图像检索按描述图像内容方式的不同可以分为两类，一类是基于文本的图像检索(TBIR, Text Based Image Retrieval)，另一类是基于内容的图像检索(CBIR, Content Based...在今天的一些中小规模图像搜索Web应用上仍有使用，但是这种基于文本描述的方式所带来的缺陷也是非常明显的：首先这种基于文本描述的方式需要人工介入标注过程，使得它只适用于小规模的图像数据，在大规模图像数据上要完成这一过程需要耗费大量的人力与财力...言语使用以及主观判断等的影响，因此会造成文字描述图片的差异。...基于内容的图像检索技术将图像内容的表达和相似性度量交给计算机进行自动的处理，克服了采用文本进行图像检索所面临的缺陷，并且充分发挥了计算机长于计算的优势，大大提高了检索的效率，从而为海量图像库的检索开启了新的大门...；在医疗诊断方面，医生通过检索医学影像库找到多个病人的相似部位，从而可以协助医生做病情的诊断……基于内容的图像检索技术已经深入到了许许多多的领域，为人们的生活生产提供了极大的便利。
基于树的图像检索方法将图像对应的特征以树结构的方法组织起来，使得在检索的时候其计算复杂度降到关于图像库样本数目n的对数的复杂度。基于树结构的搜索方法有KD-树8、M-树9等。...此外，基于树结构的检索方法在构建树结构的时候其占用的存储空间往往要比原来的数据大得多，并且对数据分布敏感，从而使得基于树结构的检索方法在大规模图像数据库上也会面临内存受限的问题。...相比基于树结构的图像检索方法，基于哈希的图像检索方法由于能够将原特征编码成紧致的二值哈希码，使得基于哈希的图像检索方法能够大幅的降低内存的消耗，并且由于在计算汉明距离的时候可以使用计算机内部运算器具有的...，因此出现了多个哈希表的局部敏感哈希。...在面向大规模图像检索时，除了采用图像哈希方法外，还有另一类方法，即向量量化的方法，向量量化的方法中比较典型的代表是乘积量化(PQ, Product Quantization)方法，它将特征空间分解为多个低维子空间的笛卡尔乘积
基于内容的图像检索技术 ? 相同物体图像检索 相同物体图像检索是指对查询图像中的某一物体，从图像库中找出包含有该物体的图像。...，由于结合了类SIFT不变性的特性，并且采用了由局部到全局的特征表达方式，并且在实际应用时在提取SIFT 的时候还可以使用siftGPU加速SIFT提取，因而从整体上来说能够获得比较好的检索效果，但这一类方法通常其特征维度往往是非常高的...相同类别图像检索 对给定的查询图片，相似图像检索的目标是从图像库中查找出那些与给定查询图像属于同一类别的图像。...相同类别图像检索目前已广泛应用于图像搜索引擎，医学影像检索等领域。 对于相同类别图像检索，面临的主要问题是属于同一类别的图像类内变化巨大，而不同类的图像类间差异小。...不管是相同物体图像检索还是相同类别图像检索，在使用CNN模型提取自动特征的时候，最终得到的维度一般是4096维的特征，其维度还是比较高的，直接使用PCA等降维的手段，虽然能达到特征维度约减的目的，但在保持必要的检索精度前提下
大规模图像检索特点 无论是对于相同物体图像检索还是相同类别图像检索，在大规模图像数据集上，它们具有三个典型的主要特征：图像数据量大、特征维度高以及要求相应时间短。...得益于多媒体信息捕获、传输、存储的发展以及计算机运算速度的提升，基于内容的图像检索技术经过十几年的发展，其需要适用的图像规模范围也从原来的小型图像库扩大到大规模图像库甚至是海量图像数据集，比如在上世纪九十年代图像检索技术发展的早期阶段...，研究者们在验证图像检索算法性能的时候，用得比较多是corel1k，该图像库共1000张图片，与今天同样可以用于图像检索的最流行的图像分类库imageNet数据集相比，其量级已经有了成千上万倍的增长，因而图像检索应满足大数据时代的要求...图像特征作为直接描述图像视觉内容的基石，其特征表达的好坏直接决定了在检索过程中可能达到的最高检索精度。...— 近似最近邻(ANN, Approximate Nearest Neighbor)搜索方法，并提出了很多高效的检索技术，其中最成功的方法包括基于树结构的图像检索方法、基于哈希的图像检索方法和基于向量量化的图像检索方法
