到 12039个！...tew -x nmap.xml -dnsx dns.json —vhost | httpx -json -o http.json DNSx输出中的主机名已自动解析为Nmap XML输出文件中的IP地址和开放端口
这个也是在后续开发框架的过程中，我们可以选取langchian的document作为处理对象，但是文件解析需要自己去写和实现。...默认情况下，每个文档的来源都设置为 CSV 本身的整个文件路径。如果想跟踪 CSV 中每条信息的来源，这可能并不理想。 可以使用 source_column 指定 CSV 文件中的列名。...UnstructuredCSVLoader 与CSVLoader 不同，CSVLoader 将每一行视为一个单独的文档，并使用标题定义数据，而在 UnstructuredCSVLoader 中，整个 CSV...库来解析 JSON 数据。...JQ 提供了一种专为处理 JSON 结构而设计的强大查询语言。 jq_schema 参数允许在 JSONLoader 函数中提供 JQ 表达式。
同时，检查是否有过滤器在导入过程中过滤掉了部分数据。 在 Logstash 配置文件中添加一个 stdout 插件，将从 PostgreSQL 数据库中读取的数据记录到文件中。...如果 Logstash 输出文件中的记录数与 PostgreSQL 数据库中的记录数一致，但 Elasticsearch 中的记录数不一致，请检查 Elasticsearch 集群的健康状况和日志。.../bin/bash # 将 JSON 文件中的 ID 提取到一个文件中 jq '.id' /path/to/logstash_output.log > logstash_ids.txt # 删除 JSON...如果发现缺失的 ID，它们将被保存在 missing_ids.txt 文件中，并输出到控制台。请注意，该脚本假设已经安装了 jq（一个命令行 JSON 处理器）。如果没有，请先安装 jq。...使用 Python 脚本将 ID 数据加载到 Redis： import redis import csv # 连接到 Redis r = redis.StrictRedis(host='localhost
以下简述需要打日志的类型及涉及字段 AccessLog: 这是最常见的日志类型，一般在 nginx 等方向代理中也有日志记录，但在业务系统中有时需要更详细的日志记录，如 API 耗时，详细的 request...是最容易被解析的格式，因此生产环境日志常被打印为 JSON 格式。...「那其它格式可以吗，可以，就是解析有点麻烦。当然 JSON 也有缺点，即数据冗余太多，会造成带宽的浪费。」...jq 是一款 json 处理的命令行工具，需提前下载 $ brew install jq ?...，本篇文章介绍了如何使用 Node 来做这些处理并附有代码 AccessLog: 这是最常见的日志类型，一般在 nginx 等方向代理中也有日志记录，但在业务系统中有时需要更详细的日志记录，如 API
所以推荐下面的库给大家、只要稍作改动就可以使用啦～～ Tribute.js(推荐, ES6) At.js JQ) contenteditable (例：QQ空间, 掘金) HTML5新属性规定元素内容是否可编辑...spanNodeFirst.innerHTML = `@${name} ` // @的文本信息 spanNodeFirst.dataset.id = id // 用户ID、为后续解析富文本提供...现在采取的方案是通过解析富文本内容生成评论数组列表。 通过各端解析数组列表、生成富文本... 兼容换行字符......() let contents = [] // 解析html列表JSON，生成文本对象。...'}) } }) } } generateArray(data) return contents } 将生成的数组解析成为富文本
简介 在日常工作中，每一名开发者，不管是前端还是后端，都经常使用 JSON。JSON 是一个很简单的数据交换格式。相比于 XML，它灵活、轻巧、使用方便。...JSON 也是RESTful API推荐的格式。有时，我们只想读取 JSON 中的某一些字段。如果自己手动解析、一层一层读取，这就变得异常繁琐了。特别是在嵌套层次很深的情况下。...这里介绍一下From方法，这个方法的作用是将当前节点移动到指定位置。上面也说过当前节点的位置是记下来的。例如，上面的代码中我们先将当前节点移动到items，后面的查询和聚合操作都是针对这个数组。...Where("count", ">", 1).Where("price", "<", 100).Get() fmt.Println(r) } 上面第一个查询，查找id为 1 或 2 的记录。...("items").SortBy("price", "desc").Get()) } 其他格式 默认情况下，gojsonq使用 JSON 格式解析数据。
