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关于使用jq 处理json格式简单笔记

这个命令用来处理json数据格式,非常方便,简单记录其常用使用方法如下: A....对于数组处理: 1). 如果 jq 要处理json是 数组类型,那么用 “jq .[ ]” 可以将数组最外层[ ] 标记脱掉, 从而变成 对象 类型。 2)....如果要获得对象所有元素key,那么要把 |keys 串接在对象后面,需要注意是 这里不是利用shell管道,而是jq内置管道,所以属于jq参数一部分....#首先去掉 json 数组 [ ] 符号, 然后调用keys 属性获得对应keys ,这时候类型依然变成了数组,所以再次去掉数组标志符号,从而变成了字符串,把这个字符串传递给scan 方法,从而输出模糊匹配结果...最常使用一种场景如下: 首先用模糊查询,配合递归查找相应key;-----简言之,就是找到key 然后用特定key, 配合递归查询找到所有的结果;------简言之,就是依据key遍历到所有的

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工具| jq 玩转JSON数据利器

二 如何使用 2.1 安装 linux 平台一般直接 yum install -y jq macOS brew install jq 2.2 用法 jq - commandline JSON processor...该表达式输入可以是数组或者 JSON 对象。输出是基于数组元素或者 JSON 对象属性 iterator。 迭代器操作('.[]'). 该表达式输入可以是数组或者 JSON 对象。...输出是基于数组元素或者 JSON 对象属性 iterator。 访问特定元素操作('.[index]'或'.[attributename]')。用来访问数组元素或者 JSON 对象属性。...管道符表示将前一个表达式输出用作后一个表达式输入。当前一个表达式产生结果是迭代器时,会将迭代器中每一个用作后一个表达式输入从而形成新表达式。...": "v1" } { "key2": "v2", "key3": "v3" } 当然也可以使用 cat test.json| jq '.'

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linux下解析json格式jq工具

linux下解析json格式jq工具 第一章 jq入门 1、linux下jq工具安装 vim中使用jq工具 第二章 linux下jq工具基本使用 1、检查json文件格式合法性 2、显示json...文件所有内容 3、通过Key获取Value 4、嵌套解析 5、内建函数 6、jq使用参考链接 linux下解析json格式jq工具 jq工具会把json文件更有好读取出来,此外,jq工具还在背后检查...json文件合法性,如果文件存在格式上错误,jq也会报出错误存在位置 第一章 jq入门 1、linux下jq工具安装 sudo apt-get install jq -y vim中使用jq工具...第二章 linux下jq工具基本使用 1、检查json文件格式合法性 如果该json文件存在格式错误,会报出错误存在位置,如: "url" parse error: Expected string...key before ':' at line 1, column 6 2、显示json文件所有内容 cat json | jq . 3、通过Key获取Value cat json | jq '.

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主键、唯一唯一索引区别

大家好,又见面了,我是全栈君 一般,我们看到术语“索引”和“”交换使用,但实际上这两个是不同。索引是存储在数据库中一个物理结构,纯粹是一个逻辑概念。代表创建来实施业务规则完整性约束。...索引和混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束。 接下来我们看看数据库中主键约束、唯一约束和唯一索引区别。...我们知道,主键约束要求列非空(NOT NULL),那么唯一约束是否也要求非空呢? SQL> insert into test values(1, ‘Sally’); 1 row created....接下来我们看看唯一索引对列非空要求有什么不同。 SQL> drop table test purge; Table dropped....总结如下: (1)主键约束和唯一约束均会隐式创建同名唯一索引,当主键约束或者唯一约束失效时,隐式创建唯一索引会被删除; (2)主键约束要求列非空,而唯一约束和唯一索引不要求列非空; (3)

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Pandas 查找,丢弃列唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列唯一列,简言之,就是某列数值除空外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...上代码前先上个坑吧,数据列中 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把列缺失先丢弃,再统计该列唯一个数即可。...代码实现 数据读入 检测列唯一所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列唯一 ” --> “ 除了空以外唯一个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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django序列化时使用真实操作

序列化时得到外真实: ... { fields: { uat_date: "2015-07-25", statu: "CG", name: "慢赢优化", tester:...方法: 我序列化是Content表,它含有一个外关联是Module表,1对多 我要先序列化Module表,然后序列化Content表时候才可以使用到Module真实 class ModuleManager...= (('name', 'description'),) 序列化是否使用真实: jsons = serializers.serialize(‘json’, queryset,use_natural_foreign_keys...表序列化,那么要使用到外actual_key,要保证外先序列化,如下依赖: class Content(models.Model): name = models.CharField(max_length...',origin_data) return HttpResponse(serialized_data ) 当然,再有更便捷工具情况下,这种方法并不常用 在有特定需要时候,使用这种django原生序列化