OpenCV可以检测图像的主要特征，然后提取图像的特征，使其成为图像描述符。 这些图像特征，也就是图像描述符，可以作为图像搜索的数据库。 个人感觉就是，和「以图搜图」有点像。 ?...提了好几次特征了，那么什么是图像的特征呢？ 图像特征就是指有意义的图像区域，具有独特性或易于识别性，比如角点、斑点以及高密度区。 角点可以通过OpenCV的cornerHarris来识别。...「SIFT」则是一种与图像比例无关的角点检测方法，尺度不变特征变换。 采用DoG和SIFT来检测关键点并提取关键点周围的特征。...「SURF」特征检测算法，则是采用Hessian算法检测关键点，使用SURF提取特征。 剩下的太难了，以后慢慢了解~ / 02 / 图像检索 采用FLANN匹配，近似最近邻的快速库。...也就意味着，我们能够利用原始图片(微博logo)从一个包含目标图片的图片库里检索到目标图片(包含微博logo)。 以图搜图，这还是很相似的。 当然，我并不知道以图搜图到底是通过何种办法实现的。
图像检索评价指标 1. Precision & Recall & F-Score ---- image.png 2.
关于比较加密技术，看了一篇论文，《移动云环境下密文图像检索技术研究》，里面提到的比较加密技术不是很了解，很多困惑，想针对此方案作出点修改，不知如何下手？
基础概念 VLAD是vector of locally aggregated descriptors的简称，是由Jegou et al.在2010年提出，其核心思想是aggregated(积聚)，主要应用于图像检索领域...1.2 相关方法优缺点 在深度学习时代之前，图像检索领域以及分类主要使用的常规算法有BoW、Fisher Vector及VLAD等。...1.3 VLAD算法 VLAD算法可以看做是一种简化的FV，其主要方法是通过聚类方法训练一个小的码本，对于每幅图像中的特征找到最近的码本聚类中心，随后所有特征与聚类中心的差值做累加，得到一个k*d的vlad...2 VLAD算法流程 (1) 读取图片文件路径及特征提取 (2) 使用聚类方法训练码本 (3) 将每张图片的特征与最近的聚类中心进行累加 *(4) 对累加后的VLAD进行PCA降维并对其归一化 *(5)...得到VLAD后，使用ADC方法继续降低储存空间和提高搜索速度 其中步骤4、5可选，在步骤3得到残差累加向量后进行L2归一化即可用欧氏距离等计算两张图片的相似性从而实现图片检索 一个简单的实现(基于sift
同样图像也是对象的一种； 它是有RGB三基色的像素点组合合成；RGB本身就是一张图像的属性；[0~255]是属性值域值。...但是同一张图像经过裁剪、旋转、光线的调节、滤镜是图像的像素值发生巨大的变化，所以如何简单粗暴的匹配两张图像的像素的精准确率就会大打折扣。...利用时间序列+动态规划的弹性匹配是一个稳定匹配相似图像的方法。 1，构造图像的时间序列。...图中简单做了一个实例：同一张图片的两个序列段（方便比较），这里的距离计算简单的使用了两点相减的绝对值。绿色标记出了最优的滤镜，最优路径的累积值越小，可以判断两个图像的相似度越高。...这里我们也选择使用动态规划来找最优路径。 4，具体实战 这里我选择了7张图片，然后通过相似度的计算，通过相似度强弱来排序。这里选择第三张“二熊戏水”的图片最为匹配的锚点。
常见的图像检索方法除了上述特征提取和相似度度量方法外，还有许多图像检索方法在研究和应用中得到广泛的使用。以下是一些常见的图像检索方法：1....然后，使用compare_histograms函数计算了查询图像与图像数据库中每个图像的直方图差异度量，这里使用的是巴氏距离。最后，根据图像的相似度对检索结果进行排序，并输出检索结果。...图像检索的缺点虽然图像检索在许多实际应用中被广泛使用，但仍然存在一些缺点：语义鸿沟：图像检索难以解决语义鸿沟问题，即图像和用户查询之间的语义差异。...选择合适的特征表示对于准确的图像检索至关重要。然而，图像的特征表示通常需要考虑到多个因素，如颜色、纹理、形状等，且由于图像复杂性的提高，特征的维度也愈发增加，这使得设计高效、准确的特征变得困难。...图像检索的增量式索引：为了提高大规模图像数据库上的查询效率，研究人员提出了增量式索引的方法。它将图像数据库分解为多个子集，将索引逐步构建和维护，从而允许更快的查询和更新操作。