： 主要使用的是 http post 数据，数据基于 json 格式返回： 不同请求返回的 json 格式不同，不过都可以使用 jq 命令处理。...object 首先要确认获取哪个维度，json 中的汉字会被转码为 utf8，"\u603b\u6d41\u91cf" 代表的就是"总流量"了，在 jq 中可以直接指定汉字： $ cat temp.txt...使用了 jq 的内置管道，在数组中挑选要提取的元素下标，关于 jq 语法可参考文末链接。...) selecttime 不为空，将直接从 data.txt 中选择对应时刻的数据并记录在 picked_value 中，供后面使用 至此，完成了第一个指标从拉取数据、解析内容到获取指标数据的全过程。...列表中提取某个时刻的指标值 其中第二点又是关键中的关键，之前也用 jq 做过 json 数据的解析，但处理这样复杂的 json 形式还是头一遭，当时差点就在这里卡壳了，对 jq 语法还需要系统的学习一下
Excel虽然易于上手，功能也很强大，但在数据分析中缺点也很明显。 无法进行复杂的处理：有时Excel提供的函数和处理方法无法满足复杂逻辑。...Pandas提供的JSON读取方法在解析网络爬虫数据时，可以极大地提高效率。...可如下读取JSON文件： # data.json为同目录下的一个文件 pd.read_json('data.json') 可以解析一个JSON字符串，以下是从HTTP服务检测到的设备信息： jdata=...04 HTML pd.read_html()函数可以接受HTML字符串、HTML文件、URL，并将HTML中的标签表格数据解析为DataFrame。...Pandas支持读取剪贴板中的结构化数据，这就意味着我们不用将数据保存成文件，而可以直接从网页、Excel等文件中复制，然后从操作系统的剪贴板中读取，非常方便。
在自动化测试中很重要的一个环节就是处理测试数据，在测试框架中，测试数据与功能函数分离，单独存储，运行自动化测试时，框架会读取数据源模块中的数据，把数据作为参数传递到功能函数中，由于测试用例一般覆盖多条不同输入...数据驱动的数据源形式可以是函数外的数据集合：如CSV 文件、Excel 、json、txt 文件，以及数据库等多种形式。...总结pytest 进行数据驱动的基本思路 pytest可以通过 pytest.mark.parametrize 来实现数据驱动，而 pytest.mark.parametrize 接受的数据格式要求为：...根据以上规则，可以联想到只需要创建一个方法，在该方法里解析所提供的数据格式CSV 文件、Excel 、json、txt 文件等，解析后返回 pytest.mark.parametrize 支持的格式就行...， 具体解析方法根据实际数据源的格式进行编写即可。
在这一章中，我们将讨论了几个有助于从命令行解决这个问题的工具，包括：curl，in2csv，sql2csv，以及tar。...特别是当你刚开始使用命令行时，你可能会尝试通过在 Microsoft Excel 或开源版本（如 LibreOffice Calc）中打开电子表格，然后手动将其导出为 CSV 格式，从而将电子表格转换为...Yakov Shafranovich 将 CSV 格式定义为以下三点： 每条记录位于单独的一行，由换行符（LF）分隔。...该标题将包含与文件中的字段相对应的名称，并且应该包含与文件其余部分中的记录相同数量的字段。...➋ 这个jq表达式打印具有某个type和server_name的 JSON 对象的title键。 说到流媒体，你知道你可以使用telnet免费播放《星球大战：第四集——新的希望》吗？
要写入一个JSON文件，你可以对DataFrame使用.to_json()方法，将返回的数据写进一个文件，类似用Python读写CSV/TSV文件中介绍的流程。 4....这里对文件使用了.read()方法，将文件内容全部读入内存。下面的代码将数据存储于一个JSON文件： # 写回到文件中 with open('../.....使用DataFrame对象的.apply(...)方法遍历内部每一行。第一个参数指定了要应用到每行记录上的方法。axis参数的默认值为0。意味着指定的方法会应用到DataFrame的每一列上。...解析完所有字段后，使用'\n'.join(...)方法，将xmlItem列表中所有项连接成一个长字符串。...标签之间以\n分隔。这个字符串被返回给调用方（write_xml）。...以’_’为间隔，连接列表元素。如果不含空白字符，就将原始列名加入列表。
