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使用JSONPath解析json数据

之前学习爬虫的时候,如果是 HTML 的数据,通过 xpath 或是 css 选择器,就能很快的获取我们想要的数据,如果是 json 有没有类似 xpath 这种,能够直接根据条件定位数据,而不需要自行...json 解析在遍历获取。...匹配所有对象或元素. [] 下标运算符,JsonPath 索引从 0 开始. [,] 连接运算符,将多个结果拼成数组返回,JSONPath 允许使用别名....json 遍历呢,下面我列举一个是我实战中遇到的例子(实际上这样的例子特别多),我先把部分数据展示出来(删除部分没用到的参数,实际参数远比这多),然后通过 js 遍历,以及 jsonpath 来获取我想要的数据...也许是我的搜索方式有问题,但千篇一律都是 js 如何解析多层 json,以及遍历所有的子元素,虽然这些办法确实能解决我的问题,但每次遇到这种数据,都需要花上长时间去编写对应的逻辑。

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使用jq处理JSON数据(三)

前情提要: 使用jq处理JSON数据(一) 使用jq处理JSON数据(二) 今天,我来分享一下jq工具最后的一部分内容:文件格式转换。 jq工具可以从JSON到CSV的简单转换。...Part1提取数据 我们将把FunTester.json文件的article数组转换为CSV文件。 首先我们通过管道符将article内容过滤出来。..."ApiTest" } { "author": "tester2", "title": "performanceTest" } 这里我们得到了一组JSON数据,而不是使用.artworks(不带...Part2组装数据 那么接下来,需要将这些JSON对象转换为数组。这里用到之前学到的组合管道符和函数中的语法:增加一个管道符,处理每一个JSON对象数据。..., "ApiTest" ] [ "tester2", "performanceTest" ] 新的过滤器[.author,.title]处理返回的JSON数据,获取到JSON数据中key是

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SpringSecurity登录使用JSON格式数据

使用SpringSecurity中,大伙都知道默认的登录数据是通过key/value的形式来传递的,默认情况下不支持JSON格式的登录数据,如果有这种需求,就需要自己来解决,本文主要和小伙伴来聊聊这个话题...基本登录方案 在说如何使用JSON登录之前,我们还是先来看看基本的登录吧,本文为了简单,SpringSecurity在使用中就不连接数据库了,直接在内存中配置用户名和密码,具体操作步骤如下: 1.创建Spring...使用JSON登录 上面演示的是一种原始的登录方案,如果想将用户名密码通过JSON的方式进行传递,则需要自定义相关过滤器,通过分析源码我们发现,默认的用户名密码提取在UsernamePasswordAuthenticationFilter...usernameParameter); } //... //... } 从这里可以看到,默认的用户名/密码提取就是通过request中的getParameter来提取的,如果想使用...JSON进行登录了,如下: ?

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使用jq处理JSON数据(二)

之前的文章使用jq处理JSON数据(一)中,我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用,包括管道符、函数以及格式转换。...管道符和函数 在这个章节中中,将分享jq更多过滤JSON数据的方法。 使用|运算符,我们可以结合两个过滤器。它的工作原理与Unix系统管道符类似。左边的过滤器的输出传递到右边的过滤器。...请注意:.name.first与.name | .first使用结果是完全相同的,就将JSON数据中.name节点数据传递到第二个过滤器,然后选择.first。 管道可以跟其他功能组合。...例如,我们可以使用keys函数来获取JSON数据某个节点的键集合: ✘ fv@FunTester  ~/Downloads  cat FunTester.json | jq '. | keys'...转换格式 这个章节,我将分享一些使用jq将原来JSON数据组合转换其他格式的技巧。

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使用 System.Net.Http.Json 高效处理Json数据