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insert唯一冲突加锁情况分析

// insert唯一冲突加锁情况分析 // 今天分享内容是MySQL里面insert语句在发生冲突时候加锁情况,废话就不多说了,直接从例子开始吧。...首先创建表t,其中id为主键,c为唯一索引,然后插入5条数据, mysql> show create table t\G *************************** 1. row *****...: 从上面的图中不难看出,session A上第一个insert操作是成功,这容易理解,因为没有并发,表中最大是5。...第二个insert操作因为重复键值而报错,因为c=10记录已经有了,按理说发生唯一冲突之后,这条语句失败了,应该不对MySQL有影响才对,实际上,这个insert语句做了两件事情: 1、报唯一冲突错误...还有一点要说明,在本例子中,冲突唯一索引,如果是主键冲突,那么聚集索引上也要添加共享next_key锁,而不是记录锁。

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Python—关于Pandas缺失问题(国内唯一)

获取文中CSV文件用于代码编程,请看文末,关注我,致力打造别人口中公主 在本文中,我们将使用PythonPandas库逐步完成许多不同数据清理任务。...稍后我们将使用它来重命名一些缺失。 导入库后,我们将csv文件读取到Pandas数据框中。 使用该方法,我们可以轻松看到前几行。...使用该方法,我们可以确认缺失和“ NA”都被识别为缺失。两个布尔响应均为。isnull() 和True 这是一个简单示例,但强调了一个重点。Pandas会将空单元格和“NA”类型都识别为缺失。...要尝试将条目更改为整数,我们使用。int(row) 如果可以将值更改为整数,则可以使用Numpy's将条目更改为缺少。np.nan 另一方面,如果不能将其更改为整数,我们pass将继续。...# 基于位置更换 df.loc[2,'ST_NUM'] = 125 替换缺失一种非常常见方法是使用中位数。

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VBA中高级筛选技巧:获取唯一

在VBA中,AdvancedFilter方法是处理这种情形非常强大一个工具。该方法可以保留原数据,采用基于工作表条件,可以找到唯一。下面,将详细介绍如何获取并将唯一放置在单独地方。...例如,如果A列包含设备名称,B列包含设备安装地点,使用Range(“A:B”).AdvancedFilter方法可查找唯一“名称+地点”组合。这可以扩展到任意数量列。...输出如下: 图1 要找到“名称+地点”组合唯一使用代码: Range("A:B").AdvancedFilterxlFilterCopy, , Range("G1:G1"), True 输出如下...如果数量相匹配,则原始数据没有任何重复项。方法之一是使用WorksheetFunction.Count方法。...一旦有了唯一记录,就可以使用自动筛选对其进行排序和进一步筛选。

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重排数字最小计数

重排 num 中各位数字,使其 最小化 且不含 任何 前导零。 返回不含前导零且最小重排数字。 注意,重排各位数字后,num 符号不会改变。...示例 1: 输入:num = 310 输出:103 解释:310 中各位数字可行排列有:013、031、103、130、301、310 。 不含任何前导零且最小重排数字是 103 。...示例 2: 输入:num = -7605 输出:-7650 解释:-7605 中各位数字部分可行排列为:-7650、-6705、-5076、-0567。...不含任何前导零且最小重排数字是 -7650 。...解题 记录正负,对每个位数字是几进行统计个数 负数的话,从9往后排,正数的话,先取出一个非零最小数,再从0往后排 class Solution { public: long long smallestNumber

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涉及类型都是interface

与原生字典相同,并发安全字典对类型也是有要求。它们同样不能是函数类型、字典类型和切片类型。...另外,由于并发安全字典提供方法涉及类型都是interface{},遴选真题所以我们在调用这些方法时候,往往还需要对实际类型进行检查。这里大致有两个方案。...我们今天主要提到了第一种方案,这是在编码时就完全确定类型,然后利用 Go 语言编译器帮我们做检查。...,尤其是在计算机拥有多个 CPU 核心情况下。...因此,我们常说,能用原子操作就不要用锁,不过这很有局限性,毕竟原子只能对一些基本数据类型提供支持。http://lx.gongxuanwang.com/sszt/7.htm

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快速了解JSONJSON使用

文章目录 JSON简介 JSON语法 JSON 名称/JSON对象 数组 JSON简单使用 JSON简介 JSON(JavaScriptObjectNotation,JS对象简谱)是一种轻量级数据交换格式...优点: 易于人阅读和编写 易于机器解析和生成 有效提升网络传输效率 格式: {"key":"value","key2":"value"} JSON语法 数据在 /对中 数据由逗号**,**分割...使用 \ 来转义字符 使用 {}来保存对象 使用[]来保存数组 JSON 名称/对 key : value "name" : "ymm" JSON可以是: 数字 字符串 逻辑 数组 对象...对象可以包含多个 **key/value(/)**对。...中括号 [] 保存数组是(value)有序集合。一个数组以左中括号 [ 开始, 右中括号 ] 结束,之间使用逗号 , 分隔。

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