Retrieval 简要介绍CBIR系统流程 Deep Image Retrieval: Learning global representations for image search（很有意思，包括了目标检测和检索...） 基于多层 CNN 特征的图像检索技术 Paper: awesome-cbir-papers Paper: Three things everyone should know to improve object
二、基于内容的图像检索流程 图像内容检索流程与文本检索流程类似，但二者信息表征方法不同。文本通过词频计算BoW来表征一段文本内容，而图像则使用视觉特征来表示。...Google团队2003年[1]提出的视频内容检索方法借鉴文本检索流程，使用局部特征构建视觉词袋向量（Bag-of-Visual-Words，BoVW），也称BoF（Bag-of-Features），来表示图像...使用局部特征表征图像时，需要将局部特征聚合成为能够表征图像整体信息的全局特征。...构建一个hash table可能需要一个或多个hash function。...查找优化-深度特征 IMI索引方法的需要保证特征向量划分后的多个数据集是不相关的，对于传统特征如sift是满足该条件的。
原标题：Spring国际认证指南|了解如何使用 jQuery 检索网页数据。 本指南将引导您编写一个使用基于 Spring MVC 的RESTful Web 服务的简单 jQuery 客户端。...你将建造什么 您将构建一个使用基于 Spring 的 RESTful Web 服务的 jQuery 客户端。具体来说，客户端将使用在使用 CORS 构建 RESTful Web 服务中创建的服务。...你需要什么 约15分钟 最喜欢的文本编辑器 现代网络浏览器 互联网连接 创建一个 jQuery 控制器 首先，您将创建将使用 REST 服务的 jQuery 控制器模块： public/hello.js...它使用 jQuery 的方法来使用 http://rest-service.guides.spring.io/greeting$.ajax()上的 REST 服务。...您刚刚开发了一个使用基于 Spring 的 RESTful Web 服务的 jQuery 客户端。
前言 最近在做一个海量图片检索的项目，可以简单的理解为“以图搜图”，这个功能一开始是搜索引擎带火的，但是后来在电商领域变得非常实用。...在制作这个图片检索的项目前，笔者搜索了一些资料，如今项目临近结尾，便在这里做一些简单的分享。本文先介绍图像检索最基础的一部分知识——利用 Python 检测图像相似度。...在给定的输入的图像中，我们可以使用一个散列函数， 并基于图像视觉上的外观计算它的“图像散列”值，相似的头像，它的散列值应该也是相似的。...现在诸如谷歌识图、百度识图几乎都是采用深度学习的方式进行相似性检索，这个下篇文章介绍。 为什么余弦相似度不适合用来检测图片相似度 最后我们来讨论下为什么不使用余弦相似度来检测图片的相似度。...想要制作一个图像检索系统虽然第一步都是比较图像的相似度，但现如今大多数都是通过深度学习的方法提取出图像特征，然后再进行比较，准确率大大提升。
Jcrop简介 Jcrop 是一个功能强大的 jQuery 图像裁剪插件，结合后端程序（例如：PHP）可以快速的实现图片裁剪的功能。 Jcrop是一款免费的软件，采用MIT License发布。...使用方法 载入CSS文件 载入Javascript文件 </script...以动画的形式生成一个新的框 setSelect 设置框 getContainerSize 获取容器的尺寸 resizeContainer 调整容器的宽度和高度 setImage 设置Jcrop绑定的图像.../js/jquery.min.js"> jQuery(function($){ var d = document,