和 System.Text.Json,现在的一个问题是我们需要多分配一个包含整个Json 数据的 String,这样会存在浪费,因为我们看上面的代码已经有一个可用的响应流,可以直接反序列化到实体,通过使用流...如果您在过去在项目中使用过 HttpClient 来处理返回的Json数据,那么您可能已经使用了Microsoft.AspNet.WebApi.Client。...我在过去使用过它,因为它提供了有用的扩展方法来支持从HttpResponseMessage上的内容流进行高效的JSON反序列化,这个库依赖于Newtonsoft.Json文件并使用其基于流的API来支持数据的高效反序列化...这第一步是包添加到您的项目,你可以使用NuGet包管理器或者下边的命令行安装 dotnet add package System.Net.Http.Json 使用 HttpClient 获取Json数据...数据 最后一个示例我们使用 HttpClient 来发送Json数据,看一下下边我们的两种实现 private static async Task PostJsonHttpClient(string uri

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json数据格式怎么使用

json_encode()对变量进行 JSON 编码 json_decode()对 JSON 格式的字符串进行解码,转换为PHP变量 json_last_error 返回最后发生的错误 资源类型不能转化为...json格式,也不能转化为serialize数据格式, 类似于文件的标识。...Json数据格式和serialize数据格式的异同 相同点 1、都是把其他数据类型转换成一个可以传输的字符串 2、都是结构性数据 不同点 1、Serialize序列化后的数据格式 保存数据原有类型 2、...JSON数据格式要更简洁相比Serialize序列化之后的数据格式 使用场景: 1、JSON适合数据量大,不要求保留原有数据类型的情况下使用 2、Serialize适合存储带有加密方式的数据串,防止数据被中途截取反序列化破解...($member); //解析成json数据格式 $serializeObj = serialize($member); //解析成serialize数据格式 createHtmlTag

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使用jq处理JSON数据(一)

在平常的工作中,遇到的接口响应格式绝大多数都是JSON格式,对于这种格式的数据有时候又爱又恨。很多时候要看懂层级,很多人会使用一些格式化工具(包括在线工具)。...我自己写了一个方法来处理JSON格式的数据,之前写过文章:将json数据格式化输出到控制台,后来又更新了一些其他功能,修复了一些BUG,展示格式如下: INFO-> 当前用户:fv,IP:192.168.0.102...在本文中,我们将学习如何使用jq命令行优雅地处理JSON格式数据。 jq可在各种平台上运行,可用于Linux、Windows和Mac OS。...jq默认情况下输出格式的JSON。我们可以将少量的JSON数据通过管道传递给jq并获得格式正确的输出。 jq可以使用一个或多个过滤器作为参数。最简单的过滤器是.。...为此,我们将使用前面提到的FunTester.json文件。通过.name获取名字的内容。

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PHP使用JSON Schema进行JSON数据验证和类型检查

什么是JSON Schema? JSON Schema是一个用于描述和验证JSON数据结构的规范。...JSON Schema可以验证JSON数据是否符合指定的模式、类型和约束条件,同时还可以提供数据文档化的作用。...元数据数据是用于描述JSON Schema本身的数据,例如:title,description,id等。这些元数据不会被用于验证JSON数据,但是它们对于理解Schema非常重要。...使用 JSON Schema justinrainbow/json-schema 是一个PHP实现,用于根据给定的 Schema 验证 JSON 结构,支持草案3或草案4的 Schemas。...在PHP中使用JSON Schema非常简单,只需要将数据和模式传入验证器中即可。希望本文能够帮助你更好地理解JSON Schema并应用于实际开发中。

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Json数据

JSON语法 语法规则 数据在键/值对中 数据由逗号分隔 {花括号}保存对象 [方括号]保存数组 JSON 键/值对 JSON 数据的书写格式是:key:value键值对。...JSON数据解析 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个方法: json.dumps(): 将python数据转化为Json数据 json.loads()...: 将json数据类型转为Python数据类型 JSON库官方文档 https://docs.python.org/3/library/json.html json.dumps() 将python数据转化为..."password": "66666", "id": 1, "name": "51zxw"} json.loads() 将json数据类型转为Python数据类型 json_loads.py import...文件处理 有时我们可能需要将JSON数据写入到文件,或者从Json数据文件读取数据 # 写入 JSON 数据到文件 with open('data.json', 'w') as f: json.dump

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