一个工程就搭建完成了； 2、CSV文件解析 EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目。在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel。...但是在写的时候需要指定excelType为CSV； easyexcel官网地址：在这里 GitHub源码地址，直达 目前easyexcel的最新版本是3.1.1 首先是引入依赖： 在build.gradle...新增一行 implementation 'com.alibaba:easyexcel:3.1.1' 项目需求： 有两个csv文件，其他一个文件是多条记录信息，另外一个文件是一条记录对应多条属性；需要把两个文件合并成一个文件中...； 实现思路： 分别读取两个csv文件，将一对多的读取数据为map,通过遍历第一个文件的数据列表，获取一对多属性，然后写入到一个文件中； 实现步骤： 读取第一个文件： 使用最简单的读文件方式，声明一个内部监听类...，读取所以数据到列表 public static List readRd(String filePath){ List rdList = new
0 准备 在上一篇中，我们有db.json文件，里面放置了一些水果信息。...案例：在页面的输入框中输入新的水果名称和价格，通过post添加到db.json中。...再次点击get按钮重新获取db.json数据，就可以看到新添加进去的数据。此时打开db.json文件，也可以看到这条新添加的记录。...put方法会更新整个资源，未给出字段会清空 在案例中，我们输入id 为 1 ，更改价格为100，本意是要更新 apple 的价格为100，但PUT方法执行后，get到的数据name 字段 的 apple...根据输入id删除一条记录 若想用删除全部，没办法使用'http://localhost:3003/fruits' 这种请求url。因为必须指定删除的对象id。所以只能通过循环删除。
管不了这么多了，暗暗想，既然你能打个包，我就能把这包给拆了……不敢说，说出来就成了程序员鼓励师了，笑死对面的程序员欧巴了。言归正传。 1....可以理解为一种树状结构，一棵有枝干，枝干上有叶子的树。 2. 操作JSON 打开Ipython，将以下代码敲进去，接下来的操作也是用此变量的值作为栗子。 你看了一眼，会说这我认识，不就是个字典吗？...json文件呢，本质存储的也是字符串，区别于csv的是，通过json.load读出json，可以自动解析出数据的类型。...如下代码实现的功能是把js的内容写入到桌面的一个test.json的文档中。执行代码后可以看到桌面上多了一个test.json文件。...dict 是程序语言里定义的一种数据结构，比如列表list，比如集合set，比如字符串str，有比如数组array。 3.2 区分json与XML XML和JSON都使用结构化方法来标记数据。
文章目录 txt\csv json\xml xls 更强的计算能力 易于应用集成 SPL资料 在 JAVA 应用中经常要处理 txt\csv\json\xml\xls 这类公共格式的数据文件，直接用 JAVA...这种类库解决了从外部文件到内部对象的问题，比硬编码取数好写，常见的有解析 txt\csv 的 OpenCSV，解析 json 的 SJ.json\Gson\JsonPath，解析 xml 的XOM\Xerces-J...SPL 是基于 JVM 的开源程序语言，提供了简易的解析方法以读取各类规则或不规则的 txt\csv\json\xml\xls；专业的数据对象能统一地表达二维结构数据和多层结构数据；丰富的计算函数可满足业务中的计算需求...二维结构的文本类似数据库表，首行是列名，其他行每行一条记录，列之间用固定符号分隔。其中，以逗号为分隔符的 csv 和以 tab 为分隔符的 txt 格式最为常见。...SPL 的 T 函数用一行代码就可以解析： s=T("D:\\data\\Orders.csv") 格式不规则的文本，可以使用选项丰富的 import 函数。
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