今天的博客文章是我几年前做的一个关于寻找图像中最亮点的教程的后续。 我之前的教程假设在图像中只有一个亮点你想要检测... 但如果有多个亮点呢?...如果您想在图像中检测多个亮点，代码会稍微复杂一点，但不会太复杂。不过不用担心:我将详细解释每一个步骤。 看看下面的图片： ? 在这幅图中，我们有五个灯泡。...阈值化后，我们得到如下图像： ? 注意图像的明亮区域现在都是白色的，而其余的图像被设置为黑色。...then add it to our mask of "large blobs" if numPixels > 300: mask = cv2.add(mask, labelMask) 第4行使用...使用这个动画来帮助你了解如何访问和显示每个单独的组件： ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。
LIRE (Lucene Image Retrieval)是一个基于内容的图像检索的开源库，这意味着你可以使用LIRE来实现搜索相似图像。...除了提供多种通用和先进的检索机制外，LIRE还允许在多个平台上轻松使用。LIRE被积极地用于研究、教学和商业应用。由于其模块化的特性，它可以用于处理级别(如索引图像和搜索)以及图像特征级别。...Matlab语言写的集成了经典哈希方法以及最近几年无监督哈希方法的基准框架，里面包含了针对图像检索的主流评价指标，使用该工具箱使得你可以专注于哈希方法的设计，其他性能评价这些方面的东西可以由它来帮你完成...在本文中，我们超越了这种空间信息，提出了一种基于目标图像中预测的语义信息的局部感知卷积特征编码方法。为此，我们使用类激活映射(CAMs)获得图像中最具鉴别能力的区域。...”的PyTorch实现 https://github.com/nashory/DeLF-pytorch 17、Deep Fashion Retrieval 使用pytorch在深层数据集上进行简单图像检索
-- 三个相同name的input --> jquery validate...在对多个相同name校验时，只校验第一个input框。...---- 解决方案一： 在表单页对应的js中加入如下代码 只有当前页可以解决对多个name校验 if ($.validator) { $.validator.prototype.elements...return true; }); } } ---- 解决方案二： 修改源文件 所有的页面都可以验证多个...name 方式1：修改jquery.validate.js文件 用 ctrl+F 查找 this.name in rulesCache 注释掉如下代码。
jQuery 是一个快速的，简洁的 javaScript 库，使用户能更方便地处理 HTML documents、events、实现动画效果，并且方便地为网站提供 AJAX 交互。...jQuery 能够使用户的 html 页保持代码和 html 内容分离，也就是说，不用再在 html 里面插入一堆js来调用命令了，只需定义 id 即可。...搜索插件(Search Plugins) jQuery Suggest. jQuery Autocomplete. jQuery Autocomplete Mod. jQuery Autocomplete...jQuery jqGalScroll 2.0. jQuery - jqGalViewII. jQuery - jqGalViewIII. jQuery Photo Slider. jQuery Thumbs.... jQuery autoSave. jQuery Puffer. jQuery iFrame Plugin.
因为公司需求，需要完成一个显示屏定制的业务，用户自主上传图片然后在线裁剪的功能，我选择了jQuery Jcrop这个插件。...先看看怎么使用 使用方法 载入 CSS 文件 载入 JavaScript 文件 给 IMG 标签加上 ID <img id="element_id" src="...有人说<em>使用</em>jcorp的setImage方法设置图片地址，也有人说把定义的jcrop_api, boundx, boundy变成全局变量（变量名不是固定的， 你定义成什么就用什么）。...总结 偷了个懒，直接<em>使用</em>插件裁剪，但是Jcrop这个裁剪插件最后一次更新是14年，所以说可能遗留了很多问题，虽然是一个骚操作，但是实属无奈之举，有朋友有更好的解决方法请不要吝啬。
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